大數據即服務（BDaaS）是相當糟糕的。但是，讓我們將其分解為更小的部分，以了解為什麼您需要瞭解它。
Big data as a service, or BDaaS, is one of the newer buzzwords in the big data industry. But what does it actually mean? Put simply, BDaaS is a model where big data capabilities are delivered as a service from a third-party provider. This can include anything from data management and warehousing to analytics and machine learning.
在本文中，我們將探討BDaaS的類型，它的挑戰，以及它如何將企業轉變為數據驅動的企業。
什麼是大數據即服務？
Big data as a service (BDaaS) is the process of leveraging big data tools and infrastructure in the cloud for developing and deploying big data applications. It is an emerging market that provides big data capabilities as a service, making it faster and easier to get started with big data projects. BDaaS allows enterprises to focus on their business goals and not worry about setting up or managing complex big data infrastructure.
有哪些類型的BDaaS？
BDaaS主要有三種類型：Hadoop即服務，數據即服務和分析即服務。
Hadoop即服務（HaaS）是一個大數據分析框架，用於在雲中存儲和分析數據。此技術對用戶來說很方便，因為他們不必在本地投資或安裝其他基礎結構。通常，第三方供應商提供和管理 HaaS。
數據即服務 （DaaS） – 是使用公共雲或私有雲外包數據存儲、管理和分析的過程。
分析即服務 （AaaS） – 是一種用於分析的軟體即服務 （SaaS） 交付模型。在這種模式下，第三方主機管理分析軟體和數據，使其可以通過互聯網提供給客戶。客戶通常可以通過 Web 瀏覽器訪問和使用該軟體來執行自己的分析。
大數據即服務的主要功能。
BDaaS 具有可感知的無限數量的函數，但讓我們重點介紹一些主要函數。
面向服務的多種功能體系結構。
面向服務的體系結構 （SOA） 是一種軟體體系結構，它使應用程式能夠拆分為模組化服務。每個服務都是獨立的，並且具有其他服務可以訪問的明確定義的介面。
面向服務的體系結構允許輕鬆重用軟體元件，從而提高效率和敏捷性。它還支援構建複合應用程式，這些應用程式可以將多個服務聚合到單個應用程式中。
雲虛擬化的功能。
雲虛擬化可以改變企業的運營方式。這樣就可以實例化新服務以回應需求，並配置和重新配置服務。使用雲虛擬化可以幫助組織改進其服務交付，同時降低成本。
促進商業智慧。
商業智慧的主要目的是提高對影響組織績效的問題的理解並促進決策。BI還有助於檢測隱藏在數據中的模式和相關性，這意味著企業可以通過預測未來的結果和趨勢來優化性能。
均勻驅動的處理。
偶數驅動處理是一個計算機科學術語，它描述了一種演算法，該演算法保證輸出將以與輸入相同的順序生成。這種類型的演算法也稱為「因果」或「順序保留」演算法。均勻驅動處理用於許多應用，包括排序和搜索。
您需要瞭解的有關大數據即服務的五件事。
1. 它可以説明您做出資料驅動的決策
大數據即服務允許您快速輕鬆地存儲、管理和分析大量數據，從而説明您做出更好的數據驅動型決策。這可以説明您更有效地定位客戶、跟蹤行銷活動並改善您的業務運營。
2.它可以提高您的客戶參與度
You can also use big data as a service to improve customer engagement by helping you to understand customer needs and preferences. This can allow you to create targeted marketing campaigns that are more likely to be successful in attracting and retaining customers.
3.可以降低成本
大數據即服務還可以通過提供存儲和處理大量數據的有效方法來説明降低成本。這可以説明您優化業務運營並更有效地利用資源。
4.可擴展
大數據即服務的優勢之一是它是可擴展的，這意味著它可以根據您的需求增長或縮小。這可以為不確定他們需要多少大數據存儲的企業提供靈活性。
5. 它是安全的
您必須像任何其他數據類型一樣安全地存儲大數據，以防止未經授權的訪問。大數據作為服務提供者負責確保您的數據安全可靠，讓您高枕無憂。
大數據即服務的優勢。
BDaaS的好處是多方面的。
- 首先，它消除了內部構建和維護大數據基礎設施的負擔。
- 其次，它為企業提供了內部可能沒有的大數據分析專業知識和工具。
- 第三，它允許企業利用大量的大數據人才，這可能具有挑戰性且招聘成本高昂。
- 第四，它使企業能夠快速輕鬆地試驗不同的大數據分析工作負載和平臺。
- 第五，幫助企業降低投資新的大數據分析技術和平台的風險。
- 第六，可以幫助企業更好地瞭解自己的大數據分析需求和要求。
- 第七，它可以幫助企業優化其大數據分析工作流程。
- 第八，它可以幫助企業從大數據分析計劃中取得更好的結果。
有哪些挑戰？
在大數據方面，我們需要解決一些關鍵挑戰：
- Collection: Collecting data from various sources is difficult and time-consuming.
- Storage: Storing all that data can be costly and challenging.
- Analysis: Analyzing all that data to find trends and patterns can be daunting.
- Deployment: Deploying big data solutions can be difficult and expensive.
如何開始使用大數據即服務
從大數據即服務開始時，需要考慮幾個重要因素。例如，首先是決定哪些任務需要外包，哪些任務可以在內部完成。
Generally, hiring third-party providers for data storage and management is much more effective than installing and maintaining powerful servers single-handedly. In short–it’s just not efficient. However, when it comes to collecting data, you have options.
瀏覽器抓取工具
瀏覽器擴展形式的網路抓取工具並不完全以提供大量數據而聞名，但它們可以免費使用並滿足基本的抓取需求。這意味著您最終需要升級到更具可擴充性的產品。
開源腳本
There are hundreds of scraping systems that are free to use if you have the skills. You can get all the data your heart desires using your command prompts and a headless browser. It’s a lot of work, though. You need to figure out what kind of programming language you need to use, the optimal way to collect data, and how to organize it for future use.
網頁抓取介面
如果您想要一個幾乎不干涉的數據收集工具，最好的選擇是使用第三方網路抓取服務。您唯一的努力來自弄清楚要提取的數據以及所需的格式。
大數據代理。
如果您決定通過網路抓取工具收集自己的數據，那麼不久就會遇到IP禁令的問題。這很簡單，真的 - 網站不喜歡自動化活動。當您從網路抓取工具發送資訊請求時，目標網站會發現它並將您的行為標記為威脅。
The easiest way to avoid this mixup is to send requests from separate residential IP addresses using proxy rotation. You can learn all about it here.
