Dữ liệu lớn như một dịch vụ (BDaaS) là khá tệ. Nhưng hãy chia nó thành các phần nhỏ hơn để hiểu tại sao bạn cần biết về nó.
Dữ liệu lớn như một dịch vụ, hoặc BDaaS, là một trong những từ thông dụng mới hơn trong ngành công nghiệp dữ liệu lớn. Nhưng nó thực sự có nghĩa là gì? Nói một cách đơn giản, BDaaS là một mô hình trong đó các khả năng dữ liệu lớn được phân phối dưới dạng dịch vụ từ nhà cung cấp bên thứ ba. Điều này có thể bao gồm bất cứ điều gì từ quản lý dữ liệu và lưu kho đến phân tích và học máy.
Trong bài viết này, chúng tôi khám phá loại BDaaS, những thách thức của nó và cách nó chuyển đổi các doanh nghiệp thành các doanh nghiệp dựa trên dữ liệu.
Big Data as a Service là gì?
Dữ liệu lớn như một dịch vụ (BDaaS) là quá trình tận dụng các công cụ và cơ sở hạ tầng dữ liệu lớn trong đám mây để phát triển và triển khai các ứng dụng dữ liệu lớn. Đây là một thị trường mới nổi cung cấp khả năng dữ liệu lớn như một dịch vụ, giúp bắt đầu với các dự án dữ liệu lớn nhanh hơn và dễ dàng hơn. BDaaS cho phép các doanh nghiệp tập trung vào mục tiêu kinh doanh của họ và không phải lo lắng về việc thiết lập hoặc quản lý cơ sở hạ tầng dữ liệu lớn phức tạp.
Có những loại BDaaS nào?
Có ba loại BDaaS chính: Hadoop như một dịch vụ, dữ liệu như một dịch vụ và phân tích như một dịch vụ.
Hadoop as a Service (HaaS) – là một khung phân tích dữ liệu lớn lưu trữ và phân tích dữ liệu trên đám mây. Công nghệ này thuận tiện cho người dùng vì họ không phải đầu tư hoặc lắp đặt thêm cơ sở hạ tầng tại chỗ. Thông thường, một nhà cung cấp bên thứ ba cung cấp và quản lý HaaS.
Dữ liệu dưới dạng dịch vụ (DaaS) – là quá trình thuê ngoài lưu trữ, quản lý và phân tích dữ liệu bằng cách sử dụng đám mây công cộng hoặc riêng tư.
Phân tích dưới dạng dịch vụ (AaaS) – là mô hình phân phối phần mềm dưới dạng dịch vụ (SaaS) để phân tích. Theo mô hình này, máy chủ lưu trữ bên thứ ba quản lý phần mềm và dữ liệu phân tích, cung cấp cho khách hàng qua internet. Khách hàng có thể truy cập và sử dụng phần mềm, thường thông qua trình duyệt web, để thực hiện phân tích của riêng họ.
Các chức năng chính của Big Data as a Service.
BDaaS có vô số chức năng có thể cảm nhận được, nhưng hãy làm nổi bật một số chức năng chính.
Kiến trúc hướng dịch vụ đa chức năng.
Kiến trúc hướng dịch vụ (SOA) là một kiến trúc phần mềm cho phép các ứng dụng được chia thành các dịch vụ mô-đun. Mỗi dịch vụ đều khép kín và có giao diện được xác định rõ ràng mà các dịch vụ khác có thể truy cập.
Kiến trúc hướng dịch vụ cho phép dễ dàng tái sử dụng các thành phần phần mềm, tăng hiệu quả và sự nhanh nhẹn. Nó cũng cho phép xây dựng các ứng dụng tổng hợp, có thể tổng hợp nhiều dịch vụ thành một ứng dụng duy nhất.
Khả năng ảo hóa đám mây.
Ảo hóa đám mây có thể thay đổi cách thức hoạt động của các doanh nghiệp. Điều này cho phép khởi tạo các dịch vụ mới để đáp ứng nhu cầu và cấu hình và cấu hình lại các dịch vụ. Việc sử dụng ảo hóa đám mây có thể giúp các tổ chức cải thiện việc cung cấp dịch vụ của họ trong khi giảm chi phí.
Tạo điều kiện thuận lợi cho Business Intelligence.
Mục đích chính của Business Intelligence là cải thiện sự hiểu biết và tạo điều kiện ra quyết định cho các vấn đề ảnh hưởng đến hiệu suất của tổ chức. BI cũng là công cụ trong việc phát hiện các mẫu và mối tương quan ẩn trong dữ liệu, có nghĩa là các doanh nghiệp có thể tối ưu hóa hiệu suất bằng cách dự đoán kết quả và xu hướng trong tương lai.
Xử lý đồng đều.
Xử lý theo hướng chẵn là một thuật ngữ khoa học máy tính mô tả một thuật toán đảm bảo rằng đầu ra sẽ được tạo ra theo thứ tự giống như đầu vào. Loại thuật toán này còn được gọi là thuật toán "nguyên nhân và kết quả" hoặc "bảo toàn trật tự". Xử lý theo hướng đồng đều được sử dụng trong nhiều ứng dụng, bao gồm sắp xếp và tìm kiếm.
Năm điều bạn cần biết về Big Data As A Service.
1. Nó có thể giúp bạn đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu
Dữ liệu lớn như một dịch vụ có thể giúp bạn đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu tốt hơn bằng cách cho phép bạn lưu trữ, quản lý và phân tích một lượng lớn dữ liệu một cách nhanh chóng và dễ dàng. Điều này có thể giúp bạn nhắm mục tiêu khách hàng hiệu quả hơn, theo dõi các chiến dịch tiếp thị và cải thiện hoạt động kinh doanh của bạn.
2. Nó có thể cải thiện sự tham gia của khách hàng của bạn
Bạn cũng có thể sử dụng dữ liệu lớn như một dịch vụ để cải thiện sự tham gia của khách hàng bằng cách giúp bạn hiểu nhu cầu và sở thích của khách hàng . Điều này có thể cho phép bạn tạo các chiến dịch tiếp thị được nhắm mục tiêu có nhiều khả năng thành công hơn trong việc thu hút và giữ chân khách hàng.
3. Nó có thể giảm chi phí
Dữ liệu lớn như một dịch vụ cũng có thể giúp giảm chi phí bằng cách cung cấp một cách hiệu quả để lưu trữ và xử lý một lượng lớn dữ liệu. Điều này có thể giúp bạn tối ưu hóa hoạt động kinh doanh và sử dụng hiệu quả hơn các nguồn lực của mình.
4. Nó có thể mở rộng
Một trong những lợi thế của dữ liệu lớn như một dịch vụ là nó có thể mở rộng, có nghĩa là nó có thể phát triển hoặc thu nhỏ tùy thuộc vào nhu cầu của bạn. Điều này có thể cung cấp sự linh hoạt cho các doanh nghiệp không chắc chắn về dung lượng lưu trữ dữ liệu lớn mà họ sẽ cần.
5. Nó an toàn
Bạn phải lưu trữ an toàn dữ liệu lớn như với bất kỳ loại dữ liệu nào khác để ngăn chặn truy cập trái phép. Dữ liệu lớn với tư cách là nhà cung cấp dịch vụ có trách nhiệm đảm bảo rằng dữ liệu của bạn được an toàn và bảo mật, giúp bạn yên tâm.
Lợi ích của Big Data như một dịch vụ.
Lợi ích của BDaaS rất đa dạng.
- Đầu tiên, nó loại bỏ gánh nặng xây dựng và duy trì cơ sở hạ tầng dữ liệu lớn trong nhà.
- Thứ hai, nó cung cấp cho các doanh nghiệp quyền truy cập vào chuyên môn và công cụ phân tích dữ liệu lớn mà họ có thể không có trong nhà.
- Thứ ba, nó cho phép các doanh nghiệp khai thác một lượng lớn tài năng dữ liệu lớn, có thể là thách thức và tốn kém để thuê.
- Thứ tư, nó cho phép các doanh nghiệp nhanh chóng và dễ dàng thử nghiệm với các khối lượng công việc và nền tảng phân tích dữ liệu lớn khác nhau.
- Thứ năm, giúp doanh nghiệp giảm thiểu rủi ro khi đầu tư vào các công nghệ, nền tảng phân tích dữ liệu lớn mới.
- Thứ sáu, nó có thể giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về nhu cầu và yêu cầu phân tích dữ liệu lớn của họ.
- Thứ bảy, nó có thể giúp doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình phân tích dữ liệu lớn của họ.
- Thứ tám, nó có thể giúp các doanh nghiệp đạt được kết quả tốt hơn từ các sáng kiến phân tích dữ liệu lớn.
Một số thách thức là gì?
Khi nói đến dữ liệu lớn, có một vài thách thức chính mà chúng ta cần giải quyết:
- Bộ sưu tập: Thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau rất khó khăn và tốn thời gian.
- Bộ nhớ: Lưu trữ tất cả dữ liệu đó có thể tốn kém và thách thức.
- Phân tích: Phân tích tất cả dữ liệu đó để tìm xu hướng và mô hình có thể gây khó khăn.
- Triển khai: Việc triển khai các giải pháp dữ liệu lớn có thể khó khăn và tốn kém.
Làm thế nào để bắt đầu với Big Data As A Service
Có một số yếu tố quan trọng cần xem xét khi bắt đầu với Big Data As A Service. Ví dụ, đầu tiên là quyết định nhiệm vụ nào bạn cần thuê ngoài và nhiệm vụ nào bạn có thể làm trong nhà.
Nói chung, việc thuê các nhà cung cấp bên thứ ba để lưu trữ và quản lý dữ liệu hiệu quả hơn nhiều so với việc cài đặt và duy trì các máy chủ mạnh mẽ một tay. Nói tóm lại, nó không hiệu quả. Tuy nhiên, khi nói đến việc thu thập dữ liệu, bạn có các tùy chọn.
Trình duyệt Scrapers
Web scraper dưới dạng tiện ích mở rộng trình duyệt không được biết chính xác để cung cấp lượng dữ liệu khổng lồ, nhưng chúng được sử dụng miễn phí và đáp ứng các nhu cầu cạo cơ bản. Điều này có nghĩa là cuối cùng bạn cần nâng cấp lên một cái gì đó có khả năng mở rộng hơn.
Tập lệnh mã nguồn mở
Có hàng trăm hệ thống cạo được sử dụng miễn phí nếu bạn có kỹ năng. Bạn có thể nhận được tất cả dữ liệu mà trái tim bạn mong muốn bằng cách sử dụng dấu nhắc lệnh và trình duyệt không đầu. Tuy nhiên, đó là rất nhiều công việc. Bạn cần tìm ra loại ngôn ngữ lập trình nào bạn cần sử dụng, cách tối ưu để thu thập dữ liệu và cách tổ chức nó để sử dụng trong tương lai.
API quét web
Nếu bạn muốn có một công cụ thu thập dữ liệu chủ yếu là thực hành, đặt cược tốt nhất của bạn là sử dụng dịch vụ quét web của bên thứ ba. Nỗ lực duy nhất của bạn đến từ việc tìm ra dữ liệu bạn muốn trích xuất và định dạng bạn muốn.
Proxy cho dữ liệu lớn.
Nếu bạn quyết định thu thập dữ liệu của riêng mình thông qua các công cụ quét web, sẽ không lâu trước khi bạn gặp vấn đề với lệnh cấm IP. Thật đơn giản, thực sự – các trang web không thích hoạt động tự động. Khi bạn gửi yêu cầu thông tin từ một công cụ quét web, trang web mục tiêu sẽ chọn nó và gắn nhãn hành vi của bạn là đe dọa.
Cách dễ nhất để tránh sự nhầm lẫn này là gửi yêu cầu từ các địa chỉ IP dân cư riêng biệt bằng cách sử dụng xoay vòng proxy. Bạn có thể tìm hiểu tất cả về nó nhấn vào đây.
