Hizmet Olarak Büyük Veri (BDaaS), gerçekten de müthiş bir şey. Ancak bunun neden önemli olduğunu anlamak için konuyu daha küçük parçalara ayırarak inceleyelim.
Hizmet olarak büyük veri (BDaaS), büyük veri sektöründeki en yeni moda terimlerden biridir. Peki bu terim aslında ne anlama geliyor? Basitçe ifade etmek gerekirse, BDaaS, büyük veri yeteneklerinin üçüncü taraf bir sağlayıcı tarafından hizmet olarak sunulduğu bir modeldir. Bu, veri yönetimi ve veri ambarından analitik ve makine öğrenimine kadar her şeyi kapsayabilir.
Bu makalede, BDaaS modelini, bu modelin karşılaştığı zorlukları ve işletmeleri nasıl veri odaklı kuruluşlara dönüştürdüğünü inceliyoruz.
Hizmet Olarak Büyük Veri Nedir?
Hizmet Olarak Büyük Veri (BDaaS), büyük veri uygulamalarını geliştirmek ve devreye almak amacıyla buluttaki büyük veri araçlarından ve altyapısından yararlanma sürecidir. Büyük veri yeteneklerini bir hizmet olarak sunan ve büyük veri projelerine başlamayı daha hızlı ve kolay hale getiren, gelişmekte olan bir pazardır. BDaaS, işletmelerin iş hedeflerine odaklanmalarını ve karmaşık büyük veri altyapısını kurma veya yönetme konusunda endişelenmemelerini sağlar.
Ne tür BDaaS hizmetleri vardır?
BDaaS’ın üç ana türü vardır: Hizmet olarak Hadoop, hizmet olarak veri ve hizmet olarak analitik.
Hadoop as a Service (HaaS), verileri bulutta depolayan ve analiz eden bir büyük veri analitiği çerçevesidir. Bu teknoloji, kullanıcıların şirket içinde ek altyapıya yatırım yapmaları veya kurulum gerçekleştirmeleri gerekmediği için kullanışlıdır. Genellikle HaaS hizmeti, üçüncü taraf bir tedarikçi tarafından sağlanır ve yönetilir.
Hizmet Olarak Veri (DaaS)– kamuya açık veya özel bir bulut kullanarak verilerin depolanması, yönetimi ve analizinin dış kaynaklara devredilmesi sürecidir.
Hizmet Olarak Analitik (AaaS)– analitik için bir Hizmet Olarak Yazılım (SaaS) sunum modelidir. Bu model kapsamında, üçüncü taraf bir barındırma sağlayıcısı analitik yazılımını ve verileri yönetir ve bunları internet üzerinden müşterilerin kullanımına sunar. Müşteriler, genellikle bir web tarayıcısı aracılığıyla yazılıma erişip onu kullanarak kendi analizlerini gerçekleştirebilirler.
Hizmet Olarak Büyük Veri’nin temel işlevleri.
BDaaS’ın sayısız işlevi vardır, ancak bunlardan en önemlilerinden bazılarına değinelim.
Çok İşlevli Hizmet Odaklı Mimari.
Hizmet odaklı mimari (SOA), uygulamaların modüler hizmetlere bölünmesini sağlayan bir yazılım mimarisidir. Her hizmet bağımsızdır ve diğer hizmetlerin erişebileceği, açıkça tanımlanmış bir arayüze sahiptir.
Hizmet odaklı mimari, yazılım bileşenlerinin kolayca yeniden kullanılmasını sağlayarak verimliliği ve esnekliği artırır. Ayrıca, birden fazla hizmeti tek bir uygulamada bir araya getirebilen bileşik uygulamaların oluşturulmasına da olanak tanır.
Bulut Sanallaştırmasının Özellikleri.
Bulut sanallaştırma, işletmelerin çalışma şeklini değiştirebilir. Bu sayede, talebe göre yeni hizmetler oluşturulabilir ve hizmetler yapılandırılabilir ya da yeniden yapılandırılabilir. Bulut sanallaştırmanın kullanımı, kuruluşların hizmet sunumunu iyileştirirken maliyetleri azaltmalarına yardımcı olabilir.
İş Zekasını Kolaylaştırmak.
İş Zekasının temel amacı, bir kuruluşun performansını etkileyen konulara ilişkin anlayışı geliştirmek ve karar verme sürecini kolaylaştırmaktır. İş Zekası ayrıca verilerin içinde gizli olan kalıpları ve ilişkileri tespit etmede önemli bir rol oynar; bu sayede işletmeler, gelecekteki sonuçları ve eğilimleri öngörerek performanslarını optimize edebilirler.
Eşitlik Odaklı İşleme.
"Çıkış sırasına dayalı işleme", çıktının girdi ile aynı sırada üretileceğini garanti eden bir algoritmayı tanımlayan bir bilgisayar bilimi terimidir. Bu tür algoritmalara "neden-sonuç" veya "sırayı koruyan" algoritma da denir. Çıkış sırasına dayalı işleme, sıralama ve arama dahil olmak üzere birçok uygulamada kullanılır.
Hizmet Olarak Büyük Veri hakkında bilmeniz gereken beş şey.
1. Veriye dayalı kararlar almanıza yardımcı olabilir
Hizmet olarak sunulan büyük veri, büyük miktarda veriyi hızlı ve kolay bir şekilde depolamanıza, yönetmenize ve analiz etmenize olanak tanıyarak, veriye dayalı daha iyi kararlar almanıza yardımcı olabilir. Bu sayede müşterilerinizi daha etkili bir şekilde hedefleyebilir, pazarlama kampanyalarınızı takip edebilir ve iş süreçlerinizi iyileştirebilirsiniz.
2. Müşteri etkileşiminizi artırabilir
Ayrıca, büyük veriyi bir hizmet olarak kullanarak müşteri ihtiyaçlarını ve tercihlerini daha iyi anlamanıza yardımcı olarak müşteri etkileşimini artırabilirsiniz. Bu sayede, müşterileri çekme ve elde tutma konusunda daha başarılı olma olasılığı yüksek olan hedefli pazarlama kampanyaları oluşturabilirsiniz.
3. Maliyetleri düşürebilir
Hizmet olarak sunulan büyük veri, büyük miktarda veriyi depolamak ve işlemek için verimli bir yol sunarak maliyetlerin düşürülmesine de yardımcı olabilir. Bu, iş faaliyetlerinizi optimize etmenize ve kaynaklarınızı daha verimli bir şekilde kullanmanıza yardımcı olabilir.
4. Ölçeklenebilir
Hizmet olarak sunulan büyük verinin avantajlarından biri, ölçeklenebilir olmasıdır; yani ihtiyaçlarınıza göre genişletilebilir veya daraltılabilir. Bu durum, ne kadar büyük veri depolama alanına ihtiyaç duyacaklarından emin olmayan işletmelere esneklik sağlayabilir.
5. Güvenlidir
Yetkisiz erişimi önlemek için büyük verileri de diğer tüm veri türleri gibi güvenli bir şekilde saklamalısınız. Büyük veri hizmeti sağlayıcıları, verilerinizin güvenli ve emniyetli olmasını sağlamakla yükümlüdür; bu sayede içiniz rahat olur.
Hizmet Olarak Büyük Veri’nin avantajları.
BDaaS’ın faydaları çok çeşitlidir.
- Öncelikle, büyük veri altyapısını şirket içinde kurma ve sürdürme yükünü ortadan kaldırır.
- İkincisi, işletmelere kendi bünyelerinde bulunmayan büyük veri analitiği uzmanlığı ve araçlarına erişim imkânı sunar.
- Üçüncüsü, işletmelerin, işe alımı zor ve maliyetli olabilen geniş bir büyük veri uzmanı havuzundan yararlanmasına olanak tanır.
- Dördüncüsü, işletmelerin farklı büyük veri analitiği iş yükleri ve platformlarını hızlı ve kolay bir şekilde denemelerine olanak tanır.
- Beşinci olarak, işletmelerin yeni büyük veri analitiği teknolojileri ve platformlarına yatırım yapma riskini azaltmalarına yardımcı olur.
- Altıncı olarak, bu durum işletmelerin büyük veri analitiği ihtiyaçlarını ve gereksinimlerini daha iyi anlamalarına yardımcı olabilir.
- Yedinci olarak, işletmelerin büyük veri analitiği iş akışlarını optimize etmelerine yardımcı olabilir.
- Sekizinci olarak, işletmelerin büyük veri analitiği girişimlerinden daha iyi sonuçlar elde etmelerine yardımcı olabilir.
Bazı zorluklar nelerdir?
Büyük veri söz konusu olduğunda, ele almamız gereken birkaç temel zorluk bulunmaktadır:
- Veri Toplama:Çeşitli kaynaklardan veri toplamakzor ve zaman alıcı bir iştir.
- Depolama:Tüm bu verileri depolamak maliyetli ve zorlu bir iş olabilir.
- Analiz:Eğilimleri ve kalıpları tespit etmek amacıyla tüm bu verileri analiz etmekoldukça zorlu bir iş olabilir.
- Uygulama:Büyük veri çözümlerinin uygulanması zor ve maliyetli olabilir.
Hizmet Olarak Büyük Veri’ye nasıl başlanır?
“Hizmet Olarak Büyük Veri”ye başlarken dikkate alınması gereken birkaç önemli faktör vardır. Örneğin, ilk olarak hangi görevleri dış kaynaklara devretmeniz gerektiğini ve hangilerini şirket içinde gerçekleştirebileceğinizi belirlemeniz gerekir.
Genel olarak, veri depolama ve yönetimi için üçüncü taraf hizmet sağlayıcılarından yararlanmak, güçlü sunucuları tek başına kurup bakımını yapmaktan çok daha etkilidir. Kısacası, bu pek verimli bir yöntem değildir. Ancak veri toplama söz konusu olduğunda, çeşitli seçenekleriniz vardır.
Tarayıcı Veri Toplayıcıları
Tarayıcı eklentisi biçimindeki web kazıyıcıları, çok büyük miktarda veri sağlama konusunda pek tanınmazlar; ancak kullanımı ücretsizdir ve temel veri kazıma ihtiyaçlarını karşılarlar. Bu da, eninde sonunda daha ölçeklenebilir bir çözüme geçmeniz gerekeceği anlamına gelir.
Açık Kaynaklı Komut Dosyaları
Eğer gerekli becerilere sahipseniz, ücretsiz olarak kullanabileceğiniz yüzlerce veri toplama sistemi mevcuttur. Komut satırınızı ve başsız bir tarayıcıyı kullanarak istediğiniz tüm verileri elde edebilirsiniz. Ancak bu oldukça zahmetli bir iştir. Hangi programlama dilini kullanmanız gerektiğini, verileri toplamak için en uygun yöntemi ve ileride kullanmak üzere verileri nasıl düzenleyeceğinizi belirlemeniz gerekir.
Web Kazıma API'leri
Eğer büyük ölçüde otomatik çalışan bir veri toplama aracı arıyorsanız, en iyi seçenek üçüncü taraf bir web veri toplama hizmetinden yararlanmaktır. Yapmanız gereken tek şey, hangi verileri çıkarmak istediğinizi ve bu verileri hangi formatta almak istediğinizi belirlemektir.
Büyük veriler için vekiller.
Web kazıma araçları aracılığıyla kendi verilerinizi toplamaya karar verirseniz, çok geçmeden IP engellemeleriyle ilgili sorunlarla karşılaşırsınız. Aslında durum oldukça basit: web siteleri otomatik faaliyetlerden hoşlanmaz. Bir web kazıma aracından bilgi talepleri gönderdiğinizde, hedef web sitesi bunu fark eder ve davranışınızı tehdit olarak değerlendirir.
Bu karışıklığı önlemenin en kolay yolu, proxy rotasyonu kullanarak ayrı ev tipi IP adreslerinden istek göndermektir.
