Hizmet Olarak Büyük Veri (BDaaS) | Bilmeniz Gerekenler.

Hizmet Olarak Büyük Veri Nedir?

Hizmet olarak büyük veri (BDaaS), büyük veri uygulamaları geliştirmek ve dağıtmak için buluttaki büyük veri araçlarından ve altyapısından yararlanma sürecidir. Büyük veri yeteneklerini bir hizmet olarak sunan ve büyük veri projelerine başlamayı daha hızlı ve kolay hale getiren gelişmekte olan bir pazardır. BDaaS, işletmelerin iş hedeflerine odaklanmalarına ve karmaşık büyük veri altyapısını kurma veya yönetme konusunda endişelenmemelerine olanak tanır.

Ne tür BDaaS'ler var?

Üç ana BDaaS türü vardır: Hizmet olarak Hadoop, hizmet olarak veri ve hizmet olarak analitik.

Hadoop as a Service (HaaS)-verileri bulutta depolayan ve analiz eden bir büyük veri analitiği çerçevesidir. Bu teknoloji kullanıcılar için uygundur çünkü şirket içinde ek altyapıya yatırım yapmaları veya kurmaları gerekmez. HaaS genellikle üçüncü taraf bir satıcı tarafından sağlanır ve yönetilir.

Hizmet olarak veri (DaaS)- genel veya özel bir bulut kullanarak verilerin depolanması, yönetimi ve analizi için dış kaynak kullanımı sürecidir.

Hizmet olarak analitik (AaaS)- analitik için bir hizmet olarak yazılım (SaaS) dağıtım modelidir. Bu modelde, üçüncü taraf bir ana bilgisayar analiz yazılımını ve verilerini yöneterek internet üzerinden müşterilerin kullanımına sunar. Müşteriler, kendi analizlerini gerçekleştirmek için genellikle bir web tarayıcısı aracılığıyla yazılıma erişebilir ve kullanabilir.

Hizmet Olarak Büyük Veri'nin temel işlevleri.

BDaaS'ın algılanabilir sonsuz sayıda işlevi vardır, ancak ana işlevlerden bazılarını vurgulayalım.

Çok İşlevli Hizmet Odaklı Mimari.

Hizmet odaklı mimari (SOA), uygulamaların modüler hizmetlere bölünmesini sağlayan bir yazılım mimarisidir. Her hizmet kendi içinde bağımsızdır ve diğer hizmetlerin erişebileceği iyi tanımlanmış bir arayüze sahiptir.

Hizmet odaklı mimari, yazılım bileşenlerinin kolayca yeniden kullanılmasını sağlayarak verimliliği ve çevikliği artırır. Ayrıca, birden fazla hizmeti tek bir uygulamada toplayabilen bileşik uygulamaların oluşturulmasına da olanak tanır.

Bulut Sanallaştırma Yetenekleri.

Bulut sanallaştırma, işletmelerin çalışma şeklini değiştirebilir. Bu, talebe yanıt olarak yeni hizmetlerin devreye alınmasını ve hizmetlerin yapılandırılmasını ve yeniden yapılandırılmasını mümkün kılar. Bulut sanallaştırma kullanımı, kuruluşların maliyetleri düşürürken hizmet sunumlarını iyileştirmelerine yardımcı olabilir.

İş Zekasının Kolaylaştırılması.

İş Zekasının temel amacı, bir kuruluşun performansını etkileyen konulara ilişkin anlayışı geliştirmek ve karar vermeyi kolaylaştırmaktır. İş zekası ayrıca verilerde gizli olan kalıpları ve korelasyonları tespit etmede de etkilidir, yani işletmeler gelecekteki sonuçları ve eğilimleri tahmin ederek performansı optimize edebilir.

Eşit Güdümlü İşleme.

Eşit güdümlü işleme, çıktının girdi ile aynı sırada üretileceğini garanti eden bir algoritmayı tanımlayan bir bilgisayar bilimi terimidir. Bu tür bir algoritma "neden-sonuç" veya "sırayı koruyan" algoritma olarak da adlandırılır. Eşit güdümlü işleme, sıralama ve arama dahil olmak üzere birçok uygulamada kullanılır.

Hizmet Olarak Büyük Veri hakkında bilmeniz gereken beş şey.

1. Veri odaklı kararlar almanıza yardımcı olabilir

Hizmet olarak büyük veri, büyük miktarda veriyi hızlı ve kolay bir şekilde depolamanıza, yönetmenize ve analiz etmenize olanak tanıyarak daha iyi veri odaklı kararlar almanıza yardımcı olabilir. Bu, müşterileri daha etkili bir şekilde hedeflemenize, pazarlama kampanyalarını izlemenize ve iş operasyonlarınızı geliştirmenize yardımcı olabilir.

2. Müşteri etkileşiminizi geliştirebilir

Büyük veriyi, müşteri ihtiyaçlarını ve tercihlerini anlamanıza yardımcı olarak müşteri etkileşimini geliştirmek için bir hizmet olarak da kullanabilirsiniz. Bu, müşterileri çekme ve elde tutma konusunda başarılı olma olasılığı daha yüksek olan hedefli pazarlama kampanyaları oluşturmanıza olanak sağlayabilir.

3. Maliyetleri azaltabilir

Hizmet olarak büyük veri, büyük miktarda veriyi depolamak ve işlemek için verimli bir yol sağlayarak maliyetleri azaltmaya da yardımcı olabilir. Bu, iş operasyonlarınızı optimize etmenize ve kaynaklarınızı daha verimli kullanmanıza yardımcı olabilir.

4. Ölçeklenebilir

Hizmet olarak büyük verinin avantajlarından biri ölçeklenebilir olmasıdır, yani ihtiyaçlarınıza bağlı olarak büyüyebilir veya küçülebilir. Bu, ne kadar büyük veri depolamaya ihtiyaç duyacaklarından emin olmayan işletmeler için esneklik sağlayabilir.

5. Güvenli

Yetkisiz erişimi önlemek için diğer tüm veri türlerinde olduğu gibi büyük verileri de güvenli bir şekilde saklamanız gerekir. Hizmet sağlayıcıları olarak büyük veriler, verilerinizin güvenli ve emniyetli olmasını sağlamaktan sorumludur ve size huzur verir.

Hizmet Olarak Büyük Veri'nin faydaları.

BDaaS'ın faydaları çok çeşitlidir.

• İlk olarak, şirket içinde büyük veri altyapısı oluşturma ve sürdürme yükünü ortadan kaldırır.
• İkinci olarak, kurumların kendi bünyelerinde sahip olmayabilecekleri büyük veri analitiği uzmanlığına ve araçlarına erişimini sağlar.
• Üçüncüsü, işletmelerin işe alınması zor ve pahalı olabilen büyük veri yeteneklerinden oluşan geniş bir havuzdan yararlanmalarını sağlar.
• Dördüncü olarak, kurumların farklı büyük veri analitiği iş yüklerini ve platformlarını hızlı ve kolay bir şekilde denemelerini sağlar.
• Beşinci olarak, işletmelerin yeni büyük veri analitiği teknolojileri ve platformlarına yatırım yapma riskini azaltmalarına yardımcı olur.
• Altıncı olarak, işletmelerin büyük veri analitiği ihtiyaçlarını ve gereksinimlerini daha iyi anlamalarına yardımcı olabilir.
• Yedinci olarak, işletmelerin büyük veri analitiği iş akışlarını optimize etmelerine yardımcı olabilir.
• Sekizinci olarak, işletmelerin büyük veri analitiği girişimlerinden daha iyi sonuçlar elde etmelerine yardımcı olabilir.

Karşılaştığınız bazı zorluklar nelerdir?

Büyük veri söz konusu olduğunda, ele almamız gereken birkaç temel zorluk var:

• Toplama: Çeşitli kaynaklardan veri toplamak zor ve zaman alıcıdır.
• Depolama: Tüm bu verileri depolamak maliyetli ve zorlu olabilir.
• Analiz: Eğilimleri ve kalıpları bulmak için tüm bu verileri analiz etmek göz korkutucu olabilir.
• Dağıtım: Büyük veri çözümlerini dağıtmak zor ve pahalı olabilir.

Hizmet Olarak Büyük Veri kullanmaya nasıl başlanır?

Hizmet Olarak Büyük Veri kullanmaya başlarken göz önünde bulundurulması gereken birkaç önemli faktör vardır. Örneğin, bunlardan ilki hangi görevleri dışarıdan temin etmeniz gerektiğine ve hangi görevleri şirket içinde yapabileceğinize karar vermektir.

Genel olarak, veri depolama ve yönetimi için üçüncü taraf sağlayıcıları işe almak, güçlü sunucuları tek başına kurmak ve bakımını yapmaktan çok daha etkilidir. Kısacası verimli değildir. Ancak iş veri toplamaya geldiğinde seçenekleriniz var.

Tarayıcı Kazıyıcılar

Tarayıcı uzantıları şeklindeki web kazıyıcıları çok büyük miktarlarda veri sağlamalarıyla bilinmezler, ancak kullanımları ücretsizdir ve temel kazıma ihtiyaçlarını karşılarlar. Bu, eninde sonunda daha ölçeklenebilir bir şeye yükseltmeniz gerektiği anlamına gelir.

Açık Kaynak Kodlar

Becerileriniz varsa kullanımı ücretsiz olan yüzlerce kazıma sistemi vardır. Komut istemlerinizi ve başsız bir tarayıcıyı kullanarak gönlünüzün istediği tüm verileri elde edebilirsiniz. Yine de çok fazla iş var. Ne tür bir programlama dili kullanmanız gerektiğini, veri toplamanın en uygun yolunu ve ileride kullanmak üzere nasıl organize edeceğinizi bulmanız gerekir.

Web Kazıma API'leri

Çoğunlukla el değmeden çalışan bir veri toplama aracı istiyorsanız, en iyi seçeneğiniz üçüncü taraf bir web kazıma hizmeti kullanmaktır. Tek çabanız, hangi verileri çıkarmak istediğinizi ve hangi formatta istediğinizi belirlemekten gelir.

Büyük veri için vekiller.

Web kazıma araçlarıyla kendi verilerinizi toplamaya karar verirseniz, IP yasaklarıyla ilgili sorunlarla karşılaşmanız uzun sürmeyecektir. Çok basit; web siteleri otomatik faaliyetlerden hoşlanmaz. Bir web kazıma aracından bilgi talepleri gönderdiğinizde, hedef web sitesi bunu algılar ve davranışınızı tehdit edici olarak etiketler.

Bu karışıklığı önlemenin en kolay yolu, proxy rotasyonu kullanarak istekleri ayrı yerleşim IP adreslerinden göndermektir. Bununla ilgili her şeyi buradan öğrenebilirsiniz.