¿Quieres aprovechar el contenido ilimitado generado por los usuarios, estar al tanto de las tendencias del mercado y comprender mejor a tu audiencia? Lee esta guía sobre el scraping de redes sociales.
Raspado de redes sociales: ¿qué es eso?
El scraping de redes sociales es la extracción de imágenes, hashtags, perfiles, etc., de plataformas de redes sociales y sitios web.
El scraping puede ser tan sencillo como guardar manualmente imágenes, texto y enlaces en el ordenador, pero los métodos de copiar y pegar y Guardar como tienen una escalabilidad nula.
Supongamos que desea obtener información útil de plataformas sociales como Twitter, Instagram, Reddit, Facebook y Tik Tok. En ese caso, necesitarás la sofisticación y automatización de las herramientas de scraping de redes sociales de espectro completo.
¿Qué son las herramientas de scraping de redes sociales?
Las herramientas de raspado de redes sociales son raspadores web que extraen conjuntos de datos de sitios web y plataformas de redes sociales. También se pueden utilizar en sitios de noticias y foros. Hay dos tipos de raspadores web adecuados para recopilar datos de redes sociales: los scripts de código abierto y las API de raspado web.
Guiones de código abierto
Estos raspadores web son del tipo de autoensamblaje en el que usted debe elegir qué componentes utilizar en su sistema de automatización de raspado web. Es necesario entender el lenguaje de programación del software y el proceso general de rastreo, raspado y análisis de datos.
While these can be resource-lite for techies, it can take a lot of time to master open-source scraping components like Beautiful Soup, Selenium, Python libraries, etc.
API de raspado web
Las API de raspado web suelen ser descargas de software que simplifican todo el proceso de rastreo, raspado y análisis. El usuario controla la toma de decisiones -qué raspar, dónde almacenar los datos, cómo utilizarlos- desde una interfaz gráfica de usuario (GUI). Oculta todas las complejidades de la codificación y automatiza los engranajes que giran bajo su sencilla superficie.
Por un precio, las API de web scraping pueden recopilar datos en tiempo real con una profundidad y precisión que los califican de inteligencia de datos que alimenta el negocio. Y puedes aprovechar esta potencia y escalabilidad sin mucho esfuerzo.
We cover a whole bunch of ways to scrape for free.
Veamos por qué el raspado de las redes sociales para obtener inteligencia de datos vale el precio de la entrada.
¿Por qué raspar las redes sociales?
Los datos de las redes sociales proporcionan la información más dinámica y matizada sobre el comportamiento humano. Te abren las puertas a la comprensión de tu audiencia, así que aquí tienes las principales razones por las que deberías scrapear sitios web de redes sociales.
Participación del público
Es difícil hacer un seguimiento de todas las veces que se habla de su empresa, marca, producto o servicio. Todas estas conversaciones son oportunidades increíbles para interactuar con su audiencia.
Generar clientes potenciales
En las plataformas de las redes sociales se muestran públicamente los datos de contacto de los usuarios, que usted puede extraer y utilizar como clientes potenciales para su empresa. LinkedIn, Facebook y Twitter son algunos de los principales objetivos para la generación de contactos y la búsqueda de clientes potenciales. Muchos usuarios de LinkedIn y Facebook tienen sus datos de contacto y profesionales expuestos públicamente, que usted puede extraer y utilizar para crear clientes potenciales.
Análisis del sentimiento
¿Qué piensa un grupo sobre ideas y temas concretos? Todo lo que tienes que hacer es raspar hilos de discusión y hashtags sobre el tema y luego utilizar esos datos para realizar análisis de sentimiento. Una de las mejores fuentes de datos lingüísticos para realizar análisis de opiniones relacionados con la investigación de mercado son las redes sociales. Sus clientes están constantemente allí, destacando sus preferencias, hablando de lo que no les gusta y posiblemente incluso interactuando con usted.
Inteligencia artificial
Los robots son cada vez más reales gracias a la ayuda del web scraping. Los humanos son increíblemente complejos en comparación con la inteligencia artificial, pero ambos funcionan a partir de un núcleo binario: unos y ceros, y apagado y encendido, respectivamente. Los humanos tienen más datos procedentes de un aparato sensorial muy evolucionado y afinado llamado sistema nervioso y límbico. Podemos alimentar a la IA con datos sociales para igualar las condiciones, que es como actualizar el marco social. Si codificamos la IA para extraer datos sociales, es técnicamente similar a cómo los humanos consumen las redes sociales.
Supervisar la marca
Escuche la voz de sus clientes y las opiniones de su sector, la competencia y la prensa. Como el scraping de datos es fácil y rápido, también puede ser una herramienta excelente para mitigar los problemas de relaciones públicas. Supongamos que una empresa u organización experimenta repentinamente una caída de ingresos o un compromiso negativo con sus clientes. En ese caso, puede utilizar los datos raspados para ayudar a dar sentido al cambio en la conversación.
Problemas con las redes sociales.
Aparte de las violaciones de la privacidad y otras posibles infracciones legales que deberías investigar, las entidades de redes sociales aplican algunas de las políticas más implacables en torno al web scraping.
Por lo general, la mayoría de los sitios web pecan de precavidos y vigilan la actividad de los bots. Si detectan algo, activan las banderas rojas y, a continuación, el protocolo de políticas o la administración del sistema procesan la amenaza.
Ocurre lo mismo con sitios como Facebook e Instagram, salvo que tienden a disparar primero y preguntar después. En otras palabras, tienen poca tolerancia con el web scraping y prohíben las IP con fría indiferencia.
Eludir las prohibiciones de IP.
No es inútil. Al contrario, ocultar tu actividad de raspado del martillo de prohibiciones es relativamente sencillo y casi no requiere esfuerzo.
La clave para eludir las prohibiciones durante el raspado de Reddit o LinkedIn, por ejemplo, es hacer que cada solicitud enviada desde su raspador web parezca un visitante único.
This is where rotating residential proxies fit in. (You might want to learn more about this beautiful term.)
Siempre que disponga de un gran número de direcciones IP residenciales y móviles, puede cambiar a una nueva IP para cada solicitud.
Parece mucho trabajo. Y lo es, a menos que dispongas de un sistema que rote tus IP automáticamente, como es nuestro caso.
Muchos servicios de raspado web incluyen la rotación de proxies, pero la tasa de éxito puede variar si no se utilizan proxies de alta calidad.
Preguntas frecuentes
¿Es legal el web scraping?
El web scraping es legal, pero hay que vigilar dónde se pisa y con qué frecuencia. En otras palabras, puedes meterte en un buen lío si invades propiedad virtual, infringes las leyes de derechos de autor o causas daños a un sitio web. Más información aquí.
¿Cuánto cuesta el web scraping?
El scraping web puede costar tiempo o dinero. Si aprendes a utilizar herramientas de raspado de código abierto, puedes hacerlo tú mismo por el coste del ancho de banda. Por otro lado, los servicios de web scraping tienen diferentes estructuras de precios, y tienes que investigar sus opciones individualmente.
¿Puedo utilizar proxies de centros de datos?
You can, but datacenter proxies fail multiple times more often than residential or mobile proxies. Websites can quickly identify cloud IPs and scrutinize them because of their association with bots, hackers, and other guests they prefer not to have to poke around.
