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Récupération des médias sociaux : Comment et pourquoi

Vous souhaitez exploiter un nombre illimité de contenus générés par les utilisateurs, rester au fait des tendances du marché et mieux comprendre votre public ? Nous vous conseillons de lire ce guide sur le scraping des médias sociaux.

Le scraping des médias sociaux - qu'est-ce que c'est ?

Le scraping des médias sociaux est l'extraction d'images, de hashtags, de profils, etc., à partir de plateformes de médias sociaux et de sites web. 

Le scraping peut être aussi simple que l'enregistrement manuel d'images, de textes et de liens sur votre ordinateur, mais les méthodes du copier-coller et de l'enregistrement sous ne sont pas extensibles. 

Supposons que vous souhaitiez extraire des données exploitables des plateformes sociales telles que Twitter, Instagram, Reddit, Facebook et TikTok. Dans ce cas, vous aurez besoin de la sophistication et de l'automatisation des outils de scraping de médias sociaux à spectre complet.    

Qu'est-ce qu'un outil de scraping des médias sociaux ?

Social media scraping tools are web scrapers that pull datasets from social media websites and platforms. You can also use them on news sites and forums. There are two types of web scrapers suitable for collecting social media data–open-source scripts and web scraping APIs.

Scripts libres

Ces extracteurs de données web sont du type "assemblage personnalisé", où vous devez choisir quels composants utiliser dans votre système d'automatisation de scraping web. Vous devez comprendre le langage de programmation du logiciel et le processus général de crawl, de scraping et d'analyse des données. 

Bien qu'ils puissent être peu coûteux pour les techniciens, il faut beaucoup de temps pour maîtriser les composants de scraping open-source tels que Beautiful Soup, Selenium, les bibliothèques Python, etc. 

API de scraping web

Les API de scraping web sont généralement des téléchargements de logiciels qui simplifient l'ensemble du processus d'exploration, de scraping et d'analyse. Vous contrôlez la prise de décision - ce qu'il faut récupérer, où stocker les données, comment les utiliser - à partir d'une interface utilisateur graphique (GUI). Elle dissimule toutes les complexités du codage et automatise les engrenages sous sa surface simple. 

Pour un certain prix, les API de web scraping peuvent recueillir des données en temps réel à des profondeurs et avec une précision qui les qualifient de données intelligentes pour l'entreprise. Et vous pouvez exploiter cette puissance et cette évolutivité sans trop d'efforts. 

Nous couvrons toute une série de moyens pour faire du scrape gratuitement.

Voyons comment l'exploitation des médias sociaux à des fins de collecte de données vaut le prix d'entrée. 

Pourquoi chercher dans les médias sociaux de toute façon ?

Les données des médias sociaux fournissent des informations dynamiques et nuancées sur le comportement humain, ouvrant ainsi la voie à une meilleure compréhension de votre public. Voici donc les principales raisons pour lesquelles vous devriez scraper les sites web des médias sociaux :

Engagement du public

Il est difficile de suivre toutes les fois où l'on parle de votre entreprise, de votre marque, de votre produit ou de votre service. Toutes ces conversations sont autant d'occasions de dialoguer avec votre public. 

Générer des prospects

Les plateformes de médias sociaux ont les coordonnées des utilisateurs publiquement affichées que vous pouvez extraire et utiliser comme piste pour votre entreprise. Pour la génération de leads et la recherche de prospects commerciaux, LinkedIn, Facebook et Twitter sont quelques-unes des cibles principales. De nombreux utilisateurs sur LinkedIn et Facebook ont leurs coordonnées de contact et leurs détails professionnels publiquement affichés que vous pouvez extraire et utiliser pour créer des pistes.

Analyse des sentiments

Que pense un groupe d'idées et de sujets spécifiques ? Tout ce que vous avez à faire est de récupérer les fils de discussion et les hashtags sur le sujet, puis d'utiliser ces données pour effectuer une analyse du sentiment. Les médias sociaux constituent l'une des meilleures sources de données linguistiques pour effectuer une analyse du sentiment liée à l'étude de marché. Vos clients y sont constamment présents, soulignant leurs préférences, discutant de ce qu'ils n'aiment pas et interagissant peut-être même avec vous. 

Intelligence artificielle

Les robots deviennent de plus en plus réalistes grâce au web scraping. Les humains sont d'une complexité insensée par rapport à l'intelligence artificielle, mais tous deux fonctionnent à partir d'un noyau binaire - on et off, et des uns et des zéros, respectivement. Les humains disposent simplement de plus de données provenant d'un appareil sensoriel hautement évolué et finement réglé, appelé système nerveux et système limbique. Nous pouvons alimenter l'IA en données sociales afin d'uniformiser les règles du jeu, ce qui revient à mettre à jour le cadre social. Si nous codons l'IA pour qu'elle récupère des données sociales, c'est techniquement similaire à la façon dont les humains consomment les médias sociaux.

Contrôler l'image de marque

Écoutez la voix de vos clients et les opinions de votre secteur, de vos concurrents et de la presse. Le scraping de données étant facile et rapide, il peut également constituer un excellent outil pour atténuer les problèmes de relations publiques. Supposons qu'une entreprise ou une organisation soit soudainement confrontée à une baisse de revenus ou à un engagement négatif de la part de ses clients. Dans ce cas, elle peut utiliser des données récupérées pour aider à comprendre le changement dans la conversation. 

Problèmes liés à l'utilisation des médias sociaux.

Outre les violations de la vie privée et d'autres infractions juridiques potentielles que vous devriez examiner, les médias sociaux appliquent certaines des politiques les plus impitoyables en matière de "web scraping". 

En règle générale, la plupart des sites web font preuve de prudence et surveillent les activités des robots. Toute activité détectée déclenche des signaux d'alarme, puis le protocole de politique ou l'administration du système traite la menace. 

Il en va de même pour des sites comme Facebook et Instagram, sauf qu'ils ont tendance à tirer d'abord et à poser des questions ensuite. En d'autres termes, ils ont une faible tolérance pour le web scraping et interdisent les IP avec une froide indifférence. 

Contourner les interdictions d'IP.

Ce n'est pas sans espoir. Au contraire, il est relativement simple et presque sans effort de dissimuler votre activité de "scraping" sous le marteau de l'interdiction. 

La clé pour contourner les interdictions lorsque vous scrapez Reddit ou LinkedIn, par exemple, est de faire en sorte que chaque requête envoyée par votre scraper web ait l'air d'un visiteur unique. 

This is where rotating residential proxies fit in. (You might want to learn more about this beautiful term.)

Tant que vous disposez d'un grand nombre d'adresses IP résidentielles et mobiles, vous pouvez changer d'adresse IP pour chaque demande. 

Cela semble représenter beaucoup de travail. Et c'est le cas, à moins que vous ne disposiez d'un système de rotation automatique des adresses IP, ce qui est le cas chez nous. 

De nombreux services de web scraping incluent la rotation de proxy, mais le taux de réussite peut varier si l'on n'utilise pas des proxys de haute qualité. 

FAQ

Le web scraping est légal, mais il faut savoir où l'on met les pieds et à quelle fréquence. En d'autres termes, vous pouvez avoir de gros ennuis si vous empiétez sur une propriété virtuelle, si vous violez les lois sur les droits d'auteur ou si vous endommagez un site web. Pour en savoir plus, cliquez ici.

Combien coûte le web scraping ?

Le scraping sur le web peut coûter du temps ou de l'argent. Si vous apprenez à utiliser des outils de scraping à code source ouvert, vous pouvez le faire vous-même pour le coût de la bande passante. D'autre part, les services de web scraping ont des structures de prix différentes, et vous devez étudier leurs options individuellement.  

Puis-je utiliser des proxys de centre de données ?

C'est possible, mais les proxys des centres de données échouent plusieurs fois plus souvent que les proxys résidentiels ou mobiles. Les sites web peuvent rapidement identifier les IP du nuage et les examiner de près en raison de leur association avec des bots, des pirates et d'autres invités qu'ils préfèrent ne pas avoir à fouiller. 

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