Möchten Sie auf unbegrenzte Mengen an nutzergenerierten Inhalten zugreifen, über Markttrends auf dem Laufenden bleiben und Ihre Zielgruppe besser verstehen? Dann sollten Sie diesen Leitfaden zum Thema Social-Media-Scraping lesen.
Social-Media-Scraping – was ist das?
Unter „Social-Media-Scraping“ versteht man die Extraktion von Bildern, Hashtags, Profilen usw. aus Social-Media-Plattformen und Websites.
Das Scraping kann so einfach sein wie das manuelle Speichern von Bildern, Texten und Links auf Ihrem Computer – doch die Methoden „Kopieren und Einfügen“ sowie „Speichern unter“ lassen keinerlei Skalierbarkeit zu.
Angenommen, Sie möchten aus sozialen Plattformen wie Twitter, Instagram, Reddit, Facebook und TikTok verwertbare Datenanalysen gewinnen. In diesem Fall benötigen Sie die Leistungsfähigkeit und Automatisierung von umfassenden Social-Media-Scraping-Tools.
Was sind Tools zum Scraping in sozialen Medien?
Social-Media-Scraping-Tools sind Web-Scraper, die Datensätze von Social-Media-Websites und -Plattformen extrahieren. Sie können sie auch auf Nachrichtenseiten und in Foren einsetzen. Es gibt zwei Arten von Web-Scrapern, die sich für die Erfassung von Social-Media-Daten eignen: Open-Source-Skripte und Web-Scraping-APIs.
Open-Source-Skripte
Bei diesen Web-Scrapern handelt es sich um selbst zusammenstellbare Lösungen, bei denen Sie selbst auswählen müssen, welche Komponenten Sie in Ihrem automatisierten Web-Scraping-System verwenden möchten. Sie müssen die Programmiersprache der Software sowie den allgemeinen Ablauf des Crawlens, Scrapens und Parsens von Daten verstehen.
Auch wenn diese für Technikbegeisterte relativ ressourcenschonend sein mögen, kann es doch sehr zeitaufwendig sein, Open-Source-Komponenten für das Web-Scraping wie Beautiful Soup, Selenium, Python-Bibliotheken usw. zu beherrschen.
Web-Scraping-APIs
Web-Scraping-APIs sind in der Regel Software-Downloads, die den gesamten Prozess des Crawlings, Scrapings und Parsings vereinfachen. Über eine grafische Benutzeroberfläche (GUI) steuern Sie die Entscheidungsfindung – was gescrapt werden soll, wo die Daten gespeichert werden sollen und wie die Daten genutzt werden sollen. Die GUI verbirgt alle Komplexitäten der Programmierung und automatisiert die Abläufe hinter ihrer einfachen Oberfläche.
Gegen eine Gebühr können Web-Scraping-APIs Echtzeitdaten in einer Tiefe und Präzision erfassen, die sie zu geschäftsfördernder Datenintelligenz machen. Und Sie können diese Leistungsfähigkeit und Skalierbarkeit ohne großen Aufwand nutzen.
Wir stellen Ihnen eine ganze Reihe von Möglichkeiten vor, wie Sie kostenlos Daten aus dem Internet extrahieren können.
Schauen wir uns einmal an, warum sich das Scraping von Social-Media-Daten für die Datenauswertung lohnt.
Warum sollte man überhaupt Daten aus sozialen Medien auswerten?
Daten aus sozialen Medien liefern die dynamischsten und differenziertesten Informationen über menschliches Verhalten. Sie eröffnen Ihnen neue Möglichkeiten, Ihre Zielgruppe besser zu verstehen. Hier sind daher die wichtigsten Gründe, warum Sie Daten von Social-Media-Websites auswerten sollten.
Einbindung des Publikums
Es ist eine Herausforderung, alle Gelegenheiten nachzuverfolgen, bei denen über Ihr Unternehmen, Ihre Marke, Ihr Produkt oder Ihre Dienstleistung gesprochen wird. All diese Gespräche bieten hervorragende Gelegenheiten, mit Ihrer Zielgruppe in Kontakt zu treten.
Leads generieren
Auf Social-Media-Plattformen werden die Kontaktdaten der Nutzer öffentlich angezeigt, sodass Sie diese extrahieren und als Leads für Ihr Unternehmen nutzen können. Für die Lead-Generierung und die Suche nach potenziellen Geschäftskunden gehören LinkedIn, Facebook und Twitter zu den wichtigsten Plattformen. Viele Nutzer auf LinkedIn und Facebook haben ihre Kontakt- und beruflichen Daten öffentlich sichtbar gemacht, sodass Sie diese extrahieren und zur Generierung von Leads nutzen können.
Stimmungsanalyse
Wie steht eine Gruppe zu bestimmten Ideen und Themen? Sie müssen lediglich Diskussionsbeiträge und Hashtags zu diesem Thema erfassen und diese Daten anschließend für eine Stimmungsanalyse nutzen. Eine der besten Sprachdatenquellen für die Durchführung von Stimmungsanalysen im Zusammenhang mit Marktforschung sind die sozialen Medien. Ihre Kunden sind dort ständig präsent, bringen ihre Vorlieben zum Ausdruck, diskutieren über ihre Abneigungen und interagieren möglicherweise sogar mit Ihnen.
Künstliche Intelligenz
Dank Web-Scraping werden Roboter immer lebensechter. Im Vergleich zur künstlichen Intelligenz sind Menschen unglaublich komplex, doch beide funktionieren auf der Grundlage eines binären Prinzips – „ein“ und „aus“ bzw. „Einsen“ und „Nullen“. Menschen verfügen lediglich über mehr Dateneingaben, die von einem hochentwickelten und fein abgestimmten Sinnesapparat stammen, der als Nervensystem und limbisches System bezeichnet wird. Wir können KI mit sozialen Daten füttern, um gleiche Voraussetzungen zu schaffen – was einer Aktualisierung des sozialen Rahmens gleichkommt. Wenn wir die KI so programmieren, dass sie soziale Daten auswertet, entspricht dies technisch gesehen der Art und Weise, wie Menschen soziale Medien nutzen.
Markenführung
Hören Sie auf die Stimmen Ihrer Kunden und die Meinungen aus Ihrer Branche, von Wettbewerbern und aus der Presse. Da das Datenscraping einfach und schnell ist, kann es auch ein hervorragendes Instrument zur Bewältigung von Herausforderungen im Bereich der Öffentlichkeitsarbeit sein. Angenommen, ein Unternehmen oder eine Organisation verzeichnet plötzlich einen Umsatzrückgang oder negative Reaktionen seitens seiner Kunden. In diesem Fall kann es die gescrapten Daten nutzen, um die Veränderungen in der öffentlichen Diskussion besser einzuordnen.
Probleme beim Scraping von Social Media.
Abgesehen von Datenschutzverletzungen und anderen potenziellen Rechtsverstößen, die Sie prüfen sollten, wenden Social-Media-Plattformen einige der strengsten Richtlinien im Bereich des Web-Scrapings an.
Im Allgemeinen gehen die meisten Websites auf Nummer sicher und überwachen die Aktivitäten von Bots. Jede festgestellte Aktivität löst einen Alarm aus, woraufhin die Bedrohung gemäß den festgelegten Richtlinien oder durch die Systemadministration bearbeitet wird.
Bei Plattformen wie Facebook und Instagram verhält es sich ähnlich, nur dass diese dazu neigen, erst zu handeln und dann Fragen zu stellen. Mit anderen Worten: Sie zeigen wenig Toleranz gegenüber Web-Scraping und sperren IP-Adressen mit eiskalter Gleichgültigkeit.
IP-Sperren umgehen.
Es ist nicht hoffnungslos. Im Gegenteil: Es ist relativ einfach und geht fast mühelos, Ihre Scraping-Aktivitäten vor der Sperre zu verbergen.
Der Schlüssel zur Umgehung von Sperren beim Scraping von beispielsweise Reddit oder LinkedIn besteht darin, jede von Ihrem Web-Scraper gesendete Anfrage so aussehen zu lassen, als stamme sie von einem einzelnen Besucher.
Hier kommen rotierende Residential-Proxys ins Spiel. (Vielleicht möchten Sie mehr über diesen schönen Begriff erfahren.)
Solange Ihnen ein großer Pool an privaten und mobilen IP-Adressen zur Verfügung steht, können Sie bei jeder Anfrage zu einer neuen IP-Adresse wechseln.
Das klingt nach einer Menge Arbeit. Und das ist es auch, es sei denn, Sie verfügen über ein System, das Ihre IP-Adressen automatisch wechselt – was bei uns der Fall ist.
Viele Web-Scraping-Dienste bieten eine Proxy-Rotation an, doch ohne den Einsatz hochwertiger Proxys kann die Erfolgsquote schwanken.
Häufig gestellte Fragen
Ist Web-Scraping legal?
Web-Scraping ist legal, doch Sie müssen darauf achten, wo Sie sich bewegen und wie oft Sie dies tun. Mit anderen Worten: Sie können in große Schwierigkeiten geraten, wenn Sie in virtuelles Eigentum eindringen, gegen Urheberrechtsgesetze verstoßen oder einer Website Schaden zufügen. Erfahren Sie hier mehr dazu.
Wie viel kostet Web-Scraping?
Web-Scraping kann Zeit oder Geld kosten. Wenn Sie den Umgang mit Open-Source-Scraping-Tools erlernen, können Sie dies selbst durchführen – die einzigen Kosten bestehen in den Bandbreitenkosten. Web-Scraping-Dienste hingegen weisen unterschiedliche Preisstrukturen auf, und Sie müssen deren Angebote individuell prüfen.
Darf ich Proxys aus Rechenzentren verwenden?
Das ist zwar möglich, doch Proxys aus Rechenzentren fallen um ein Vielfaches häufiger aus als Proxys aus Privathaushalten oder Mobilfunknetzen. Websites können Cloud-IP-Adressen schnell identifizieren und genauer unter die Lupe nehmen, da diese mit Bots, Hackern und anderen Besuchern in Verbindung gebracht werden, die sie lieber fernhalten möchten.
