ETL işlem hatları, işletmeleri akıllı, yarı otonom varlıklara dönüştüren veri işleme sistemleridir. Bu makale, bu sistemlerin özüne inmekte ve bunları şirketinize nasıl uygulayacağınızı göstermektedir.
Bir ETL işlem hattı için en yaygın kullanım durumu, verileri bir veritabanından çıkarmak ve farklı bir veritabanı veya dosya sistemi konumuna taşımaktır. Bunu yapmak istemenizin birçok nedeni vardır, ancak en yaygın neden mevcut veritabanınızın yeterli kapasiteye sahip olmaması veya dosyalarınız için daha fazla depolama alanına ihtiyaç duymanızdır.
Ama hepsi bu kadar değil.
Bir ETL işlem hattının otomasyonu, kullanıma hazır, sürekli bir rafine geri bildirim ve içgörü akışı üretmek gibi daha birçok sorunu çözer.
Biraz daha derine inelim.
ETL Pipelines nedir?
ETL boru hatları, veri taşıma, dönüştürme, yükleme ve temizleme için bir dizi araç ve süreçten oluşur. Verileri bir kaynak sistemden başka bir hedef sisteme çıkarmak için kullanılır.
ETL boru hattı üç ana bileşene ayrılabilir: Kaynak Sistem, Dönüşüm ve Yükleyici.
Source System is the place where the raw data comes from. This could be an existing database or files on disk etc. It contains all data that needs to be processed. It can be a relational database, an Excel spreadsheet, or any other type of data source.
Transformation is a process that transforms raw data in order to make it more usable by other systems like databases, web services, or applications that are not natively supported by the source system. In other words, this component transforms the raw data from your source into a format that makes sense for your application logic. For example, if you are processing sales figures and you want to calculate total revenue for each month, then this step would transform the raw data into monthly totals.
Loader is a tool that loads transformed data into a destination system such as SQL Server or Oracle Databas so that it can be processed further by other systems like reporting and business intelligence tools.
Ayrıca, bu temel süreçler içerisinde başka adımlar da bulunmaktadır.
Yük Dönüşümleri
Bu dönüşümler, işleme sırasında herhangi bir hata oluşmadığından emin olmak ve ayrıca büyük hacimli verilerle çalışırken daha iyi performans sağlamak için her dönüşümden sonra gerçekleşir. Bunları, gerekli tüm bilgileri bir tablodan diğerine yüklemek için kullanabilirsiniz (örneğin, geçmiş kayıtları bir tablodan diğerine yüklemek).
Yük İşlemleri
Bu işlemler, veritabanınızdaki farklı tablolarda günlük güncellemeler gerçekleştirebilir (örneğin, ürün fiyatlarının güncellenmesi). Stok seviyelerine göre mevcut ürün tablolarına yeni satırlar eklemek veya son kullanma tarihlerine göre eski satırları kaldırmak gibi işlemleri içerebilirler. Burada gerçek hayattaki uygulamalardan bahsediyor olsaydık, bunlar iş kullanıcılarımız tarafından belirlenen bazı kriterlere göre her gün yeni müşteriler eklemek, süresi dolan müşterileri silmek vb. gibi şeyleri içerebilirdi.
Raporlama İşlemleri
Tüm veri dönüşümlerini gerçekleştirdikten sonra sıra raporlamaya gelir. ETL'nizin şu ana kadar ne kadar iyi çalıştığına dair anında geri bildirim almak için SQL Server Reporting Services veya Power BI raporlarını kullanabilirsiniz.
ETL boru hatlarını kullanmanın faydaları nelerdir?
Veri hattınızı otomatikleştirmenin birçok faydası vardır. Bunların birçoğu, akıllı inovasyonu desteklemek için şirket iletişiminiz ve geri bildiriminizdeki artan verimliliği vurgulamaktadır.
Zaman ve kaynak tasarrufu sağlar
ETL işlem hattı kullanmanın birincil faydası, tüm dönüşümlerinizi tek bir yerde yapmak için komut dosyaları yazarak süreci otomatikleştirebilmenizdir. Bu, tüm sistemlerinizde tutarlı sonuçlar elde etmenizi sağlar; bu da Excel elektronik tablolarıyla rapor oluşturma veya farklı uygulamalar arasında dosyaları manuel olarak kopyalama gibi işlemleri manuel olarak yapmak için daha az zaman harcamanız anlamına gelir.
Çalışanlarınızın veri toplamak ve temizlemek için harcadığı zamanın bir anda boşa gittiğini düşünün. Bu, sıkıcı ve tekrarlayan veri toplama görevlerinin artık ekibinizi zorlamayacağı anlamına geliyor. Sonuç olarak, yaratıcı ve yönetimsel operasyonlar üzerinde çalışmakta özgür olurlar.
Hataları azaltır ve veri içgörülerini netleştirir
Ayrıca verilerinize ne olduğu üzerinde çok daha iyi kontrol sahibi olursunuz. Dönüşüm sürecinde herhangi bir hata varsa, bunları sisteminizden hiç çıkmadan yakalarsınız. Sonuç olarak, verilerinizin uç noktaları - hizmetlerinizin veya ürünlerinizin müşterilerle temas ettiği yerler - geri bildirimlerine saygı gösterir.
Fazlalıkları ortadan kaldırır
Son olarak, her şey tek bir komut dosyası içinde gerçekleşir. Bu, aynı anda birden fazla kişinin aynı rapor üzerinde çalışması konusunda endişelenmenize gerek olmadığı anlamına gelir. Sadece bir komut dosyası yazarsınız ve herkesin onu çalıştırmasına izin verirsiniz.
ETL işlem hatlarını işletmenize nasıl uygulayabilirsiniz?
Birçok şirket ETL süreçlerini işletmelerinde uygulamaya başlamıştır. Bunun başlıca nedenleri şunlardır:
- Veri tutarlılığı ihtiyacı ve farklı kaynaklardan tek bir veritabanı veya sisteme bilgi aktarma yeteneği.
- Veri kalitesi sorunlarını, verileri analiz eden ve bunlar hakkında raporlar üreten otomatik süreçlerle çözebilirsiniz. Bu, kuruluşunuzun performansını iyileştirmenize, maliyetleri azaltmanıza ve müşteri memnuniyetini artırmanıza yardımcı olacaktır.
- Müşterileriniz hakkında doğru ve zamanında bilgi edinme ihtiyacı. Bu, müşteri hizmetlerini geliştirmenize, maliyetleri azaltmanıza ve müşteri memnuniyetini artırmanıza yardımcı olacaktır. Veri doğruluğu, işletmenizin gelecekte ne kadar etkili olacağını belirleyen en önemli faktörlerden biridir.
Ancak bir ETL boru hattı olan veri rafinerisini nasıl faaliyete geçirirsiniz?
Facebook veya Reddit gibi sosyal medya platformlarından ve Yelp gibi inceleme sitelerinden veri setleri toplayarak küçük bir başlangıç yapabilirsiniz.
Dahili olarak, e-postalardan önemli veriler toplayabilir ve bu bilgileri hizmet ve ürünlerdeki boşlukları belirlemek için kullanabilirsiniz. Buradan, ilgilenmeniz gereken bir öncelik listesi oluşturabilirsiniz.
Daha büyük ölçekte, işletmenizi internet üzerinden otomatik olarak veri ile beslemek mümkündür. Daha sonra bunları PDF'ler, Excel Çalışma Sayfaları veya CVS dosyaları gibi okunabilir formatlarda düzenleyebilirsiniz.
You can read more about where to find data in our Comprehensive Guide to Datasets. But for now, let’s show you the gist of data collection with automated software scripts called web scrapers.
Web kazıma araçları ile ETL işlem hatlarını otomatikleştirme.
Automating your ETL pipeline with web scraping tools is a process that allows you to automate all the steps of your data processing pipeline.
- Web tarama ve web kazıma yoluyla veri toplama
- Veri kümenizdeki yinelenen veya kötü kayıtların kaldırılması gibi veri temizliği
- Metin dosyalarını ayrıştırma ve temizleme
- CSV dosyalarını veritabanlarına yükleme
- Çubuk grafikler ve çizelgeler oluşturma gibi Veri Görselleştirme
Tüm bu adımları ayrı araçlar kullanarak manuel olarak gerçekleştirebilirsiniz - ancak bu çok fazla öğrenme gerektirir ve ne yaptığınızı bilmiyorsanız birçok hata potansiyeline sahiptir.
There are services available that you can discover in our research of scraping tools that do most of this process for you.
If you decide to use these streamlined services, we recommend pairing them with rotating residential proxies. In short, they can speed up the data processing, expand your reach on the internet, keep you safe from data vulnerabilities, and bypass IP bans.
