ETL 管道是一种数据处理系统，可将企业转变为智能、半自主的生物。本文将深入探讨其核心，并告诉您如何在公司中实施。
ETL 管道最常见的用例是从数据库中提取数据并将其转移到不同的数据库或文件系统位置。您想这样做的原因有很多，但最常见的原因是您当前的数据库容量可能不够，或者您需要更多的文件存储空间。
但这还不是全部。
ETL 管道的自动化可以解决更多的问题，例如产生源源不断的精炼反馈和洞察力，并可随时使用。
让我们再深入一点。
什么是 ETL 管道？
ETL 管道由一套用于数据迁移、转换、加载和清理的工具和流程组成。它用于将数据从一个源系统提取到另一个目标系统。
ETL 管道可分为三个主要部分：源系统、转换和加载器。
Source System is the place where the raw data comes from. This could be an existing database or files on disk etc. It contains all data that needs to be processed. It can be a relational database, an Excel spreadsheet, or any other type of data source.
Transformation is a process that transforms raw data in order to make it more usable by other systems like databases, web services, or applications that are not natively supported by the source system. In other words, this component transforms the raw data from your source into a format that makes sense for your application logic. For example, if you are processing sales figures and you want to calculate total revenue for each month, then this step would transform the raw data into monthly totals.
Loader is a tool that loads transformed data into a destination system such as SQL Server or Oracle Databas so that it can be processed further by other systems like reporting and business intelligence tools.
此外，这些核心流程中还有其他步骤。
加载转换
每次转换后都会进行这些转换，以确保在处理过程中不会发生错误，并在处理大量数据时提供更好的性能。您可以使用它们将所有必要信息从一个表加载到另一个表（例如，将历史记录从一个表加载到另一个表）。
装载操作
这些操作可以对数据库中的不同表执行日常更新（如更新产品价格）。这些操作可能包括根据库存水平在现有产品表中插入新行，或根据到期日期删除旧行等。如果我们在这里讨论的是现实生活中的应用，这些应用可能包括根据业务用户设置的某些标准每天添加新客户、删除过期客户等。
报告业务
执行完所有数据转换后，就该进行报告了。您可以使用 SQL Server Reporting Services 或 Power BI 报告，以获得有关 ETL 目前效果如何的即时反馈。
使用 ETL 管道有什么好处？
实现数据管道自动化有很多好处。其中许多好处突出表现在提高公司内部沟通和反馈的效率，以支持智能创新。
节省时间和资源
使用 ETL 管道的主要好处是，您可以通过编写脚本，在一个地方完成所有转换，从而实现流程自动化。这可以确保您在所有系统中获得一致的结果，从而减少手动操作的时间，例如使用 Excel 电子表格创建报告或在不同应用程序之间手动复制文件。
试想一下，您的员工花在收集和清理数据上的时间一下子就解放出来了。这意味着乏味和重复的数据采集任务不再困扰您的团队。因此，他们可以腾出时间从事创造性和管理性的工作。
减少错误，明确数据见解
您还能更好地控制数据的变化。如果转换过程中出现任何错误，您可以在数据离开系统之前将其捕获。因此，您数据的终端（您的服务或产品与客户接触的地方）会尊重客户的反馈。
消除冗余
最后，所有工作都在一个脚本中完成。这意味着你不必担心多人同时处理同一份报告。你只需编写一个脚本，然后让每个人都来运行它。
如何在企业中实施 ETL 管道。
许多公司已开始在业务中实施 ETL 流程。主要原因有
- 对数据一致性的需求，以及将不同来源的信息提取到单一数据库或系统中的能力。
- 您可以通过分析数据并生成相关报告的自动化流程来解决数据质量问题。这将帮助您提高组织绩效、降低成本并提高客户满意度。
- 需要准确及时地了解客户信息。这将帮助您改善客户服务、降低成本并提高客户满意度。数据准确性是决定企业未来效益的最重要因素之一。
但是，如何让 ETL 管道这个数据精炼厂投入运行呢？
您可以从 Facebook 或 Reddit 等社交媒体平台以及 Yelp 等点评网站收集数据集，从小做起。
在内部，您可以从电子邮件中收集关键数据，并利用这些信息找出服务和产品方面的差距。在此基础上，您可以制定一份优先处理清单。
在更大的范围内，您可以从互联网上自动获取数据。然后，您可以将其整理成 PDF、Excel 工作表或 CVS 文件等可读格式。
You can read more about where to find data in our Comprehensive Guide to Datasets. But for now, let’s show you the gist of data collection with automated software scripts called web scrapers.
利用网络搜索工具实现 ETL 管道自动化。
Automating your ETL pipeline with web scraping tools is a process that allows you to automate all the steps of your data processing pipeline.
- 通过网络爬行和网络刮擦收集数据
- 数据清理，例如删除数据集中的重复或不良记录
- 解析和清理文本文件
- 将 CSV 文件载入数据库
- 数据可视化，如创建条形图和图表
您可以使用单独的工具手动执行所有这些步骤，但这需要大量的学习，而且如果您不知道自己在做什么，可能会出现很多错误。
There are services available that you can discover in our research of scraping tools that do most of this process for you.
If you decide to use these streamlined services, we recommend pairing them with rotating residential proxies. In short, they can speed up the data processing, expand your reach on the internet, keep you safe from data vulnerabilities, and bypass IP bans.
To learn more about residential proxies, check out our blog, or contact the IPBurger team for more solutions.
