Đường ống ETL là hệ thống xử lý dữ liệu biến các doanh nghiệp thành những sinh vật thông minh, bán tự trị. Bài viết này đi sâu vào cốt lõi của chúng và chỉ cho bạn cách triển khai chúng vào công ty của bạn.
Trường hợp sử dụng phổ biến nhất cho quy trình ETL là trích xuất dữ liệu từ cơ sở dữ liệu và di chuyển dữ liệu đó vào một cơ sở dữ liệu hoặc vị trí hệ thống tệp khác. Có nhiều lý do tại sao bạn muốn làm điều này, nhưng lý do phổ biến nhất là cơ sở dữ liệu hiện tại của bạn có thể không có đủ dung lượng hoặc bạn cần thêm dung lượng lưu trữ cho các tệp của mình.
Nhưng đó không phải là tất cả.
Việc tự động hóa một quy trình ETL giải quyết nhiều vấn đề hơn như tạo ra một luồng phản hồi tinh tế và thông tin chi tiết liên tục, sẵn sàng để sử dụng.
Hãy đào sâu hơn một chút.
ETL Pipelines là gì?
Quy trình ETL bao gồm một bộ công cụ và quy trình để di chuyển, chuyển đổi, tải và làm sạch dữ liệu. Nó được sử dụng để trích xuất dữ liệu từ một hệ thống nguồn vào một hệ thống đích khác.
ETL pipeline có thể được chia thành ba thành phần chính: Source System, Transformation và Loader.
Hệ thống nguồn là nơi dữ liệu thô đến từ. Đây có thể là một cơ sở dữ liệu hiện có hoặc các tệp trên đĩa, v.v. Nó chứa tất cả dữ liệu cần được xử lý. Nó có thể là cơ sở dữ liệu quan hệ, bảng tính Excel hoặc bất kỳ loại nguồn dữ liệu nào khác.
Chuyển đổi là một quá trình chuyển đổi dữ liệu thô để làm cho nó dễ sử dụng hơn bởi các hệ thống khác như cơ sở dữ liệu, dịch vụ web hoặc ứng dụng không được hệ thống nguồn hỗ trợ nguyên bản. Nói cách khác, thành phần này chuyển đổi dữ liệu thô từ nguồn của bạn thành một định dạng có ý nghĩa đối với logic ứng dụng của bạn. Ví dụ: nếu bạn đang xử lý số liệu bán hàng và bạn muốn tính tổng doanh thu cho mỗi tháng, thì bước này sẽ chuyển đổi dữ liệu thô thành tổng số hàng tháng.
Loader là một công cụ tải dữ liệu đã chuyển đổi vào một hệ thống đích như SQL Server hoặc Oracle Databas để nó có thể được xử lý thêm bởi các hệ thống khác như báo cáo và các công cụ kinh doanh thông minh.
Ngoài ra, có các bước khác trong các quy trình cốt lõi này.
Biến đổi tải
Các chuyển đổi này diễn ra sau mỗi lần chuyển đổi để đảm bảo rằng không có lỗi xảy ra trong quá trình xử lý và cũng cung cấp hiệu suất tốt hơn khi xử lý khối lượng lớn dữ liệu. Bạn có thể sử dụng chúng để tải tất cả thông tin cần thiết từ bảng này sang bảng khác (ví dụ: tải bản ghi lịch sử từ bảng này sang bảng khác).
Hoạt động tải
Các thao tác này có thể thực hiện cập nhật hàng ngày trên các bảng khác nhau trong cơ sở dữ liệu của bạn (ví dụ: cập nhật giá sản phẩm). Chúng có thể bao gồm những thứ như chèn các hàng mới vào bảng sản phẩm hiện có dựa trên mức tồn kho của chúng hoặc xóa các hàng cũ dựa trên ngày hết hạn của chúng, v.v. Nếu chúng ta đang nói về các ứng dụng thực tế ở đây, chúng có thể bao gồm những thứ như thêm khách hàng mới mỗi ngày dựa trên một số tiêu chí do người dùng doanh nghiệp của chúng tôi đặt ra, xóa khách hàng hết hạn, v.v.
Hoạt động báo cáo
Đã đến lúc báo cáo sau khi bạn thực hiện tất cả các chuyển đổi dữ liệu. Bạn có thể sử dụng Dịch vụ Báo cáo SQL Server hoặc báo cáo Power BI để nhận phản hồi tức thì về việc ETL của bạn đã hoạt động tốt như thế nào cho đến nay.
Lợi ích của việc sử dụng ETL pipeline là gì?
Có rất nhiều lợi ích khi tự động hóa đường ống dữ liệu của bạn. Nhiều người trong số họ nhấn mạnh hiệu quả nâng cao trong truyền thông và phản hồi của công ty bạn để hỗ trợ đổi mới thông minh.
Tiết kiệm thời gian và nguồn lực
Lợi ích chính của việc sử dụng quy trình ETL là bạn có thể tự động hóa quy trình bằng cách viết các tập lệnh để thực hiện tất cả các chuyển đổi của mình ở một nơi. Điều này đảm bảo rằng bạn có kết quả nhất quán trên tất cả các hệ thống của mình, có nghĩa là ít thời gian hơn để thực hiện thủ công những việc như tạo báo cáo bằng bảng tính Excel hoặc sao chép tệp theo cách thủ công giữa các ứng dụng khác nhau.
Hãy tưởng tượng thời gian nhân viên của bạn thu thập và làm sạch dữ liệu đột nhiên được giải phóng. Điều đó có nghĩa là các nhiệm vụ thu thập dữ liệu tẻ nhạt và lặp đi lặp lại không còn làm sa lầy nhóm của bạn nữa. Kết quả là, họ được tự do làm việc trên các hoạt động sáng tạo và quản lý.
Giảm lỗi và làm rõ thông tin chi tiết về dữ liệu
Bạn cũng có thể kiểm soát tốt hơn nhiều những gì xảy ra với dữ liệu của mình. Nếu có bất kỳ lỗi nào trong quá trình chuyển đổi, bạn sẽ bắt gặp chúng trước khi rời khỏi hệ thống của mình. Do đó, các điểm cuối của dữ liệu của bạn - nơi các dịch vụ hoặc sản phẩm của bạn liên hệ với khách hàng - tôn trọng phản hồi của họ.
Loại bỏ sự dư thừa
Cuối cùng, mọi thứ xảy ra trong một kịch bản duy nhất. Điều này có nghĩa là bạn không cần phải lo lắng về việc có nhiều người làm việc trên cùng một báo cáo cùng một lúc. Bạn chỉ cần viết một kịch bản và để mọi người chạy nó.
Cách triển khai quy trình ETL vào doanh nghiệp của bạn.
Rất nhiều công ty đã bắt đầu thực hiện các quy trình ETL trong kinh doanh của họ. Những lý do chính là:
- Nhu cầu về tính nhất quán của dữ liệu và khả năng trích xuất thông tin từ các nguồn khác nhau vào một cơ sở dữ liệu hoặc hệ thống duy nhất.
- Bạn có thể giải quyết các vấn đề về chất lượng dữ liệu bằng các quy trình tự động phân tích dữ liệu và tạo báo cáo về dữ liệu đó. Điều này sẽ giúp bạn cải thiện hiệu suất của tổ chức, giảm chi phí và tăng sự hài lòng của khách hàng.
- Sự cần thiết phải có thông tin chính xác và kịp thời về khách hàng của bạn. Điều này sẽ giúp bạn cải thiện dịch vụ khách hàng, giảm chi phí và tăng sự hài lòng của khách hàng. Độ chính xác của dữ liệu là một trong những yếu tố quan trọng nhất quyết định hiệu quả kinh doanh của bạn trong tương lai.
Nhưng làm thế nào để bạn đưa nhà máy lọc dữ liệu là một đường ống ETL vào hoạt động?
Bạn có thể bắt đầu nhỏ bằng cách thu thập các bộ dữ liệu từ các nền tảng truyền thông xã hội như Facebook hoặc Reddit và xem xét các trang web như Yelp.
Trong nội bộ, bạn có thể thu thập dữ liệu chính từ email và sử dụng thông tin đó để xác định các lỗ hổng trong dịch vụ và sản phẩm. Từ đây, bạn có thể lập danh sách ưu tiên để giải quyết.
Ở quy mô lớn hơn, bạn có thể tự động cung cấp cho doanh nghiệp của mình dữ liệu từ khắp nơi trên internet. Sau đó, bạn có thể sắp xếp nó thành các định dạng có thể đọc được như PDF, Trang tính Excel hoặc tệp CVS.
Bạn có thể đọc thêm về nơi tìm dữ liệu trong Hướng dẫn toàn diện về bộ dữ liệu của chúng tôi. Nhưng bây giờ, hãy cho bạn thấy ý chính của việc thu thập dữ liệu với các tập lệnh phần mềm tự động được gọi là web scrapers.
Tự động hóa quy trình ETL bằng các công cụ quét web.
Tự động hóa quy trình ETL của bạn bằng các công cụ quét web là một quy trình cho phép bạn tự động hóa tất cả các bước trong quy trình xử lý dữ liệu của mình.
- Thu thập dữ liệu thông qua thu thập dữ liệu web và quét web
- Làm sạch dữ liệu, chẳng hạn như loại bỏ các bản ghi trùng lặp hoặc bản ghi xấu khỏi tập dữ liệu của bạn
- Phân tích cú pháp và làm sạch tệp văn bản
- Tải tệp CSV vào cơ sở dữ liệu
- Trực quan hóa Dữ liệu, chẳng hạn như tạo biểu đồ thanh và đồ thị
Bạn có thể thực hiện tất cả các bước này theo cách thủ công, sử dụng các công cụ riêng biệt - nhưng điều đó đòi hỏi rất nhiều học hỏi và có khả năng xảy ra nhiều lỗi nếu bạn không biết mình đang làm gì.
Có những dịch vụ có sẵn mà bạn có thể khám phá trong nghiên cứu của chúng tôi về các công cụ cạo thực hiện hầu hết quy trình này cho bạn.
Nếu bạn quyết định sử dụng các dịch vụ được sắp xếp hợp lý này, chúng tôi khuyên bạn nên ghép nối chúng với các proxy dân cư luân phiên. Nói tóm lại, họ có thể tăng tốc độ xử lý dữ liệu, mở rộng phạm vi tiếp cận của bạn trên internet, giữ cho bạn an toàn trước các lỗ hổng dữ liệu và vượt qua các lệnh cấm IP.
Để tìm hiểu thêm về proxy dân dụng, hãy xem blog của chúng tôi hoặc liên hệ với nhóm IPBurger để biết thêm giải pháp.
