Il est facile de confondre le web scraping et le web crawling.
Mais ce n'est pas comme si vous alliez les blesser ou quoi que ce soit d'autre...
Eh bien, jouons la carte de la sécurité et apprenons à les différencier. (Nous avons tous vu Terminator et iRobot)
De plus, il est utile de savoir ce que l'on peut attendre d'eux et ce que l'on ne peut pas attendre.
Les scrapers et les robots d'indexation en un coup d'œil...
Si vous souhaitez extraire des données de l'internet, vous aurez besoin de crawlers et de scrappers. Tandis que le crawler trouve des liens, le web scraper télécharge des données à partir de ces liens. Une fois que vous avez les données, vous pouvez en faire quelque chose, comme les enregistrer dans une base de données ou les utiliser d'une manière ou d'une autre.
Vous pouvez considérer les scrappers et les crawlers comme les Sherlock et Watson de l'extraction de données sur le web. Vous ferez rarement du scraping sans crawler et vous ne ferez jamais de crawl sans scraper.
Je vais vous donner un exemple.
Imaginez que vous êtes dans une bibliothèque en train de collecter des données pour un projet de recherche.
Vous parcourez les manuels et les dossiers, à la recherche de ce que vous cherchez, vous regardez l'index et vous feuilletez les pages... c'est la partie "crawling". Dès que vous écrivez des notes ou que vous copiez des pages, c'est la partie grattage.
Comme vous pouvez le constater, il est très difficile de gratter sans ramper, et vice versa.
Un examen plus approfondi et la différence entre le web scraping et le web crawling...
Pour mieux distinguer les deux, nous pouvons examiner le fonctionnement de l'exploration du web et du scraping.
Comment fonctionne le web scraping ?
Comme nous le savons, le web scraping consiste à extraire des données. Vous pouvez toujours copier et coller ce que vous voulez, mais cela prend beaucoup de temps. La stratégie du copier-coller est plutôt mise en œuvre par des robots.
Le processus automatisé se déroule en trois étapes :
- Demande de réponse
- Analyse
- Extraction
Il s'agit d'écrire ou de programmer des scripts qui accèdent automatiquement aux pages web et en extraient des informations spécifiques. Il s'agit d'analyser HTML, CSS, JSON, etc... après avoir récupéré toutes les données. Vous pouvez ensuite les exporter vers une feuille de calcul pour faciliter la visualisation et l'analyse.
Si vous utilisez des outils de scraping manuels, les scrapers point-and-click sont souvent utilisés. Ces outils vous fournissent une liste d'URL à visiter pour la collecte de données.
Comment fonctionne l'exploration du web ?
L'exploration du Web est une technique dans laquelle des robots visitent toutes les pages d'un site Web, une par une, pour trouver des liens qui mènent à un autre site Web. La découverte de liens permet aux robots d'exploration ou aux navigateurs de découvrir de nouveaux contenus et de les ajouter à leur index en vue d'une récupération ultérieure. Les robots d'indexation téléchargent également chaque page, afin qu'elles soient disponibles en cas de besoin à un moment donné.
L'exploration du Web se déroule de la même manière que le grattage (scraping). Mais au lieu d'extraire des informations, les robots d'indexation stockent des liens internes pour créer un index.
Il suit les étapes suivantes :
- Explorez chaque page en suivant les liens.
- Indexer chaque lien.
- Stocker les données relatives aux liens dans une base de données.
Comme vous pouvez le constater, les deux processus suivent les mêmes étapes, à une légère différence près : le crawling parcourt l'ensemble d'un site, tandis que le scraping extrait des ensembles de données spécifiques.
Cas d'utilisation quotidiens de l'exploration et du grattage du web.
Les données peuvent parfois faire partie intégrante d'une étude purement académique, commerciale ou financière. Le web crawling et le web scraping sont présents dans les coulisses de toutes les entreprises en ligne. Par exemple, Googlebot explore et scrape en permanence pour construire et maintenir les pages de résultats des moteurs de recherche de Google (SERP).
SERP
Chaque jour, Google explore près de 27 milliards de sites web pour obtenir des résultats de recherche. Les robots parcourent des millions de sites web à la recherche des informations qu'ils recherchent. Outre l'évolution des exigences des utilisateurs, les robots doivent également s'y adapter. Au final, les robots de Google trient les pages, évaluent la qualité du contenu et exécutent de nombreuses fonctions d'indexation.
Immobilier
La majorité des sites web immobiliers s'adressent aux moteurs de recherche en incluant des mots-clés dans le texte et les liens. Les meilleurs robots d'indexation de sites immobiliers utiliseront ces signaux pour déterminer l'importance à accorder à une page ou à un site particulier.
Analyse des données du marché
Les services financiers utilisent le crawling et le web scraping pour les données boursières. L'objectif est de collecter des données précieuses sur des sites connus, d'effectuer diverses analyses sur le contenu et de mettre automatiquement à jour les indices boursiers en conséquence.
Commerce de détail et commerce électronique
Les entreprises de vente au détail et de commerce électronique doivent effectuer des analyses de marché pour conserver un avantage concurrentiel. Elles peuvent récupérer des données sur les produits de consommation, des descriptions de produits, des détails sur les produits des concurrents, analyser l'impact sur le modèle de vente et établir la meilleure stratégie de marketing et de vente au détail.
Génération de la croissance
It was found that analyzing and identifying customer data is 23x more likely for an enterprise to get more sales and business leads. Companies have to analyze customers’ behavior through a continuous user survey and data capturing technique.
Développement web
Les robots d'indexation sont essentiels au développement des sites web. Ils créent le site web, l'analysent et itèrent pour améliorer sa structure jusqu'à ce qu'ils atteignent une expérience optimale pour l'utilisateur.
Apprentissage automatique
L'apprentissage automatique utilise des robots d'indexation et des extracteurs de données web pour constituer un référentiel de données. Un référentiel de données est une collection de toutes les informations pertinentes disponibles sur le web. Un crawler stocke automatiquement ces données sous une forme facile à récupérer, qui peut être utilisée pour une analyse et un traitement ultérieurs par des machines ou des humains.
Agrégation de données
Les entreprises ont trouvé un large éventail d'utilisations pour l'agrégation de données par le biais d'outils d'exploration et de récupération du web. Il s'agit notamment de surveiller les prix ou les produits des concurrents, de suivre la réputation en ligne et de collecter des données à partir des plateformes de médias sociaux.
Classement dans les moteurs de recherche
Dans l'industrie du référencement, les web scrapers et les crawlers sont essentiels pour analyser le contenu et apporter des modifications afin d'améliorer le classement d'un site dans les moteurs de recherche. Ils sont également le moteur sous le capot de sites tels que SEMRush et AHREFS.
Automatisation du marketing
Les outils de scraping web peuvent également être utilisés dans les projets d'automatisation du marketing par les entreprises qui souhaitent collecter des données auprès de leur public cible ou de leurs clients. Elles le font par le biais d'outils de retour d'information sur les clients, de sites web d'études de marché ou de plateformes de médias sociaux.
Sécurité
Les outils d'agrégation de données les plus couramment utilisés sont les robots de sécurité qui surveillent l'internet à la recherche d'éventuelles failles. Il s'agit notamment de la protection contre les attaques DDoS, de l'analyse des vulnérabilités et de la détection des logiciels malveillants.
Protection de la marque
La protection de la marque est devenue un élément de la protection contre la fraude et l'affaiblissement de la marque et de l'identification des acteurs malveillants qui profitent illégalement des propriétés intellectuelles d'une entreprise telles que le logo d'une marque.
Le scraping de données semble avoir un effet puissant dans presque tous les domaines d'activité. Cependant, il comporte des défis.
Principaux défis posés par le scraping et le crawling sur le web.
Certains sites ont des politiques anti-scraping qui vous empêchent d'obtenir des données de certains sites web sans documentation appropriée. Il n'est pas rare de recevoir des blocages d'IP simplement parce que vous utilisez des proxys de centre de données pour le web scraping.
In such situations, a web scraping API can be incredibly effective, especially if they provide you access to large residential proxy networks, which can help you collect data using real users’ IPs and circumvent these types of blocks.
Si vous effectuez votre récolte de données en interne, les proxys résidentiels feront partie intégrante de votre boîte à outils de collecte de données. Ils permettent à vos activités de web scraping et de crawling de fonctionner sans restrictions géographiques ni résistance aux mesures anti-bots.
Check out this deep-dive into how residential proxies are superior to data center proxies for web scraping.
En conclusion, le web crawling et le scraping apportent tous deux une valeur ajoutée considérable aux entreprises, mais comportent également quelques défis. En fin de compte, ils ont tous deux leurs différences, mais doivent finalement travailler ensemble.
