Man verwechselt Web-Scraping und Web-Crawling leicht als ein und dasselbe.
Aber es ist ja nicht so, als würden Sie ihre Gefühle verletzen oder so …
Nun, gehen wir auf Nummer sicher und lernen wir, sie voneinander zu unterscheiden. (Wir haben doch alle „Terminator“ und „iRobot“ gesehen.)
Außerdem ist es sicherlich hilfreich zu wissen, was man von ihnen erwarten kann und was nicht.
Web-Scraper und Web-Crawler im Überblick…
Wenn Sie Daten aus dem Internet extrahieren möchten, benötigen Sie Web-Crawler und Web-Scraper. Während der Crawler Links findet, lädt der Web-Scraper Daten von diesen Links herunter. Und sobald Sie die Daten haben, können Sie damit arbeiten, sie beispielsweise in eine Datenbank einpflegen oder anderweitig nutzen.
Man kann Web-Scraper und Crawler als das Sherlock und Watson der Webdaten-Extraktion betrachten. Ohne einen Crawler wird man selten Daten scrapen, und ohne einen Scraper wird man niemals crawlen.
Ich werde Ihnen ein Beispiel nennen.
Stellen Sie sich vor, Sie befänden sich in einer Bibliothek und würden Daten für ein Forschungsprojekt sammeln.
Sie blättern in Lehrbüchern und Ordnern, suchen nach dem, was Sie gerade suchen, werfen einen Blick auf das Inhaltsverzeichnis und blättern die Seiten durch … das ist der „Crawling“-Teil. Sobald Sie sich Notizen machen oder Seiten abschreiben – das ist der „Scraping“-Teil.
Wie Sie sehen, ist es äußerst schwierig, ohne Crawling zu scrapen – und umgekehrt.
Ein genauerer Blick auf den Unterschied zwischen Web-Scraping und Web-Crawling…
Um die beiden Begriffe noch deutlicher voneinander abzugrenzen, können wir uns ansehen, wie Web-Crawling und Scraping funktionieren.
Wie funktioniert Web-Scraping?
Wie wir wissen, bezeichnet der Begriff „Web Scraping“ das Extrahieren von Daten. Sie können natürlich jederzeit einfach kopieren und einfügen, was Sie möchten, doch das ist sehr zeitaufwendig. Stattdessen wird das Kopieren und Einfügen mithilfe von Bots durchgeführt.
Der automatisierte Prozess umfasst drei Schritte:
- Anfrage-Antwort
- Parsing
- Gewinnung
Dies geschieht durch das Verfassen oder Programmieren von Skripten, die automatisch auf Webseiten zugreifen und bestimmte Informationen extrahieren. Dazu gehört das Parsen von HTML, CSS, JSON usw., nachdem Sie alle Ihre Daten gescrapt haben. Anschließend können Sie diese in eine Tabellenkalkulation exportieren, um sie bequem anzuzeigen und zu analysieren.
Wenn Sie manuelle Scraping-Tools verwenden, kommen häufig Point-and-Click-Scraper zum Einsatz. Diese Web-Scraper stellen Ihnen eine Liste der gecrawlten URLs zur Verfügung, die Sie zur Datenerfassung aufrufen können.
Wie funktioniert das Web-Crawling?
Unter „Web-Crawling“ versteht man eine Technik, bei der Bots nacheinander alle Seiten einer Website besuchen, um Links zu finden, die zu einer anderen Website führen. Durch das Aufspüren von Links können Crawler oder Browser neue Inhalte entdecken und diese in ihren Index aufnehmen, um sie später abrufen zu können. Die Web-Crawler laden zudem jede Seite herunter, sodass diese bei Bedarf jederzeit verfügbar sind.
Das Web-Crawling funktioniert im Wesentlichen genauso wie das Web-Scraping. Anstatt jedoch Informationen zu extrahieren, speichern Web-Crawler interne Links, um einen Index zu erstellen.
Es umfasst folgende Schritte:
- Entdecken Sie jede Seite, indem Sie den Links folgen.
- Indizieren Sie jeden Link.
- Speichern Sie die Linkdaten in einer Datenbank.
Wie Sie sehen können, folgen beide Prozesse denselben Schritten, mit nur einem kleinen Unterschied: Beim Crawling wird die gesamte Website durchsucht, während beim Scraping bestimmte Datensätze extrahiert werden.
Alltägliche Anwendungsfälle für Web-Crawling und Web-Scraping.
Daten können mitunter wesentliche Bestandteile einer Studie sein, die rein akademischer, kommerzieller oder finanzieller Natur sein kann. Hinter den Kulissen jedes Online-Geschäfts lassen sich Web-Crawling und Web-Scraping beobachten. So führt beispielsweise Googlebot kontinuierlich Crawling- und Scraping-Vorgänge durch, um die Suchergebnisseiten (SERPs) von Google aufzubauen und zu pflegen.
SERPs
Jeden Tag durchsucht Google fast 27 Milliarden Websites für die Suchergebnisse. Crawler durchsuchen Millionen von Websites nach den gesuchten Informationen. Neben den sich ändernden Anforderungen der Nutzer müssen sich auch die Crawler an diese anpassen. Im Ergebnis sortieren die Google-Crawler die Seiten, bewerten die Qualität der Inhalte und führen zahlreiche Funktionen zur Indizierung durch.
Immobilien
Die meisten Immobilien-Websites richten sich an Suchmaschinen, indem sie Schlüsselwörter in den Text und in die Links einbauen. Die besten Webcrawler für Immobilien nutzen diese Signale, um zu bestimmen, welche Bedeutung einer bestimmten Seite oder Website beigemessen werden sollte.
Analyse von Marktdaten
Im Finanzdienstleistungssektor werden Crawling und Web Scraping für Börsendaten eingesetzt. Ziel ist es, wertvolle Daten von bekannten Websites zu erfassen, verschiedene Analysen der Inhalte durchzuführen und die Marktindizes entsprechend automatisch zu aktualisieren.
Einzelhandel und E-Commerce
Einzelhandels- und E-Commerce-Unternehmen müssen Marktanalysen durchführen, um ihren Wettbewerbsvorteil zu sichern. Sie können Daten zu Verbraucherprodukten, Produktbeschreibungen und Produktdetails der Wettbewerber abrufen, die Auswirkungen auf das Vertriebsmodell analysieren und die optimale Marketing- und Vertriebsstrategie für den Einzelhandel festlegen.
Wachstumsgeneration
Es hat sich gezeigt, dass die Analyse und Auswertung von Kundendaten die Wahrscheinlichkeit, dass ein Unternehmen mehr Umsatz und neue Geschäftskontakte generiert, um das 23-Fache erhöht. Unternehmen müssen das Kundenverhalten mithilfe kontinuierlicher Nutzerbefragungen und Datenerfassungsmethoden analysieren.
Webentwicklung
Crawler sind für die Webentwicklung unverzichtbar. Sie erstellen die Website, analysieren sie und optimieren ihre Struktur schrittweise, bis eine optimale Benutzererfahrung erreicht ist.
Maschinelles Lernen
Beim maschinellen Lernen werden Webcrawler und Scraper eingesetzt, um ein Datenrepositorium aufzubauen. Ein Datenrepositorium ist eine Sammlung aller relevanten Informationen, die im Internet verfügbar sind. Ein Crawler speichert diese Daten automatisch in einer leicht abrufbaren Form, sodass sie später von Maschinen oder Menschen analysiert und weiterverarbeitet werden können.
Datenaggregation
Unternehmen haben vielfältige Anwendungsmöglichkeiten für die Datenaggregation mithilfe von Web-Crawling- und Scraping-Tools gefunden. Dazu gehören die Beobachtung der Preise oder Produkte von Wettbewerbern, die Überwachung der Online-Reputation sowie das Sammeln von Daten aus sozialen Medien.
Suchmaschinen-Ranking
In der SEO-Branche sind Web-Scraper und Crawler unverzichtbar, um Inhalte zu analysieren und anschließend Änderungen vorzunehmen, die das Suchmaschinenranking einer Website verbessern. Sie sind zudem das Herzstück von Websites wie SEMRush und AHREFS.
Marketing-Automatisierung
Web-Scraping-Tools können auch in Marketing-Automatisierungsprojekten von Unternehmen eingesetzt werden, die Daten von ihrer Zielgruppe oder ihren Kunden erfassen möchten. Dies geschieht über Tools für Kundenfeedback, Marktforschungswebsites oder Social-Media-Plattformen.
Sicherheit
Die am häufigsten verwendeten Tools zur Datenaggregation sind Sicherheits-Webcrawler, die das Internet auf Sicherheitsverletzungen überwachen. Dazu gehören DDoS-Schutz, Schwachstellenscans und die Erkennung von Malware.
Markenschutz
Der Markenschutz ist mittlerweile ein wesentlicher Bestandteil des Schutzes vor Markenbetrug und Markenverwässerung sowie der Identifizierung böswilliger Akteure, die illegal von geistigem Eigentum von Unternehmen, wie beispielsweise Markennamen oder Logos, profitieren.
Das Data Scraping scheint in nahezu allen Geschäftsbereichen eine erhebliche Wirkung zu entfalten. Allerdings bringt es auch gewisse Herausforderungen mit sich.
Die größten Herausforderungen beim Web-Scraping und Web-Crawling.
Einige Websites verfügen über Richtlinien gegen das Web-Scraping, die es Ihnen untersagen, Daten von bestimmten Websites ohne entsprechende Berechtigung abzurufen. Es kommt nicht selten vor, dass IP-Adressen gesperrt werden, nur weil Sie für das Web-Scraping Proxys aus Rechenzentren verwenden.
In solchen Situationen kann eine Web-Scraping-API äußerst effektiv sein, insbesondere wenn sie Ihnen Zugriff auf große Netzwerke privater Proxys bietet, mit deren Hilfe Sie Daten unter Verwendung der IP-Adressen echter Nutzer erfassen und solche Sperren umgehen können.
Wenn Sie Ihre Datenerfassung intern durchführen, sind Residential-Proxys ein wesentlicher Bestandteil Ihres Toolkits zur Datenerfassung. Sie sorgen dafür, dass Ihr Web-Scraping und Crawling ohne geografische Einschränkungen und ohne Widerstand durch Anti-Bot-Maßnahmen ablaufen.
Lesen Sie diesen ausführlichen Artikel darüber, warum Residential-Proxys für das Web-Scraping den Rechenzentrums-Proxys überlegen sind.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass sowohl Web-Crawling als auch Web-Scraping Unternehmen einen enormen Mehrwert bieten, jedoch auch mit einigen Herausforderungen verbunden sind. Letztendlich weisen beide Verfahren zwar Unterschiede auf, müssen aber letztlich Hand in Hand gehen.
