من السهل الخلط بين «استخراج البيانات من الويب» و«الزحف على الويب» واعتبارهما أمرًا واحدًا.

لكن الأمر ليس وكأنك ستجرح مشاعرهم أو ما شابه...

حسنًا، دعونا نلعب على الجانب الآمن ونتعلم كيف نميز بينهما. (لقد شاهدنا جميعًا فيلمي «تيرميناتور» و«آي روبوت»)

بالإضافة إلى ذلك، من المفيد بالتأكيد أن تعرف ما يمكنك وما لا يمكنك توقعه منهم.

نظرة عامة على أدوات استخراج البيانات من الويب وبرامج الزحف على الويب…

إذا كنت ترغب في استخراج البيانات من الإنترنت، فستحتاج إلى برامج الزحف إلى الويب وبرامج استخراج البيانات من الويب. ففي حين تقوم برامج الزحف إلى الويب بالبحث عن الروابط، تقوم برامج استخراج البيانات من الويب بتنزيل البيانات من تلك الروابط. وعندما تحصل على البيانات، يمكنك الاستفادة منها، مثل إدخالها في قاعدة بيانات أو استخدامها بطريقة ما.

يمكنك اعتبار أدوات استخراج البيانات من الويب وبرامج الزحف بمثابة «شيرلوك» و«واتسون» في مجال استخراج البيانات من الويب. فنادرًا ما تقوم باستخراج البيانات دون استخدام برنامج زحف، ولن تتمكن أبدًا من الزحف دون استخدام أداة استخراج البيانات.

سأضرب لك مثالاً.

تخيل أنك في مكتبة تقوم بجمع البيانات لمشروع بحثي.

أنت تتصفح الكتب المدرسية والمجلدات، بحثًا عما تريده، وتلقي نظرة على الفهرس وتقلب الصفحات... هذه هي مرحلة «الزحف». وبمجرد أن تبدأ في تدوين أي ملاحظات أو نسخ أي صفحات — فهذه هي مرحلة «الاستخراج».

كما ترون، من الصعب للغاية إجراء عملية «الاستخراج» دون «الزحف»، والعكس صحيح.

نظرة عن كثب على الفرق بين «استخراج البيانات من الويب» و«الزحف على الويب»…

ولتمييز هذين الأمرين بشكل أوضح، يمكننا أن نلقي نظرة على كيفية عمل «الزحف على الويب» و«استخراج البيانات».

كيف يعمل استخراج البيانات من الويب؟

كما نعلم، يشير مصطلح «استخراج البيانات من الويب» إلى عملية استخراج البيانات. يمكنك دائمًا نسخ ولصق ما تريد، لكن هذه العملية تستغرق وقتًا طويلاً. وبدلاً من ذلك، تُنفَّذ استراتيجية النسخ واللصق باستخدام الروبوتات.

تتألف العملية الآلية من ثلاث خطوات:

1. الطلب والرد
2. التحليل النحوي
3. الاستخراج

ويتم ذلك عن طريق كتابة أو برمجة نصوص برمجية تقوم تلقائيًّا بالوصول إلى صفحات الويب واستخراج معلومات محددة. ويتضمن ذلك تحليل لغات HTML وCSS وJSON وغيرها... بعد الانتهاء من استخراج جميع البيانات. وبعد ذلك، يمكنك تصديرها إلى جدول بيانات لتسهيل عرضها وتحليلها.

إذا كنت تستخدم أدوات استخراج البيانات يدويًّا، فغالبًا ما يتم اللجوء إلى أدوات الاستخراج التي تعمل بنظام «التوجيه والنقر». تزودك أدوات استخراج البيانات هذه بقائمة بعناوين URL التي تم استكشافها لتتمكن من زيارتها بهدف جمع البيانات.

كيف يعمل الزحف على الويب؟

يشير مصطلح «الزحف على الويب» إلى تقنية تقوم فيها الروبوتات بزيارة جميع صفحات موقع ويب، واحدة تلو الأخرى، للبحث عن الروابط التي تؤدي إلى موقع ويب آخر. ويتيح اكتشاف الروابط لبرامج الزحف أو المتصفحات اكتشاف محتوى جديد وإضافته إلى فهرسها لاسترجاعه لاحقًا. كما تقوم برامج الزحف على الويب بتنزيل كل صفحة، بحيث تكون متاحة عند الحاجة إليها في وقت لاحق.

يتم الزحف على الويب بطريقة تشبه إلى حد كبير عملية استخراج البيانات من الويب. لكن بدلاً من استخراج المعلومات، تقوم برامج الزحف على الويب بتخزين الروابط الداخلية لإنشاء فهرس.

ويتم اتباع الخطوات التالية:

1. استكشف كل صفحة من خلال اتباع الروابط.
2. قم بفهرسة كل رابط.
3. تخزين بيانات الروابط في قاعدة بيانات.

كما ترون، تتبع كلتا العمليتين نفس الخطوات مع اختلاف بسيط واحد فقط: حيث يمتد الزحف ليشمل الموقع بأكمله، بينما يقتصر الاستخراج على مجموعات بيانات محددة.

حالات الاستخدام اليومية لعمليات الزحف إلى الويب واستخراج البيانات من الويب.

قد تشكل البيانات في بعض الأحيان جزءًا لا يتجزأ من دراسة قد تكون ذات طابع أكاديمي بحت أو تجاري أو مالي. ويمكننا أن نلاحظ وجود عمليات الزحف إلى الويب واستخراج البيانات من الويب وراء الكواليس في كل نشاط تجاري عبر الإنترنت. على سبيل المثال، يقوم «جوجل بوت» (Googlebot) بالزحف إلى الويب واستخراج البيانات منه بشكل مستمر من أجل إنشاء صفحات نتائج محرك بحث جوجل (SERPs) والحفاظ عليها.

يبدو أن استخراج البيانات له تأثير قوي في جميع مجالات الأعمال تقريبًا. ومع ذلك، فإنه ينطوي على بعض التحديات. 

التحديات الرئيسية التي تواجه عمليات استخراج البيانات من الويب والزحف على الويب.

تطبق بعض المواقع سياسات لمنع «الاستخراج» (scraping)، مما يمنعك من الحصول على البيانات من مواقع ويب معينة دون الوثائق اللازمة. ومن الشائع أن تتعرض لحظر عنوان IP لمجرد استخدامك لبروكسيات مراكز البيانات لأغراض «استخراج البيانات» من الويب.

في مثل هذه الحالات، يمكن أن تكون واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة باستخراج البيانات من الويب فعالة للغاية، خاصةً إذا كانت تتيح لك الوصول إلى شبكات بروكسي سكنية واسعة النطاق، مما يساعدك على جمع البيانات باستخدام عناوين IP لمستخدمين حقيقيين والتحايل على هذا النوع من الحجب. 

إذا كنت تقوم بجمع البيانات داخليًّا، فستشكل البروكسيات السكنية جزءًا لا يتجزأ من مجموعة أدوات جمع البيانات الخاصة بك. فهي تضمن سير عمليات استخراج البيانات من الويب والزحف إليها دون قيود جغرافية أو مقاومة من تدابير مكافحة الروبوتات.

اطلع على هذا التحليل المتعمق حول الأسباب التي تجعل البروكسيات السكنية تتفوق على بروكسيات مراكز البيانات في مجال استخراج البيانات من الويب.

في الختام، يُقدِّم كل من الزحف على الويب واستخراج البيانات قيمة هائلة للشركات، لكنهما ينطويان أيضًا على بعض التحديات. وفي النهاية، توجد اختلافات بينهما، لكن لا بد أن يعمل كل منهما مع الآخر في نهاية المطاف.