Thật dễ nhầm lẫn giữa quét web và thu thập dữ liệu web là một và giống nhau.
Nhưng nó không giống như bạn sẽ làm tổn thương cảm xúc của họ hoặc bất cứ điều gì ...
Chà, hãy chơi an toàn và học cách phân biệt chúng. (Tất cả chúng ta đều đã thấy Terminator và iRobot)
Thêm vào đó, nó chắc chắn giúp biết những gì bạn có thể và không thể mong đợi từ họ.
Sơ lược về trình quét web và trình thu thập dữ liệu web...
Nếu bạn muốn trích xuất dữ liệu từ internet, bạn sẽ cần trình thu thập dữ liệu web và trình quét web. Trong khi trình thu thập thông tin tìm thấy các liên kết, trình quét web sẽ tải xuống dữ liệu từ các liên kết đó. Và khi bạn có dữ liệu, bạn có thể làm gì đó với nó, như đưa nó vào cơ sở dữ liệu hoặc sử dụng nó bằng cách nào đó.
Bạn có thể coi trình quét web và trình thu thập thông tin là Sherlock và Watson của khai thác dữ liệu web. Bạn sẽ hiếm khi cạo mà không có trình thu thập thông tin và không bao giờ thu thập dữ liệu mà không có trình cạo.
Tôi sẽ cho bạn một ví dụ.
Giả vờ bạn đang ở trong thư viện thu thập dữ liệu cho một dự án nghiên cứu.
Bạn đang lướt qua sách giáo khoa và thư mục, tìm kiếm bất cứ thứ gì bạn đang tìm kiếm, chú ý đến chỉ mục và lướt qua các trang. Đó là phần bò. Ngay khi bạn viết bất kỳ ghi chú hoặc sao chép trang nào - đó là phần cạo.
Như bạn có thể thấy, thật khó để cạo mà không bò và ngược lại.
Xem xét kỹ hơn và sự khác biệt giữa quét web và thu thập dữ liệu web...
Để phân biệt rõ hơn cả hai, chúng ta có thể xem cách thu thập dữ liệu và cạo web hoạt động.
Web scraping hoạt động như thế nào?
Như chúng ta đã biết, web scraping đề cập đến việc trích xuất dữ liệu. Bạn luôn có thể chỉ cần sao chép và dán bất cứ thứ gì bạn muốn, nhưng điều đó rất tốn thời gian. Thay vào đó, chiến lược sao chép và dán được thực hiện với bot.
Quy trình tự động tuân theo ba bước:
- Yêu cầu-trả lời
- Phân tích
- Khai thác
Điều này được thực hiện bằng cách viết hoặc lập trình các tập lệnh tự động truy cập các trang web và trích xuất thông tin cụ thể. Nó liên quan đến việc phân tích cú pháp HTML, CSS, JSON, v.v. sau khi bạn đã cạo tất cả dữ liệu của mình. Sau đó, bạn có thể xuất nó sang bảng tính để dễ dàng xem và phân tích.
Nếu bạn đang sử dụng các công cụ cạo thủ công, các công cụ cạo trỏ và nhấp thường được sử dụng. Các trình quét web này cung cấp cho bạn danh sách các URL được thu thập dữ liệu để truy cập để thu thập dữ liệu.
Thu thập dữ liệu web hoạt động như thế nào?
Thu thập dữ liệu web đề cập đến một kỹ thuật trong đó các bot truy cập tất cả các trang trên một trang web, từng trang một, để tìm các liên kết dẫn đến một trang web khác. Khám phá liên kết cho phép trình thu thập thông tin hoặc trình duyệt khám phá nội dung mới và thêm nội dung đó vào chỉ mục của chúng để truy xuất sau này. Trình thu thập dữ liệu web cũng tải xuống từng trang, vì vậy chúng có sẵn nếu cần tại một số điểm.
Thu thập dữ liệu web xảy ra theo cách tương tự như quét web. Nhưng thay vì trích xuất thông tin, trình thu thập dữ liệu web lưu trữ các liên kết nội bộ để tạo chỉ mục.
Nó làm theo các bước sau:
- Khám phá mọi trang bằng cách theo các liên kết.
- Lập chỉ mục từng liên kết.
- Lưu trữ dữ liệu liên kết trong cơ sở dữ liệu.
Như bạn có thể thấy, cả hai quy trình đều tuân theo các bước giống nhau chỉ với một sự khác biệt nhỏ: thu thập dữ liệu trải rộng trên toàn bộ trang web trong khi cạo trích xuất các tập dữ liệu cụ thể.
Các trường hợp sử dụng thu thập dữ liệu web và quét web hàng ngày.
Dữ liệu đôi khi có thể là một phần không thể thiếu của một nghiên cứu có thể hoàn toàn là học thuật, thương mại hoặc tài chính. Chúng ta có thể thấy thu thập dữ liệu web và quét web đằng sau hậu trường của mọi doanh nghiệp trực tuyến. Ví dụ: Googlebot thu thập dữ liệu và thu thập dữ liệu liên tục để xây dựng và duy trì các trang kết quả của công cụ tìm kiếm của Google (SERPs).
SERPs
Mỗi ngày, Google thu thập dữ liệu gần 27 tỷ trang web trong kết quả tìm kiếm. Trình thu thập thông tin tìm kiếm thông tin mà họ đang tìm kiếm trên hàng triệu trang web. Bên cạnh việc thay đổi nhu cầu của người dùng, trình thu thập thông tin cũng phải thích ứng với chúng. Kết quả cuối cùng, trình thu thập dữ liệu của Google sắp xếp các trang và cũng đánh giá chất lượng của nội dung và thực hiện nhiều chức năng để lập chỉ mục.
Bất động sản
Phần lớn các trang web bất động sản giải quyết các công cụ tìm kiếm bằng cách bao gồm các từ khóa trong văn bản và liên kết. Các trình thu thập dữ liệu web bất động sản tốt nhất sẽ sử dụng các tín hiệu này để xác định mức độ quan trọng cần được gán cho một trang hoặc trang web cụ thể.
Phân tích dữ liệu thị trường
Các dịch vụ tài chính sử dụng thu thập dữ liệu và quét web cho dữ liệu thị trường chứng khoán. Mục đích là để thu thập dữ liệu có giá trị từ các trang web nổi tiếng, thực hiện các phân tích khác nhau về nội dung và tự động cập nhật các chỉ số thị trường cho phù hợp.
Bán lẻ &; Thương mại điện tử
Các doanh nghiệp bán lẻ và thương mại điện tử cần thực hiện phân tích thị trường để giữ lợi thế cạnh tranh. Họ có thể truy xuất dữ liệu sản phẩm tiêu dùng, mô tả sản phẩm, chi tiết sản phẩm của đối thủ cạnh tranh, phân tích cách điều này ảnh hưởng đến mô hình bán hàng và thiết lập chiến lược bán hàng và tiếp thị bán lẻ tốt nhất.
Tạo tăng trưởng
It was found that analyzing and identifying customer data is 23x more likely for an enterprise to get more sales and business leads. Companies have to analyze customers’ behavior through a continuous user survey and data capturing technique.
Phát triển web
Trình thu thập thông tin rất cần thiết cho phát triển web. Họ tạo trang web, phân tích nó và lặp lại để cải thiện cấu trúc của nó cho đến khi họ đạt được trải nghiệm người dùng tối ưu.
Máy học
Học máy sử dụng trình thu thập dữ liệu web và trình quét để xây dựng kho lưu trữ dữ liệu. Kho lưu trữ dữ liệu là tập hợp tất cả các thông tin liên quan có sẵn trên web. Trình thu thập thông tin tự động lưu trữ dữ liệu này ở dạng dễ truy xuất, có thể được sử dụng để phân tích và xử lý trong tương lai bởi máy móc hoặc con người.
Tổng hợp dữ liệu
Các doanh nghiệp đã tìm thấy một loạt các ứng dụng để tổng hợp dữ liệu thông qua các công cụ thu thập dữ liệu và cạo web. Chúng bao gồm theo dõi giá hoặc sản phẩm của đối thủ cạnh tranh, theo dõi danh tiếng trực tuyến và thu thập dữ liệu từ các nền tảng truyền thông xã hội.
Xếp hạng công cụ tìm kiếm
Trong ngành công nghiệp SEO, trình quét web và trình thu thập thông tin rất cần thiết để phân tích nội dung và sau đó thực hiện các thay đổi để cải thiện thứ hạng công cụ tìm kiếm của trang web. Chúng cũng là động cơ dưới mui xe của các trang web như SEMRush và AHREFS.
Tự động hóa tiếp thị
Các công cụ quét web cũng có thể được sử dụng trong các dự án tự động hóa tiếp thị bởi các công ty muốn thu thập dữ liệu từ đối tượng mục tiêu hoặc khách hàng của họ. Họ làm điều này thông qua các công cụ phản hồi của khách hàng, trang web nghiên cứu thị trường hoặc nền tảng truyền thông xã hội.
An ninh
Các công cụ tổng hợp dữ liệu được sử dụng phổ biến nhất là trình thu thập dữ liệu web bảo mật giám sát internet để tìm bất kỳ vi phạm nào. Chúng bao gồm bảo vệ DDoS, quét lỗ hổng và phát hiện phần mềm độc hại.
Bảo vệ thương hiệu
Bảo vệ thương hiệu đã trở thành một phần của việc bảo vệ chống gian lận thương hiệu và phai mờ thương hiệu và xác định các tác nhân độc hại thu lợi bất hợp pháp từ các tài sản trí tuệ của công ty như logo tên thương hiệu.
Việc thu thập dữ liệu dường như có tác động mạnh mẽ trên hầu hết các lĩnh vực kinh doanh. Tuy nhiên, nó đi kèm với những thách thức của nó.
Những thách thức chính đối với việc quét web và thu thập dữ liệu web.
Một số trang web có chính sách chống cạo ngăn bạn lấy dữ liệu từ một số trang web nhất định mà không có tài liệu thích hợp. Không có gì lạ khi nhận được các khối IP chỉ vì bạn sử dụng proxy trung tâm dữ liệu để quét web.
In such situations, a web scraping API can be incredibly effective, especially if they provide you access to large residential proxy networks, which can help you collect data using real users’ IPs and circumvent these types of blocks.
Nếu bạn thực hiện thu thập dữ liệu trong nhà, proxy dân dụng sẽ là một phần không thể thiếu trong bộ công cụ thu thập dữ liệu của bạn. Họ làm cho nó để việc quét và thu thập dữ liệu web của bạn hoạt động mà không bị hạn chế địa lý hoặc kháng cự từ các biện pháp chống bot.
Check out this deep-dive into how residential proxies are superior to data center proxies for web scraping.
Tóm lại, thu thập dữ liệu và cạo web đều cung cấp một lượng giá trị to lớn cho các doanh nghiệp nhưng cũng đi kèm với một số thách thức. Cuối cùng, cả hai đều có sự khác biệt nhưng cuối cùng phải làm việc cùng nhau.
