5 Yolla Büyük Veri e-Ticaret İşletmenizi Büyütmenize Yardımcı Olabilir

Büyük Veri e-Ticareti, e-ticaret işletmelerinin verimliliğini, etkinliğini ve karlılığını artırmak için büyük veri teknolojilerinin kullanımını tanımlayan bir terimdir. Ticarette nispeten yeni bir kavramdır, ancak katlanarak büyümektedir. Büyük miktarlarda veri toplamak, şirketlerin sezgiye veya tahmine dayanmadan müşterileri ve ürünleri hakkında daha iyi kararlar almasına olanak sağlamıştır.

Faydaları saymakla bitmez: büyük veri, insanların ne istediklerini daha kendileri bile bilmeden öğrenmenize yardımcı olabilir; hangi pazarlama kampanyalarının işletmeniz için en iyi sonucu verdiğini söyleyebilir; şirketinizin her bir müşteriden ne kadar para kazandığını anlamanızı sağlayabilir ve işlerin ne zaman ters gideceğini tahmin etmenize yardımcı olabilir, böylece büyük sorunlara dönüşmeden önce bunları düzeltebilirsiniz. Tüm bunlar, birçok şirketin operasyonlarını iyileştirerek ve kârlarını artırarak maliyetleri düşürürken gelirlerini artırmalarına yardımcı olmuştur.

Büyük veri e-ticarete nasıl yardımcı olur?

Büyük verinin e-ticaret işletmelerinin büyümesine yardımcı olmasının çeşitli yolları vardır:

1. Büyük Veri Müşteri Davranışlarını Tahmin Etmenize Yardımcı Olur

Ecomemrce

Bir işletmeyi yönetirken, müşterilerinizin şirketinizden mümkün olan en iyi deneyimi almalarını sağlamak için ne yaptıklarını bilmek çok önemlidir. Sorun şu ki, çoğu işletme müşterileri hakkında gelecekte nasıl davranacaklarını tahmin etmek için yeterli veriye sahip değil. Bu, bir müşteri bir ürün satın alır ve daha sonra şirketinizden başka bir şey almamaya karar verirse, size söylemediği veya başka biri bildirmediği sürece (bu da kötü tanıtıma yol açabilir) bunu bilmenizin bir yolu olmadığı anlamına gelir.

Büyük veri analitiğini kullanarak şirketler, müşterileri hakkında önceden herhangi bir bilgiye sahip olmadan tam olarak ne yaptıklarını öğrenebilirler. Ayrıca bu müşteri davranışı bilgisini, hangi pazarlama kampanyalarının en iyi sonucu verdiği ve yılın belirli zamanlarında hangi ürünlerin tanıtılması gerektiği konusunda daha bilinçli kararlar almak için kullanabilirler.

2. Büyük Veri Üretkenliği Geliştirerek Kârınızı Artırır

E-ticaret

Another benefit of big data analytics is that it allows companies to increase productivity while reducing costs by improving operations and increasing profits through better decision-making processes. For example, many eCommerce stores use predictive modeling software such as Google Analytics or Shopify Insights because these tools allow them to track all sorts of metrics related to their website traffic, including bounce rate, time on site; average session duration; conversion rates; etc.

Bu araçlar çevrimiçi perakendecilere ziyaretçilerin nereden geldiğini (arama motorları), ne zaman geldiklerini (saat bazında), ayrılmadan önce sitede ne kadar kaldıklarını (oturum uzunluğu) vb. görme olanağı verir.

Bu bilgiler, mağazanın en iyi nasıl pazarlanacağına ve hangi ürünlerin tanıtılacağına karar verebilir.

E-ticaret

Büyük veri analitiğinin en önemli faydalarından biri, şirketlerin geçmiş verilere bakarak gelecekteki eğilimleri tahmin etmelerine olanak sağlamasıdır, buna tahmine dayalı modelleme denir. Örneğin, çevrimiçi bir perakendeci, insanların sitenize arama motorlarından mı yoksa Facebook ve Twitter gibi sosyal medya sitelerinden mi girdiğini bilmek isteyebilir. Eğer öyleyse, bu bilgiyi web sitenizin arama motoru sonuç sayfaları (SERP'ler) için optimize edilip edilmeyeceğine karar vermek için kullanabilirsiniz.

Ayrıca, müşteriler arama motorları yerine Facebook gibi sosyal medya sitelerinden geliyorsa, sitenizdeki metin tabanlı içeriği okumak yerine görsellere göz atmakla daha çok ilgilenmeleri muhtemeldir. Bu nedenle sitenizi metin bağlantıları yerine çok sayıda resim ve video ile tasarlamak isteyebilirsiniz; bu aynı zamanda dönüşüm oranlarının artmasına da yardımcı olacaktır çünkü ziyaretçiler sitenizi ziyaret ettiklerinde daha iyi bir deneyim yaşayacaklardır!

Tahmine dayalı modelleme yazılımı, perakendecilerin müşterilerinin davranış kalıplarına göre hangi pazarlama kampanyalarının en iyi sonucu verdiğini belirlemelerine yardımcı olabilir ve hatta bu algoritmalar, çevrimiçi alışveriş yapmadan önce diğer mağazaları ziyaret eden müşterilerin nerede olduğunu bile söyleyebilir!

4. Büyük Veri Analitiği Yeni Pazarlar ve Müşteriler Bulmanıza Yardımcı Olur

E-ticaret

Bir şirketin büyük miktarda müşteri verisini analiz edebilme yeteneği, dünya çapında yeni pazarlar ve müşteriler bulmasına olanak tanır - önceden onlarla herhangi bir temas kurmadan! 

Örneğin, bir perakende zinciri Birleşik Krallık'ta bebek kıyafetleri için büyük bir pazar olduğuna karar verebilir ve bu nedenle orada bir mağaza açmaya karar verebilir. Daha sonra büyük veri analitiği yazılımını kullanarak internetten bebek kıyafeti satın alan müşterilerin hangilerinin fiziksel mağazalardan da satın aldığını bulabilir ve bu müşterileri reklam kampanyalarıyla hedefleyebilirler!

5. Büyük Veri Analitiği Yeni Ürünler ve Hizmetler Bulmanıza Yardımcı Olur

E-ticaret

Büyük veri analitiği yazılımı, potansiyel müşterilerle önceden herhangi bir temasınız olmadan işletmenizin sunabileceği yeni ürün ve hizmetleri bulmanıza yardımcı olabilir! 

Örneğin, bir şirket ürün yelpazesine tamamen yeni bir ürün veya hizmet türü eklemek isteyebilir, ancak bunun nasıl bir performans göstereceğini bilmemektedir. Bu nedenle, bu benzersiz ürün hakkında kapsamlı bir pazar araştırması yapmak yerine, ürünü büyük veri analitiği yazılımlarına bağlar ve ne olacağını görürler! Bu şekilde, bu ürünün para harcamaya değip değmeyeceği konusunda bilinçli kararlar verebilecekler - önce konuyu araştırmak için zaman kaybetmeden!  

E-ticaret için büyük veri nasıl elde edilir?

Web Kazıma Büyük Veri e-Ticaret, bir web sitesinden veri çekilmesidir. Bu sürecin temel amacı, pazarlama amacıyla kullanılabilecek bilgileri toplamaktır. Web kazıma büyük veri e-ticareti yardımıyla, müşterileriniz ve potansiyel müşterileriniz hakkında bilgi edinebilirsiniz. Bu yalnızca bir veritabanı oluşturmanıza yardımcı olmakla kalmayacak, aynı zamanda size yararlı bilgiler de sağlayacaktır.

Neden Web Kazıma Büyük Veri e-Ticaret kullanmalıyım?

Web kazıma, manuel giriş veya yazılım araçları gibi diğer veri toplama yöntemlerine göre birçok avantaja sahiptir. Diğer yöntemlere göre daha doğru sonuçlar sağlar. Web kazıma büyük veri e-ticareti ile birçok fayda ilişkilidir. Bunlar şunları içerir: 

Güvenli

Web kazıyıcıları güvenlidir çünkü kazıyarak ulaştıkları web sitelerindeki hiçbir özel bilgiye erişmezler, bu nedenle alan adınızda bir web kazıyıcı kullanırsanız web sitesi sahibi tarafından yasaklanma veya hesabınızın askıya alınması riski yoktur.

Hızlı

The speed of web scrapers depends on how many requests they can send at once to different websites. Using proxy rotation with residential proxies allows you to run thousands of requests simultaneously without getting banned from the websites. 

Verimli

Çoğu insan e-ticarette büyük veri toplamanın pahalı donanım ekipmanları gerektirdiğini düşünür. Kazıma için ücretsiz araçlar yerine kaliteli araçlar seçtiğiniz sürece bu doğru değildir. Ücretsiz veya düşük kaliteli web kazıyıcılar, sınırlı sorgular nedeniyle düzgün çalışmayabilir.

Kolay Kullanım

Web kazıma basit bir işlemdir ve temel bilgisayar programlama bilgisine sahip herkes tarafından yapılabilir. Ayrıca, yeni başlayanlar tarafından da kullanılabilir. Birçok şirket halihazırda kendi web kazıma yazılımlarını geliştirmiş ve piyasaya sürmüştür, bu da kullanıcıların başlamak için fazla teknik bilgiye ihtiyaç duymadan işlerini yapmalarını kolaylaştırmaktadır.

Uygun Maliyetli

Birçok şirket, Facebook, Twitter vb. dahil olmak üzere internetteki farklı web sitelerinden veri toplamak için ücretsiz hizmetler sunmaktadır. Yine de, bu ücretsiz hizmetlerin sınırlı sayıda günlük sorgu veya hatta saatlik sınırlamalar gibi sınırlamaları vardır, bu da onları uzun vadede ücretli olanlardan daha az etkili hale getirir. 

E-ticaret büyük verilerini kazımak için dönen konut vekilleri. 

When starting your big-data expedition, don’t leave home without a rotating residential proxy management system. Preferably, you’d want one that’s easy to use and allows you to change locations on a dime. That way, you can quickly collect data locally from anywhere worldwide. 

Visit the IPBurger residential proxy product page and be ready to scape big data today. 

In this Article:
Leave behind the complexities of web scraping.
Opt for IPBurger’s advanced web intelligence solutions to effortlessly collect real-time public data.
Kaydolun

konusunda daha da derinlere dalın

Proxyler
AJ Tait
The Best HydraProxy Alternative for Reliability, Speed & Transparency

Why More Users Are Looking for a HydraProxy Alternative At first glance, HydraProxy seems like a solid choice. It’s affordable.It offers rotating and static residential proxies.And it gives users flexibility with pay-as-you-go pricing. For casual users? That’s enough. But for data scrapers, sneaker coppers, SEO specialists, and automation users who

Proxyler
AJ Tait
The Best Storm Proxies Alternative: Faster, Safer & More Affordable Proxies

Looking for a Storm Proxies Alternative? Storm Proxies sells the dream: simple, affordable proxies that “just work.” And for some users? It kind of delivers. Until it doesn’t. Because here’s the reality—if you’re pulling small data sets, running light scraping jobs, or dipping your toes into sneaker copping, Storm Proxies

Scale Your Business
With The Most Advanced
Proxies On Earth
1 Numaralı Ödüllü Proxy Ağına Katılın