“Büyük Veri E-ticaret”, e-ticaret işletmelerinin verimliliğini, etkinliğini ve kârlılığını artırmak amacıyla büyük veri teknolojilerinin kullanılmasını tanımlayan bir terimdir. Ticaret alanında nispeten yeni bir kavram olmakla birlikte, katlanarak büyüme göstermektedir. Muazzam miktarda verinin toplanması, şirketlerin sezgiye veya tahminlere dayanmadan müşterileri ve ürünleri hakkında daha iyi kararlar alabilmelerini sağlamıştır.
Avantajları saymakla bitmez: Büyük veri, insanların kendileri bile farkına varmadan ne istediklerini anlamanıza yardımcı olabilir; işletmeniz için hangi pazarlama kampanyalarının en etkili olduğunu ortaya koyabilir; şirketinizin her bir müşteriden ne kadar gelir elde ettiğine dair içgörü sağlayabilir ve sorunların ne zaman ortaya çıkacağını öngörmenize yardımcı olarak, bunların büyük sorunlara dönüşmeden çözülmesini sağlayabilir. Tüm bunlar, birçok şirketin operasyonlarını iyileştirerek ve kârlarını artırarak gelirlerini yükseltmelerine ve maliyetlerini azaltmalarına yardımcı olmuştur.
Büyük veri, e-ticarete nasıl yardımcı olur?
Büyük verinin e-ticaret işletmelerinin büyümesine katkıda bulunduğu çeşitli yollar vardır; bunlardan bazıları şunlardır:
1. Büyük Veri, Müşteri Davranışını Tahmin Etmenize Yardımcı Olur
Bir işletme yönetirken, müşterilerinizin ne yaptığını bilmek, şirketinizden mümkün olan en iyi deneyimi yaşamalarını sağlamak açısından hayati önem taşır. Sorun şu ki, çoğu işletme, müşterilerinin gelecekte nasıl davranacağını tahmin edebilecek kadar yeterli veriye sahip değildir. Bu da, bir müşteri bir ürün satın aldıktan sonra şirketinizden başka bir şey almamaya karar verirse, kendisi size söylemedikçe veya başka biri bunu bildirmedikçe (ki bu da kötü bir reklamla sonuçlanabilir) bunu bilmenizin hiçbir yolu olmadığı anlamına gelir.
Büyük veri analizini kullanarak şirketler, müşterileri hakkında önceden herhangi bir bilgiye sahip olmadan bile onların tam olarak ne yaptığını öğrenebilirler. Ayrıca, müşteri davranışlarına ilişkin bu bilgileri, hangi pazarlama kampanyalarının en etkili olduğu ve yılın belirli dönemlerinde hangi ürünlerin tanıtılması gerektiği konusunda daha bilinçli kararlar almak için kullanabilirler.
2. Büyük Veri, Verimliliği Artırarak Kârınızı Artırır
Büyük veri analizinin bir diğer faydası ise, şirketlerin daha iyi karar alma süreçleri sayesinde operasyonlarını iyileştirerek ve kârlarını artırarak maliyetleri düşürürken verimliliği de yükseltmelerine olanak sağlamasıdır. Örneğin, birçok e-ticaret mağazası Google Analytics veya Shopify Insights gibi tahmine dayalı modelleme yazılımlarını kullanmaktadır; çünkü bu araçlar, hemen çıkma oranı, sitede geçirilen süre, ortalama oturum süresi, dönüşüm oranları vb. dahil olmak üzere web sitesi trafiğiyle ilgili her türlü metriği takip etmelerine imkân vermektedir.
Bu araçlar, çevrimiçi perakendecilere ziyaretçilerin nereden geldiğini (arama motorları), ne zaman geldiklerini (saat bazında), siteden ayrılmadan önce ne kadar süre kaldıklarını (oturum süresi) vb. bilgileri görme imkânı sunar.
Bu bilgiler, mağazanın en iyi şekilde nasıl pazarlanacağına ve hangi ürünlerin öne çıkarılacağına karar vermede belirleyici olabilir.
3. Büyük Veri Analitiği, Gelecekteki Eğilimleri Tahmin Etmenize Yardımcı Olabilir
Büyük veri analizinin en önemli avantajlarından biri, şirketlerin geçmiş verileri inceleyerek gelecekteki eğilimleri tahmin etmelerine olanak sağlamasıdır; buna “tahmine dayalı modelleme” denir. Örneğin, bir çevrimiçi perakendeci, kullanıcıların sitenize arama motorlarından mı yoksa Facebook ve Twitter gibi sosyal medya sitelerinden mi geldiğini bilmek isteyebilir. Eğer öyleyse, bu bilgiyi kullanarak web sitenizin arama motoru sonuç sayfaları (SERP’ler) için optimize edilip edilmeyeceğine karar verebilirsiniz.
Ayrıca, müşteriler arama motorları yerine Facebook gibi sosyal medya sitelerinden geliyorsa, sitenizdeki metin tabanlı içerikleri okumaktansa resimlere göz atmaya daha fazla ilgi duyuyor olmaları muhtemeldir. Bu nedenle, sitenizi metin bağlantıları yerine bol miktarda resim ve video içerecek şekilde tasarlamak isteyebilirsiniz; bu, ziyaretçilerin sitenizi ziyaret ettiklerinde daha iyi bir deneyim yaşayacakları için dönüşüm oranlarını artırmanıza da yardımcı olacaktır!
Tahmine dayalı modelleme yazılımları, perakendecilerin müşterilerinin davranış kalıplarına göre hangi pazarlama kampanyalarının en etkili olduğunu belirlemelerine yardımcı olabilir; üstelik bu algoritmalar, çevrimiçi alışveriş yapmadan önce başka mağazaları ziyaret etmiş müşterilerin nereden geldiğini bile size söyleyebilir!
4. Büyük Veri Analitiği, Yeni Pazarlar ve Müşteriler Bulmanıza Yardımcı Olur
Bir şirketin büyük miktarda müşteri verisini analiz etme yeteneği, daha önce bu müşterilerle hiçbir temas kurmamış olsa bile dünya çapında yeni pazarlar ve müşteriler bulmasını sağlar!
Örneğin, bir perakende zinciri, Birleşik Krallık’ta bebek giysileri için geniş bir pazar olduğunu tespit edebilir ve bu nedenle orada bir mağaza açmaya karar verebilir. Ardından, büyük veri analizi yazılımlarını kullanarak, çevrimiçi olarak bebek giysisi satın alan müşterilerin hangilerinin fiziksel mağazalardan da alışveriş yaptığını belirleyebilir ve reklam kampanyalarıyla bu müşterileri hedefleyebilir!
5. Büyük Veri Analitiği, Yeni Ürün ve Hizmetler Bulmanıza Yardımcı Olur
Büyük veri analizi yazılımı, potansiyel müşterilerle daha önce hiçbir temas kurmadan işletmenizin sunabileceği yeni ürün ve hizmetleri bulmanıza yardımcı olabilir!
Örneğin, bir şirket ürün yelpazesine tamamen yeni bir ürün veya hizmet türü eklemek isteyebilir, ancak bunun nasıl bir performans göstereceğini bilmeyebilir. Bu nedenle, bu benzersiz ürün hakkında kapsamlı bir pazar araştırması yapmak yerine, onu büyük veri analiz yazılımına girip ne olacağını görürler! Böylelikle, konuyu önceden araştırarak zaman kaybetmeden, bu ürüne para harcamaya değer olup olmadığı konusunda bilinçli kararlar alabilirler!
E-ticaret için büyük veri nasıl elde edilir?
E-ticarette Büyük Veri için Web Kazıma, bir web sitesinden veri elde etme işlemidir. Bu sürecin temel amacı, pazarlama amaçları için kullanılabilecek bilgileri toplamaktır. E-ticarette Büyük Veri için Web Kazıma sayesinde, müşterileriniz ve potansiyel müşterileriniz hakkında bilgi edinebilirsiniz. Bu, yalnızca bir veritabanı oluşturmanıza yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda size faydalı içgörüler de sağlar.
Neden Web Kazıma Büyük Veri e-Ticaretini kullanmalıyım?
Web kazıma, manuel giriş veya yazılım araçları gibi diğer veri toplama yöntemlerine kıyasla birçok avantaja sahiptir. Diğer yöntemlere göre daha doğru sonuçlar sunar. Web kazıma, e-ticarette büyük verilerle ilgili birçok fayda sağlar. Bunlar arasında şunlar yer alır:
Güvenli
Web kazıyıcıları, kazıdıkları web sitelerinden hiçbir özel bilgiye erişmedikleri için güvenlidir; dolayısıyla, kendi alan adınızda bir web kazıyıcı kullanırsanız, web sitesi sahibi tarafından engellenme ya da hesabınızın askıya alınma riski yoktur.
Hızlı
Web kazıyıcılarının hızı, farklı web sitelerine aynı anda kaç istek gönderebildiklerine bağlıdır. Ev tipi proxy’lerle proxy rotasyonu kullanmak, web sitelerinden engellenmeden binlerce isteği aynı anda çalıştırmanıza olanak tanır.
Verimli
Çoğu kişi, e-ticarette büyük veri toplamanın pahalı donanım gerektirdiğini düşünür. Ücretsiz araçlar yerine kaliteli veri toplama araçlarını tercih ettiğiniz sürece bu doğru değildir. Ücretsiz veya düşük kaliteli web veri toplama araçları, sınırlı sorgu sayısı nedeniyle düzgün çalışmayabilir.
Kolay Kullanım
Web veri toplama, oldukça basit bir işlemdir ve bilgisayar programlama konusunda temel bilgisi olan herkes tarafından gerçekleştirilebilir. Ayrıca, bu işlem yeni başlayanlar tarafından da kullanılabilir. Birçok şirket, kendi web veri toplama yazılımlarını geliştirip piyasaya sürmüştür; bu sayede kullanıcılar, işe başlamak için fazla teknik bilgiye ihtiyaç duymadan işlerini kolayca halledebilmektedir.
Maliyet Etkin
Facebook, Twitter vb. dahil olmak üzere internetteki farklı web sitelerinden veri toplamak için birçok şirket ücretsiz hizmetler sunmaktadır. Bununla birlikte, bu ücretsiz hizmetlerin günlük sorgu sayısında sınırlama veya hatta saatlik sınırlar gibi kısıtlamaları vardır; bu da uzun vadede ücretli hizmetlere kıyasla daha az etkili olmalarına neden olmaktadır.
E-ticaret büyük verilerini toplamak için konut proxy'lerini dönüşümlü olarak kullanmak.
Büyük veri serüveninize başlarken, dönen ev tipi proxy yönetim sistemi olmadan yola çıkmayın. Tercihen, kullanımı kolay ve konumları anında değiştirmenize olanak tanıyan bir sistem seçmelisiniz. Böylelikle, dünyanın her yerinden yerel verileri hızla toplayabilirsiniz.
IPBurger konut proxy ürün sayfasını ziyaret edin ve bugün büyük verileri taramaya hazır olun.
