التجارة الإلكترونية القائمة على البيانات الضخمة هو مصطلح يصف استخدام تقنيات البيانات الضخمة لتحسين كفاءة وفعالية وربحية شركات التجارة الإلكترونية. وهو مفهوم جديد نسبيًا في مجال التجارة، لكنه يشهد نموًا هائلاً. وقد أتاح جمع كميات هائلة من البيانات للشركات اتخاذ قرارات أفضل بشأن عملائها ومنتجاتها دون الاعتماد على الحدس أو التخمين.
الفوائد عديدة: يمكن أن تساعدك البيانات الضخمة في معرفة ما يريده الناس قبل أن يدركوا ذلك بأنفسهم؛ ويمكنها أن تحدد لك الحملات التسويقية الأكثر فعالية لشركتك؛ كما يمكنها أن توفر لك رؤية ثاقبة حول مقدار الأرباح التي تجنيها شركتك من كل عميل، وتساعدك على توقع الأخطاء قبل حدوثها حتى تتمكن من إصلاحها قبل أن تتفاقم وتصبح مشاكل كبيرة. وقد ساعدت كل هذه العوامل العديد من الشركات على زيادة إيراداتها مع خفض التكاليف من خلال تحسين عملياتها وزيادة أرباحها.
كيف تساعد البيانات الضخمة التجارة الإلكترونية؟
هناك عدة طرق تساعد بها البيانات الضخمة شركات التجارة الإلكترونية على النمو، ومن بينها:
1. تساعدك البيانات الضخمة على توقع سلوك العملاء
عندما تدير شركة، من الضروري أن تعرف ما يفعله عملاؤك لضمان حصولهم على أفضل تجربة ممكنة من شركتك. المشكلة هي أن معظم الشركات لا تمتلك بيانات كافية عن عملائها لتوقع سلوكهم في المستقبل. وهذا يعني أنه إذا اشترى عميل منتجًا واحدًا ثم قرر عدم شراء أي شيء آخر من شركتك، فلن تكون لديك أي طريقة لمعرفة ذلك ما لم يخبرك هو بنفسه أو يبلغك شخص آخر بذلك (مما قد يؤدي إلى دعاية سلبية).
من خلال استخدام تحليلات البيانات الضخمة، يمكن للشركات معرفة ما يفعله عملاؤها بالضبط دون أن تكون لديها أي معلومات مسبقة عنهم. كما يمكنها الاستفادة من هذه المعرفة بسلوك العملاء لاتخاذ قرارات أكثر استنارة بشأن الحملات التسويقية الأكثر فعالية، والمنتجات التي ينبغي الترويج لها في أوقات محددة من السنة.
2. البيانات الضخمة تزيد أرباحك من خلال تحسين الإنتاجية
ومن المزايا الأخرى لتحليلات البيانات الضخمة أنها تتيح للشركات زيادة الإنتاجية مع خفض التكاليف، وذلك من خلال تحسين العمليات وزيادة الأرباح بفضل عمليات اتخاذ قرارات أكثر فعالية. على سبيل المثال، تستخدم العديد من متاجر التجارة الإلكترونية برامج النمذجة التنبؤية مثل «Google Analytics» أو «Shopify Insights»، لأن هذه الأدوات تتيح لها تتبع جميع أنواع المقاييس المتعلقة بحركة المرور على مواقعها الإلكترونية، بما في ذلك معدل الارتداد، ووقت البقاء على الموقع، ومتوسط مدة الجلسة، ومعدلات التحويل، وما إلى ذلك.
تتيح هذه الأدوات لتجار التجزئة عبر الإنترنت إمكانية معرفة مصدر الزوار (محركات البحث)، ووقت وصولهم (حسب الساعة)، ومدة بقائهم على الموقع قبل مغادرته (مدة الجلسة)، وما إلى ذلك.
يمكن أن تحدد هذه المعلومات أفضل السبل لتسويق المتجر والمنتجات التي يجب الترويج لها.
3. يمكن أن تساعدك تحليلات البيانات الضخمة في توقع الاتجاهات المستقبلية
تتمثل إحدى أهم مزايا تحليل البيانات الضخمة في أنها تتيح للشركات التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية من خلال دراسة البيانات السابقة، وهو ما يُعرف بالنمذجة التنبؤية. على سبيل المثال، قد يرغب بائع تجزئة عبر الإنترنت في معرفة ما إذا كان الزوار يصلون إلى موقعه من خلال محركات البحث أم من مواقع التواصل الاجتماعي مثل فيسبوك وتويتر. وإذا كان الأمر كذلك، فيمكنك الاستفادة من هذه المعلومات لتقرير ما إذا كان ينبغي تحسين موقعك الإلكتروني ليظهر في صفحات نتائج محركات البحث (SERPs).
بالإضافة إلى ذلك، إذا كان الزوار يأتون من مواقع التواصل الاجتماعي مثل فيسبوك بدلاً من محركات البحث، فمن المرجح أن يكونوا أكثر اهتمامًا بتصفح الصور بدلاً من قراءة المحتوى النصي على موقعك. ولذلك، قد ترغب في تصميم موقعك بحيث يحتوي على الكثير من الصور ومقاطع الفيديو بدلاً من الروابط النصية؛ وسيساعد ذلك أيضًا في زيادة معدلات التحويل لأن الزوار سيحظون بتجربة أفضل عند زيارة موقعك!
يمكن لبرامج النمذجة التنبؤية أن تساعد تجار التجزئة على تحديد الحملات التسويقية الأكثر فعالية استنادًا إلى أنماط سلوك عملائهم — بل إن هذه الخوارزميات يمكنها حتى أن تحدد لك أماكن العملاء الذين زاروا متاجر أخرى قبل الشراء عبر الإنترنت!
4. تحليلات البيانات الضخمة تساعدك على اكتشاف أسواق وعملاء جدد
إن قدرة الشركة على تحليل كميات ضخمة من بيانات العملاء تتيح لها اكتشاف أسواق وعملاء جدد في جميع أنحاء العالم — دون أن يكون لها أي اتصال مسبق معهم!
على سبيل المثال، قد ترى سلسلة متاجر التجزئة أن هناك سوقًا كبيرًا لملابس الأطفال في المملكة المتحدة، لذا قد تقرر فتح متجر هناك. ويمكنها بعد ذلك استخدام برامج تحليل البيانات الضخمة لتحديد العملاء الذين يشترون ملابس الأطفال عبر الإنترنت ويشترونها أيضًا من المتاجر الفعلية، واستهدافهم بحملات إعلانية!
5. تحليلات البيانات الضخمة تساعدك في اكتشاف منتجات وخدمات جديدة
يمكن لبرامج تحليل البيانات الضخمة أن تساعدك في اكتشاف منتجات وخدمات جديدة يمكن لشركتك تقديمها دون الحاجة إلى أي اتصال مسبق مع العملاء المحتملين!
على سبيل المثال، قد ترغب إحدى الشركات في إدخال نوع جديد تمامًا من المنتجات أو الخدمات إلى مجموعتها، لكنها لا تعرف كيف سيكون أداءه. لذا، بدلاً من إجراء أبحاث سوقية مكثفة حول هذا المنتج الفريد، تقوم ببساطة بإدخاله في برنامج تحليل البيانات الضخمة الخاص بها وترى ما سيحدث! وبهذه الطريقة، ستتمكن من اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن ما إذا كان هذا المنتج يستحق الإنفاق عليه أم لا — دون إضاعة الوقت في البحث عن الموضوع أولاً!
كيفية الحصول على البيانات الضخمة للتجارة الإلكترونية.
يُقصد بـ«استخراج البيانات الضخمة من مواقع التجارة الإلكترونية عبر الويب» عملية استخراج البيانات من موقع إلكتروني. ويتمثل الهدف الرئيسي من هذه العملية في جمع المعلومات التي يمكن استخدامها لأغراض تسويقية. وبمساعدة تقنية «استخراج البيانات الضخمة من مواقع التجارة الإلكترونية عبر الويب»، يمكنك استخراج معلومات عن عملائك الحاليين والمحتملين. ولن يساعدك ذلك في بناء قاعدة بيانات فحسب، بل سيزودك أيضًا برؤى مفيدة.
لماذا يجب عليّ استخدام تقنية استخراج البيانات من الويب (Web Scraping) في مجال التجارة الإلكترونية والبيانات الضخمة؟
يتمتع استخراج البيانات من الويب بالعديد من المزايا مقارنة بالطرق الأخرى لجمع البيانات، مثل الإدخال اليدوي أو الأدوات البرمجية. فهو يوفر نتائج أكثر دقة من الطرق الأخرى. وترتبط العديد من الفوائد باستخراج البيانات الضخمة من مواقع التجارة الإلكترونية عبر الويب. ومن بين هذه الفوائد:
آمن
تُعد أدوات استخراج البيانات من الويب آمنة لأنها لا تصل إلى أي معلومات خاصة من المواقع التي تستخرج منها البيانات، لذا لا يوجد خطر التعرض للحظر من قِبل مالك الموقع أو تعليق حسابك إذا استخدمت أداة استخراج البيانات على اسم نطاقك.
سريع
تعتمد سرعة برامج استخراج البيانات من الويب على عدد الطلبات التي يمكنها إرسالها في آن واحد إلى مواقع ويب مختلفة. ويتيح لك استخدام ميزة «تناوب البروكسيات» مع بروكسيات سكنية تشغيل آلاف الطلبات في وقت واحد دون التعرض للحظر من قبل مواقع الويب.
فعال
يعتقد معظم الناس أن جمع البيانات الضخمة في مجال التجارة الإلكترونية يتطلب معدات باهظة الثمن. وهذا ليس صحيحًا طالما اخترت أدوات جيدة الجودة لاستخراج البيانات بدلاً من الأدوات المجانية. فقد لا تعمل أدوات استخراج البيانات المجانية أو ذات الجودة المنخفضة بشكل سليم بسبب محدودية عدد الاستعلامات.
سهل الاستخدام
يُعد استخراج البيانات من الويب عملية بسيطة ويمكن لأي شخص لديه معرفة أساسية ببرمجة الكمبيوتر القيام بها. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للمبتدئين أيضًا استخدامها. وقد قامت العديد من الشركات بالفعل بتطوير وإصدار برامجها الخاصة لاستخراج البيانات من الويب، مما يسهل على المستخدمين أداء مهامهم دون الحاجة إلى معرفة تقنية كبيرة للبدء في ذلك.
فعالة من حيث التكلفة
تقدم العديد من الشركات خدمات مجانية لجمع البيانات من مواقع ويب مختلفة على الإنترنت، بما في ذلك فيسبوك وتويتر وغيرها. ومع ذلك، فإن هذه الخدمات المجانية تنطوي على قيود، مثل عدد محدود من الاستعلامات اليومية أو حتى حدود كل ساعة، مما يجعلها أقل فعالية من الخدمات المدفوعة على المدى الطويل.
تناوب البروكسيات السكنية لاستخراج البيانات الضخمة من مواقع التجارة الإلكترونية.
عند الشروع في رحلتك لاستكشاف البيانات الضخمة، لا تبدأ دون أن تكون مزودًا بنظام لإدارة البروكسيات السكنية المتناوبة. ويفضل أن يكون هذا النظام سهل الاستخدام ويسمح لك بتغيير المواقع في لمح البصر. وبهذه الطريقة، يمكنك جمع البيانات محليًّا بسرعة من أي مكان في العالم.
تفضل بزيارة صفحة منتج البروكسي السكني IPBurger واستعد لجمع البيانات الضخمة اليوم.
