„Big Data im E-Commerce“ ist ein Begriff, der den Einsatz von Big-Data-Technologien zur Steigerung der Effizienz, Effektivität und Rentabilität von E-Commerce-Unternehmen beschreibt. Es handelt sich um ein relativ neues Konzept im Handel, das jedoch exponentiell wächst. Die Erfassung riesiger Datenmengen ermöglicht es Unternehmen, fundiertere Entscheidungen in Bezug auf ihre Kunden und Produkte zu treffen, ohne sich auf Intuition oder Vermutungen verlassen zu müssen.
Die Vorteile sind zahlreich: Mithilfe von Big Data können Sie herausfinden, was die Menschen wollen, noch bevor sie es selbst wissen; Sie erfahren, welche Marketingkampagnen für Ihr Unternehmen am besten funktionieren; Sie erhalten Einblicke darin, wie viel Geld Ihr Unternehmen mit jedem Kunden verdient, und Sie können besser vorhersagen, wann Probleme auftreten, sodass Sie diese beheben können, bevor sie zu größeren Schwierigkeiten werden. All dies hat vielen Unternehmen dabei geholfen, ihren Umsatz zu steigern und gleichzeitig ihre Kosten zu senken, indem sie ihre Betriebsabläufe optimierten und ihre Gewinne steigerten.
Inwiefern unterstützt Big Data den E-Commerce?
Big Data trägt auf verschiedene Weise zum Wachstum von E-Commerce-Unternehmen bei, darunter:
1. Mithilfe von Big Data können Sie das Kundenverhalten vorhersagen
Wenn Sie ein Unternehmen führen, ist es unerlässlich zu wissen, wie sich Ihre Kunden verhalten, um sicherzustellen, dass sie bei Ihrem Unternehmen die bestmögliche Erfahrung machen. Das Problem ist, dass die meisten Unternehmen nicht über genügend Daten zu ihren Kunden verfügen, um deren zukünftiges Verhalten vorherzusagen. Das bedeutet: Wenn ein Kunde ein Produkt kauft und sich anschließend entscheidet, nichts Weiteres bei Ihrem Unternehmen zu erwerben, haben Sie keine Möglichkeit, dies zu erfahren – es sei denn, er teilt es Ihnen mit oder jemand anderes meldet es (was zu negativer Publicity führen könnte).
Mithilfe von Big-Data-Analysen können Unternehmen genau herausfinden, was ihre Kunden tun, ohne zuvor Informationen über sie zu haben. Außerdem können sie dieses Wissen über das Kundenverhalten nutzen, um fundiertere Entscheidungen darüber zu treffen, welche Marketingkampagnen am besten funktionieren und welche Produkte zu bestimmten Zeiten im Jahr beworben werden sollten.
2. Big Data steigert Ihre Gewinne durch Produktivitätssteigerungen
Ein weiterer Vorteil der Big-Data-Analyse besteht darin, dass sie es Unternehmen ermöglicht, ihre Produktivität zu steigern und gleichzeitig Kosten zu senken, indem sie ihre Betriebsabläufe optimieren und durch bessere Entscheidungsprozesse ihre Gewinne erhöhen. So nutzen beispielsweise viele E-Commerce-Shops Software zur prädiktiven Modellierung wie Google Analytics oder Shopify Insights, da diese Tools es ihnen ermöglichen, alle Arten von Kennzahlen im Zusammenhang mit ihrem Website-Traffic zu erfassen, darunter Absprungrate, Verweildauer auf der Website, durchschnittliche Sitzungsdauer, Konversionsraten usw.
Diese Tools ermöglichen es Online-Händlern, zu erkennen, woher die Besucher kommen (Suchmaschinen), wann sie die Website besuchen (nach Stunden), wie lange sie auf der Website verweilen, bevor sie diese wieder verlassen (Sitzungsdauer) usw.
Diese Informationen können ausschlaggebend dafür sein, wie das Geschäft am besten vermarktet und welche Produkte beworben werden sollten.
3. Mithilfe von Big-Data-Analysen können Sie zukünftige Trends vorhersagen
Einer der wichtigsten Vorteile der Big-Data-Analyse besteht darin, dass sie es Unternehmen ermöglicht, anhand historischer Daten zukünftige Trends vorherzusagen – dies wird als prädiktive Modellierung bezeichnet. Ein Online-Händler möchte beispielsweise wissen, ob Besucher über Suchmaschinen oder über soziale Medien wie Facebook und Twitter auf Ihre Website gelangen. In diesem Fall könnten Sie dieses Wissen nutzen, um zu entscheiden, ob Ihre Website für Suchmaschinenergebnisseiten (SERPs) optimiert werden sollte.
Wenn Kunden zudem über soziale Medien wie Facebook statt über Suchmaschinen auf Ihre Website gelangen, ist es wahrscheinlich, dass sie eher daran interessiert sind, Bilder anzusehen, als textbasierte Inhalte auf Ihrer Website zu lesen. Daher sollten Sie Ihre Website möglicherweise mit vielen Bildern und Videos anstelle von Textlinks gestalten; dies trägt auch zur Steigerung der Konversionsraten bei, da Besucher beim Besuch Ihrer Website ein besseres Erlebnis haben werden!
Software zur prädiktiven Modellierung kann Einzelhändlern dabei helfen, anhand der Verhaltensmuster ihrer Kunden zu ermitteln, welche Marketingkampagnen am besten funktionieren – und diese Algorithmen können Ihnen sogar Aufschluss darüber geben, welche Kunden vor ihrem Online-Kauf andere Geschäfte besucht haben!
4. Mithilfe von Big-Data-Analysen können Sie neue Märkte und Kunden erschließen
Die Fähigkeit eines Unternehmens, große Mengen an Kundendaten zu analysieren, ermöglicht es ihm, weltweit neue Märkte und Kunden zu erschließen – ohne zuvor bereits Kontakt zu ihnen gehabt zu haben!
Beispielsweise könnte eine Einzelhandelskette zu dem Schluss kommen, dass es im Vereinigten Königreich einen großen Markt für Babykleidung gibt, und daher beschließen, dort eine Filiale zu eröffnen. Anschließend kann sie mithilfe von Big-Data-Analysesoftware ermitteln, welche Kunden, die Babykleidung online kaufen, diese auch in stationären Geschäften erwerben, und sie gezielt mit Werbekampagnen ansprechen!
5. Mithilfe von Big-Data-Analysen können Sie neue Produkte und Dienstleistungen finden
Mithilfe von Big-Data-Analysesoftware können Sie neue Produkte und Dienstleistungen identifizieren, die Ihr Unternehmen anbieten könnte, ohne zuvor Kontakt zu potenziellen Kunden gehabt zu haben!
Beispielsweise möchte ein Unternehmen vielleicht eine völlig neue Art von Produkt oder Dienstleistung in sein Sortiment aufnehmen, weiß jedoch nicht, wie sich diese entwickeln wird. Anstatt also umfangreiche Marktforschung zu diesem einzigartigen Artikel zu betreiben, speist es die Daten einfach in seine Big-Data-Analysesoftware ein und wartet ab, was passiert! Auf diese Weise kann das Unternehmen fundierte Entscheidungen darüber treffen, ob es sich lohnt, Geld in dieses Produkt zu investieren – ohne zunächst Zeit mit Recherchen zu diesem Thema zu verschwenden!
So beschaffen Sie Big Data für den E-Commerce.
Beim Web-Scraping im Bereich Big Data und E-Commerce werden Daten von einer Website extrahiert. Das Hauptziel dieses Prozesses besteht darin, Informationen zu sammeln, die für Marketingzwecke genutzt werden können. Mithilfe des Web-Scrapings im Bereich Big Data und E-Commerce können Sie Informationen über Ihre Kunden und Interessenten gewinnen. Dies hilft Ihnen nicht nur beim Aufbau einer Datenbank, sondern liefert Ihnen auch nützliche Erkenntnisse.
Warum sollte ich Web-Scraping für Big Data im E-Commerce nutzen?
Web-Scraping bietet gegenüber anderen Methoden der Datenerfassung, wie beispielsweise der manuellen Eingabe oder dem Einsatz von Softwaretools, zahlreiche Vorteile. Es liefert genauere Ergebnisse als andere Methoden. Mit Web-Scraping im Bereich Big Data und E-Commerce sind viele Vorteile verbunden. Dazu gehören:
Sicher
Web-Scraper sind sicher, da sie keinen Zugriff auf private Daten der von ihnen durchsuchten Websites haben. Es besteht daher kein Risiko, vom Website-Betreiber gesperrt zu werden oder dass Ihr Konto gesperrt wird, wenn Sie einen Web-Scraper auf Ihrer Domain einsetzen.
Schnell
Die Geschwindigkeit von Web-Scrapern hängt davon ab, wie viele Anfragen sie gleichzeitig an verschiedene Websites senden können. Durch den Einsatz von Proxy-Rotation mit Residential-Proxys können Sie Tausende von Anfragen gleichzeitig ausführen, ohne von den Websites gesperrt zu werden.
Effizient
Die meisten Menschen glauben, dass die Erfassung von Big Data im E-Commerce mit teuren Hardware-Geräten verbunden ist. Dies trifft jedoch nicht zu, solange Sie sich für hochwertige Tools zum Web-Scraping entscheiden, anstatt auf kostenlose Lösungen zurückzugreifen. Kostenlose oder minderwertige Web-Scraper funktionieren aufgrund begrenzter Abfragen möglicherweise nicht ordnungsgemäß.
Einfach zu bedienen
Web-Scraping ist ein unkomplizierter Vorgang, der von jedem durchgeführt werden kann, der über Grundkenntnisse in der Computerprogrammierung verfügt. Darüber hinaus eignet es sich auch für Anfänger. Viele Unternehmen haben bereits ihre eigene Web-Scraping-Software entwickelt und auf den Markt gebracht, sodass Nutzer ihre Aufgaben problemlos erledigen können, ohne für den Einstieg umfangreiche technische Kenntnisse zu benötigen.
Kostengünstig
Viele Unternehmen bieten kostenlose Dienste zur Erfassung von Daten aus verschiedenen Websites im Internet an, darunter Facebook, Twitter usw. Allerdings weisen diese kostenlosen Dienste Einschränkungen auf, wie beispielsweise eine begrenzte Anzahl täglicher Abfragen oder sogar stündliche Begrenzungen, wodurch sie auf lange Sicht weniger effektiv sind als kostenpflichtige Dienste.
Rotierende Residential-Proxys zum Scraping von E-Commerce-Big-Data.
Wenn Sie Ihre Big-Data-Expedition beginnen, sollten Sie auf keinen Fall ohne ein System zur Verwaltung rotierender Residential-Proxys losziehen. Am besten wählen Sie ein System, das einfach zu bedienen ist und es Ihnen ermöglicht, den Standort im Handumdrehen zu wechseln. Auf diese Weise können Sie schnell und lokal Daten von jedem Ort weltweit erfassen.
Besuchen Sie die Produktseite für IPBurger-Residential-Proxys und machen Sie sich noch heute bereit, Big Data zu scrapen.
