Существуют тысячи библиотек для синтаксического анализа. Какие из них лучше всего подходят для анализа HTML-кода с веб-сайтов?
Возможно, вы уже знаете, как использовать HTML для отображения контента на своём сайте, но знаете ли вы, что существуют инструменты, позволяющие извлекать нужные данные без написания кода? Эти библиотеки выполняют все необходимые задачи — от извлечения заголовков страниц и метаописаний до распознавания изображений, ссылок и даже телефонных номеров и адресов электронной почты — практически без каких-либо дополнительных усилий с вашей стороны.
В этой статье рассматриваются лучшие библиотеки для анализа данных и даются рекомендации в зависимости от того, какой тип контента вы хотите проанализировать и на каком языке программирования написан ваш сайт.
Что такое синтаксический анализ?
«Парсинг» — это другое название синтаксического анализа, то есть процесса анализа частей предложения или, в нашем случае, строки кода. Если вы занимаетесь парсингом HTML, то анализируете теги и элементы на веб-странице и извлекаете из них данные.
Что такое синтаксический анализ HTML?
Язык гипертекстовой разметки (HTML) — это компьютерный язык, который используется для форматирования текста на веб-сайтах. Вы его не видите, если не находитесь в режиме разработчика, но HTML работает в фоновом режиме, давая указания компьютерам посетителей о том, как отображать текст веб-страницы.
Парсеры разбивают строки HTML на более мелкие части, присваивая им теги в соответствии с категорией, к которой они относятся. В зависимости от того, какую библиотеку парсинга вы используете, можно применять различные системы тегирования и анализировать HTML-код, написанный на разных языках программирования веб-сайтов.
Они полезны при веб-парсинге, поскольку позволяют разбивать большие и сложные для восприятия веб-сайты на небольшие части. Если вы хотите понять, как устроены ваши любимые магазины, попробуйте для начала изучить их HTML-код.
Что такое библиотеки синтаксического анализа?
Библиотеки парсинга — это фреймворки для считывания, анализа и систематизации веб-данных. Они подобны ключам, которые преобразуют строки кода в различные полезные результаты. Например, для извлечения и обработки данных с веб-сайта, созданного на языке C#, потребуется библиотека парсинга на C#.
Ниже мы рассмотрим библиотеки синтаксического анализа для нескольких наиболее распространенных языков программирования, с которыми вы можете столкнуться при веб-парсинге, включая Java, Python, C# и JavaScript.
Анализ HTML-кода на Java.
Большинство разработчиков знают, что Java — популярный язык для создания API и бэкенд-систем, но немногие, возможно, осознают, что он также пригодится при написании парсеров. В настоящее время ведется разработка нескольких библиотек Java для синтаксического анализа, в том числе Jsoup, Lagarto и HTMLCleaner. Теперь вы можете использовать свои знания синтаксиса Java для веб-парсинга с помощью C# и Node.js. Каждый из этих языков предлагает разработчикам, создающим крупномасштабные приложения, свои преимущества.
Jsoup
Jsoup — это библиотека на Java для работы с реальными веб-страницами. Она предоставляет удобный API для извлечения и обработки данных с использованием лучших методов DOM, CSS и методов, аналогичных jQuery.
Jsoup реализует HTMLParser с нуля на основе jsoup.dom. Этот парсер можно использовать с другими популярными фреймворками, такими как XPath, jQuery и т. д. При работе с веб-страницей вы можете легко преобразовать её в XML-документ, извлечь из него элементы и далее манипулировать его содержимым с помощью всего нескольких строк кода.
Лагарто
Lagarto — это инструмент для извлечения данных и веб-краулер. Он имеет реализации как на Java, так и на JavaScript. С его помощью можно извлекать данные из файлов форматов HTML, XML, CSV, JSON и OpenDocument Spreadsheet. Lagarto предназначен для разработчиков, которым требуется полный контроль над извлечением информации из неструктурированного контента. Основными целями при разработке были простота и скорость разработки, но не в ущерб производительности или корректности. Низкий порог входа в Lagarto позволяет разработчикам с ограниченным опытом синтаксического анализа быстро приступить к работе, используя свои существующие знания в области регулярных выражений или CSS-селекторов для создания собственных парсеров для пользовательских форматов ввода или даже создания совершенно новых форматов ввода с нуля.
HTMLCleaner
HTMCleaner — это парсер веб-контента, использующий синтаксис, похожий на CSS, для извлечения данных из HTML. С помощью HTMCleaner можно анализировать, изменять и повторно анализировать документы несколькими полезными способами. По сравнению с Lagarto или Jsoup, HTMLCleaner не предоставляет API для пользовательского анализа; он предназначен исключительно для извлечения данных из исходного кода HTML (хотя его методы в большей степени похожи на API DOM). Эта особенность может стать преимуществом для разработчиков, которым требуется больший контроль над процессом анализа, чем при использовании API DOM. Основная цель HTMLCleaner — обеспечить простое извлечение контента при сохранении разделения между представлением и структурой (HTML). Это означает, что вы сможете создавать свой уровень представления на основе существующей структуры документа.
Анализ HTML-кода на Python.
Наиболее популярными на сегодняшний день библиотеками для парсинга на Python являются Scrapy, Beautiful Soup и lxml. У каждой из них есть свои преимущества и недостатки; выбирать следует исходя из ваших потребностей. Оптимальный вариант будет зависеть от того, на каких языках написан ваш сайт, насколько он динамичен, сколько страниц необходимо просканировать и т. д.
Scrapy
Scrapy — мощный и быстрый инструмент; он поддерживает несколько языков программирования, таких как Python, Java и Ruby, но написание спайдера для Scrapy может оказаться непростой задачей, если вы только начинаете знакомиться с веб-парсингом.
Красивый суп
Beautiful Soup отлично подходит для начинающих, поскольку позволяет легко извлекать данные из HTML-страницы с помощью регулярных выражений. Кроме того, за Beautiful Soup стоит активное сообщество, благодаря которому получить поддержку не составит труда.
LXML
Если вам нужен более гибкий инструмент, то lxml станет отличным выбором. Это парсер для веб-скрейпинга, написанный на языке C, который использует селекторы XPath и CSS для быстрого разбора. Если ваш сайт написан на таких языках, как PHP или ASP, lxml может оказаться хорошим выбором. Хотя он и не так прост в использовании, как Beautiful Soup, вы можете написать собственные правила для lxml, если вам нужно добиться результатов, выходящих за рамки его стандартных возможностей. Кроме того, он легко интегрируется с Nokogiri, что делает его ещё более мощным и универсальным, чем Beautiful Soup. Однако за это приходится платить — он значительно медленнее и сложнее в освоении, чем BS или Scrapy.
Если вы только начинаете знакомиться с веб-парсингом, мы рекомендуем сначала попробовать Beautiful Soup. А когда вы будете готовы перейти к более быстрому и продвинутому инструменту, попробуйте Scrapy. Если у вас нет иного выбора, кроме как работать с XML-документом (из-за каких-то конкретных бизнес-требований), то использование XML-парсера упростит вам задачу.
Анализ HTML-кода на C#.
Важно отметить, что при поиске HTML-парсера для C# выбор ограничен несколькими вариантами, и все они взаимозаменяемы. Если вы имеете дело с современными веб-страницами, то есть большая вероятность, что одна из этих библиотек подойдет вам без лишних хлопот и проблем. Если же ваша задача заключается в извлечении данных из старых веб-сайтов — например, созданных с использованием ASP Classic или даже JSP — дело становится немного сложнее и, к сожалению, более прихотливым.
AngleSharp
AngleSharp — это относительно новый проект с открытым исходным кодом, версия которого в настоящее время составляет 1.4.4. Он обеспечивает кроссплатформенную поддержку как веб-клиентов, так и настольных приложений для Windows. Проект активно поддерживается, обладает обширным набором функций и предоставляет удобный в использовании API.
Однако AngleSharp по-прежнему не поддерживает устаревшие платформы, такие как Silverlight или JSP, и не обладает некоторыми дополнительными функциями, предлагаемыми другими библиотеками. Например, в рамках этого фреймворка отсутствует встроенная поддержка работы с XML, а это означает, что вам понадобится отдельный парсер для обработки XML, если это необходимо для вашего приложения.
HtmlAgilityPack
HtmlAgilityPack во многом похож на AngleSharp. Это кроссплатформенный проект, который активно поддерживается и развивается. Он также предлагает множество функций и сервисов, доступ к которым можно получить через удобный API. Единственный реальный недостаток заключается в том, что его документация менее полная, чем у AngleSharp, из-за чего новым пользователям, не имеющим опыта работы с библиотеками для разбора кода, сложнее разобраться в том, как всё работает. Кроме того, он не поддерживает такие дополнительные функции, как обработка XML. Это означает, что вам понадобится отдельный парсер для XML, если вы хотите работать с данными из нескольких источников одновременно. В остальном же HtmlAgilityPack справляется практически со всем остальным не хуже, а то и лучше, чем AngleSharp, и, безусловно, стоит обратить на него внимание, если вы ищете надёжный HTML-парсер на C#.
Анализ HTML-кода в JavaScript.
jQuery
jQuery помогает выбирать, находить и изменять HTML-элементы очень удобным и понятным способом. Начать работать с jQuery можно довольно быстро; если вы уже знакомы с jQuery, вам будет легко применить свои знания в C#. Некоторые функции требуют чуть больше усилий, чем встроенные методы jQuery, но именно здесь на помощь приходят библиотеки для анализа кода!
Node.js
Node.js — это платформа, построенная на базе Chrome, которая позволяет запускать код JavaScript вне среды браузера, что может помочь в создании утилит командной строки или в обработке данных с веб-сайтов. Она отлично подходит для запуска веб-сайта на вашем компьютере, но не столь эффективна для обработки кода, выполняемого на внешних серверах, таких как Facebook или Amazon.
В таких случаях вам понадобится API, способный выполнять веб-парсинг на стороне сервера на языке Java. Если вам требуется как веб-парсинг, так и сбор и фильтрация информации об ОС (например, фильтрация данных в зависимости от источника), Htmlparser2 станет идеальным решением. Он отличается гибкостью и высокой производительностью. Одна из его функций также обеспечивает доступ к различным сторонним библиотекам, что делает его полезным для обработки данных в тех случаях, когда для решения одной задачи может существовать более одного подхода.
Cheerio
В отличие от jQuery, Cheerio — гораздо более компактный фреймворк, и для выполнения многих необходимых задач с его помощью требуется написать меньше кода. Он не обладает широким набором функций, но включает в себя такие возможности, как асинхронный движок Ajax с поддержкой кэширования (что очень удобно), простое добавление обратных вызовов и обработчиков событий и многое другое. Этот лёгкий фреймворк может стать хорошим выбором, если вам нужен быстрый, но мощный инструмент.
Вдобавок ко всему, в ней предусмотрена поддержка клиентских шаблонов, с помощью которых пользователи могут применять фильтры к данным в режиме реального времени. Доступны плагины для работы с CSS-селекторами в шаблонах, что позволяет пользователям легко форматировать вывод данных нужным образом и обеспечивать совместимость с большинством библиотек синтаксического анализа.
Ротация прокси-серверов для упрощения сбора данных.
Хотя некоторые задачи по сбору данных из Интернета можно выполнить с помощью одного прокси-сервера для частного использования, во многих случаях требуется использование нескольких прокси-серверов. Если вам необходимо получить доступ к большому количеству URL-адресов или выполнять запросы в различных внутренних поисковых системах, использование нескольких прокси-серверов гарантирует, что ваш сбор данных не приведет к блокировке на всем сайте. Еще один сценарий — когда вам нужно непрерывно собирать данные с одного и того же целевого ресурса. Ротация прокси-серверов помогает избежать блокировок, поскольку запросы каждый раз отправляются с нового IP-адреса.
Чтобы обеспечить высококачественную ротацию IP-адресов с использованием самых быстрых и надежных прокси-серверов для частного использования, обратитесь к команде IPBurger.
Устали от блокировок и запретов?
Получите бесплатное руководство, в котором подробно рассказывается, как использовать прокси-серверы для обхода блокировок, банов и капч в вашем бизнесе.
Отправьте мне бесплатное руководство прямо сейчас!
