Análisis de html: ¿Qué biblioteca utilizar?

Existen miles de bibliotecas de análisis sintáctico. Cuáles son las mejores para analizar html de páginas web?

Es posible que ya sepa cómo utilizar html para mostrar contenido en su sitio web, pero ¿sabía que existen herramientas para extraer los datos que necesita sin escribir ningún código? Estas bibliotecas lo hacen todo, desde extraer títulos de páginas y meta descripciones hasta identificar imágenes, enlaces e incluso números de teléfono y direcciones de correo electrónico, con poco o ningún esfuerzo adicional por su parte. 

Este artículo repasa las principales bibliotecas de análisis sintáctico y ofrece recomendaciones en función del tipo de contenido que intente analizar y del lenguaje de programación que utilice su sitio web.

¿Qué es el análisis sintáctico?

El análisis sintáctico es el proceso de analizar partes de una frase o, en nuestro caso, una cadena de código. Si estás analizando html, estás analizando etiquetas y elementos de una página web y extrayendo datos de ellos. 

¿Qué es el análisis sintáctico de html?

El lenguaje de marcado de hipertexto (html) es un lenguaje informático que se utiliza para dar formato al texto de las páginas web. No lo ves a menos que estés en modo desarrollador, pero html está en segundo plano dando instrucciones a los ordenadores visitantes sobre cómo mostrar el texto de la página web.  

Los analizadores sintácticos rompen las líneas de html en partes más pequeñas, asignándoles etiquetas con la categoría a la que pertenecen. Dependiendo de la biblioteca de análisis que utilices, puedes usar distintos sistemas de etiquetado y analizar html desde distintos lenguajes de programación de sitios web. 

Son útiles para el web scraping porque permiten dividir sitios web grandes y difíciles de leer en partes del tamaño de un bocado. Si estás intentando averiguar cómo funcionan tus tiendas favoritas, prueba a mirar su html como punto de partida.

¿Qué son las bibliotecas de análisis sintáctico?

Las bibliotecas de análisis sintáctico son marcos para leer, analizar y organizar datos web. Son como llaves que traducen líneas de código en varios resultados valiosos. Por ejemplo, se necesita una biblioteca de análisis sintáctico de C# para extraer y procesar datos de un sitio web creado con C#. 

A continuación, examinamos las bibliotecas de análisis sintáctico para varios de los lenguajes de programación más comunes con los que puede encontrarse en el web scraping, incluidos Java, Python, C# y JavaScript. 

Análisis sintáctico de html en Java.

La mayoría de los desarrolladores saben que Java es un lenguaje popular para crear API y sistemas backend, pero pocos se dan cuenta de que también es útil para escribir analizadores sintácticos. Actualmente se están desarrollando varias bibliotecas de análisis sintáctico de Java, como Jsoup, Lagarto y HTMLCleaner. Ahora puedes aprovechar tu conocimiento de la sintaxis de Java para ejecutar web scraping utilizando C# y Node.js. Cada una de ellas ofrece ventajas distintas a los desarrolladores que crean aplicaciones a gran escala. 

Jsoup

Jsoup es una biblioteca Java para trabajar con páginas web del mundo real. Proporciona una práctica API para extraer y manipular datos utilizando los mejores métodos DOM, CSS y similares a jquery. 

Jsoup implementa HTMLParser desde cero sobre jsoup.dom. Puedes usar este parser con otros frameworks populares como Xpath, JQuery, etc. Mientras escribes en una página web, puedes convertirla fácilmente en un documento XML, extraer elementos de ella y manipular aún más su contenido en unas pocas líneas de código. 

Lagarto

Lagarto es una herramienta de extracción de datos y rastreador web. Tiene implementaciones java y javascript. Puede extraer datos de archivos HTML, XML, CSV, JSON, OpenDocument Spreadsheet. Lagarto es para los desarrolladores que quieren un control total sobre la extracción de información de contenido no estructurado. Los principales objetivos de diseño fueron la simplicidad y la velocidad de desarrollo, pero no a expensas del rendimiento o la corrección. La baja barrera de entrada de Lagarto permite a los desarrolladores con experiencia limitada de análisis sintáctico ponerse en marcha aprovechando sus conocimientos existentes de expresiones regulares o selectores CSS para construir sus propios analizadores sintácticos para formatos de entrada personalizados o incluso crear nuevos formatos de entrada desde cero. 

HTMLCleaner

HTMCleaner es un analizador de contenido web que utiliza una sintaxis similar a CSS para extraer datos de html. Usando HTMCleaner, puede analizar, modificar y reparar documentos de varias maneras valiosas. Comparado con Lagarto o Jsoup, HTMLCleaner no proporciona una API para el análisis personalizado; sólo sirve para extraer datos del código fuente html (pero sus métodos son más parecidos a la API DOM). Esta característica puede ser una ventaja para los desarrolladores que necesiten más control sobre el proceso de análisis sintáctico que utilizando DOM API. El objetivo principal de HTMLCleaner es permitir una fácil extracción de contenidos manteniendo la separación entre presentación y estructura (html). Esto significa que podrá construir su capa de presentación basándose en la estructura del documento existente.

Análisis sintáctico de HTML en Python.

Las bibliotecas de análisis sintáctico de Python más populares hoy en día son Scrapy, Beautiful Soup y lxml. Cada una de ellas tiene sus puntos fuertes y débiles; deberás elegir una en función de tus necesidades. La mejor opción dependerá de los lenguajes en los que esté escrito tu sitio, de lo dinámico que sea, del número de páginas que necesites analizar, etc. 

Chatarra

Scrapy es potente y rápido; soporta múltiples lenguajes de programación como Python, Java y Ruby, pero escribir una araña para Scrapy puede ser complicado si eres nuevo en el web scraping. 

Sopa hermosa

Beautiful Soup es excelente para principiantes porque proporciona una forma sencilla de extraer datos de una página html utilizando expresiones regulares. Además, hay una comunidad activa detrás de Beautiful Soup que facilita la obtención de soporte.

LXML

Si quieres algo más flexible, entonces lxml es una excelente opción. Es un analizador de web scraper basado en C que utiliza selectores XPath y CSS para un análisis rápido. Si tu sitio está construido en lenguajes como PHP o ASP, lxml puede ser bueno. Aunque no es tan fácil como Beautiful Soup, puedes escribir reglas personalizadas para lxml si necesitas conseguir algo más allá de sus capacidades estándar. Además, se integra perfectamente con Nokogiri, lo que lo hace aún más potente y versátil que Beautiful Soup. Aún así, tiene un coste: es significativamente más lento y más difícil de aprender que BS o Scrapy. 

Recomendamos probar Beautiful Soup primero si eres nuevo en el web scraping. Luego, cuando estés listo para algo más rápido y avanzado, prueba Scrapy. Si no tienes más remedio que trabajar con un documento XML (debido a algún requisito de negocio en particular), entonces el uso de un analizador XML simplificará las cosas.

Análisis sintáctico de html en C#.

Es importante tener en cuenta que sólo hay unas pocas opciones cuando se necesita un analizador html para C#, y todas ellas son intercambiables. Si usted está tratando con páginas web modernas, entonces las posibilidades son buenas de que una de estas bibliotecas trabajará para usted sin ningún alboroto o problema. Si su trabajo es la minería de datos de sitios web antiguos -como los construidos con ASP Classic o incluso JSP- las cosas se ponen un poco más complicadas y, por desgracia, quisquillosas.

AngleSharp

AngleSharp es un proyecto de código abierto relativamente nuevo en su versión 1.4.4 y ofrece soporte multiplataforma tanto para clientes web como para aplicaciones de escritorio Windows. Se mantiene activamente, tiene un robusto conjunto de funciones y viene con una API fácil de usar.

Sin embargo, AngleSharp todavía no proporciona soporte para plataformas más antiguas como Silverlight o JSP, y no tiene algunas de las características adicionales que ofrecen otras bibliotecas. Por ejemplo, no proporciona ningún tipo de manejo integrado para XML dentro de su marco, lo que significa que necesitarás otro analizador para manejar ese aspecto si es esencial para tu aplicación.

HtmlAgilityPack

HtmlAgilityPack es similar a AngleSharp en muchos aspectos. Es multiplataforma, se mantiene y se desarrolla activamente. También ofrece muchas funciones y servicios a los que puedes acceder a través de una API fácil de usar. Su único problema real es que su documentación es menos robusta que la de AngleSharp, por lo que es más difícil para los nuevos usuarios averiguar cómo funciona todo si no tienen alguna experiencia con bibliotecas de análisis sintáctico. Además, no viene con ninguna característica extra como el manejo de XML. Esto significa que necesitarás otro analizador para XML si quieres trabajar con datos de múltiples fuentes a la vez. De lo contrario, HtmlAgilityPack hace casi todo lo demás y o mejor que AngleSharp y es sin duda vale la pena echar un vistazo si usted está buscando un sólido C # html parser.

Análisis de HTML en JavaScript.

jQuery

jQuery te ayuda a seleccionar, encontrar y alterar elementos html de forma muy legible. Puedes ponerte a trabajar con jQuery razonablemente rápido; si vienes de jQuery, es fácil trasladar tus conocimientos a C#. Algunas funciones requieren un poco más de esfuerzo que los métodos incorporados de jQuery, ¡pero ahí es donde entran las bibliotecas de análisis sintáctico!

Node.js 

Node.js es una plataforma creada en Chrome que permite ejecutar código JavaScript fuera de un entorno de navegador, lo que puede ayudar a crear herramientas de línea de comandos o analizar datos de sitios web. Es genial para ejecutar un sitio web en tu ordenador, pero no tanto para analizar código que se ejecuta en servidores externos, como Facebook o Amazon.

Para estos casos necesitarás una API que pueda hacer web scraping del lado del servidor en Java. Si necesitas tanto web-scraping como recopilación y filtrado de información del SO (por ejemplo, filtrar datos en función de su procedencia), Htmlparser2 es ideal. Ofrece flexibilidad y alto rendimiento. Una de sus funciones también permite acceder a varias bibliotecas de terceros, lo que lo hace útil para el procesamiento de datos cuando un problema puede tener más de un enfoque de solución.

Hasta luego

A diferencia de jQuery, Cheerio es un framework mucho más ligero y requiere escribir menos código para realizar muchas de las tareas deseadas. No incluye muchas características pero incluye cosas como un motor Ajax asíncrono con soporte de caché (útil), fácil adición de callbacks y manejadores de eventos, y más. Este framework ligero puede ser una buena opción si estás buscando algo rápido pero potente. 

Además de todo esto, incluye soporte para plantillas del lado del cliente a través de las cuales los usuarios pueden aplicar filtros a los datos en tiempo real. Hay plugins disponibles para manejar selectores CSS en las plantillas, de modo que los usuarios puedan formatear fácilmente su salida de manera relevante y ser compatibles con la mayoría de las bibliotecas de análisis sintáctico.

Rotación de proxy para facilitar la recogida de datos.

Aunque puede realizar algunos trabajos de web scraping con un único proxy residencial, hay muchas ocasiones en las que se necesitan varios proxies. Si necesita acceder a numerosas URL o consultar diferentes motores de búsqueda internos, el uso de varios proxies garantiza que el raspado no provoque un bloqueo de todo el sitio. Otra situación es cuando se necesita raspar continuamente datos del mismo objetivo. La rotación de proxies ayuda a evitar la activación de bloqueos al enviar solicitudes desde una nueva dirección IP cada vez. 

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