Có hàng ngàn thư viện phân tích cú pháp. Cái nào là tốt nhất để phân tích cú pháp html từ các trang web?
Bạn có thể đã biết cách sử dụng html để hiển thị nội dung trên trang web của mình, nhưng bạn có biết rằng có những công cụ để trích xuất dữ liệu bạn cần mà không cần viết bất kỳ mã nào không? Các thư viện này làm mọi thứ từ kéo tiêu đề trang và mô tả meta đến xác định hình ảnh, liên kết và thậm chí cả số điện thoại và địa chỉ email, với ít hoặc không cần thêm nỗ lực từ bạn.
Bài viết này đi qua các thư viện phân tích cú pháp hàng đầu và đưa ra các đề xuất dựa trên loại nội dung bạn đang cố gắng phân tích cú pháp và ngôn ngữ lập trình mà trang web của bạn sử dụng.
Phân tích cú pháp là gì?
Phân tích cú pháp là một từ khác để phân tích cú pháp, hoặc quá trình phân tích các phần của câu – hoặc trong trường hợp của chúng ta – một chuỗi mã. Nếu bạn đang phân tích cú pháp html, bạn đang phân tích các thẻ và phần tử trên một trang web và trích xuất dữ liệu từ chúng.
Phân tích cú pháp html là gì?
Ngôn ngữ đánh dấu siêu văn bản (html) là ngôn ngữ máy tính bạn sử dụng để định dạng văn bản trang web. Bạn không nhìn thấy nó trừ khi bạn đang ở chế độ nhà phát triển, nhưng html ở chế độ nền đưa ra hướng dẫn để truy cập máy tính về cách hiển thị văn bản trang web.
Trình phân tích cú pháp chia các dòng html thành các phần nhỏ hơn, gán cho chúng các thẻ với danh mục mà chúng đang ở. Tùy thuộc vào thư viện phân tích cú pháp bạn sử dụng, bạn có thể sử dụng các hệ thống gắn thẻ khác nhau và phân tích cú pháp html từ các ngôn ngữ lập trình trang web khác nhau.
Chúng rất hữu ích trong việc quét web vì chúng cho phép bạn chia các trang web lớn, khó đọc thành các phần có kích thước vừa phải. Nếu bạn đang cố gắng tìm hiểu cách các cửa hàng yêu thích của mình hoạt động, hãy thử xem html của họ làm điểm khởi đầu.
Phân tích cú pháp thư viện là gì?
Phân tích cú pháp thư viện là các khung để đọc, phân tích và tổ chức dữ liệu web. Chúng giống như các khóa dịch các dòng mã thành các đầu ra có giá trị khác nhau. Ví dụ: bạn cần một thư viện phân tích cú pháp C # để cạo và xử lý dữ liệu từ một trang web được xây dựng bằng C #.
Below, we examine parsing libraries for several of the most common programming languages you may encounter web scraping, including Java, Python, C#, and JavaScript.
Phân tích cú pháp html trong Java.
Most developers know that Java is a popular language for building APIs and backend systems, but few may realize that it also comes in handy when writing parsers. Several Java parsing libraries are currently in development, including Jsoup, Lagarto, and HTMLCleaner. You can now leverage your knowledge of Java syntax to run web scraping using C# and Node.js. Each offers distinct advantages for developers building large-scale applications.
Súp Júp
Jsoup là một thư viện Java để làm việc với các trang web trong thế giới thực. Nó cung cấp một API thuận tiện để trích xuất và thao tác dữ liệu bằng các phương thức giống như DOM, CSS và jquery tốt nhất.
Jsoup triển khai HTMLParser từ đầu trên jsoup.dom. Bạn có thể sử dụng trình phân tích cú pháp này với các framework phổ biến khác như Xpath, JQuery, v.v. Trong khi viết trên một trang web, bạn có thể dễ dàng chuyển đổi nó thành một tài liệu XML, trích xuất các phần tử từ nó và tiếp tục thao tác nội dung của nó trong một vài dòng mã.
Lagarto
Lagarto là một công cụ trích xuất dữ liệu và trình thu thập dữ liệu web. Nó có cả triển khai java và javascript. Nó có thể trích xuất dữ liệu từ các tệp HTML, XML, CSV, JSON, OpenDocument Spreadsheet. Lagarto dành cho các nhà phát triển muốn toàn quyền kiểm soát việc trích xuất thông tin từ nội dung phi cấu trúc. Các mục tiêu thiết kế chính là sự đơn giản và tốc độ phát triển, nhưng không phải trả giá bằng hiệu suất hoặc tính chính xác. Rào cản gia nhập thấp của Lagarto cho phép các nhà phát triển có kinh nghiệm phân tích cú pháp hạn chế bắt đầu và chạy bằng cách tận dụng kiến thức hiện có của họ về các biểu thức chính quy hoặc bộ chọn CSS để xây dựng trình phân tích cú pháp của riêng họ cho các định dạng đầu vào tùy chỉnh hoặc thậm chí tạo các định dạng đầu vào hoàn toàn mới từ đầu.
HTMLCleaner
HTMCleaner là một trình phân tích cú pháp nội dung web sử dụng cú pháp giống như CSS để trích xuất dữ liệu từ html. Sử dụng HTMCleaner, bạn có thể phân tích, sửa đổi và phân tích tài liệu theo nhiều cách có giá trị. So với Lagarto hoặc Jsoup, HTMLCleaner không cung cấp API để phân tích cú pháp tùy chỉnh; nó chỉ để trích xuất dữ liệu từ mã nguồn html (nhưng các phương thức của nó tương tự như DOM API). Tính năng này có thể là một lợi thế cho các nhà phát triển, những người cần kiểm soát nhiều hơn quá trình phân tích cú pháp so với sử dụng API DOM. Mục đích chính của HTMLCleaner là cho phép trích xuất nội dung dễ dàng trong khi vẫn duy trì sự tách biệt giữa trình bày và cấu trúc (html). Điều đó có nghĩa là bạn sẽ có thể xây dựng lớp trình bày của mình dựa trên cấu trúc tài liệu hiện có.
Phân tích cú pháp html bằng Python.
Today’s most popular Python parsing libraries are Scrapy, Beautiful Soup, and lxml. Each has its strengths and weaknesses; you’ll want to choose one based on your needs. The best option will depend on what languages your site is written in, how dynamic it is, how many pages you need to scrape, etc.
Cạo râu
Scrapy mạnh mẽ và nhanh chóng; nó hỗ trợ nhiều ngôn ngữ lập trình như Python, Java và Ruby, nhưng viết một con nhện cho Scrapy có thể khó khăn nếu bạn chưa quen với việc quét web.
Súp đẹp
Beautiful Soup là tuyệt vời cho người mới bắt đầu vì nó cung cấp một cách đơn giản để trích xuất dữ liệu từ một trang html bằng cách sử dụng các biểu thức chính quy. Trên hết, có một cộng đồng tích cực đằng sau Beautiful Soup giúp việc nhận hỗ trợ trở nên dễ dàng.
LXML
Nếu bạn muốn một cái gì đó linh hoạt hơn, thì lxml là một lựa chọn tuyệt vời. Đó là một trình phân tích cú pháp web scraper dựa trên C sử dụng bộ chọn XPath và CSS để phân tích cú pháp nhanh. Nếu trang web của bạn được xây dựng bằng các ngôn ngữ như PHP hoặc ASP, lxml có thể tốt. Mặc dù nó không dễ dàng như Beautiful Soup, bạn có thể viết các quy tắc tùy chỉnh cho lxml nếu bạn cần đạt được điều gì đó vượt quá phạm vi khả năng tiêu chuẩn của nó. Trên hết, nó tích hợp hoàn hảo với Nokogiri, điều này làm cho nó thậm chí còn mạnh mẽ và linh hoạt hơn Beautiful Soup. Tuy nhiên, với chi phí — nó chậm hơn và khó học hơn đáng kể so với BS hoặc Scrapy.
Chúng tôi khuyên bạn nên thử Beautiful Soup trước nếu bạn chưa quen với việc quét web. Sau đó, khi bạn đã sẵn sàng cho một cái gì đó nhanh hơn và nâng cao hơn, hãy thử Scrapy. Nếu bạn không có lựa chọn nào khác ngoài việc làm việc với một tài liệu XML (vì một số yêu cầu kinh doanh cụ thể), thì việc sử dụng trình phân tích cú pháp XML sẽ đơn giản hóa mọi thứ.
Phân tích cú pháp html trong C#.
Điều quan trọng cần lưu ý là chỉ có một vài lựa chọn khi bạn cần một trình phân tích cú pháp html cho C # và tất cả chúng đều có thể hoán đổi cho nhau. Nếu bạn đang xử lý các trang web hiện đại, thì rất có thể một trong những thư viện này sẽ hoạt động cho bạn mà không gặp bất kỳ phiền phức hoặc rắc rối nào. Nếu công việc của bạn là khai thác dữ liệu từ các trang web cũ hơn — như các trang web được xây dựng bằng ASP Classic hoặc thậm chí JSP — mọi thứ trở nên phức tạp hơn một chút và thật không may, khó tính.
Góc nhọn
AngleSharp là một dự án mã nguồn mở tương đối mới trên phiên bản 1.4.4 và cung cấp hỗ trợ đa nền tảng cho cả ứng dụng khách web và ứng dụng máy tính để bàn Windows. Nó được duy trì tích cực, có một bộ chức năng mạnh mẽ và đi kèm với một API dễ sử dụng.
Tuy nhiên, AngleSharp vẫn không cung cấp hỗ trợ cho các nền tảng cũ hơn như Silverlight hoặc JSP và nó không có một số tính năng bổ sung được cung cấp bởi các thư viện khác. Ví dụ: nó không cung cấp bất kỳ loại xử lý tích hợp nào cho XML trong khuôn khổ của nó, có nghĩa là bạn sẽ cần một trình phân tích cú pháp khác để xử lý khía cạnh đó nếu nó cần thiết cho ứng dụng của bạn.
HtmlAgilityGói
HtmlAgilityPack tương tự như AngleSharp theo nhiều cách. Đó là đa nền tảng, được duy trì tích cực và tích cực phát triển. Nó cũng cung cấp nhiều chức năng và dịch vụ mà bạn có thể truy cập thông qua API dễ sử dụng. Vấn đề thực sự duy nhất của nó là tài liệu của nó kém mạnh mẽ hơn AngleSharp, khiến người dùng mới khó tìm ra cách mọi thứ hoạt động nếu họ không có kinh nghiệm phân tích cú pháp thư viện. Trên hết, nó không đi kèm với bất kỳ tính năng bổ sung nào như xử lý XML. Điều này có nghĩa là bạn sẽ cần một trình phân tích cú pháp khác cho XML nếu bạn muốn làm việc với dữ liệu từ nhiều nguồn cùng một lúc. Mặt khác, HtmlAgilityPack thực hiện mọi thứ khác và hoặc tốt hơn AngleSharp và chắc chắn đáng để kiểm tra nếu bạn đang tìm kiếm một trình phân tích cú pháp html C # vững chắc.
Phân tích cú pháp html trong JavaScript.
jQuery
jQuery giúp bạn chọn, tìm và thay đổi các phần tử html một cách rất dễ đọc. Bạn có thể thiết lập và chạy jQuery một cách hợp lý nhanh chóng; nếu bạn đến từ jQuery, thật dễ dàng để dịch kiến thức của bạn sang C #. Một số hàm đòi hỏi nhiều nỗ lực hơn một chút so với các phương thức tích hợp sẵn của jQuery, nhưng đó là nơi các thư viện phân tích cú pháp xuất hiện!
Nút.js
Node.js là một nền tảng được xây dựng trên Chrome cho phép bạn chạy mã JavaScript bên ngoài môi trường trình duyệt, có thể giúp tạo các công cụ dòng lệnh hoặc phân tích dữ liệu từ các trang web. Thật tuyệt vời để chạy một trang web trên máy tính của bạn, nhưng không quá nhiều để phân tích mã chạy trên các máy chủ bên ngoài, chẳng hạn như Facebook hoặc Amazon.
Bạn sẽ cần một API có thể thực hiện quét web phía máy chủ trong Java cho những trường hợp này. Nếu bạn cần cả quét web và thu thập và lọc thông tin hệ điều hành (ví dụ: lọc dữ liệu dựa trên nguồn gốc của nó), Htmlparser2 là lý tưởng. Nó cung cấp tính linh hoạt và hiệu suất cao. Một trong những chức năng của nó cũng cho phép truy cập vào các thư viện của bên thứ ba khác nhau, làm cho nó hữu ích cho việc xử lý dữ liệu khi một vấn đề có thể có nhiều hơn một giải pháp tiếp cận.
Cổ vũ
Không giống như jQuery, Cheerio là một framework gọn gàng hơn nhiều và yêu cầu bạn viết ít code hơn để hoàn thành nhiều tác vụ mong muốn. Nó không bao gồm nhiều tính năng nhưng bao gồm những thứ như công cụ Ajax không đồng bộ với hỗ trợ bộ nhớ đệm (tiện dụng), dễ dàng bổ sung các cuộc gọi lại và trình xử lý sự kiện, v.v. Framework nhẹ này có thể là một lựa chọn tốt nếu bạn đang tìm kiếm thứ gì đó nhanh nhưng mạnh mẽ.
Trên hết, nó bao gồm hỗ trợ tạo khuôn mẫu phía máy khách, qua đó người dùng có thể áp dụng các bộ lọc trên dữ liệu trong thời gian thực. Có các plugin có sẵn để xử lý các bộ chọn CSS trong các mẫu để người dùng có thể dễ dàng định dạng đầu ra của họ theo những cách có liên quan và tương thích với hầu hết các thư viện phân tích cú pháp.
Xoay vòng proxy để thu thập dữ liệu dễ dàng hơn.
Mặc dù bạn có thể thực hiện một số công việc quét web với một proxy dân cư duy nhất, nhưng có nhiều trường hợp cần nhiều proxy. Nếu bạn cần truy cập nhiều URL hoặc truy vấn các công cụ tìm kiếm nội bộ khác nhau, sử dụng nhiều proxy đảm bảo việc cạo của bạn không kích hoạt lệnh cấm trên toàn trang web. Một kịch bản khác là khi bạn cần liên tục thu thập dữ liệu từ cùng một mục tiêu. Xoay vòng proxy giúp tránh kích hoạt lệnh cấm bằng cách gửi yêu cầu từ một địa chỉ IP mới mỗi lần.
For high-quality IP rotation of the fastest and most reliable residential proxies, contact the IPBurger team.
Mệt mỏi vì bị chặn và cấm?
Get the free guide that will show you exactly how to use proxies to avoid blocks, bans, and captchas in your business.
Send Me The Free Guide Now!
