Có hàng nghìn thư viện phân tích cú pháp. Những thư viện nào là tốt nhất để phân tích cú pháp HTML từ các trang web?

Có thể bạn đã biết cách sử dụng HTML để hiển thị nội dung trên trang web của mình, nhưng bạn có biết rằng có những công cụ giúp trích xuất dữ liệu bạn cần mà không cần phải viết bất kỳ dòng mã nào không? Các thư viện này có thể thực hiện mọi thứ, từ trích xuất tiêu đề trang và mô tả meta cho đến nhận diện hình ảnh, liên kết, thậm chí cả số điện thoại và địa chỉ email, mà bạn hầu như không cần tốn thêm công sức nào. 

Bài viết này điểm qua các thư viện phân tích cú pháp hàng đầu và đưa ra các đề xuất dựa trên loại nội dung bạn đang muốn phân tích cũng như ngôn ngữ lập trình mà trang web của bạn đang sử dụng.

Phân tích cú pháp là gì?

“Parsing” là một thuật ngữ khác để chỉ “phân tích cú pháp”, hay quá trình phân tích các thành phần của một câu – hoặc trong trường hợp của chúng ta – một chuỗi mã nguồn. Nếu bạn đang thực hiện phân tích cú pháp HTML, bạn đang phân tích các thẻ và phần tử trên một trang web và trích xuất dữ liệu từ chúng. 

Phân tích cú pháp HTML là gì?

Ngôn ngữ đánh dấu siêu văn bản (HTML) là một ngôn ngữ máy tính được sử dụng để định dạng văn bản trên trang web. Bạn sẽ không nhìn thấy nó trừ khi đang ở chế độ nhà phát triển, nhưng HTML luôn hoạt động ở chế độ nền để đưa ra các chỉ dẫn cho các máy tính truy cập về cách hiển thị văn bản trên trang web.  

Các trình phân tích cú pháp chia các dòng HTML thành các phần nhỏ hơn, đồng thời gán cho chúng các thẻ tương ứng với danh mục mà chúng thuộc về. Tùy thuộc vào thư viện phân tích cú pháp mà bạn sử dụng, bạn có thể áp dụng các hệ thống gắn thẻ khác nhau và phân tích cú pháp HTML từ các ngôn ngữ lập trình trang web khác nhau. 

Chúng rất hữu ích trong việc trích xuất dữ liệu từ web vì cho phép bạn chia các trang web lớn, khó đọc thành các phần nhỏ dễ xử lý. Nếu bạn đang muốn tìm hiểu cách thức hoạt động của các cửa hàng yêu thích, hãy thử xem xét mã HTML của chúng như một điểm khởi đầu.

Thư viện phân tích cú pháp là gì?

Các thư viện phân tích cú pháp là các khung công tác dùng để đọc, phân tích và sắp xếp dữ liệu web. Chúng giống như những chiếc chìa khóa giúp chuyển đổi các dòng mã thành nhiều kết quả có giá trị khác nhau. Ví dụ, bạn cần một thư viện phân tích cú pháp C# để trích xuất và xử lý dữ liệu từ một trang web được xây dựng bằng C#. 

Dưới đây, chúng tôi sẽ phân tích các thư viện phân tích cú pháp dành cho một số ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất mà bạn có thể gặp phải khi thực hiện việc trích xuất dữ liệu web, bao gồm Java, Python, C# và JavaScript. 

Phân tích cú pháp HTML trong Java.

Hầu hết các nhà phát triển đều biết rằng Java là một ngôn ngữ phổ biến để xây dựng API và các hệ thống backend, nhưng ít người nhận ra rằng nó cũng rất hữu ích khi viết các trình phân tích cú pháp. Hiện nay, một số thư viện phân tích cú pháp Java đang được phát triển, bao gồm Jsoup, Lagarto và HTMLCleaner. Giờ đây, bạn có thể tận dụng kiến thức về cú pháp Java để thực hiện việc thu thập dữ liệu web bằng C# và Node.js. Mỗi công cụ đều mang lại những lợi thế riêng biệt cho các nhà phát triển khi xây dựng các ứng dụng quy mô lớn. 

Jsoup

Jsoup là một thư viện Java dùng để xử lý các trang web thực tế. Thư viện này cung cấp một giao diện lập trình ứng dụng (API) tiện lợi để trích xuất và thao tác dữ liệu bằng cách sử dụng các phương thức DOM, CSS và các phương thức tương tự jQuery hiệu quả nhất. 

Jsoup triển khai trình phân tích cú pháp HTMLParser từ đầu dựa trên jsoup.dom. Bạn có thể sử dụng trình phân tích cú pháp này cùng với các khung công tác phổ biến khác như Xpath, JQuery, v.v. Khi viết mã trên một trang web, bạn có thể dễ dàng chuyển đổi nó thành một tài liệu XML, trích xuất các phần tử từ đó và tiếp tục thao tác với nội dung của nó chỉ bằng vài dòng mã. 

Lagarto

Lagarto là một công cụ trích xuất dữ liệu và trình thu thập dữ liệu web. Công cụ này có cả hai phiên bản triển khai bằng Java và JavaScript. Nó có thể trích xuất dữ liệu từ các tệp HTML, XML, CSV, JSON và bảng tính OpenDocument. Lagarto dành cho các nhà phát triển muốn có toàn quyền kiểm soát việc trích xuất thông tin từ nội dung không có cấu trúc. Các mục tiêu thiết kế chính là sự đơn giản và tốc độ phát triển, nhưng không làm ảnh hưởng đến hiệu suất hay tính chính xác. Rào cản tham gia thấp của Lagarto cho phép các nhà phát triển có kinh nghiệm phân tích cú pháp hạn chế có thể bắt đầu sử dụng ngay bằng cách tận dụng kiến thức hiện có về biểu thức chính quy hoặc bộ chọn CSS để xây dựng trình phân tích cú pháp riêng cho các định dạng đầu vào tùy chỉnh hoặc thậm chí tạo ra các định dạng đầu vào hoàn toàn mới từ đầu. 

HTMLCleaner

HTMCleaner là một công cụ phân tích nội dung web sử dụng cú pháp tương tự CSS để trích xuất dữ liệu từ HTML. Với HTMCleaner, bạn có thể phân tích, sửa đổi và phân tích lại các tài liệu theo nhiều cách hữu ích. So với Lagarto hay Jsoup, HTMCleaner không cung cấp API để phân tích tùy chỉnh; công cụ này chỉ dành cho việc trích xuất dữ liệu từ mã nguồn HTML (nhưng các phương thức của nó tương tự API DOM hơn). Tính năng này có thể là một lợi thế đối với các nhà phát triển cần kiểm soát quá trình phân tích cú pháp nhiều hơn so với việc sử dụng API DOM. Mục đích chính của HTMLCleaner là cho phép trích xuất nội dung một cách dễ dàng đồng thời duy trì sự tách biệt giữa phần trình bày và cấu trúc (HTML). Điều đó có nghĩa là bạn sẽ có thể xây dựng lớp trình bày dựa trên cấu trúc tài liệu hiện có.

Phân tích cú pháp HTML bằng Python.

Các thư viện phân tích cú pháp Python phổ biến nhất hiện nay là Scrapy, Beautiful Soup và lxml. Mỗi thư viện đều có những điểm mạnh và điểm yếu riêng; bạn nên lựa chọn một trong số đó dựa trên nhu cầu của mình. Lựa chọn tối ưu sẽ phụ thuộc vào ngôn ngữ lập trình mà trang web của bạn được viết bằng, mức độ động của trang web, số lượng trang bạn cần trích xuất dữ liệu, v.v. 

Cạo râu

Scrapy rất mạnh mẽ và nhanh chóng; nó hỗ trợ nhiều ngôn ngữ lập trình như Python, Java và Ruby, nhưng việc viết một trình thu thập dữ liệu (spider) cho Scrapy có thể khá phức tạp nếu bạn mới bắt đầu làm quen với việc thu thập dữ liệu web. 

Súp đẹp

Beautiful Soup là công cụ tuyệt vời dành cho người mới bắt đầu vì nó cung cấp một cách đơn giản để trích xuất dữ liệu từ trang HTML bằng cách sử dụng biểu thức chính quy. Hơn nữa, Beautiful Soup còn có một cộng đồng sôi nổi hỗ trợ, giúp việc tìm kiếm sự trợ giúp trở nên dễ dàng.

LXML

Nếu bạn muốn một giải pháp linh hoạt hơn, thì lxml là một lựa chọn tuyệt vời. Đây là một công cụ phân tích dữ liệu web dựa trên ngôn ngữ C, sử dụng các bộ chọn XPath và CSS để phân tích nhanh chóng. Nếu trang web của bạn được xây dựng bằng các ngôn ngữ như PHP hoặc ASP, lxml có thể là lựa chọn phù hợp. Mặc dù không dễ sử dụng như Beautiful Soup, bạn vẫn có thể viết các quy tắc tùy chỉnh cho lxml nếu cần thực hiện những tác vụ vượt ra ngoài phạm vi khả năng tiêu chuẩn của nó. Hơn nữa, nó tích hợp mượt mà với Nokogiri, điều này khiến nó trở nên mạnh mẽ và linh hoạt hơn so với Beautiful Soup. Tuy nhiên, điều này cũng đi kèm với một nhược điểm — nó chậm hơn đáng kể và khó học hơn so với BS hoặc Scrapy. 

Nếu bạn mới bắt đầu tìm hiểu về trích xuất dữ liệu web, chúng tôi khuyên bạn nên thử dùng Beautiful Soup trước. Sau đó, khi bạn đã sẵn sàng chuyển sang một công cụ nhanh hơn và tiên tiến hơn, hãy thử dùng Scrapy. Nếu bạn không có lựa chọn nào khác ngoài việc làm việc với tài liệu XML (do một số yêu cầu cụ thể của doanh nghiệp), thì việc sử dụng trình phân tích cú pháp XML sẽ giúp công việc trở nên đơn giản hơn.

Phân tích cú pháp HTML bằng C#.

Cần lưu ý rằng khi bạn cần một trình phân tích cú pháp HTML cho C#, chỉ có một vài lựa chọn và tất cả đều có thể thay thế cho nhau. Nếu bạn đang làm việc với các trang web hiện đại, thì khả năng cao là một trong những thư viện này sẽ hoạt động hiệu quả cho bạn mà không gặp bất kỳ rắc rối hay khó khăn nào. Nếu công việc của bạn là khai thác dữ liệu từ các trang web cũ hơn — như những trang được xây dựng bằng ASP Classic hoặc thậm chí JSP — thì mọi việc sẽ trở nên phức tạp hơn một chút và, đáng tiếc là, cũng khó tính hơn.

AngleSharp

AngleSharp là một dự án mã nguồn mở tương đối mới, hiện đang ở phiên bản 1.4.4, cung cấp khả năng hỗ trợ đa nền tảng cho cả ứng dụng web và ứng dụng máy tính để bàn trên Windows. Dự án này được duy trì tích cực, sở hữu bộ chức năng mạnh mẽ và đi kèm với một API dễ sử dụng.

Tuy nhiên, AngleSharp vẫn chưa hỗ trợ các nền tảng cũ hơn như Silverlight hay JSP, và nó cũng thiếu một số tính năng bổ sung mà các thư viện khác cung cấp. Chẳng hạn, nó không cung cấp bất kỳ cơ chế xử lý XML tích hợp sẵn nào trong khung công tác của mình, nghĩa là bạn sẽ cần một trình phân tích cú pháp khác để xử lý khía cạnh này nếu nó là yếu tố thiết yếu đối với ứng dụng của bạn.

HtmlAgilityPack

HtmlAgilityPack có nhiều điểm tương đồng với AngleSharp. Thư viện này hỗ trợ đa nền tảng, được duy trì và phát triển tích cực. Nó cũng cung cấp nhiều hàm và dịch vụ mà bạn có thể truy cập thông qua một API dễ sử dụng. Vấn đề thực sự duy nhất của nó là tài liệu hướng dẫn chưa đầy đủ bằng của AngleSharp, khiến người dùng mới gặp khó khăn hơn trong việc tìm hiểu cách thức hoạt động của các tính năng nếu họ chưa có kinh nghiệm với các thư viện phân tích cú pháp. Hơn nữa, thư viện này không đi kèm với bất kỳ tính năng bổ sung nào như xử lý XML. Điều này có nghĩa là bạn sẽ cần một trình phân tích cú pháp XML khác nếu muốn làm việc với dữ liệu từ nhiều nguồn cùng lúc. Tuy nhiên, HtmlAgilityPack có thể thực hiện hầu hết mọi tác vụ khác và thậm chí còn tốt hơn AngleSharp, và chắc chắn là một lựa chọn đáng xem xét nếu bạn đang tìm kiếm một trình phân tích cú pháp HTML bằng C# đáng tin cậy.

Phân tích cú pháp HTML trong JavaScript.

jQuery

jQuery giúp bạn chọn, tìm kiếm và thay đổi các phần tử HTML một cách rất dễ hiểu. Bạn có thể bắt đầu sử dụng jQuery khá nhanh chóng; nếu bạn đã từng dùng jQuery, việc áp dụng kiến thức đó vào C# sẽ rất dễ dàng. Một số hàm đòi hỏi phải tốn chút công sức hơn so với các phương thức có sẵn trong jQuery, nhưng đó chính là lúc các thư viện phân tích cú pháp phát huy tác dụng!

Nút.js 

Node.js là một nền tảng được xây dựng trên Chrome, cho phép bạn chạy mã JavaScript bên ngoài môi trường trình duyệt, từ đó giúp tạo ra các công cụ dòng lệnh hoặc phân tích dữ liệu từ các trang web. Nền tảng này rất phù hợp để chạy một trang web trên máy tính của bạn, nhưng lại không thực sự hiệu quả khi phân tích mã chạy trên các máy chủ bên ngoài, chẳng hạn như Facebook hay Amazon.

Trong những trường hợp này, bạn sẽ cần một API có thể thực hiện việc trích xuất dữ liệu web phía máy chủ bằng Java. Nếu bạn cần cả chức năng trích xuất dữ liệu web lẫn thu thập và lọc thông tin hệ điều hành (ví dụ: lọc dữ liệu dựa trên nguồn gốc của nó), Htmlparser2 là lựa chọn lý tưởng. Thư viện này mang lại tính linh hoạt và hiệu suất cao. Một trong các chức năng của nó còn cho phép truy cập vào nhiều thư viện của bên thứ ba, giúp nó trở nên hữu ích trong việc xử lý dữ liệu khi một vấn đề có thể có nhiều hơn một phương án giải quyết.

Cổ vũ

Khác với jQuery, Cheerio là một framework gọn nhẹ hơn nhiều và giúp bạn viết ít mã hơn để thực hiện nhiều tác vụ mong muốn. Mặc dù không có nhiều tính năng, nhưng nó bao gồm các yếu tố như một bộ máy Ajax không đồng bộ có hỗ trợ bộ nhớ đệm (rất tiện lợi), khả năng thêm các hàm gọi lại (callback) và trình xử lý sự kiện một cách dễ dàng, cùng nhiều tính năng khác. Framework nhẹ nhàng này có thể là một lựa chọn tốt nếu bạn đang tìm kiếm một giải pháp vừa nhanh chóng vừa mạnh mẽ. 

Ngoài ra, nó còn hỗ trợ tạo mẫu phía máy khách, nhờ đó người dùng có thể áp dụng các bộ lọc lên dữ liệu theo thời gian thực. Có sẵn các plugin để xử lý các bộ chọn CSS trong các mẫu, giúp người dùng dễ dàng định dạng kết quả đầu ra theo cách phù hợp và đảm bảo tính tương thích với hầu hết các thư viện phân tích cú pháp.

Luân phiên máy chủ proxy để thu thập dữ liệu dễ dàng hơn.

Mặc dù bạn có thể thực hiện một số tác vụ thu thập dữ liệu web chỉ với một proxy dân dụng, nhưng có rất nhiều trường hợp cần sử dụng nhiều proxy. Nếu bạn cần truy cập nhiều URL hoặc thực hiện truy vấn trên các công cụ tìm kiếm nội bộ khác nhau, việc sử dụng nhiều proxy sẽ đảm bảo quá trình thu thập dữ liệu của bạn không bị cấm truy cập trên toàn bộ trang web. Một trường hợp khác là khi bạn cần liên tục thu thập dữ liệu từ cùng một mục tiêu. Việc luân phiên proxy giúp tránh bị cấm truy cập bằng cách gửi yêu cầu từ một địa chỉ IP mới mỗi lần. 

Để có được dịch vụ luân chuyển địa chỉ IP chất lượng cao với các proxy dân dụng nhanh nhất và đáng tin cậy nhất, hãy liên hệ với đội ngũ IPBurger.

Mệt mỏi vì bị chặn và cấm?

Tải ngay hướng dẫn miễn phí này để biết chính xác cách sử dụng proxy nhằm tránh bị chặn, cấm và các mã xác minh (captcha) trong hoạt động kinh doanh của bạn.
Gửi cho tôi hướng dẫn miễn phí ngay bây giờ!