Il existe des milliers de bibliothèques d'analyse syntaxique. Lesquelles sont les plus adaptées à l'analyse du code HTML des sites web ?
Vous savez peut-être déjà utiliser le langage HTML pour afficher du contenu sur votre site web, mais saviez-vous qu'il existe des outils permettant d'extraire les données dont vous avez besoin sans avoir à écrire la moindre ligne de code ? Ces bibliothèques s'occupent de tout : de l'extraction des titres de page et des méta-descriptions à l'identification des images, des liens et même des numéros de téléphone et des adresses e-mail, sans que cela ne vous demande pratiquement aucun effort supplémentaire.
Cet article passe en revue les meilleures bibliothèques de parsing et formule des recommandations en fonction des types de contenu que vous souhaitez analyser et du langage de programmation utilisé par votre site web.
Qu'est-ce que l'analyse syntaxique ?
Le « parsing » est un autre terme désignant l'analyse syntaxique, c'est-à-dire le processus consistant à analyser les différentes parties d'une phrase – ou, dans notre cas, d'une chaîne de code. Si vous effectuez un parsing de code HTML, vous analysez les balises et les éléments d'une page web et vous en extrayez des données.
Qu'est-ce que l'analyse syntaxique du HTML ?
Le langage HTML (Hypertext Markup Language) est un langage informatique qui sert à mettre en forme le texte d'un site web. Il n'est pas visible à moins d'être en mode développeur, mais le HTML fonctionne en arrière-plan et donne des instructions aux ordinateurs des visiteurs sur la manière d'afficher le texte de la page web.
Les analyseurs syntaxiques décomposent les lignes de code HTML en éléments plus petits, en leur attribuant des balises correspondant à la catégorie à laquelle ils appartiennent. Selon la bibliothèque d'analyse syntaxique que vous utilisez, vous pouvez recourir à différents systèmes de balisage et analyser du code HTML issu de différents langages de programmation de sites web.
Ils sont utiles pour le web scraping, car ils permettent de décomposer des sites web volumineux et difficiles à lire en petits morceaux plus faciles à appréhender. Si vous cherchez à comprendre comment fonctionnent vos boutiques préférées, essayez de jeter un œil à leur code HTML pour commencer.
Que sont les bibliothèques d'analyse syntaxique ?
Les bibliothèques de parsing sont des frameworks permettant de lire, d'analyser et d'organiser des données Web. Elles agissent comme des clés qui transforment des lignes de code en divers résultats utiles. Par exemple, vous aurez besoin d'une bibliothèque de parsing en C# pour extraire et traiter les données d'un site Web développé en C#.
Nous allons examiner ci-dessous les bibliothèques d'analyse syntaxique disponibles pour plusieurs des langages de programmation les plus courants que vous êtes susceptible de rencontrer dans le cadre du web scraping, notamment Java, Python, C# et JavaScript.
Analyse syntaxique du HTML en Java.
La plupart des développeurs savent que Java est un langage très utilisé pour créer des API et des systèmes backend, mais peu d'entre eux se rendent compte qu'il s'avère également très pratique pour écrire des analyseurs syntaxiques. Plusieurs bibliothèques Java d'analyse syntaxique sont actuellement en cours de développement, notamment Jsoup, Lagarto et HTMLCleaner. Vous pouvez désormais mettre à profit votre connaissance de la syntaxe Java pour effectuer du web scraping à l'aide de C# et de Node.js. Chacune de ces technologies offre des avantages spécifiques aux développeurs qui créent des applications à grande échelle.
Jsoup
Jsoup est une bibliothèque Java permettant de traiter des pages Web réelles. Elle offre une API pratique pour extraire et manipuler des données à l'aide des meilleures méthodes DOM, CSS et de type jQuery.
Jsoup implémente HTMLParser entièrement de zéro, en s'appuyant sur jsoup.dom. Vous pouvez utiliser ce parseur avec d'autres frameworks courants tels que XPath, jQuery, etc. Lorsque vous écrivez du code sur une page web, vous pouvez facilement la convertir en document XML, en extraire des éléments et manipuler son contenu en quelques lignes de code.
Lagarto
Lagarto est un outil d’extraction de données et un robot d’indexation. Il dispose d’implémentations en Java et en JavaScript. Il permet d’extraire des données à partir de fichiers HTML, XML, CSV, JSON et OpenDocument Spreadsheet. Lagarto s’adresse aux développeurs qui souhaitent exercer un contrôle total sur l’extraction d’informations à partir de contenus non structurés. Les principaux objectifs de conception étaient la simplicité et la rapidité de développement, sans pour autant compromettre les performances ni l'exactitude. La facilité d'accès à Lagarto permet aux développeurs ayant une expérience limitée en analyse syntaxique de se lancer rapidement en tirant parti de leurs connaissances existantes en matière d'expressions régulières ou de sélecteurs CSS pour créer leurs propres analyseurs syntaxiques adaptés à des formats d'entrée personnalisés, voire de créer des formats d'entrée entièrement nouveaux à partir de zéro.
HTMLCleaner
HTMCleaner est un analyseur de contenu Web qui utilise une syntaxe de type CSS pour extraire des données à partir de code HTML. Grâce à HTMCleaner, vous pouvez analyser, modifier et réanalyser des documents de plusieurs façons très utiles. Contrairement à Lagarto ou Jsoup, HTMCleaner ne propose pas d’API permettant une analyse personnalisée ; il sert uniquement à extraire des données du code source HTML (mais ses méthodes s’apparentent davantage à l’API DOM). Cette caractéristique peut constituer un avantage pour les développeurs qui ont besoin d’un contrôle plus poussé sur le processus d’analyse que ne le permet l’API DOM. L’objectif principal d’HTMCleaner est de faciliter l’extraction de contenu tout en maintenant une séparation entre la présentation et la structure (HTML). Cela signifie que vous pourrez construire votre couche de présentation en vous appuyant sur la structure existante du document.
Analyse du code HTML en Python.
Les bibliothèques de parsing Python les plus populaires aujourd'hui sont Scrapy, Beautiful Soup et lxml. Chacune présente ses avantages et ses inconvénients ; vous devrez en choisir une en fonction de vos besoins. Le choix idéal dépendra des langages utilisés pour votre site, de son degré de dynamisme, du nombre de pages à extraire, etc.
Ferraille
Scrapy est un outil puissant et rapide ; il prend en charge plusieurs langages de programmation tels que Python, Java et Ruby, mais la création d'un spider pour Scrapy peut s'avérer délicate si vous débutez dans le web scraping.
Une belle soupe
Beautiful Soup est idéal pour les débutants, car il offre un moyen simple d'extraire des données d'une page HTML à l'aide d'expressions régulières. De plus, Beautiful Soup bénéficie d'une communauté très active, ce qui facilite grandement l'obtention d'aide.
LXML
Si vous recherchez davantage de flexibilité, lxml constitue une excellente option. Il s’agit d’un analyseur de scraping web basé sur le langage C qui utilise les sélecteurs XPath et CSS pour un analyse rapide. Si votre site est développé dans des langages tels que PHP ou ASP, lxml pourrait vous convenir. Même s’il n’est pas aussi simple à utiliser que Beautiful Soup, vous pouvez écrire des règles personnalisées pour lxml si vous avez besoin d’aller au-delà de ses capacités standard. De plus, il s’intègre parfaitement à Nokogiri, ce qui le rend encore plus puissant et polyvalent que Beautiful Soup. Cela a toutefois un coût : il est nettement plus lent et plus difficile à maîtriser que BS ou Scrapy.
Si vous débutez dans le web scraping, nous vous recommandons de commencer par essayer Beautiful Soup. Ensuite, lorsque vous serez prêt à passer à une solution plus rapide et plus avancée, essayez Scrapy. Si vous n’avez d’autre choix que de travailler avec un document XML (en raison d’une exigence métier particulière), l’utilisation d’un analyseur XML vous facilitera la tâche.
Analyse du code HTML en C#.
Il est important de noter qu’il n’existe que peu d’options lorsque l’on a besoin d’un analyseur HTML pour C#, et qu’elles sont toutes interchangeables. Si vous travaillez avec des pages web modernes, il y a de fortes chances pour que l’une de ces bibliothèques vous convienne sans problème ni difficulté. Si votre travail consiste à extraire des données de sites web plus anciens — comme ceux créés avec ASP Classic ou même JSP —, les choses se compliquent un peu et deviennent, malheureusement, plus délicates.
AngleSharp
AngleSharp est un projet open source relativement récent, actuellement en version 1.4.4, qui offre une prise en charge multiplateforme tant pour les clients Web que pour les applications de bureau Windows. Il fait l'objet d'une maintenance active, dispose d'un ensemble complet de fonctions et est doté d'une API facile à utiliser.
Cependant, AngleSharp ne prend toujours pas en charge les anciennes plateformes telles que Silverlight ou JSP, et il ne dispose pas de certaines fonctionnalités supplémentaires proposées par d’autres bibliothèques. Par exemple, il n’offre aucune gestion intégrée du format XML au sein de son framework, ce qui signifie que vous devrez utiliser un autre analyseur syntaxique pour gérer cet aspect s’il s’avère essentiel pour votre application.
HtmlAgilityPack
HtmlAgilityPack présente de nombreuses similitudes avec AngleSharp. Il est multiplateforme, fait l’objet d’une maintenance active et est en constante évolution. Il offre également de nombreuses fonctions et services accessibles via une API facile à utiliser. Son seul véritable inconvénient réside dans le fait que sa documentation est moins complète que celle d’AngleSharp, ce qui rend plus difficile pour les nouveaux utilisateurs de comprendre son fonctionnement s’ils n’ont pas une certaine expérience des bibliothèques de parsing. De plus, il ne propose pas de fonctionnalités supplémentaires telles que la gestion du XML. Cela signifie que vous aurez besoin d’un autre analyseur pour le XML si vous souhaitez travailler simultanément avec des données provenant de plusieurs sources. À part cela, HtmlAgilityPack fait à peu près tout le reste, voire mieux qu’AngleSharp, et mérite certainement d’être examiné si vous recherchez un analyseur HTML C# fiable.
Analyse du code HTML en JavaScript.
jQuery
jQuery vous aide à sélectionner, rechercher et modifier des éléments HTML de manière très intuitive. Vous pouvez vous lancer avec jQuery assez rapidement ; si vous venez de jQuery, il est facile de transposer vos connaissances en C#. Certaines fonctions demandent un peu plus d'efforts que les méthodes intégrées de jQuery, mais c'est là que les bibliothèques d'analyse syntaxique entrent en jeu !
Node.js
Node.js est une plateforme basée sur Chrome qui permet d'exécuter du code JavaScript en dehors d'un environnement de navigateur, ce qui peut s'avérer utile pour créer des outils en ligne de commande ou analyser des données provenant de sites web. C'est idéal pour faire fonctionner un site web sur votre ordinateur, mais moins adapté à l'analyse de code s'exécutant sur des serveurs externes, tels que Facebook ou Amazon.
Dans ces cas-là, vous aurez besoin d’une API capable d’effectuer du web scraping côté serveur en Java. Si vous avez besoin à la fois de web scraping et de collecte et de filtrage d’informations sur le système d’exploitation (par exemple, filtrer les données en fonction de leur provenance), Htmlparser2 est la solution idéale. Elle offre à la fois flexibilité et hautes performances. L'une de ses fonctionnalités permet également d'accéder à diverses bibliothèques tierces, ce qui s'avère utile pour le traitement des données lorsqu'un problème peut être résolu de plusieurs façons différentes.
Cheerio
Contrairement à jQuery, Cheerio est un framework beaucoup plus léger qui vous permet d'écrire moins de code pour réaliser bon nombre des tâches que vous souhaitez effectuer. Il ne propose pas un grand nombre de fonctionnalités, mais inclut notamment un moteur Ajax asynchrone avec prise en charge de la mise en cache (très pratique), l'ajout facile de callbacks et de gestionnaires d'événements, et bien plus encore. Ce framework léger peut constituer un bon choix si vous recherchez une solution à la fois rapide et puissante.
En outre, il prend en charge les modèles côté client, grâce auxquels les utilisateurs peuvent appliquer des filtres aux données en temps réel. Des plugins sont disponibles pour gérer les sélecteurs CSS dans les modèles, ce qui permet aux utilisateurs de mettre facilement en forme leurs résultats de manière pertinente et d'assurer la compatibilité avec la plupart des bibliothèques d'analyse syntaxique.
Rotation des serveurs proxy pour faciliter la collecte de données.
Même s’il est possible de réaliser certaines tâches de web scraping avec un seul proxy résidentiel, il arrive souvent que plusieurs proxys soient nécessaires. Si vous devez accéder à de nombreuses URL ou interroger différents moteurs de recherche internes, l’utilisation de plusieurs proxys vous garantit que votre scraping ne déclenchera pas de blocage à l’échelle du site. Un autre cas de figure se présente lorsque vous devez extraire en continu des données à partir d’une même cible. La rotation des proxys permet d’éviter les blocages en envoyant à chaque fois les requêtes depuis une nouvelle adresse IP.
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