DaaS veya Hizmet Olarak Veri, birçok işletmenin büyümesini ve optimum iş akışını sürdürmesini sağlar. Bu yazıda konuyla ilgili her şeyi öğrenin.
Veri giderek daha değerli bir meta haline geliyor. Bunun nedenini anlamak kolay: Veri; makine öğrenimi, dolandırıcılık tespiti ve diğer birçok karmaşık uygulamanın arkasındaki yakıttır. Uygulamanızda veri kullanmak istiyorsanız, bunu gerçekleştirmek için biraz kodlama veya pahalı mühendisler gerekir.
İşte Hizmet Olarak Veri burada devreye giriyor. DaaS sağlayıcıları, müşterinin herhangi bir mühendislik veya kodlama yapmasına gerek kalmadan bulut sistemlerinde depolanan verilere erişim sağlar. DaaS hizmetine örneğin bir API veya bir uygulama programlama arayüzü (API) aracılığıyla erişebilirsiniz. Müşteri, verileri ihtiyaçlarına en uygun şekilde anında kullanabilir.
Bu makalede DaaS, veri madenciliği ve alanlarını daha iyi anlamak için bunu kullanan çeşitli şirketler tanımlanmaktadır.
Daas nedir?
DaaS is a cloud service that provides data storage and analysis. It allows users to store their data in the cloud, access it from anywhere, and run analysis on it without worrying about hardware or software requirements. You can use DaaS for various applications, such as data mining.
Peki DaaS veri madenciliği ile aynı şey midir?
Veri madenciliği, büyük miktarda veri içindeki ilişkileri analiz etmek ve bulmak için istatistiksel algoritmalar kullanır. Veri madenciliğinin 1950'lerdeki istatistik ve yapay zeka araştırmalarına kadar uzanan uzun bir geçmişi vardır. Bunu veritabanları, elektronik tablolar veya diğer veri kaynakları ile yapabilirsiniz. DaaS genellikle veri madenciliğinin bir alt kümesi olarak yanlış anlaşılır. Gerçek bir şeyden çok bir soyutlamadır.
Her iki durumda da DaaS, gerçek zamanlı olarak mevcut olan her türlü dijital bilgiden yararlanmanızı mümkün kılarak işinizi yürütme şeklinizi önemli ölçüde değiştirebilecek cazip bir iş teknolojisidir. İnternette yeni bir veri kaynağı yayınlanırsa, bunu hemen edinebilir ve tüketebilirsiniz. Uygulama veya altyapı değişikliği gerektirmeden bu bilgileri iş modelinize veya ürününüze hemen dahil edebilirsiniz.
DaaS, şirketlerin daha akıllı iş kararları almak için verilerden yararlanma biçimlerine öncülük ediyor. Hiçbir el emeği, bir algoritmanın hızıyla rekabet edemez. DaaS daha yaygın bir şekilde benimsenip iş modellerine entegre edildikçe daha fazla şirketin bu sürece dahil olması kaçınılmaz olacaktır.
Veri madenciliği nedir?
Veri Madenciliği, kümeleme veya birliktelik kuralları gibi istatistiksel algoritmalar kullanarak çeşitli formatlarda (örn. metin dosyaları, elektronik tablolar, veritabanları) depolanan büyük miktarda veride kalıplar bulma sürecidir. Veri madenciliğinin işletmeler için çeşitli uygulamaları vardır - şimdi bunlara bir göz atalım.
Tahmine Dayalı Analitik
Tahmine dayalı analitik, işletmelerin zaman içinde toplanan ve bilgisayarlar tarafından makine öğrenimi ve yapay zeka (AI) gibi gelişmiş matematiksel tekniklerle analiz edilen geçmiş bilgilere dayanarak gelecekteki olayları tahmin etmelerine olanak tanıyan iş zekası araçlarının önemli bir parçasıdır. Buradaki amaç, önceden tanımlanmış bir aralıkta (yani normal dağılım) rastgele zamanlarda bir sonraki adımda ne olacağını tahmin etmekten ziyade ne olacağını ve bir şeyin neden olacağını tahmin etmektir. Örneğin: müşterilerin ürününüzü/hizmetinizi ne zaman terk edeceğini veya yeni envanter seviyelerine ne zaman ihtiyaç duyacağınızı tahmin etmek.
Dolandırıcılık Tespiti
Dolandırıcılık tespiti, şüpheli işlemlerin veya faaliyetlerin tekrar gerçekleşmesini önlemek için tanımlanması sürecidir. Bunu veri madenciliği, tahmine dayalı analitik ve örüntü tanıma, anomali tespiti, kümeleme algoritmaları, sinir ağları vb. gibi diğer teknikleri kullanarak yapabilirsiniz.
Veri Entegrasyonu
Veri entegrasyonu, daha iyi yönetim amacıyla birden fazla kaynağın tek bir veritabanında birleştirilmesini içerir. Bunu aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli yöntemlerle başarabilirsiniz
- Farklı kaynak sistemler arasındaki verilerin analiz ve raporlama amacıyla ortak bir veritabanına taşınmasını içeren ETL süreçleri (Extract-Transform-Load)
- Şirketin faaliyetleriyle ilgili tüm bilgiler için merkezi bir havuz sağlayan İş Zekası (BI) çözümleri
- Çeşitli veri tabanlarından gerekli bilgilerin çıkarılması vb. ile ilgili tekrarlayan görevleri otomatikleştiren iş zekası uygulamaları.
DaaS'ın faydaları.
Küçük start-up'lardan büyük işletmelere kadar her büyüklükteki kuruluş DaaS kullanmaktadır. DaaS'ın faydaları geleneksel veri ambarı ortamınınkilere benzer: pazara daha hızlı giriş, daha doğru karar verme ve daha düşük maliyetler. Bununla birlikte, temel fark, veri ambarı ortamının geleneksel olarak geçmiş verileri depolamak ve analiz etmek için kullanılması, DaaS'ın ise tahmine dayalı analitiği kullanmasıdır.
DaaS, müşteri verilerini analiz edebilir ve davranışları hakkında tahminlerde bulunabilir. Bu, kuruluşların müşterilerin gelecekteki ihtiyaçlarını tahmin etmelerine yardımcı olarak daha iyi hizmetler sunmalarını sağlar. Örneğin, bir otel zinciri, belirli bir süre için (örneğin yaz veya kış) kaç odaya ihtiyaç duyduklarını belirlemek için DaaS'ı kullanabilir. Otel zincirinin satış personeli daha sonra bu bilgileri kullanarak önceden planlama yapabilir ve gelecek sezon için yeterli sayıda oda rezerve edebilir.
Bir başka örnek de, DaaS'ı kullanarak yoğun saatlerde yoğun olmayan saatlere göre daha fazla yolcunun seyahat edip etmediğini belirleyen bir havayolu şirketidir; daha sonra bu bilgiyi programlarını buna göre ayarlamak için kullanabilirler.
DaaS aynı zamanda pazarlama, finans ve insan kaynakları yönetimi alanlarında da kullanılmakta ve şirketlerin tahmine dayalı analitik teknikleri aracılığıyla mevcut müşteriler ve potansiyel yeni müşteriler hakkında daha derin bilgiler edinmesine yardımcı olmaktadır. Örneğin, bir perakendeci DaaS'ı hedef kitlesi arasındaki eğilimleri geçmiş satın alma modellerine (örneğin, çevrimiçi satın almalar) veya demografik özelliklere (yaş aralığı) dayalı olarak belirlemek için kullanabilir. Bu bulgulara dayanarak perakendeci, satışları en üst düzeye çıkarmak için farklı ilgi alanlarına veya demografik özelliklere (erkeklere karşı kadınlar) sahip farklı tüketici segmentlerini hedefleyen özel pazarlama kampanyaları tasarlayabilir.
Aşağıda DaaS'ın çeşitli kuruluşlara nasıl fayda sağlayabileceğine dair birkaç örnek daha verilmiştir:
İnsan Kaynakları
İnsan kaynakları alanında, bir iş başvurusu sahibinin deneyim ve eğitim geçmişine dayanarak belirli bir pozisyona (örneğin, satış elemanı veya muhasebeci) uygun olup olmadığını belirlemek için DaaS'ı kullanabilirsiniz. İşe alım yöneticileri daha sonra bu bilgileri hangi adayların belirli pozisyonlar için en nitelikli olduğuna karar vermek için kullanabilir.
Finans
Finans alanında DaaS, finans kuruluşlarının yatırımlarla ilgili daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olabilir. Örneğin, bir banka DaaS'ı kullanarak belirli bir hisse senedinin son beş yıldaki geçmiş performansına dayanarak iyi performans gösterip göstermeyeceğini belirleyebilir. Bu bulgulara dayanarak, banka söz konusu hisse senedine yatırım yapıp yapmayacağına ve bu şirkete yatırım yapmak için ne kadar para ayırması gerektiğine karar verebilir.
Sağlık Hizmetleri
Sağlık hizmetlerinde DaaS, bir hastanın tıbbi geçmişine dayanarak belirli bir hastalığa yakalanma olasılığının olup olmadığını belirlemek için kullanılır. Örneğin, bir doktor belirli bir hastanın akciğerlerinde kanser olabileceğinden şüpheleniyorsa, bu hastanın akciğer kanseri ile ilişkili herhangi bir semptomu olup olmadığını belirlemek için DaaS'ı kullanabilir. Ayrıca bu semptomların akciğer kanseri olan diğer hastalarınkiyle nasıl karşılaştırıldığını da gözlemleyebilirler. Bu bulgulara dayanarak doktor, söz konusu hasta için tedavi seçeneklerine ilişkin daha bilinçli kararlar verebilir.
Eğitim
Eğitim alanında DaaS, öğretmenlerin geçmiş performanslarına dayanarak hangi öğrencilerin belirli bir derste başarılı olma olasılığının yüksek olduğunu belirlemelerine yardımcı olabilir. Örneğin, bir öğretmen bir öğrencinin disleksi nedeniyle matematik öğrenmede sorun yaşayabileceğinden şüphelenebilir. Bu durumda, bu öğrencinin diğer derslerde ne kadar iyi performans gösterdiğini ve bu sonuçların disleksisi olan diğer öğrencilerin sonuçlarına benzer olup olmadığını belirlemek için DaaS'ı kullanabilirler. Bu bulgulara dayanarak, öğretmen bu öğrencinin tam potansiyeline ulaşması için ne tür kolaylıklar sağlanması gerektiği konusunda daha bilinçli kararlar verebilir.
DaaS kullanmanın dezavantajları
DaaS kullanmanın ana dezavantajı, tam teşekküllü bir platform olmamasıdır. Daha çok bir API gibidir, bu nedenle yazılımı kendiniz kurmanız ve yapılandırmanız gerekir. Bu, bulut bilişime yeni başlayanlar için zor olabilir, çünkü sadece düğmelere tıklamaya ve basit talimatları izlemeye alışkındırlar. DaaS kullanmanın bir diğer dezavantajı da kendi veri merkezinizi veya sunucularınızı kullanamamanızdır. Bunun yerine onların sunucularını kullanmanız gerekir ki bu da çok sayıda kullanıcınız varsa projenizin maliyetini birkaç kat artırabilir.
Elbette, her zaman kendi verilerinizi çıkarabilirsiniz. Veri hacmine bağlı olarak bu sizin için en iyi seçenek olabilir ya da olmayabilir çünkü sofistike sunuculara, güvenlik sistemlerine ve profesyonel kaynaklara ihtiyacınız olabilir. Bu durumda DaaS tercih edilmelidir. Ancak örneğin web kazıma işlemine bakalım.
Web Kazıma
Web kazıma, web'deki verileri tanımlamak, toplamak ve düzenlemek için web tarayıcıları, kazıyıcılar ve ayrıştırıcılar adı verilen yazılım programlarını kullanır. Verileri sunucunuza aldıktan sonra, istediğiniz amaç için analiz etmeye devam edebilirsiniz.
Web'den veri kazımanın en kolay yolu, işinizin çoğunu yapan web kazıma API'lerini kullanmaktır. Alternatif olarak, programlama uzmanlığınız varsa web'i kazımak için özel komut dosyaları ve ücretsiz, açık kaynaklı kütüphaneler kullanabilirsiniz.
When using web scrapers, it’s essential to use rotating residential proxies to ensure you receive quality data and avoid IP blocks from the target websites. You can send us a message or visit our blog for more information.
