تساهم خدمة «DaaS» (البيانات كخدمة) في دفع عجلة نمو العديد من الشركات والحفاظ على سير العمل الأمثل. تعرف على كل ما يتعلق بها في هذا المنشور.

أصبحت البيانات سلعة ذات قيمة متزايدة. ومن السهل فهم السبب: فالبيانات هي الوقود الذي يدفع عجلة التعلم الآلي وكشف الاحتيال والعديد من التطبيقات المتطورة الأخرى. وإذا أردت استخدام البيانات في تطبيقك، فسيتطلب ذلك بعض البرمجة أو الاستعانة بمهندسين باهظي التكلفة لتحقيق ذلك.

وهنا يأتي دور «البيانات كخدمة» (DaaS). يوفر مزودو خدمة DaaS إمكانية الوصول إلى البيانات المخزنة في أنظمتهم السحابية دون الحاجة إلى أي عمل هندسي أو برمجي من جانب العميل. يمكنك الوصول إلى خدمة DaaS عبر واجهة برمجة التطبيقات (API)، على سبيل المثال. ويمكن للعميل الاستفادة من البيانات على الفور بالطريقة التي تناسب احتياجاته على أفضل وجه.

يُعرّف هذا المقال مفهوم «الخدمة كخدمة» (DaaS) واستخراج البيانات، كما يستعرض العديد من الشركات التي تستخدم هذه التقنية لفهم مجال عملها بشكل أفضل.

ما هو «داس»؟

DaaS هي خدمة سحابية توفر تخزين البيانات وتحليلها. تتيح هذه الخدمة للمستخدمين تخزين بياناتهم في السحابة، والوصول إليها من أي مكان، وإجراء تحليلات عليها دون الحاجة إلى القلق بشأن متطلبات الأجهزة أو البرامج. يمكنك استخدام DaaS في تطبيقات متنوعة، مثل استخراج البيانات.

ولكن هل خدمة «DaaS» هي نفسها «استخراج البيانات»؟

يستخدم استخراج البيانات خوارزميات إحصائية لتحليل البيانات الكبيرة والبحث عن العلاقات الموجودة فيها. ولدى استخراج البيانات تاريخ طويل يعود إلى أبحاث الإحصاء والذكاء الاصطناعي في الخمسينيات من القرن الماضي. ويمكن إجراء ذلك باستخدام قواعد البيانات أو جداول البيانات أو مصادر البيانات الأخرى. وغالبًا ما يُفهم مفهوم «DaaS» خطأً على أنه جزء من استخراج البيانات، لكنه في الحقيقة مفهوم تجريدي أكثر منه شيء ملموس.

في كلتا الحالتين، تُعد خدمة «DaaS» تقنية تجارية جذابة قادرة على إحداث تغيير جذري في طريقة إدارة أعمالك، من خلال تمكينك من الاستفادة من جميع أشكال المعلومات الرقمية المتاحة في الوقت الفعلي. فإذا تم نشر مصدر بيانات جديد على الإنترنت، يمكنك الحصول عليه واستخدامه على الفور. كما يمكنك دمج تلك المعلومات في نموذج عملك أو منتجك مباشرةً دون الحاجة إلى إجراء تغييرات على التطبيقات أو البنية التحتية.

تقود خدمة DaaS الطريقة التي تستفيد بها الشركات من البيانات لاتخاذ قرارات تجارية أكثر ذكاءً. فلا يمكن لأي قدر من العمل اليدوي أن يضاهي سرعة الخوارزمية. ومن المحتم أن تنضم المزيد من الشركات إلى هذه الموجة مع تزايد انتشار خدمة DaaS ودمجها في نماذج الأعمال.

ما هو استخراج البيانات؟

استخراج البيانات هو عملية اكتشاف الأنماط في كميات كبيرة من البيانات المخزنة بتنسيقات متنوعة (مثل الملفات النصية وجداول البيانات وقواعد البيانات) باستخدام خوارزميات إحصائية مثل التجميع أو قواعد الارتباط. ويوجد لاستخراج البيانات العديد من التطبيقات في مجال الأعمال — لذا دعونا نلقي نظرة عليها.

التحليلات التنبؤية

تعد التحليلات التنبؤية جزءًا أساسيًا من أدوات ذكاء الأعمال التي تتيح للشركات التنبؤ بالأحداث المستقبلية استنادًا إلى المعلومات التاريخية التي تم جمعها على مدار الوقت وتحليلها بواسطة أجهزة الكمبيوتر باستخدام تقنيات رياضية متقدمة مثل التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي (AI). والهدف هنا هو التنبؤ بما سيحدث ولماذا يحدث شيء ما، بدلاً من مجرد التنبؤ بما سيحدث بعد ذلك في أوقات عشوائية ضمن نطاق محدد مسبقًا (أي التوزيع الطبيعي). على سبيل المثال: التنبؤ بموعد توقف العملاء عن استخدام منتجك/خدمتك أو الموعد الذي ستحتاج فيه إلى مستويات جديدة من المخزون.

الكشف عن الاحتيال

يُعرف الكشف عن الاحتيال بأنه عملية تحديد المعاملات أو الأنشطة المشبوهة لمنع تكرارها. ويمكن القيام بذلك باستخدام استخراج البيانات، والتحليلات التنبؤية، وتقنيات أخرى مثل التعرف على الأنماط، والكشف عن الحالات الشاذة، وخوارزميات التجميع، والشبكات العصبية، وما إلى ذلك.

تكامل البيانات

يتضمن تكامل البيانات دمج مصادر متعددة في قاعدة بيانات واحدة بهدف تحسين الإدارة. ويمكن تحقيق ذلك من خلال طرق متنوعة، منها 

• عمليات ETL (الاستخراج - التحويل - التحميل)، والتي تشمل نقل البيانات بين أنظمة مصدر مختلفة إلى قاعدة بيانات واحدة مشتركة لأغراض التحليل وإعداد التقارير
• حلول ذكاء الأعمال (BI) التي توفر مستودعًا مركزيًّا لجميع المعلومات ذات الصلة بعمليات الشركة
• تطبيقات ذكاء الأعمال التي تعمل على أتمتة المهام المتكررة المرتبطة باستخراج المعلومات المطلوبة من قواعد البيانات المختلفة، وما إلى ذلك.

مزايا خدمة DaaS.

تستخدم المؤسسات من جميع الأحجام خدمة DaaS، بدءًا من الشركات الناشئة الصغيرة وصولاً إلى المؤسسات الكبيرة. وتشبه مزايا خدمة DaaS مزايا بيئة مستودع البيانات التقليدية: تسريع وقت الوصول إلى السوق، واتخاذ قرارات أكثر دقة، وخفض التكاليف. ومع ذلك، فإن الفرق الرئيسي يكمن في أن بيئة مستودع البيانات تُستخدم تقليديًّا لتخزين البيانات التاريخية وتحليلها، في حين تستخدم خدمة DaaS التحليلات التنبؤية.

يمكن لخدمة DaaS تحليل بيانات العملاء ووضع توقعات بشأن سلوكهم. وهذا يساعد المؤسسات على توقع احتياجات العملاء المستقبلية، مما يتيح لها تقديم خدمات أفضل. على سبيل المثال، قد تستخدم سلسلة فنادق خدمة DaaS لتحديد عدد الغرف التي تحتاجها لفترة زمنية معينة (مثل الصيف أو الشتاء). ويمكن لموظفي المبيعات في سلسلة الفنادق بعد ذلك استخدام هذه المعلومات للتخطيط مسبقًا وحجز عدد كافٍ من الغرف للموسم القادم.

ومن الأمثلة الأخرى شركة طيران تستخدم خدمة «DaaS» لتحديد ما إذا كان عدد المسافرين خلال ساعات الذروة أكبر منه خلال الساعات الأخرى؛ ويمكنها بعد ذلك استخدام هذه المعلومات لتعديل جداول رحلاتها وفقًا لذلك.

كما أن لخدمة DaaS تطبيقات في مجالات التسويق والمالية وإدارة الموارد البشرية، حيث تساعد الشركات على اكتساب رؤى أعمق حول العملاء الحاليين والعملاء الجدد المحتملين من خلال تقنيات التحليلات التنبؤية. على سبيل المثال، قد يستخدم تاجر تجزئة خدمة DaaS لتحديد الاتجاهات السائدة بين جمهوره المستهدف استنادًا إلى أنماط الشراء السابقة (مثل المشتريات عبر الإنترنت) أو الخصائص الديموغرافية (الفئة العمرية). وبناءً على هذه النتائج، يمكن لتاجر التجزئة تصميم حملات تسويقية محددة تستهدف شرائح مختلفة من المستهلكين ذوي الاهتمامات أو الخصائص الديموغرافية المتنوعة (الرجال مقابل النساء) لتحقيق أقصى قدر من المبيعات.

فيما يلي بعض الأمثلة الإضافية على الفوائد التي يمكن أن تجلبها خدمة DaaS لمختلف المؤسسات:

الموارد البشرية

في مجال الموارد البشرية، يمكنك استخدام DaaS لتحديد ما إذا كان من المرجح أن يتناسب المتقدم للوظيفة مع منصب معين (مثل مندوب مبيعات أو محاسب) بناءً على خبرته وخلفيته التعليمية. ويمكن لمديري التوظيف بعد ذلك استخدام هذه المعلومات لتحديد المتقدمين الأكثر تأهيلاً لشغل وظائف معينة.

المالية

في مجال التمويل، يمكن أن تساعد خدمة «DaaS» المؤسسات المالية على اتخاذ قرارات أكثر استنارة فيما يتعلق بالاستثمارات. على سبيل المثال، يمكن لأحد البنوك استخدام خدمة «DaaS» لتحديد ما إذا كان من المرجح أن يحقق سهم معين أداءً جيدًا استنادًا إلى أدائه التاريخي على مدار السنوات الخمس الماضية. وبناءً على هذه النتائج، يمكن للبنك بعد ذلك أن يقرر ما إذا كان ينبغي عليه الاستثمار في ذلك السهم بالذات أم لا، والمبلغ الذي ينبغي تخصيصه للاستثمار في تلك الشركة بالتحديد.

الرعاية الصحية

في مجال الرعاية الصحية، يُستخدم نظام DaaS لتحديد ما إذا كان من المحتمل أن يصاب المريض بمرض معين بناءً على تاريخه الطبي. على سبيل المثال، إذا اشتبه الطبيب في إصابة مريض معين بسرطان الرئة، فيمكنه استخدام DaaS لتحديد ما إذا كان هذا المريض قد عانى من أي أعراض مرتبطة بسرطان الرئة أم لا. كما يمكنه مقارنة هذه الأعراض بأعراض مرضى آخرين مصابين بسرطان الرئة. وبناءً على هذه النتائج، سيتمكن الطبيب بعد ذلك من اتخاذ قرارات أكثر استنارةً بشأن خيارات العلاج لهذا المريض بالذات.

التعليم

في مجال التعليم، يمكن أن تساعد خدمة DaaS المعلمين على تحديد الطلاب الذين من المرجح أن ينجحوا في مقرر دراسي معين استنادًا إلى أدائهم السابق. على سبيل المثال، قد يشك المعلم في أن طالبًا معينًا قد يواجه صعوبة في تعلم الرياضيات بسبب عسر القراءة. في هذه الحالة، يمكنه استخدام DaaS لتحديد مدى أداء هذا الطالب في المقررات الأخرى، وما إذا كانت هذه النتائج مشابهة لنتائج الطلاب الآخرين الذين يعانون من عسر القراءة أم لا. وبناءً على هذه النتائج، سيتمكن المعلم بعد ذلك من اتخاذ قرارات أكثر استنارة بشأن نوع التسهيلات التي ينبغي توفيرها لهذا الطالب بالذات حتى يتمكن من تحقيق كامل إمكاناته.

عيوب استخدام خدمة DaaS

العيب الرئيسي لاستخدام DaaS هو أنه ليس منصة متكاملة. فهو أشبه بواجهة برمجة تطبيقات (API)، لذا يتعين عليك تثبيت البرنامج وتهيئته بنفسك. وقد يمثل هذا صعوبة للمبتدئين في مجال الحوسبة السحابية، حيث إنهم معتادون على مجرد النقر على الأزرار واتباع التعليمات البسيطة. ومن العيوب الأخرى لاستخدام DaaS أنه لا يمكنك استخدام مركز البيانات أو الخوادم الخاصة بك. بل يجب عليك استخدام خوادمهم بدلاً من ذلك، مما قد يؤدي إلى زيادة تكلفة مشروعك عدة أضعاف إذا كان لديك عدد كبير من المستخدمين.

بالطبع، يمكنك دائمًا استخراج بياناتك بنفسك. واعتمادًا على حجم البيانات، قد يكون هذا الخيار هو الأفضل بالنسبة لك أو قد لا يكون كذلك، لأنك قد تحتاج إلى خوادم متطورة وأنظمة أمان وموارد متخصصة. وفي هذه الحالة، فإن خدمة DaaS هي الخيار الأمثل. لكن دعونا نلقي نظرة على «استخراج البيانات من الويب»، على سبيل المثال.

استخراج البيانات من الويب

يستخدم «استخراج البيانات من الويب» برامج تُعرف باسم «زواحف الويب» و«أدوات الاستخراج» و«أدوات التحليل» لتحديد البيانات وجمعها وتنظيمها من الويب. وبمجرد حصولك على البيانات على الخادم الخاص بك، يمكنك المضي قدمًا في تحليلها لأي أغراض تريدها.

أسهل طريقة لاستخراج البيانات من الويب هي استخدام واجهات برمجة التطبيقات (API) المخصصة لاستخراج البيانات من الويب، والتي تتولى معظم العمل نيابة عنك. وبدلاً من ذلك، يمكنك استخدام البرامج النصية المخصصة والمكتبات المجانية مفتوحة المصدر لاستخراج البيانات من الويب إذا كانت لديك خبرة في البرمجة.

عند استخدام أدوات استخراج البيانات من الويب، من الضروري استخدامبروكسيات سكنيةمتناوبة لضمان حصولك على بيانات عالية الجودة وتجنب حظر عناوين IP من المواقع المستهدفة. يمكنك إرسال رسالة إلينا أو زيارة مدونتنا للحصول على مزيد من المعلومات.