2019'un en önemli üç siber güvenlik öngörüsü

Siber güvenlik eğilimleri, her saldırı durumunda gelişmeye devam ediyor. 2018, şirketler ve bireyler için zorlu yıllardan biri oldu; zira bu yıl, hızla artan çok çeşitli tehdit ve saldırılara sahne oldu. Sadece 2018 yılında yaşanan en büyük veri sızıntısı, pazarlama ve veri toplama şirketi Exactis’i etkiledi; bu olayda, yaklaşık 340 milyon kişisel bilgi kaydını içeren bir veritabanı ifşa oldu. Şirketlerin yanı sıra, Under Armour’daki bir güvenlik ihlali MyFitnessPal sağlık takip uygulaması kullanıcılarının hesaplarını etkilediğinde, yaklaşık 150 milyon kişinin verileri ifşa oldu.

2018 ve önceki yıllara ilişkin bir analizden yola çıkarak, siber güvenlik uzmanları bu yıl siber alanda nelerle karşılaşabileceğimizi şimdiden öngörmüşlerdir. İşte 2019 için en önemli öngörüler ve trendler:

Yapay Zeka (AI) tabanlı saldırılarda ve savunucularda artış

Yapay zeka destekli sistemler işleri kolaylaştırırken üretkenliği de artırdı. Tam otomasyon ve gelişmiş karar alma süreçleri sayesinde yapay zeka her şeyi ele geçiriyor ve büyük miktarda veriyi işlemek artık birçok şirket için sorun olmaktan çıkıyor. Ancak yapay zeka birçok firmada kök salmaya devam ederken, birçok siber saldırı için de kazançlı bir hedef haline geliyor.

Olumsuz tarafta ise, siber suçlular da yapay zeka tabanlı sistemlere sızmak ve saldırmak için yapay zeka tekniklerini kullanacaklar. Bu, saniyeler içinde daha fazla güvenlik açığından yararlanılabilmesi ve diğer sofistike saldırıların hızla yayılabilmesi nedeniyle işlerini kolaylaştıracaktır. Yapay zeka gerçekliği yaratma yeteneğine sahip olduğundan, kimlik avı, sosyal mühendislik ve diğer saldırılara yol açacak çok sayıda sahte kampanya artacaktır. Ayrıca, yeni bir eğilim olarak siber suçlular, gizli ve sofistike hedefli saldırılar gerçekleştirmek için yapay zeka tabanlı saldırı araç setlerini de kullanacaklar.

Olumlu tarafı ise, güvenlik uzmanları yapay zeka tabanlı tehdit tespit sistemlerini kullanarak, güvenlik açıklarını istismar edilmeden önce, tehditleri ise gerçekleşmeden önce tespit edip analiz edebilecekve nihayetinde kuruluşlarını saldırılara karşı neredeyse yenilmez hale getirebileceklerdir. Ayrıca, güvenlik uzmanları simülasyonlu saldırılar gerçekleştirerek tehditleri önceden tahmin edebilecek ve bu tehditler gerçekleşirse bunlarla nasıl etkili bir şekilde başa çıkacaklarını öğrenebileceklerdir. Diğer yapay zeka tabanlı uygulamalar ise, belirli eylemlerin riskli olup olmadığını kullanıcılara bildirmek ve çözümler sunmak için kullanılacak. Örneğin, yapay zeka, her hesap açtığınızda çok faktörlü kimlik doğrulama ayarlamanızı hatırlatabilir.

5G tehdidi

5G dağıtımları çoktan başladı ve dünyanın her yerinde 5G uyumlu cihazları görmemize sadece birkaç ay kaldı. Akıllı telefonlar 5G konusunda büyük ilgi görse de, diğer kullanım senaryolarının hayata geçirilmesi de an meselesi. 5G hücresel altyapısının gelişmesiyle birlikte 5G yönlendiriciler ve erişim noktaları da ortaya çıkacak. 5G ağı 10 Gbps hıza ulaşabildiğinden, bu durum muazzam bir veri aktarımını beraberinde getirecek.  Bu kullanım senaryolarıyla birlikte, Nesnelerin İnterneti gibi daha fazla cihaz doğrudan 5G’ye bağlanacak ve bu durum, yeni güvenlik açıklarının ortaya çıkmasına ve bağlı cihazlara yönelik daha doğrudan saldırıların artmasına neden olacaktır. Ayrıca, bu IoT cihazlarını izlemek de zorlaşacaktır.

Aktarımdaki Veri/ Ağ tabanlı saldırılar

5G’nin yaygınlaşmasıyla birlikte, devasa veri aktarımları ve güvenlik açısından daha zayıf akıllı cihazlar ile diğer IoT cihazlarının artmasıyla, siber suçlular artık aktarım halindeki verileri hedef alan ağ tabanlı saldırılara odaklanacak. Saldırganlar, mevcut kötü amaçlı yazılımları ve diğer yapay zeka tabanlı teknikleri kullanarak çoğu tüketici cihazını kendi amaçları doğrultusunda kullanabilecek. Yani saldırganlar, veri aktarımının gerçekleştiği en merkezi zayıf noktaya odaklanabilecek ve bu nokta da yönlendirici olacaktır. Yönlendiricilere yönelik saldırılar, bu cihazlardan geçen verileri ele geçirebilen kötü amaçlı yazılımlar yayabilir. Bu kötü amaçlı yazılımlar daha sonra çeşitli kimlik bilgilerini, giriş bilgilerini ve kredi kartı numaralarını çalacak, hatta sahte web siteleri kuracaktır. Bu tür saldırılar, işletmelere saldırmak ve ağa bağlı cihazları enfekte etmek için de değiştirilebilir. Bu durum, ağ trafiğini değiştirme, verilerin şifresini çözme, kimlik bilgilerini çalma ve diğer kötü niyetli faaliyetleri başlatma gibi bir dizi sofistike saldırıya yol açabilir.

VPN'e her zamankinden daha fazla ihtiyacınız var

Bir VPN, yukarıda bahsedilen eğilimlerin çoğuyla, özellikle de aktarım halindeki veriler, güvenlik ve gizlilikle ilgili olanlarla mücadele etmenize yardımcı olabilir. Bir VPN, aktarım halindeki verilerin meraklı gözlerden korunmasını sağlayan güçlü şifrelemeler kullanır – hatta internet servis sağlayıcınız bile internette hangi faaliyetleri gerçekleştirdiğinizi bilemez. Ayrıca, bir VPN size sanal bir IP adresi atayarak çevrimiçi kimliğinizi de gizleyebilir. Kullanabileceğiniz en iyi VPN şudur: IPBurger VPN'dir; AES-256 bit şifreleme standartlarını kullanır, dünya çapında hızlı sunuculara sahiptir ve faaliyetlerinizi kaydetmez.