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Las 3 mejores formas de scrapear Youtube

En esta entrada del blog, hablaremos de cómo scrapear YouTube. Esto puede ser útil por varias razones, como el análisis de datos o la creación de una base de datos de vídeos. Repasaremos los fundamentos de cómo hacerlo utilizando herramientas de web scraping como Parsehub y Octoparse, la API de YouTube y, por último, el lenguaje de programación Python.

¿Por qué raspar Youtube?

Hay varias razones por las que la gente puede hacer scraping en YouTube. Tal vez quieran descargar un montón de vídeos para verlos sin conexión o crear una base de datos de vídeos para analizarlos. Algunas personas pueden utilizar el scraping para crear un bot que publique automáticamente nuevos vídeos de un determinado canal en un sitio web o en una cuenta de redes sociales. Y, por último, algunas personas pueden hacer scraping de YouTube para intentar obtener información que no está disponible a través de la API de YouTube, como comentarios de usuarios o vídeos privados.

Diferentes formas de scrapear Youtube.

Hay varias formas de scrapear YouTube: 

1. Use a web scraping tool like Octoparse. This tool can help you extract data from YouTube without having to code. 

2. Utiliza la API de YouTube. La API de YouTube te permite acceder a datos sobre vídeos, canales y listas de reproducción de YouTube. Puedes utilizar la API para obtener información sobre un vídeo, una lista de los vídeos que ha subido un canal o una lista de los vídeos que contiene una lista de reproducción. 

3. Utiliza una librería Python como beautifulsoup. Puede utilizar esta biblioteca para personalizar los parámetros de búsqueda y las etiquetas de análisis.

Raspar Youtube

Scrapear Youtube con herramientas de web scraping.

Las herramientas de raspado web como Octoparse pueden raspar datos de sitios web como Youtube. Para utilizar Octoparse, primero debes crear una cuenta e iniciar sesión. Tienen una versión de prueba gratuita pero limitada que puedes probar para ver si te da los datos que necesitas.

Una vez iniciada la sesión, puedes seleccionar el tipo de datos que quieres extraer de Youtube. Por ejemplo, puedes elegir entre datos de vídeo, comentarios o ambos. Es más o menos un sistema del tipo "apuntar y hacer clic", por lo que es bastante fácil empezar a recopilar datos desde el primer momento.

Para extraer datos de Youtube, primero debe seleccionar los datos que desea extraer y, a continuación, hacer clic en el botón "Extraer". Octoparse comenzará a extraer los datos del sitio web. Puedes ver el progreso del proceso en la pestaña "Log". Una vez finalizado el proceso, podrá descargar los datos en formato CSV o JSON.

Raspar Youtube

¿Y la API de YouTube?

La API de Youtube es una gran herramienta para el web scraping, ya que le permite acceder a una gran cantidad de datos que pueden ser difíciles de obtener de otra manera. Sin embargo, existen algunos inconvenientes potenciales en el uso de la API de Youtube para el web scraping.

Un posible inconveniente es que la API de Youtube tiene una tasa limitada, lo que significa que sólo puedes hacer un cierto número de peticiones diarias. Esto puede ser un problema si estás tratando de escrapear una gran cantidad de datos.

Otro posible inconveniente es que los datos que obtengas a través de la API de Youtube pueden no ser tan precisos o actualizados como te gustaría. Esto se debe a que Youtube proporciona los datos, y puede que no siempre tenga la información más precisa.

En general, la API de Youtube es una gran herramienta para el web scraping, pero hay algunos inconvenientes potenciales que usted debe tener en cuenta.

Raspar Youtube

Scraping Youtube usando Python y Beautifulsoup.


Python es una herramienta increíble para el web scraping. Es fácil de usar y de aprender. Puedes usar Python para buscar en YouTube datos sobre vídeos, canales y comentarios.

Python dispone de un amplio conjunto de bibliotecas para extraer datos de sitios web. En esta sección, te mostramos cómo extraer datos de YouTube utilizando la biblioteca de Python BeautifulSoup. Pero primero, consideremos por qué puedes o no querer usar esta opción.

Pros

  • Python es un lenguaje muy versátil para diversas tareas, incluido el web scraping.
  • Es relativamente fácil de aprender en comparación con otros lenguajes de programación.
  • Existen muchas bibliotecas y frameworks útiles para Python que facilitan el web scraping, como Scrapy y Beautiful Soup.

Contras

  • Python puede ser lento en comparación con otros lenguajes en lo que respecta al web scraping, ya que es un lenguaje interpretado.
  • La sintaxis de Python puede resultar a veces confusa para los principiantes.

Puedes raspar fácilmente cualquier tipo de datos y organizarlos como quieras. Para simplificar, vamos a raspar la siguiente información de YouTube:

  • Título
  • Vistas
  • Le gusta
  • No le gusta
  • Comentarios

Recogeremos estos datos para los 10 vídeos más populares de YouTube.

El primer paso es instalar la librería BeautifulSoup. Podemos hacerlo utilizando el comando pip.

pip install beautifulsoup4

Una vez instalada la biblioteca, podemos importarla a nuestro script de Python.

importar bs4

A continuación, tenemos que especificar la URL que queremos extraer. En este caso, extraeremos los 10 vídeos más populares de YouTube.

url = 'https://www.youtube.com/feed/trending'

Ahora, podemos utilizar la biblioteca BeautifulSoup para analizar el HTML de esta URL.

soup = bs4.BeautifulSoup(url, 'html.parser')

Por último, podemos extraer los datos que queramos del HTML.

para el título en títulos:

# Extract title
titles = soup.find_all('a', {'class': 'yt-uix-tile-link'})
 print(title.text)

para vista en vistas:

# Extract views
views = soup.find_all('div', {'class': 'yt-lockup-meta'})
print(view.text)

para gustar en gustos:

# Extract likes
likes = soup.find_all('div', {'class': 'yt-uix-button-panel'})
print(like.text)

por aversión en aversión:

# Extract dislikes
dislikes = soup.find_all('div', {'class': 'yt-uix-button-panel'})
print(dislike.text)

en comentarios:

# Extract comments
comments = soup.find_all('yt-formatted-string', {'class': 'count-text'})
print(comment.text)

Rotación de proxy para el scraping de Youtube.

Al hacer scraping en YouTube, es importante utilizar proxies rotatorios para evitar ser detectado y bloqueado. Al utilizar varios proxies, cada solicitud parece proceder de una dirección IP diferente, lo que hace más difícil para YouTube rastrear y bloquear el scraper. Además, un grupo de proxies garantiza que se puedan utilizar otros si uno de ellos se bloquea.

Rotación de proxies residenciales por IPBurger.

Los proxies rotativos de IP Burger son perfectos para scrapear youtube porque cambian constantemente las direcciones IP. Esto significa que nunca serás bloqueado o limitado por youtube. Además, IP Burger tiene un gran grupo de proxies, por lo que siempre tendrá una dirección IP fresca para usar.

En conclusión, obtener datos de YouTube puede ser una experiencia divertida y gratificante. Con las herramientas adecuadas y un poco de paciencia, puedes recopilar fácilmente los datos que necesitas para tomar decisiones informadas sobre tu canal de YouTube o tu negocio en general. 

Para obtener más información sobre los proxies adecuados para el web scraping, no dude en ponerse en contacto con nuestro equipo. Si quieres ir directamente a los precios de los planes de proxies residenciales, ¡adelante!

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