Dans cet article de blog, nous allons voir comment gratter YouTube. Cela peut être utile pour diverses raisons, comme l'analyse de données ou la création d'une base de données de vidéos. Nous verrons les bases de cette méthode en utilisant des outils de scraping web tels que Parsehub et Octoparse, l'API YouTube et, enfin, le langage de programmation Python.
Pourquoi chercher sur Youtube ?
Il y a plusieurs raisons pour lesquelles les gens cherchent à récupérer des vidéos sur YouTube. Il peut s'agir de télécharger une série de vidéos pour les visionner hors ligne ou de créer une base de données de vidéos à des fins d'analyse. D'autres utilisent le scraping pour créer un robot qui publie automatiquement les nouvelles vidéos d'une chaîne donnée sur un site web ou un compte de média social. Enfin, certaines personnes peuvent utiliser YouTube pour tenter d'obtenir des informations qui ne sont pas disponibles via l'API de YouTube, comme les commentaires des utilisateurs ou les vidéos privées.
Différentes façons de récupérer Youtube.
Il existe plusieurs façons de récupérer des données sur YouTube :
1. Use a web scraping tool like Octoparse. This tool can help you extract data from YouTube without having to code.
2. Utilisez l'API YouTube. L'API YouTube vous permet d'accéder à des données sur les vidéos, les chaînes et les sélections de YouTube. Vous pouvez utiliser l'API pour obtenir des informations sur une vidéo, une liste de vidéos chargées par une chaîne ou une liste de vidéos contenues dans une sélection.
3. Utilisez une bibliothèque Python comme beautifulsoup. Vous pouvez utiliser cette bibliothèque pour personnaliser les paramètres de recherche et les balises d'analyse.
Scraper Youtube à l'aide d'outils de scraping web.
Les outils de scraping web comme Octoparse permettent de récupérer des données sur des sites web tels que Youtube. Pour utiliser Octoparse, vous devez d'abord créer un compte et vous connecter. Il existe une version d'essai gratuite mais limitée que vous pouvez tester pour voir si elle vous fournit les données dont vous avez besoin.
Une fois connecté, vous pouvez sélectionner le type de données que vous souhaitez extraire de Youtube. Par exemple, vous pouvez choisir de récupérer les données vidéo, les commentaires ou les deux. Il s'agit essentiellement d'un système de type pointer-cliquer, de sorte qu'il est assez facile de commencer à collecter des données dès le départ.
Pour récupérer les données de Youtube, vous devez d'abord sélectionner les données que vous voulez récupérer et ensuite cliquer sur le bouton "Scrape". Octoparse commencera alors à extraire les données du site web. Vous pouvez voir la progression du processus de scraping dans l'onglet "Log". Une fois le scraping terminé, vous pouvez télécharger les données au format CSV ou JSON.
Qu'en est-il de l'API YouTube ?
L'API Youtube est un excellent outil pour le web scraping car elle vous permet d'accéder à une multitude de données qu'il est difficile d'obtenir autrement. Toutefois, l'utilisation de l'API Youtube pour le web scraping peut présenter certains inconvénients.
Un inconvénient potentiel est que l'API de Youtube est limitée, ce qui signifie que vous ne pouvez effectuer qu'un certain nombre de requêtes par jour. Cela peut être un problème si vous essayez de récupérer une grande quantité de données.
Un autre inconvénient potentiel est que les données que vous obtenez par l'intermédiaire de l'API de Youtube peuvent ne pas être aussi précises ou à jour que vous le souhaiteriez. En effet, c'est Youtube qui fournit les données et celles-ci ne sont pas toujours les plus exactes.
Dans l'ensemble, l'API Youtube est un excellent outil pour le web scraping, mais il y a quelques inconvénients potentiels dont vous devez être conscient.
Scraping Youtube en utilisant Python et Beautifulsoup.
Python est un outil formidable pour le web scraping. Il est simple à utiliser et facile à apprendre. Vous pouvez utiliser Python pour rechercher sur YouTube des données sur les vidéos, les chaînes et les commentaires.
Python dispose d'un riche ensemble de bibliothèques permettant de récupérer des données sur les sites web. Dans cette section, nous vous montrons comment extraire des données de YouTube à l'aide de la bibliothèque Python BeautifulSoup. Mais tout d'abord, examinons les raisons pour lesquelles vous pouvez ou ne pouvez pas utiliser cette option.
Pour
- Python est un langage très polyvalent qui permet d'effectuer diverses tâches, dont le web scraping.
- Il est relativement facile à apprendre par rapport à d'autres langages de programmation.
- Il existe de nombreuses bibliothèques et frameworks utiles pour Python qui facilitent le web scraping, tels que Scrapy et Beautiful Soup.
Cons
- Python peut être lent par rapport à d'autres langages en ce qui concerne le web scraping, car il s'agit d'un langage interprété.
- La syntaxe de Python peut parfois être déroutante pour les débutants.
Vous pouvez facilement rechercher n'importe quel type de données et les organiser comme vous le souhaitez. Par souci de simplicité, nous allons extraire les informations suivantes de YouTube :
- Titre
- Points de vue
- Aime
- Déteste
- Commentaires
Nous allons rechercher ces données pour les 10 vidéos les plus populaires sur YouTube.
La première étape consiste à installer la bibliothèque BeautifulSoup. Nous pouvons le faire en utilisant la commande pip.
pip install beautifulsoup4
Une fois la bibliothèque installée, nous pouvons l'importer dans notre script Python.
import bs4
Ensuite, nous devons spécifier l'URL que nous voulons récupérer. Dans ce cas, nous allons récupérer les 10 vidéos les plus populaires sur YouTube.
url = 'https://www.youtube.com/feed/trending'
Nous pouvons maintenant utiliser la bibliothèque BeautifulSoup pour analyser le code HTML de cette URL.
soup = bs4.BeautifulSoup(url, 'html.parser')
Enfin, nous pouvons extraire les données que nous voulons du code HTML.
pour le titre dans les titres :
# Extract title
titles = soup.find_all('a', {'class': 'yt-uix-tile-link'})
print(title.text)
pour view dans views :
# Extract views
views = soup.find_all('div', {'class': 'yt-lockup-meta'})
print(view.text)
pour "like" dans "likes" :
# Extract likes
likes = soup.find_all('div', {'class': 'yt-uix-button-panel'})
print(like.text)
pour les aversions dans les aversions :
# Extract dislikes
dislikes = soup.find_all('div', {'class': 'yt-uix-button-panel'})
print(dislike.text)
pour commentaire dans les commentaires :
# Extract comments
comments = soup.find_all('yt-formatted-string', {'class': 'count-text'})
print(comment.text)
Rotation de proxy pour le scraping de Youtube.
Lorsque vous scrappez YouTube, il est important d'utiliser des proxies rotatifs pour éviter d'être détecté et banni. En utilisant plusieurs serveurs proxies, chaque demande semble provenir d'une adresse IP différente, ce qui complique la tâche de YouTube pour repérer et bloquer le scraper. En outre, un pool de serveurs proxies permet d'en utiliser d'autres si l'un d'entre eux est bloqué.
Rotation des proxies résidentiels par IPBurger.
Les proxies rotatifs d'IP Burger sont parfaits pour le scraping de YouTube car ils changent constamment d'adresse IP. Cela signifie que vous ne serez jamais bloqué ou limité par Youtube. De plus, IP Burger dispose d'un large pool de proxies, vous aurez donc toujours une nouvelle adresse IP à utiliser.
En conclusion, l'extraction de données de YouTube peut être une expérience amusante et enrichissante. Avec les bons outils et un peu de patience, vous pouvez facilement recueillir les données dont vous avez besoin pour prendre des décisions éclairées concernant votre chaîne YouTube ou votre entreprise en général.
Pour plus d'informations sur les bons proxys pour le web scraping, n'hésitez pas à contacter notre équipe. Si vous souhaitez accéder directement aux tarifs des plans proxy résidentiels, n'hésitez pas à nous contacter !
