在这篇博文中,我们将讨论如何抓取 YouTube。这对数据分析或创建视频数据库等各种用途都很有用。我们将介绍如何使用 Parsehub 和 Octoparse 等网络搜刮工具、YouTube API 以及 Python 编程语言来完成这项工作的基础知识。
为什么要搜索 Youtube?
人们对 YouTube 进行搜刮有几个原因。也许他们想下载大量视频以供离线观看,或者创建一个视频数据库以供分析。有些人可能会利用搜刮创建一个机器人,自动将某个频道的新视频发布到网站或社交媒体账户上。最后,有些人可能会对 YouTube 进行刮擦,试图获取 YouTube API 无法提供的信息,如用户评论或私人视频。
搜索 Youtube 的不同方法。
搜索 YouTube 有几种方法:
1. Use a web scraping tool like Octoparse. This tool can help you extract data from YouTube without having to code.
2.使用 YouTube API。YouTube API 可让你访问有关 YouTube 视频、频道和播放列表的数据。您可以使用 API 获取视频信息、频道上传的视频列表或播放列表包含的视频列表。
3.使用类似 beautifulsoup 的 Python 库。您可以使用该库自定义搜索参数和解析标记。
使用网络搜索工具搜索 Youtube。
Octoparse 等网络搜刮工具可以从 Youtube 等网站搜刮数据。要使用Octoparse,你必须先创建一个账户并登录。他们有免费但有限的试用版,你可以试用一下,看看它是否能提供你需要的数据。
登录后,您可以选择要从 Youtube 搜刮的数据类型。例如,你可以选择搜索视频数据、评论或两者。这几乎是一个点选式的系统,因此很容易立即开始收集数据。
要从 Youtube 搜刮数据,首先需要选择要搜刮的数据,然后点击 "搜刮 "按钮。然后,Octoparse 就会开始从网站上抓取数据。你可以在 "日志 "选项卡中看到搜刮过程的进度。一旦完成搜刮,您可以下载 CSV 或 JSON 格式的数据。
YouTube API 如何?
Youtube API 是网络搜刮的绝佳工具,因为它允许你访问大量数据,而这些数据是很难通过其他方式获取的。不过,使用 Youtube API 进行网络搜刮也存在一些潜在的缺点。
一个潜在的缺点是,Youtube API 有速率限制,这意味着你每天只能发出一定数量的请求。如果你想抓取大量数据,这可能是个问题。
另一个潜在的缺点是,您通过 Youtube API 获取的数据可能并不像您希望的那样准确或最新。这是因为 Youtube 提供的数据可能并不总是最准确的信息。
总的来说,Youtube API 是一个很好的网络搜刮工具,但也有一些潜在的缺点需要注意。
使用 Python 和 Beautifulsoup 搜刮 Youtube。
Python 是一种神奇的网络搜索工具。它使用简单,易于学习。您可以使用 Python 在 YouTube 上搜索有关视频、频道和评论的数据。
Python 有一套丰富的库,可用于从网站上抓取数据。在本节中,我们将向您展示如何使用 Python 库 BeautifulSoup 从 YouTube 搜刮数据。但首先,让我们考虑一下为什么要或不要使用这个选项。
优点
- Python 是一种非常通用的语言,可用于各种任务,包括网络搜索。
- 与其他编程语言相比,它相对容易学习。
- Python 上有许多有用的库和框架,如 Scrapy 和 Beautiful Soup,可以让网络刮削变得更容易。
缺点
- 由于 Python 是一种解释型语言,因此与其他语言相比,Python 的网络搜索速度可能会比较慢。
- Python 的语法有时会让初学者感到困惑。
您可以轻松地抓取任何类型的数据,并按自己的喜好进行组织。为简单起见,我们将从 YouTube 搜刮以下信息:
- 标题
- 意见
- 喜欢
- 不喜欢
- 评论
我们将从这些数据中搜索 YouTube 上最受欢迎的前 10 个视频。
第一步是安装 BeautifulSoup 库。我们可以使用 pip 命令来完成。
pip install beautifulsoup4
安装好库后,我们就可以将其导入 Python 脚本。
导入 bs4
接下来,我们需要指定要抓取的 URL。在本例中,我们将抓取 YouTube 上最受欢迎的前 10 个视频。
url = 'https://www.youtube.com/feed/trending'
现在,我们可以使用 BeautifulSoup 库来解析该 URL 中的 HTML。
soup = bs4.BeautifulSoup(url, 'html.parser')
最后,我们可以从 HTML 中提取所需的数据。
为标题中的标题:
# Extract title titles = soup.find_all('a', {'class': 'yt-uix-tile-link'}) print(title.text)
for view in views:
# Extract views views = soup.find_all('div', {'class': 'yt-lockup-meta'}) print(view.text)
为 "喜欢 "中的 "喜欢":
# Extract likes likes = soup.find_all('div', {'class': 'yt-uix-button-panel'}) print(like.text)
为 "不喜欢 "中的 "不喜欢":
# Extract dislikes dislikes = soup.find_all('div', {'class': 'yt-uix-button-panel'}) print(dislike.text)
供在评论中发表意见:
# Extract comments comments = soup.find_all('yt-formatted-string', {'class': 'count-text'}) print(comment.text)
代理旋转,用于搜索 Youtube。
在对 YouTube 进行搜刮时,必须使用轮换代理,以免被发现和禁止。通过使用多个代理,每个请求看起来都来自不同的 IP 地址,从而使 YouTube 更难跟踪和阻止搜刮者。此外,代理池还能确保在一个代理被阻止时使用其他代理。
IPBurger 旋转住宅代理。
IP Burger 的旋转代理非常适合搜索youtube,因为它们会不断更改 IP 地址。这意味着您永远不会被 youtube 屏蔽或受到速率限制。此外,IP Burger 还拥有一个庞大的代理服务器池,因此您将始终有一个新鲜的 IP 地址可供使用。
总之,从 YouTube 搜刮数据是一种既有趣又有益的体验。只要有正确的工具和一点点耐心,你就能轻松收集到所需的数据,为你的 YouTube 频道或整个业务做出明智的决策。
如需了解更多有关网络搜索代理的信息,请随时联系我们的团队。如果您想直接了解住宅代理计划的价格,请联系我们!