Bộ dữ liệu rất cần thiết để đưa ra lựa chọn khôn ngoan, cho dù chúng ta đang đề cập đến quyết định cá nhân hay kinh doanh. Tìm hiểu cách tìm và trích xuất bộ dữ liệu trong hướng dẫn đầy đủ này.
Thu thập và phân tích dữ liệu web có thể vô cùng có giá trị đối với các doanh nghiệp. Hiểu cách mọi người tương tác với trang web của công ty giúp thu thập thông tin chi tiết có thể giúp cải thiện trải nghiệm người dùng, thiết kế, tiếp thị và hơn thế nữa. Bài đăng trên blog này thảo luận về những điều cơ bản của việc thu thập và phân tích dữ liệu web, bao gồm dữ liệu web là gì, tại sao nó lại cần thiết và cách bắt đầu trích xuất nó.
Các loại tập dữ liệu.
Có ba loại bộ dữ liệu:
1. Dữ liệu thô — là dữ liệu ở dạng ban đầu trước khi bạn xử lý hoặc làm sạch nó. Dữ liệu thô luôn là nơi tốt nhất để bắt đầu khi tìm kiếm độ chính xác.
2. Dữ liệu đã xử lý — là dữ liệu sạch đã sẵn sàng để phân tích Thông thường, bạn sẽ thấy dữ liệu đã xử lý ở dạng bảng.
3. Dữ liệu phân tích — là dữ liệu đã được xử lý và phân tích và sẵn sàng để giải thích.
Nơi tìm bộ dữ liệu.
Có nhiều nơi khác nhau để tìm bộ dữ liệu cho các dự án khoa học dữ liệu và học máy. Dưới đây là một số nguồn phổ biến nhất.
1. Kho lưu trữ máy học UCI — là một bộ sưu tập lớn các bộ dữ liệu, bao gồm dữ liệu đào tạo và kiểm tra, cho các thuật toán học máy khác nhau.
2. Kaggle— là một nền tảng dành cho các nhà khoa học dữ liệu và chuyên gia học máy chia sẻ bộ dữ liệu của họ và cạnh tranh trong các cuộc thi khoa học dữ liệu.
3. Trung tâm dữ liệu — là một công cụ tìm kiếm cho phép bạn tìm kiếm các bộ dữ liệu trên nhiều nguồn khác nhau, bao gồm cả chính phủ.
Cách sử dụng bộ dữ liệu.
Bộ dữ liệu là một nguồn tài nguyên quý giá cho việc ra quyết định dựa trên dữ liệu. Bạn có thể sử dụng chúng để đào tạo các mô hình học máy, đưa ra quyết định kinh doanh và hơn thế nữa. Có một số cách để sử dụng bộ dữ liệu:
1. Đào tạo mô hình học máy
Bộ dữ liệu có thể được sử dụng để đào tạo các mô hình học máy. Điều này được thực hiện bằng cách chia tập dữ liệu thành hai phần: bộ đào tạo và xác nhận. Bộ đào tạo được sử dụng để đào tạo mô hình và bộ xác nhận được sử dụng để đánh giá độ chính xác của mô hình.
2. Đưa ra quyết định kinh doanh
Bộ dữ liệu có thể được sử dụng để giúp các doanh nghiệp đưa ra quyết định tốt hơn. Ví dụ: một nhà bán lẻ có thể phân tích mô hình chi tiêu của khách hàng để quyết định sản phẩm nào sẽ dự trữ trong cửa hàng của mình.
3. Phát hiện gian lận
Bộ dữ liệu có thể được sử dụng để phát hiện các mẫu gian lận. Ví dụ: ngân hàng có thể sử dụng dữ liệu từ các giao dịch của khách hàng để xác định hành vi đáng ngờ có thể chỉ ra gian lận.
4. Hiểu nhu cầu của khách hàng
Bộ dữ liệu có thể được sử dụng để hiểu nhu cầu và sở thích của khách hàng. Ví dụ: một công ty có thể sử dụng dữ liệu từ các cuộc khảo sát khách hàng để hiểu những sản phẩm và dịch vụ mà khách hàng muốn.
Bộ dữ liệu tùy chỉnh.
Đôi khi các bộ dữ liệu đã lỗi thời hoặc không liên quan đến việc ra quyết định của bạn. Trong trường hợp này, bạn nên lấy dữ liệu trực tiếp từ nguồn. Cách duy nhất để có được dữ liệu thời gian thực là thu thập dữ liệu từ các trang web. Có hai cách để thu thập dữ liệu:
Cạo thủ công
Sử dụng phương pháp này khi bạn muốn trích xuất dữ liệu từ một số ít trang web. Bạn cần mở trang web trong trình duyệt và sao chép dữ liệu theo cách thủ công.
1. Mở trang web trong trình duyệt.
2. Chọn dữ liệu bạn muốn trích xuất.
3. Sao chép dữ liệu.
4. Dán dữ liệu vào bảng tính hoặc trình soạn thảo văn bản.
Tự động cạo
Bạn có thể sử dụng phương pháp này khi bạn muốn trích xuất dữ liệu từ nhiều trang web. Bạn cần tìm một công cụ có thể tự động cạo dữ liệu cho bạn. Một số công cụ khác nhau có thể giúp bạn điều này và hầu hết chúng đều khá dễ sử dụng.
Bạn có thể thực hiện quét web tự động với sự trợ giúp của các chương trình phần mềm bạn có thể tải xuống máy tính hoặc sử dụng thông qua trình duyệt web của mình. API quét web là dễ sử dụng nhất nhưng có xu hướng đắt hơn. Các ứng dụng cạo mã nguồn mở, thu thập dữ liệu và phân tích cú pháp các tập lệnh đòi hỏi nhiều kiến thức mã hóa hơn, nhưng bạn có thể thu thập khối lượng lớn dữ liệu với giá tương đối rẻ.
The only problem with using an automatic web scraper is that websites often ban the IP addresses of site visitors who act like bots. To avoid the ban hammer, simply find some high-quality residential proxies.
Sử dụng proxy để làm cho công việc dễ dàng và chính xác.
Proxy rotation is the number one tool you must have to scrape websites. Without rotating your IP address, you will always run into IP bans, which will slow down your data collection process and result in suboptimal data. By employing rotating residential proxies, you can feel confident that you won’t run into any problems. Your data is safe, your system is secure, and you save your most valuable resource: time.
Bạn muốn tìm công cụ quét web hoàn hảo để thu thập bộ dữ liệu? Kiểm tra bài đăng của chúng tôi về cách chọn một.
