Bộ dữ liệu rất cần thiết để đưa ra lựa chọn khôn ngoan, cho dù chúng ta đang đề cập đến quyết định cá nhân hay kinh doanh. Tìm hiểu cách tìm và trích xuất bộ dữ liệu trong hướng dẫn đầy đủ này.
Thu thập và phân tích dữ liệu web có thể vô cùng có giá trị đối với các doanh nghiệp. Hiểu cách mọi người tương tác với trang web của công ty giúp thu thập thông tin chi tiết có thể giúp cải thiện trải nghiệm người dùng, thiết kế, tiếp thị và hơn thế nữa. Bài đăng trên blog này thảo luận về những điều cơ bản của việc thu thập và phân tích dữ liệu web, bao gồm dữ liệu web là gì, tại sao nó lại cần thiết và cách bắt đầu trích xuất nó.
Các loại tập dữ liệu.
Có ba loại bộ dữ liệu:
1. Dữ liệu thô — là dữ liệu ở dạng ban đầu trước khi bạn xử lý hoặc làm sạch nó. Dữ liệu thô luôn là nơi tốt nhất để bắt đầu khi tìm kiếm độ chính xác.
2. Dữ liệu đã xử lý — là dữ liệu sạch đã sẵn sàng để phân tích Thông thường, bạn sẽ thấy dữ liệu đã xử lý ở dạng bảng.
3. Dữ liệu phân tích — là dữ liệu đã được xử lý và phân tích và sẵn sàng để giải thích.
Nơi tìm bộ dữ liệu.
Có nhiều nơi khác nhau để tìm bộ dữ liệu cho các dự án khoa học dữ liệu và học máy. Dưới đây là một số nguồn phổ biến nhất.
1. Kho lưu trữ máy học UCI — là một bộ sưu tập lớn các bộ dữ liệu, bao gồm dữ liệu đào tạo và kiểm tra, cho các thuật toán học máy khác nhau.
2. Kaggle— là một nền tảng dành cho các nhà khoa học dữ liệu và chuyên gia học máy chia sẻ bộ dữ liệu của họ và cạnh tranh trong các cuộc thi khoa học dữ liệu.
3. Trung tâm dữ liệu — là một công cụ tìm kiếm cho phép bạn tìm kiếm các bộ dữ liệu trên nhiều nguồn khác nhau, bao gồm cả chính phủ.
Cách sử dụng bộ dữ liệu.
Bộ dữ liệu là một nguồn tài nguyên quý giá cho việc ra quyết định dựa trên dữ liệu. Bạn có thể sử dụng chúng để đào tạo các mô hình học máy, đưa ra quyết định kinh doanh và hơn thế nữa. Có một số cách để sử dụng bộ dữ liệu:
1. Đào tạo mô hình học máy
Bộ dữ liệu có thể được sử dụng để đào tạo các mô hình học máy. Điều này được thực hiện bằng cách chia tập dữ liệu thành hai phần: bộ đào tạo và xác nhận. Bộ đào tạo được sử dụng để đào tạo mô hình và bộ xác nhận được sử dụng để đánh giá độ chính xác của mô hình.
2. Đưa ra quyết định kinh doanh
Bộ dữ liệu có thể được sử dụng để giúp các doanh nghiệp đưa ra quyết định tốt hơn. Ví dụ: một nhà bán lẻ có thể phân tích mô hình chi tiêu của khách hàng để quyết định sản phẩm nào sẽ dự trữ trong cửa hàng của mình.
3. Phát hiện gian lận
Bộ dữ liệu có thể được sử dụng để phát hiện các mẫu gian lận. Ví dụ: ngân hàng có thể sử dụng dữ liệu từ các giao dịch của khách hàng để xác định hành vi đáng ngờ có thể chỉ ra gian lận.
4. Hiểu nhu cầu của khách hàng
Bộ dữ liệu có thể được sử dụng để hiểu nhu cầu và sở thích của khách hàng. Ví dụ: một công ty có thể sử dụng dữ liệu từ các cuộc khảo sát khách hàng để hiểu những sản phẩm và dịch vụ mà khách hàng muốn.
Bộ dữ liệu tùy chỉnh.
Đôi khi các bộ dữ liệu đã lỗi thời hoặc không liên quan đến việc ra quyết định của bạn. Trong trường hợp này, bạn nên lấy dữ liệu trực tiếp từ nguồn. Cách duy nhất để có được dữ liệu thời gian thực là thu thập dữ liệu từ các trang web. Có hai cách để thu thập dữ liệu:
Cạo thủ công
Sử dụng phương pháp này khi bạn muốn trích xuất dữ liệu từ một số ít trang web. Bạn cần mở trang web trong trình duyệt và sao chép dữ liệu theo cách thủ công.
1. Mở trang web trong trình duyệt.
2. Chọn dữ liệu bạn muốn trích xuất.
3. Sao chép dữ liệu.
4. Dán dữ liệu vào bảng tính hoặc trình soạn thảo văn bản.
Tự động cạo
Bạn có thể sử dụng phương pháp này khi bạn muốn trích xuất dữ liệu từ nhiều trang web. Bạn cần tìm một công cụ có thể tự động cạo dữ liệu cho bạn. Một số công cụ khác nhau có thể giúp bạn điều này và hầu hết chúng đều khá dễ sử dụng.
Bạn có thể thực hiện việc trích xuất dữ liệu web tự động nhờ các phần mềm có thể tải về máy tính hoặc sử dụng trực tiếp qua trình duyệt web. Các API trích xuất dữ liệu web là phương án dễ sử dụng nhất nhưng thường có chi phí cao hơn. Các ứng dụng trích xuất dữ liệu mã nguồn mở, cùng với các tập lệnh thu thập và phân tích dữ liệu, đòi hỏi kiến thức lập trình sâu hơn, nhưng bạn có thể thu thập lượng dữ liệu lớn với chi phí tương đối thấp.
Vấn đề duy nhất khi sử dụng công cụ thu thập dữ liệu web tự động là các trang web thường chặn địa chỉ IP của những người truy cập có hành vi giống như bot. Để tránh bị chặn, bạn chỉ cần tìm một số proxy dân dụng chất lượng cao.
Sử dụng proxy để làm cho công việc dễ dàng và chính xác.
Việc luân phiên proxy là công cụ quan trọng nhất mà bạn phải có để thu thập dữ liệu từ các trang web. Nếu không luân phiên địa chỉ IP, bạn sẽ luôn gặp phải tình trạng bị chặn IP, điều này sẽ làm chậm quá trình thu thập dữ liệu và dẫn đến chất lượng dữ liệu không đạt yêu cầu. Bằng cách sử dụng các proxy dân dụng luân phiên, bạn có thể hoàn toàn yên tâm rằng mình sẽ không gặp phải bất kỳ vấn đề nào. Dữ liệu của bạn được bảo vệ an toàn, hệ thống của bạn được bảo mật, và bạn tiết kiệm được nguồn lực quý giá nhất: thời gian.
Bạn muốn tìm công cụ thu thập dữ liệu web hoàn hảo để thu thập các bộ dữ liệu? Hãy tham khảo bài viết của chúng tôi về cách chọn công cụ phù hợp.
