تعد مجموعات البيانات عنصراً أساسياً لاتخاذ خيارات حكيمة، سواء تعلق الأمر بقرارات شخصية أو تجارية. تعرف في هذا الدليل الشامل على كيفية العثور على مجموعات البيانات واستخراجها.

يمكن أن يكون جمع بيانات الويب وتحليلها ذا قيمة كبيرة جدًّا للشركات. ففهم كيفية تفاعل المستخدمين مع الموقع الإلكتروني للشركة يتيح استخلاص رؤى يمكن أن تساعد في تحسين تجربة المستخدم والتصميم والتسويق وغير ذلك. تتناول هذه المقالة أساسيات جمع بيانات الويب وتحليلها، بما في ذلك تعريف بيانات الويب وأهميتها وكيفية البدء في استخراجها.

أنواع مجموعات البيانات.

هناك ثلاثة أنواع من مجموعات البيانات:

1. البيانات الأولية— هي البيانات في شكلها الأصلي قبل معالجتها أو تنقيتها. وتُعد البيانات الأولية دائمًا أفضل نقطة انطلاق عند السعي لتحقيق الدقة.

2. البيانات المعالجة— هي البيانات التي تم تنقيتها وأصبحت جاهزة للتحليل. وعادةً ما تظهر البيانات المعالجة في شكل جداول.

3. البيانات التحليلية— هي البيانات التي تمت معالجتها وتحليلها وأصبحت جاهزة للتفسير.

أين يمكن العثور على مجموعات البيانات.

هناك العديد من المصادر المختلفة التي يمكن من خلالها العثور على مجموعات البيانات اللازمة لمشاريع علم البيانات والتعلم الآلي. وفيما يلي بعض المصادر الأكثر شيوعًا.

1. مستودع التعلم الآلي التابع للاتحاد الدولي للدراجات (UCI)— هو مجموعة ضخمة من مجموعات البيانات، بما في ذلك بيانات التدريب والاختبار، المخصصة لخوارزميات التعلم الآلي المختلفة.

2. Kaggle— هي منصة مخصصة لعلماء البيانات وخبراء التعلم الآلي لمشاركة مجموعات البيانات الخاصة بهم والمنافسة في مسابقات علوم البيانات.

3. «مركز البيانات»— هو محرك بحث يتيح لك البحث عن مجموعات البيانات عبر مصادر متنوعة، بما في ذلك المصادر الحكومية.

كيفية استخدام مجموعات البيانات.

تُعد مجموعات البيانات موردًا قيمًا لاتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات. يمكنك استخدامها لتدريب نماذج التعلم الآلي، واتخاذ القرارات التجارية، وغير ذلك. وهناك عدة طرق لاستخدام مجموعات البيانات:

مجموعات البيانات المخصصة.

في بعض الأحيان، تكون مجموعات البيانات قديمة أو غير ذات صلة بعملية اتخاذ القرار. في هذه الحالة، يجب عليك الحصول على البيانات مباشرةً من المصدر. والطريقة الوحيدة للحصول على بيانات في الوقت الفعلي هي استخراج البيانات من المواقع الإلكترونية. وهناك طريقتان لاستخراج البيانات:

الكشط اليدوي

استخدم هذه الطريقة عندما ترغب في استخراج البيانات من عدد قليل من المواقع الإلكترونية. عليك فتح الموقع في متصفح ونسخ البيانات يدويًّا.

1. افتح الموقع الإلكتروني في متصفح.

2. حدد البيانات التي تريد استخراجها.

3. انسخ البيانات.

4. الصق البيانات في جدول بيانات أو محرر نصوص.

التجريف التلقائي

يمكنك استخدام هذه الطريقة عندما ترغب في استخراج البيانات من العديد من المواقع الإلكترونية. عليك العثور على أداة قادرة على استخراج البيانات تلقائيًّا نيابةً عنك. هناك العديد من الأدوات المختلفة التي يمكن أن تساعدك في ذلك، ومعظمها سهل الاستخدام إلى حد معقول.

يمكنك إجراء عملية استخراج البيانات من الويب تلقائيًّا بمساعدة برامج يمكنك تنزيلها على جهاز الكمبيوتر الخاص بك أو استخدامها عبر متصفح الويب. وتُعد واجهات برمجة التطبيقات (API) الخاصة باستخراج البيانات من الويب هي الأسهل في الاستخدام، لكنها عادةً ما تكون أكثر تكلفة. أما تطبيقات استخراج البيانات مفتوحة المصدر، وبرامج الزحف، ونصوص التحليل، فتتطلب معرفة أكبر بالبرمجة، لكنها تتيح لك جمع كميات كبيرة من البيانات بتكلفة منخفضة نسبيًّا.

المشكلة الوحيدة في استخدام أداة استخراج البيانات التلقائية من الويب هي أن المواقع الإلكترونية غالبًا ما تحظر عناوين IP لزوار الموقع الذين يتصرفون كالروبوتات. لتجنب الحظر، ما عليك سوى العثور على بعض البروكسيات السكنية عالية الجودة.

استخدم الوكلاء لتسهيل المهمة وضمان دقتها.

يُعد التناوب بين البروكسيات الأداة الأساسية التي لا غنى عنها لاستخراج البيانات من المواقع الإلكترونية. فبدون التناوب بين عناوين IP الخاصة بك، ستواجه دائمًا حظر عناوين IP، مما سيؤدي إلى إبطاء عملية جمع البيانات والحصول على بيانات دون المستوى المطلوب. ومن خلال استخدام البروكسيات السكنية المتناوبة، يمكنك أن تطمئن إلى أنك لن تواجه أي مشاكل. فبياناتك في أمان، ونظامك محمي، كما أنك توفر موردك الأكثر قيمة: الوقت.

هل تريد العثور على أداة مثالية لاستخراج البيانات من الويب؟ اطّلع على منشورنا حول كيفية اختيار هذه الأداة.