数据解析是将数据从一种格式（如 JSON、XML）转换为另一种格式（如 JavaScript Object Notation）。当你想在应用程序中存储结构化数据，但又不知道数据在运行时会是什么样子时，这种方法就非常有用。通过解析，您可以使用自己更熟悉的编程语言（如 JavaScript），而不用使用完全不同的语言来完成相同的任务。
数据解析还可用于其他目的：例如，如果应用程序接口返回 JSON 格式的数据。不过，如果您的程序只能理解 XML 格式的数据，您别无选择，只能将 JSON 解析为您的程序可以理解的格式。
最常见的方式是通过一个名为 jQuery 的库来实现，该库将 HTML 文档解析为 DOM 元素，然后在其代码库中使用这些元素。这使得不熟悉 HTML/CSS/JavaScript 语法的开发人员更容易使用返回 HTML 内容的API。
不明白？那就让我们来为您分析一下吧。
数据解析是如何工作的？
数据解析的工作原理是将原始 HTML 内容解析为对象模型，以便随时进行查询。这一过程称为映射或索引。输出结果将所有字段与从源文档/页面/电子邮件等中提取的各自值进行映射。
为什么要使用数据解析？
最常见的用途包括从网站、电子邮件和其他文档中提取数据。具体做法是将 HTML 内容解析为一个对象模型，然后通过查询来获取所需的信息。输出结果将包含从源文档/页面/电子邮件中提取的所有字段及其值的映射。它还提供了查询这些对象和检索所需信息的方法。
这些库支持各种查询，包括正则表达式、XPath 查询以及 XQuery 等更高级的技术，XQuery 允许您使用 XML 语法编写自定义查询。最常用的语言包括 Java、PHP、Python、C# .NET 等。
目前，网络上有多种类型的解析器，但它们的工作原理都差不多：将输入文本转换为对象结构，表示在文本中找到的内容。
对象代表这些节点（元素）中的节点或属性。例如，如果您有一个包含标签的文档，标签内有一些内容，那么每个标签就代表了结果结构中的一个对象节点。它们代表了该元素内容中的所有内容。标签将表示为一个属性节点，包含其父元素的信息。
在下面的章节中，我们将介绍目前网络上比较流行的一些解析器。
Html 解析库
数据解析 HTML 库用于解析 HTML 内容并从中提取数据。它们用于从网页、文档、电子邮件或结构化文本中提取数据。这些库可用于各种目的，如从网站中抓取数据、解析电子邮件信息等。
美丽汤
Beautiful Soup是一个用于解析 HTML 的 Python 库。它设计得简单易用、速度快，但功能强大，足以处理最复杂的文档。Beautiful Soup 可以解析多种来源的 HTML，包括文件、URL、电子邮件，甚至剪贴板。
对 HTML 标记和属性的解析快速而果断。这意味着 Beautiful Soup 可以处理最复杂的文档。
Beautiful Soup 采用简单的应用程序接口（API）来操作文档，并设计了一套功能齐全的类来处理文档中的元素，因此使用起来非常方便。
加油
Cheerio支持 JavaScript Object Notation (JSON) 文档和 JavaScript 本地 ECMAScript 对象符号 (ES5) 的数据解析。除支持 ES5 语法外，它还支持 ES6 代码块中的箭头函数等最新功能。 Cheerio 的 API 设计得易于使用，并可与其他库集成。它能以 Java Map、ArrayList 或 JSON 对象流的形式访问解析后的数据。
JSoup
JSoup是一个用于数据解析 HTML 和 XML 文档的库。它提供的 API 可让您解析 HTML、XML、JSON、CSS 文件和 DOM 元素。您可以多种方式使用该解析器：
- 从文档中提取数据（例如，从 HTML 页面中提取所有链接）。
- 创建新文件（例如，从头开始创建一个新的 XML 文件，或将现有的 HTML 文件转换为等效的 XHTML 格式）。
- 验证目的（如根据输入值验证表单）。
木偶师
Puppeteer是一个浏览器扩展，允许你检查和修改任何网站的 DOM。它目前适用于 Chrome、Firefox 和 Opera。
如何使用 Puppeteer 进行数据解析？
使用它的最简单方法是通过浏览器工具栏中的扩展图标： 安装后，你会在浏览器工具栏中看到一个新图标：
点击图标后，系统会提示您选择要检查的网站。首次运行时，它会询问是否允许访问浏览器中当前打开的所有网站。你可以点击窗口底部的 "选项 "按钮进行更改：
然后，像使用其他 DOM 检查器一样使用 Puppeteer Parser。它的工作原理与 Chrome 浏览器开发工具或 Firefox 浏览器开发工具类似，但比这两种工具都要强大得多。
构建解析器与购买解析器。
构建解析器不仅仅是创建解析器。还要了解如何使用它。这意味着您需要理解您的语言的语法，并学习如何编写一个好的词法器/标记符号器（这反过来又需要对正则表达式有足够的了解）。
很多人认为购买一个解析器比从头开始制作一个解析器便宜。但事实并非如此：如果您购买了解析器，无论您当时安装的是什么软件包，它都会免费安装在您的计算机上。然后您就可以使用它，而无需担心配置或安装其他任何东西。
这听起来似乎是一个优势，但大多数解析器都有一些限制，使其不适合某些应用（例如，它们不支持嵌套结构）。
此外，虽然有很多免费的解析器，但它们的功能通常非常有限。它们无法处理比基础库支持的语法更复杂的语法（甚至这些库通常也有限制）。
最后，在使用这样的库编写代码时，您必须始终记住，不同的版本可能会有不同的行为，这取决于谁编写了这些版本。因此，除非有人为自己的库编写了测试程序，并编写了文档解释每个元素的作用和原因，否则使用这样的应用程序接口可能会相当令人沮丧。
因此，让我们来看看制作解析器的一些优势：
- 您可以为任何库都不支持的语法编写自己的解析器。你不必依赖于已有解析器的限制，而且可以随心所欲地将其变得复杂或简单。
- 您可以在所有项目中使用它，而不必担心可移植性问题（例如，如果有一天有人决定从 .NET Framework 2.0 版本切换到 3.5 版本）。
- 这比为解析器编写测试要简单得多。由于没有任何限制，您可以完全控制解析过程中发生的事情以及遇到每个元素时的行为（您甚至可以决定某些元素应根据上下文采取不同的行为）。
- 代码会变得更简单，因为很多事情，如错误处理、异常等，都已经由框架自己处理了（这样，它们就不会不必要地扰乱你的代码）。
- 最后，大多数解析器都有一些限制：它们只支持其中的某些语法或结构，而制作自己的解析器则可以创建任何最适合自己需要的语法。
居民代理。
如果要解析从网站上刮取的 HTML 数据，可以使用一些自动化工具。
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