许多公司正在转向数据外包，以获得更快的发展和更明智的决策。它能为您带来改变吗？
如今的企业依靠数据运行，就像燃料一样。如果数据是新的燃料，那么数据处理公司就好比炼油厂。
You can also get your data in-house, but setting up a data refinery takes time and resources.
另一种选择是外包数据。但质量、隐私和成本如何呢？
请跟随我们一起调查数据外包及其对企业的影响。
但首先，数据外包到底是什么？
什么是数据外包？
数据外包是指将数据处理和分析工作外包给第三方公司。您这样做的原因有很多，包括节约成本、提高时间效率，或者仅仅是因为您没有这方面的内部专业知识。
如今，这种方式很受企业欢迎，因为它可以让企业专注于核心业务，而由他人处理所有技术方面的问题。
如何外包数据？
有几种方法可以外包数据管理活动。您可以将数据负担卸给第三方服务、寻找自由职业者数据专家、聘请内部数据技术人员，甚至自己动手。我们将把这些选择分为外部数据处理和内部数据处理。
内部外包
最常见的外包方式是聘用一名内部员工或承包商，负责管理数据库和相关应用程序（如分析、报告等）的所有方面。
如果公司内部有人拥有这方面的专业知识，而且不需要对他们进行新技术或流程方面的培训，那么这将是一个不错的选择。
缺点是，外包服务的启动和运行时间可能比预期的要长。他们需要时间学习新的技能和程序，然后才能代表贵组织有效履行职责。
此外，在使用内部人员时，还必须确保他们了解自己的行为会如何影响企业的其他部门；否则，他们可能会在无意中造成问题。
外部外包
另一种外包选择是让供应商执行数据库管理的所有方面工作，例如：
- 创建表格/表空间/列/索引
- 在文件中存储结构化数据
- 通过 SQL Server 集成服务 (SSIS) 将这些文件加载到数据库中
- 针对这些数据库执行 ETL 操作，例如在将数据加载到 SQL 数据库之前对其进行清理/规范化处理
- 并执行其他数据管理任务。
这种方法与使用内部人员作为外包商非常相似；但是，您可以让供应商以每月固定费用（如每月 5000 美元）的形式代表您执行所有这些功能。
为什么要外包数据处理？
开发新的安全问题
数据外包可能意味着您无法控制数据的处理和存储方式，这可能会在日后使用这些信息时产生问题。
在对内部和外部数据处理进行研究后，您可能会决定坚持使用内部数据智能。
考虑到隐私的重要性，这是一个明智的选择。好消息是，各种规模和预算的企业都可以进行数据收集和管理。
让我们快速了解一下 DIY 数据智能。
DIY 数据智能。
当您在内部获取数据时，您将能够控制信息的处理和存储方式。这意味着，您可以更好地控制发送到贵公司的数据的质量。
数据收集和分析的关键部分是找到合适的网络搜索工具。
在选择网络刮擦工具时，最重要的一点是它应能高效处理数据。这意味着你需要确保该工具能从多个来源获取数据，并在事后提供某种分析。
There are several different web scraping tools available today, each with its unique features and benefits. Choosing a scraper is beyond the scope of this guide. However, How to Find the Right Web Scraping Tools for the Job is a great place to start.
Once you have found the right web scraping tools, you need to pair them with high-quality rotating residential proxies.
除了为您提供最新的数据科学实践，使您的业务保持领先地位外，我们还希望在您需要安全、高效地搜索数据时，成为您的代理供应商。
Contact the IPBurger team for details and discover the right plan for you.
领域专业知识和背景缺失
如果您将数据收集和分析工作外包给第三方服务机构，您可能需要让他们跟上您的步伐。即使在外部数据服务入职之后，他们也不会像您和您的团队一样了解您的业务。沟通和切合实际的期望至关重要。
开发新的安全问题
数据外包可能意味着您无法控制数据的处理和存储方式，这可能会在日后使用这些信息时产生问题。
在对内部和外部数据处理进行研究后，您可能会决定坚持使用内部数据智能。
考虑到隐私的重要性，这是一个明智的选择。好消息是，各种规模和预算的企业都可以进行数据收集和管理。
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当您在内部获取数据时，您将能够控制信息的处理和存储方式。这意味着，您可以更好地控制发送到贵公司的数据的质量。
数据收集和分析的关键部分是找到合适的网络搜索工具。
在选择网络刮擦工具时，最重要的一点是它应能高效处理数据。这意味着你需要确保该工具能从多个来源获取数据，并在事后提供某种分析。
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提高安全性
外包数据有助于提高公司的整体安全性。这是因为您可以监控通过互联网发送的信息及其使用方式，防止任何潜在的违规行为或第三方未经授权的访问。
数据外包有哪些问题？
数据外包也有其缺点。您可能会遇到的一些问题包括
- 您不需要的服务费用增加
- 缺少领域专业知识和背景的数据
- 来自外部的新安全问题
让我们把这些缺点逐一放大。
您不需要的服务费用增加
外包数据可以提高公司的效率，但这也意味着，与使用内部员工执行这些任务相比，您需要支付更多的服务费用。
这是因为外包公司的收费通常高于直接与员工合作的供应商--因此，请确保您最终不会为本应简单快捷的流程支付过高的费用。
领域专业知识和背景缺失
如果您将数据收集和分析工作外包给第三方服务机构，您可能需要让他们跟上您的步伐。即使在外部数据服务入职之后，他们也不会像您和您的团队一样了解您的业务。沟通和切合实际的期望至关重要。
开发新的安全问题
数据外包可能意味着您无法控制数据的处理和存储方式，这可能会在日后使用这些信息时产生问题。
在对内部和外部数据处理进行研究后，您可能会决定坚持使用内部数据智能。
考虑到隐私的重要性，这是一个明智的选择。好消息是，各种规模和预算的企业都可以进行数据收集和管理。
让我们快速了解一下 DIY 数据智能。
DIY 数据智能。
当您在内部获取数据时，您将能够控制信息的处理和存储方式。这意味着，您可以更好地控制发送到贵公司的数据的质量。
数据收集和分析的关键部分是找到合适的网络搜索工具。
在选择网络刮擦工具时，最重要的一点是它应能高效处理数据。这意味着你需要确保该工具能从多个来源获取数据，并在事后提供某种分析。
There are several different web scraping tools available today, each with its unique features and benefits. Choosing a scraper is beyond the scope of this guide. However, How to Find the Right Web Scraping Tools for the Job is a great place to start.
Once you have found the right web scraping tools, you need to pair them with high-quality rotating residential proxies.
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数据处理外包可以帮上忙：
- 降低数据分析成本
- 提高效率
- 提高安全性
让我们仔细看看！
降低数据分析成本
通过外包，您可以将内部执行的数据处理和存储任务卸载给第三方，从而降低成本。这可以帮助您增加 IT 预算，将其用于需要更多资源的其他项目或业务领域。
您可能还会发现，外包服务比内部提供的服务更实惠--主要是如果服务提供商比贵组织内部的服务提供商拥有更好的专业知识和更低的管理费用。
提高效率
通过定期外包所需的部分工作，可以腾出员工的宝贵时间，提高企业的整体效率。员工更容易专注于自己的核心职责，而不是在流程的每个阶段重复执行重复性任务。
如果外包商在这些流程方面比直接与公司员工一起工作的人拥有更好的专业知识，您可能会觉得更容易。这可能会改善结果并降低成本。内部员工在处理来自不同平台（如电子邮件系统）的多种来源的大量数据方面可能经验有限。
提高安全性
外包数据有助于提高公司的整体安全性。这是因为您可以监控通过互联网发送的信息及其使用方式，防止任何潜在的违规行为或第三方未经授权的访问。
数据外包有哪些问题？
数据外包也有其缺点。您可能会遇到的一些问题包括
- 您不需要的服务费用增加
- 缺少领域专业知识和背景的数据
- 来自外部的新安全问题
让我们把这些缺点逐一放大。
您不需要的服务费用增加
外包数据可以提高公司的效率，但这也意味着，与使用内部员工执行这些任务相比，您需要支付更多的服务费用。
这是因为外包公司的收费通常高于直接与员工合作的供应商--因此，请确保您最终不会为本应简单快捷的流程支付过高的费用。
领域专业知识和背景缺失
如果您将数据收集和分析工作外包给第三方服务机构，您可能需要让他们跟上您的步伐。即使在外部数据服务入职之后，他们也不会像您和您的团队一样了解您的业务。沟通和切合实际的期望至关重要。
开发新的安全问题
数据外包可能意味着您无法控制数据的处理和存储方式，这可能会在日后使用这些信息时产生问题。
在对内部和外部数据处理进行研究后，您可能会决定坚持使用内部数据智能。
考虑到隐私的重要性，这是一个明智的选择。好消息是，各种规模和预算的企业都可以进行数据收集和管理。
让我们快速了解一下 DIY 数据智能。
DIY 数据智能。
当您在内部获取数据时，您将能够控制信息的处理和存储方式。这意味着，您可以更好地控制发送到贵公司的数据的质量。
数据收集和分析的关键部分是找到合适的网络搜索工具。
在选择网络刮擦工具时，最重要的一点是它应能高效处理数据。这意味着你需要确保该工具能从多个来源获取数据，并在事后提供某种分析。
There are several different web scraping tools available today, each with its unique features and benefits. Choosing a scraper is beyond the scope of this guide. However, How to Find the Right Web Scraping Tools for the Job is a great place to start.
Once you have found the right web scraping tools, you need to pair them with high-quality rotating residential proxies.
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