Многие компании обращаются к аутсорсингу данных для ускорения роста и принятия более разумных решений. Может ли это изменить ситуацию для вас?
Сегодня бизнес работает на данных - это как топливо. И если данные - это новое топливо, то компании, занимающиеся обработкой данных, подобны нефтеперерабатывающим заводам.
You can also get your data in-house, but setting up a data refinery takes time and resources.
Другой вариант - передача данных на аутсорсинг. Но как быть с качеством, конфиденциальностью и стоимостью?
Далее мы исследуем аутсорсинг данных и его влияние на ваш бизнес.
Но, во-первых, что такое аутсорсинг данных?
Что такое аутсорсинг данных?
Аутсорсинг данных - это передача обработки и анализа данных сторонней компании. Это может быть сделано по разным причинам, включая экономию средств, экономию времени или просто потому, что у вас нет собственных специалистов в этой области.
Это очень популярно среди компаний, так как позволяет им сосредоточиться на своей основной деятельности, а все технические аспекты поручить кому-то другому.
Как передать данные на аутсорсинг?
Существует несколько способов передачи деятельности по управлению данными на аутсорсинг. Вы можете переложить бремя работы с данными на сторонний сервис, найти внештатного специалиста по работе с данными, нанять штатного специалиста по работе с данными или даже сделать это самостоятельно. Мы разделим эти варианты на внешнюю и внутреннюю обработку данных.
Внутренний аутсорсинг
Наиболее распространенным способом аутсорсинга является найм внутреннего сотрудника или подрядчика, отвечающего за все аспекты управления базой данных и сопутствующими приложениями (например, аналитикой, отчетностью и т.д.).
Это может быть хорошим вариантом, если у вас в штате есть сотрудник, обладающий опытом в данной области, и нет необходимости обучать его новым технологиям или процессам.
Недостатком является то, что для начала работы с аутсорсинговыми службами может потребоваться больше времени, чем предполагалось. Им потребуется время на освоение новых навыков и процедур, прежде чем они смогут эффективно выполнять свои обязанности от имени вашей организации.
Кроме того, при использовании внутреннего персонала необходимо убедиться в том, что он понимает, как его действия влияют на другие подразделения компании, иначе он может нечаянно создать проблемы.
Внешний аутсорсинг
Другой вариант аутсорсинга предполагает привлечение поставщика для выполнения всех аспектов управления базами данных, таких как:
- Создание таблиц/табличных пространств/столбцов/индексов
- Хранение структурированных данных в файлах
- Загрузка этих файлов в базы данных с помощью SQL Server Integration Services (SSIS)
- Выполнение ETL-операций с этими базами данных, например, очистка/нормализация данных перед загрузкой их в базы данных SQL
- И выполнение других задач по управлению данными.
Этот подход очень похож на использование штатного сотрудника в качестве аутсорсера; однако вы можете поручить поставщику выполнять все эти функции от вашего имени за фиксированную ежемесячную плату (например, 5 тыс. долл. в месяц).
Почему стоит передать обработку данных на аутсорсинг?
Разработка новых вопросов безопасности
Передача данных на аутсорсинг может привести к тому, что вы не сможете в полной мере контролировать процесс обработки и хранения данных, что впоследствии может привести к проблемам, когда придет время использовать эту информацию.
Изучив возможности внутренней и внешней обработки данных, вы, возможно, решите остановиться на внутреннем анализе данных.
Это мудрый выбор, учитывая важность вашей конфиденциальности, а проще говоря - возможность иметь ее такой, какой вы хотите. Хорошая новость заключается в том, что сбор и управление данными стали доступными для предприятий любого размера и бюджета.
Давайте вкратце рассмотрим, что такое DIY data intelligence.
DIY Data Intelligence.
При использовании внутренних источников данных вы сможете контролировать процесс обработки и хранения информации. Это означает, что у Вас будет больше возможностей контролировать качество данных, поступающих в Вашу компанию.
Важнейшей частью сбора и анализа данных является поиск подходящих инструментов для веб-скрапинга.
Самое главное, что необходимо помнить при выборе инструмента для веб-скрапинга, - это то, что он должен уметь эффективно и качественно обрабатывать данные. Это означает, что инструмент должен обеспечивать получение данных из различных источников и последующий анализ.
There are several different web scraping tools available today, each with its unique features and benefits. Choosing a scraper is beyond the scope of this guide. However, How to Find the Right Web Scraping Tools for the Job is a great place to start.
Once you have found the right web scraping tools, you need to pair them with high-quality rotating residential proxies.
Кроме того, что мы предоставляем вам самые современные методы работы с данными, которые позволят вашему бизнесу быть впереди всех, мы хотим стать вашим прокси-провайдером, если вам понадобится безопасно и эффективно соскребать данные.
Contact the IPBurger team for details and discover the right plan for you.
Отсутствие опыта и контекста в данной области
Если вы передаете сбор и анализ данных сторонней организации, вам, возможно, придется вводить ее в курс дела. Даже после того, как внешняя служба обработки данных будет введена в эксплуатацию, она не будет знать ваш бизнес так, как вы и ваша команда. Общение и реалистичные ожидания будут иметь решающее значение.
Разработка новых вопросов безопасности
Передача данных на аутсорсинг может привести к тому, что вы не сможете в полной мере контролировать процесс обработки и хранения данных, что впоследствии может привести к проблемам, когда придет время использовать эту информацию.
Изучив возможности внутренней и внешней обработки данных, вы, возможно, решите остановиться на внутреннем анализе данных.
Это мудрый выбор, учитывая важность вашей конфиденциальности, а проще говоря - возможность иметь ее такой, какой вы хотите. Хорошая новость заключается в том, что сбор и управление данными стали доступными для предприятий любого размера и бюджета.
Давайте вкратце рассмотрим, что такое DIY data intelligence.
DIY Data Intelligence.
При использовании внутренних источников данных вы сможете контролировать процесс обработки и хранения информации. Это означает, что у Вас будет больше возможностей контролировать качество данных, поступающих в Вашу компанию.
Важнейшей частью сбора и анализа данных является поиск подходящих инструментов для веб-скрапинга.
Самое главное, что необходимо помнить при выборе инструмента для веб-скрапинга, - это то, что он должен уметь эффективно и качественно обрабатывать данные. Это означает, что инструмент должен обеспечивать получение данных из различных источников и последующий анализ.
There are several different web scraping tools available today, each with its unique features and benefits. Choosing a scraper is beyond the scope of this guide. However, How to Find the Right Web Scraping Tools for the Job is a great place to start.
Once you have found the right web scraping tools, you need to pair them with high-quality rotating residential proxies.
Кроме того, что мы предоставляем вам самые современные методы работы с данными, которые позволят вашему бизнесу быть впереди всех, мы хотим стать вашим прокси-провайдером, если вам понадобится безопасно и эффективно соскребать данные.
Contact the IPBurger team for details and discover the right plan for you.
Повышение уровня безопасности
Аутсорсинг данных помогает повысить общую безопасность компании. Это связано с тем, что вы можете отслеживать, какая информация передается через Интернет и как она используется, предотвращая возможные нарушения или несанкционированный доступ третьих лиц.
В чем заключаются проблемы аутсорсинга данных?
Передача данных на аутсорсинг может иметь свои недостатки. К числу проблем, с которыми вы можете столкнуться, относятся:
- Увеличение расходов на услуги, в которых вы не нуждаетесь
- Данные, в которых отсутствуют экспертные знания и контекст
- Новые проблемы безопасности от посторонних лиц
Давайте более подробно рассмотрим каждый из этих недостатков.
Увеличение расходов на услуги, в которых вы не нуждаетесь
Передача данных на аутсорсинг может повысить эффективность работы компании, однако это может означать, что за услуги придется платить больше, чем если бы эти задачи выполняли внутренние сотрудники.
Это связано с тем, что аутсорсинговые компании обычно устанавливают более высокие расценки, чем те, которые работают непосредственно с вашими сотрудниками, поэтому будьте уверены, что в итоге вы не переплатите за то, что должно быть простым и быстрым процессом.
Отсутствие опыта и контекста в данной области
Если вы передаете сбор и анализ данных сторонней организации, вам, возможно, придется вводить ее в курс дела. Даже после того, как внешняя служба обработки данных будет введена в эксплуатацию, она не будет знать ваш бизнес так, как вы и ваша команда. Общение и реалистичные ожидания будут иметь решающее значение.
Разработка новых вопросов безопасности
Передача данных на аутсорсинг может привести к тому, что вы не сможете в полной мере контролировать процесс обработки и хранения данных, что впоследствии может привести к проблемам, когда придет время использовать эту информацию.
Изучив возможности внутренней и внешней обработки данных, вы, возможно, решите остановиться на внутреннем анализе данных.
Это мудрый выбор, учитывая важность вашей конфиденциальности, а проще говоря - возможность иметь ее такой, какой вы хотите. Хорошая новость заключается в том, что сбор и управление данными стали доступными для предприятий любого размера и бюджета.
Давайте вкратце рассмотрим, что такое DIY data intelligence.
DIY Data Intelligence.
При использовании внутренних источников данных вы сможете контролировать процесс обработки и хранения информации. Это означает, что у Вас будет больше возможностей контролировать качество данных, поступающих в Вашу компанию.
Важнейшей частью сбора и анализа данных является поиск подходящих инструментов для веб-скрапинга.
Самое главное, что необходимо помнить при выборе инструмента для веб-скрапинга, - это то, что он должен уметь эффективно и качественно обрабатывать данные. Это означает, что инструмент должен обеспечивать получение данных из различных источников и последующий анализ.
There are several different web scraping tools available today, each with its unique features and benefits. Choosing a scraper is beyond the scope of this guide. However, How to Find the Right Web Scraping Tools for the Job is a great place to start.
Once you have found the right web scraping tools, you need to pair them with high-quality rotating residential proxies.
Кроме того, что мы предоставляем вам самые современные методы работы с данными, которые позволят вашему бизнесу быть впереди всех, мы хотим стать вашим прокси-провайдером, если вам понадобится безопасно и эффективно соскребать данные.
Contact the IPBurger team for details and discover the right plan for you.
В этом может помочь аутсорсинг обработки данных:
- Снижение затрат на анализ данных
- Повышение эффективности
- Повышение уровня безопасности
Давайте посмотрим подробнее!
Снижение затрат на анализ данных
Аутсорсинг позволяет сократить расходы за счет передачи задач обработки и хранения данных, выполняемых собственными силами, третьей стороне. Это позволяет увеличить бюджет на ИТ, который можно направить на другие проекты или направления деятельности, требующие больших ресурсов.
Вы также можете обнаружить, что аутсорсинговые услуги более доступны по цене, чем те, которые предоставляются собственными силами, - в основном, если их предоставляет поставщик услуг, обладающий более высокой квалификацией и меньшими накладными расходами, чем те, которые имеются в вашей организации.
Повышение эффективности
Передавая часть регулярно выполняемой работы на аутсорсинг, вы высвобождаете ценное время сотрудников и повышаете общую эффективность работы организации. Сотрудникам проще сосредоточиться на своих основных обязанностях, а не выполнять повторяющиеся задачи на каждом этапе процесса.
Вы также можете обнаружить, что аутсорсер обладает более глубокими знаниями и опытом, чем те, кто работает над этими процессами непосредственно с сотрудниками компании. Это может привести к улучшению результатов и снижению затрат. Внутренние сотрудники могут иметь лишь ограниченный опыт работы с большими объемами данных из нескольких источников на различных платформах (например, в системах электронной почты).
Повышение уровня безопасности
Аутсорсинг данных помогает повысить общую безопасность компании. Это связано с тем, что вы можете отслеживать, какая информация передается через Интернет и как она используется, предотвращая возможные нарушения или несанкционированный доступ третьих лиц.
В чем заключаются проблемы аутсорсинга данных?
Передача данных на аутсорсинг может иметь свои недостатки. К числу проблем, с которыми вы можете столкнуться, относятся:
- Увеличение расходов на услуги, в которых вы не нуждаетесь
- Данные, в которых отсутствуют экспертные знания и контекст
- Новые проблемы безопасности от посторонних лиц
Давайте более подробно рассмотрим каждый из этих недостатков.
Увеличение расходов на услуги, в которых вы не нуждаетесь
Передача данных на аутсорсинг может повысить эффективность работы компании, однако это может означать, что за услуги придется платить больше, чем если бы эти задачи выполняли внутренние сотрудники.
Это связано с тем, что аутсорсинговые компании обычно устанавливают более высокие расценки, чем те, которые работают непосредственно с вашими сотрудниками, поэтому будьте уверены, что в итоге вы не переплатите за то, что должно быть простым и быстрым процессом.
Отсутствие опыта и контекста в данной области
Если вы передаете сбор и анализ данных сторонней организации, вам, возможно, придется вводить ее в курс дела. Даже после того, как внешняя служба обработки данных будет введена в эксплуатацию, она не будет знать ваш бизнес так, как вы и ваша команда. Общение и реалистичные ожидания будут иметь решающее значение.
Разработка новых вопросов безопасности
Передача данных на аутсорсинг может привести к тому, что вы не сможете в полной мере контролировать процесс обработки и хранения данных, что впоследствии может привести к проблемам, когда придет время использовать эту информацию.
Изучив возможности внутренней и внешней обработки данных, вы, возможно, решите остановиться на внутреннем анализе данных.
Это мудрый выбор, учитывая важность вашей конфиденциальности, а проще говоря - возможность иметь ее такой, какой вы хотите. Хорошая новость заключается в том, что сбор и управление данными стали доступными для предприятий любого размера и бюджета.
Давайте вкратце рассмотрим, что такое DIY data intelligence.
DIY Data Intelligence.
При использовании внутренних источников данных вы сможете контролировать процесс обработки и хранения информации. Это означает, что у Вас будет больше возможностей контролировать качество данных, поступающих в Вашу компанию.
Важнейшей частью сбора и анализа данных является поиск подходящих инструментов для веб-скрапинга.
Самое главное, что необходимо помнить при выборе инструмента для веб-скрапинга, - это то, что он должен уметь эффективно и качественно обрабатывать данные. Это означает, что инструмент должен обеспечивать получение данных из различных источников и последующий анализ.
There are several different web scraping tools available today, each with its unique features and benefits. Choosing a scraper is beyond the scope of this guide. However, How to Find the Right Web Scraping Tools for the Job is a great place to start.
Once you have found the right web scraping tools, you need to pair them with high-quality rotating residential proxies.
Кроме того, что мы предоставляем вам самые современные методы работы с данными, которые позволят вашему бизнесу быть впереди всех, мы хотим стать вашим прокси-провайдером, если вам понадобится безопасно и эффективно соскребать данные.
Contact the IPBurger team for details and discover the right plan for you.
