Hầu hết mọi thứ chúng ta làm trong cuộc sống đều để lại dấu chân kỹ thuật số. Từ các bài hát chúng tôi nghe trên Spotify, các mặt hàng chúng tôi thêm vào giỏ hàng Amazon và các tìm kiếm trên Google mà chúng tôi thực hiện trong suốt cả ngày, chúng tôi liên tục tạo ra dữ liệu. Kho dữ liệu khổng lồ này là dữ liệu web. Dữ liệu web đại diện cho một cơ hội lớn cho các doanh nghiệp để có được những hiểu biết độc đáo về khách hàng và đối thủ cạnh tranh của họ. Bài viết này đóng vai trò là hướng dẫn cho người mới bắt đầu về dữ liệu web, phác thảo mọi thứ bạn cần biết để bắt đầu.
Dữ liệu web là gì?
Web data describes the large volume of data generated online by individuals, businesses, and other organizations. This data can come in many different forms, including text, images, audio, and video. You can collect and analyze web data to gain insights into customer behavior, competitor activity, and other aspects of the business landscape.
Tại sao dữ liệu web lại quan trọng?
Dữ liệu web rất quan trọng vì nó có thể cung cấp cho các doanh nghiệp những hiểu biết độc đáo về khách hàng và đối thủ cạnh tranh của họ. Bằng cách phân tích dữ liệu web, các công ty có thể tìm hiểu loại sản phẩm hoặc dịch vụ nào khiến khách hàng quan tâm, chiến thuật tiếp thị nào hiệu quả nhất và cách họ so sánh với đối thủ cạnh tranh về giá cả và dịch vụ sản phẩm. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng dữ liệu web để cải thiện hiệu suất trang web, nhắm mục tiêu các chiến dịch quảng cáo và đưa ra các quyết định chiến lược khác.
Các loại dữ liệu
Hãy phân loại dữ liệu web thành ba loại:
Dữ liệu có cấu trúc
Dữ liệu có cấu trúc thường nằm trong một bảng hoặc bảng tính – để cung cấp cho nó cấu trúc. Thật dễ dàng để trích xuất thông tin từ dữ liệu có cấu trúc và bạn có thể phân tích nó bằng các chương trình phần mềm.
Một trong những lợi thế của việc sử dụng dữ liệu có cấu trúc là máy tính có thể xử lý nó. Điều này làm cho nó có thể cho các công cụ tìm kiếm để lập chỉ mục và hiển thị nó trên các trang kết quả của họ. Ngoài ra, có thể sử dụng dữ liệu có cấu trúc để tạo các đoạn mã phong phú, là các đoạn thông tin hiển thị trên các trang kết quả của công cụ tìm kiếm.
Dữ liệu phi cấu trúc
Dữ liệu phi cấu trúc không có bất kỳ cấu trúc cụ thể nào. Rất khó để trích xuất thông tin từ dữ liệu phi cấu trúc và bạn không thể dễ dàng phân tích nó. Dữ liệu phi cấu trúc đang trở thành một phần ngày càng quan trọng trong cuộc sống của chúng ta. 80% dữ liệu của thế giới là không có cấu trúc. Dữ liệu này có thể đến từ nhiều nguồn khác nhau, chẳng hạn như tài liệu văn bản, bài đăng trên mạng xã hội, email và tệp âm thanh và video.
Thách thức chính với dữ liệu phi cấu trúc là khó trích xuất thông tin từ nó. Để phân tích nó, bạn phải tổ chức nó thành một định dạng cụ thể. Bạn có thể làm điều này bằng các chương trình phần mềm, nhưng nó tốn thời gian và công sức.
Một thách thức khác với dữ liệu phi cấu trúc là việc tìm kiếm thông tin cụ thể có thể là một thách thức. Nếu không có lược đồ được xác định trước, có thể khó xác định nơi bắt đầu tìm kiếm dữ liệu cụ thể.
Dữ liệu bán cấu trúc
Đây là dữ liệu nằm ở đâu đó giữa dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc. Dữ liệu bán cấu trúc là dữ liệu không được tổ chức gọn gàng như dữ liệu có cấu trúc nhưng vẫn dễ làm việc hơn dữ liệu phi cấu trúc.
Một trong những lợi ích của dữ liệu bán cấu trúc là bạn có thể dễ dàng chuyển đổi nó sang các định dạng khác. Điều này làm cho nó trở thành một tài sản có giá trị cho các doanh nghiệp muốn giữ cho dữ liệu của họ được tổ chức và cần sự linh hoạt để thay đổi nó thành một định dạng khác nếu cần thiết.
Thu thập dữ liệu web.
Các tổ chức đang thu thập nhiều dữ liệu hơn bao giờ hết để giúp họ đưa ra quyết định tốt hơn và web là một nguồn quan trọng của dữ liệu này. Tuy nhiên, việc trích xuất dữ liệu từ web có thể khó khăn và tốn thời gian. Các công cụ và dịch vụ tự động có thể giúp ích, nhưng điều cần thiết là phải hiểu web và cách thức hoạt động của nó.
The first step in gathering web data is identifying the most likely sources to contain the information you need. This involves using search engines, directories, and other online resources. Once identified the sources, you need to find the data you’re looking for and extract it. This involves using web scraping tools and techniques.
Điều quan trọng nữa là phải nhận thức được ý nghĩa pháp lý và đạo đức của dữ liệu web. Điều quan trọng là phải tôn trọng quyền riêng tư của cá nhân và tổ chức và đảm bảo rằng các hoạt động thu thập dữ liệu của bạn là hợp pháp.
Các công cụ và kỹ thuật quét web
Có một số công cụ và kỹ thuật quét web bạn có thể sử dụng để trích xuất dữ liệu từ các trang web. Một số phương pháp phổ biến nhất bao gồm sử dụng tiện ích mở rộng trình duyệt, tập lệnh Python hoặc Ruby hoặc dịch vụ quét web trực tuyến.
Tiện ích mở rộng trình duyệt
Một trong những cách dễ nhất để trích xuất dữ liệu từ một trang web là sử dụng tiện ích mở rộng của trình duyệt. Nhiều tiện ích mở rộng trình duyệt có sẵn để quét web, bao gồm:
- The Web Scraper extension for Chrome and Firefox automatically extracts data from websites.
- The Data Extractor plugin for Chrome extracts data from tables and lists on websites.
- The Data Scraper extension for Firefox extracts data from websites in XML or JSON format.
Tập lệnh Python và Ruby
Một phương pháp phổ biến khác để trích xuất dữ liệu từ các trang web là tập lệnh Python hoặc Ruby. Bạn có thể sử dụng các tập lệnh này để quét các trang web và trích xuất dữ liệu cần thiết. Có rất nhiều thư viện và mô-đun để quét web với Python và Ruby, bao gồm:
- Thư viện Beautiful Soup cho Python để phân tích cú pháp các tài liệu HTML và XML.
- Thư viện Mechanize cho Ruby để điều hướng các trang web và trích xuất dữ liệu.
Dịch vụ cạo web trực tuyến
Finally, another option for extracting data from websites is web scraping services. Online web scraping services are a great way to get the data you need without worrying about the technical details. These services allow you to specify the website or websites that you want data from, and the service will take care of extracting the data for you. This can be a great option if you need data from many websites or if the website you want data from is difficult to access or extract data from using other methods.
Có rất nhiều dịch vụ quét web trực tuyến có sẵn và tất cả chúng đều cung cấp các tính năng và gói giá khác nhau. Điều cần thiết là chọn một dịch vụ phù hợp với nhu cầu cụ thể của bạn.
Dưới đây là một vài dịch vụ quét web trực tuyến phổ biến:
1) Import.io: Import.io is a web scraping service that allows you to extract data from websites and turn it into a format that you can use in your own applications. Import.io offers a free plan and a paid plan that starts at $149/month.
2) ParseHub: ParseHub is a web scraping service that allows you to scrape data from websites and turn it into JSON, CSV, or Excel format. ParseHub offers a free plan and paid plans that start at $39/month.
3) Zyte: Formerly Scrapinghub, Zyte is a web scraping service that allows you to scrape data from websites and turn it into JSON, CSV, or Excel format. They offer a free plan and paid plans that start at $49/month.
Quét web với proxy dân cư.
There are several ways to scrape the web, but using residential proxies is often the most efficient. You can ensure that your IP address is not blocked by the website you’re scraping by using residential proxies. This is because websites often blacklist commercial IP addresses due to their history of abuse.
Proxy dân dụng cũng khó phát hiện hơn nhiều so với proxy thương mại. Điều này là do chúng bắt nguồn từ các địa chỉ IP ngoài đời thực chứ không phải là trung tâm dữ liệu. Do đó, các trang web ít có khả năng chặn hoặc điều tiết lưu lượng truy cập từ proxy dân cư.
Mệt mỏi vì bị chặn và cấm?
Get the free guide that will show you exactly how to use proxies to avoid blocks, bans, and captchas in your business.
Send Me The Free Guide Now!
