Hầu hết mọi thứ chúng ta làm trong cuộc sống đều để lại dấu chân kỹ thuật số. Từ các bài hát chúng tôi nghe trên Spotify, các mặt hàng chúng tôi thêm vào giỏ hàng Amazon và các tìm kiếm trên Google mà chúng tôi thực hiện trong suốt cả ngày, chúng tôi liên tục tạo ra dữ liệu. Kho dữ liệu khổng lồ này là dữ liệu web. Dữ liệu web đại diện cho một cơ hội lớn cho các doanh nghiệp để có được những hiểu biết độc đáo về khách hàng và đối thủ cạnh tranh của họ. Bài viết này đóng vai trò là hướng dẫn cho người mới bắt đầu về dữ liệu web, phác thảo mọi thứ bạn cần biết để bắt đầu.
Dữ liệu web là gì?
Dữ liệu weblà khối lượng dữ liệu khổng lồ được tạo ra trực tuyến bởi các cá nhân, doanh nghiệp và các tổ chức khác. Dữ liệu này có thể tồn tại dưới nhiều dạng khác nhau, bao gồm văn bản, hình ảnh, âm thanh và video. Bạn có thể thu thập và phân tích dữ liệu web để hiểu rõ hơn về hành vi của khách hàng, hoạt động của đối thủ cạnh tranh cũng như các khía cạnh khác của bối cảnh kinh doanh.
Tại sao dữ liệu web lại quan trọng?
Dữ liệu web rất quan trọng vì nó có thể cung cấp cho các doanh nghiệp những hiểu biết độc đáo về khách hàng và đối thủ cạnh tranh của họ. Bằng cách phân tích dữ liệu web, các công ty có thể tìm hiểu loại sản phẩm hoặc dịch vụ nào khiến khách hàng quan tâm, chiến thuật tiếp thị nào hiệu quả nhất và cách họ so sánh với đối thủ cạnh tranh về giá cả và dịch vụ sản phẩm. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng dữ liệu web để cải thiện hiệu suất trang web, nhắm mục tiêu các chiến dịch quảng cáo và đưa ra các quyết định chiến lược khác.
Các loại dữ liệu
Hãy phân loại dữ liệu web thành ba loại:
Dữ liệu có cấu trúc
Dữ liệu có cấu trúc thường nằm trong một bảng hoặc bảng tính – để cung cấp cho nó cấu trúc. Thật dễ dàng để trích xuất thông tin từ dữ liệu có cấu trúc và bạn có thể phân tích nó bằng các chương trình phần mềm.
Một trong những lợi thế của việc sử dụng dữ liệu có cấu trúc là máy tính có thể xử lý nó. Điều này làm cho nó có thể cho các công cụ tìm kiếm để lập chỉ mục và hiển thị nó trên các trang kết quả của họ. Ngoài ra, có thể sử dụng dữ liệu có cấu trúc để tạo các đoạn mã phong phú, là các đoạn thông tin hiển thị trên các trang kết quả của công cụ tìm kiếm.
Dữ liệu phi cấu trúc
Dữ liệu phi cấu trúc không có bất kỳ cấu trúc cụ thể nào. Rất khó để trích xuất thông tin từ dữ liệu phi cấu trúc và bạn không thể dễ dàng phân tích nó. Dữ liệu phi cấu trúc đang trở thành một phần ngày càng quan trọng trong cuộc sống của chúng ta. 80% dữ liệu của thế giới là không có cấu trúc. Dữ liệu này có thể đến từ nhiều nguồn khác nhau, chẳng hạn như tài liệu văn bản, bài đăng trên mạng xã hội, email và tệp âm thanh và video.
Thách thức chính với dữ liệu phi cấu trúc là khó trích xuất thông tin từ nó. Để phân tích nó, bạn phải tổ chức nó thành một định dạng cụ thể. Bạn có thể làm điều này bằng các chương trình phần mềm, nhưng nó tốn thời gian và công sức.
Một thách thức khác với dữ liệu phi cấu trúc là việc tìm kiếm thông tin cụ thể có thể là một thách thức. Nếu không có lược đồ được xác định trước, có thể khó xác định nơi bắt đầu tìm kiếm dữ liệu cụ thể.
Dữ liệu bán cấu trúc
Đây là dữ liệu nằm ở đâu đó giữa dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc. Dữ liệu bán cấu trúc là dữ liệu không được tổ chức gọn gàng như dữ liệu có cấu trúc nhưng vẫn dễ làm việc hơn dữ liệu phi cấu trúc.
Một trong những lợi ích của dữ liệu bán cấu trúc là bạn có thể dễ dàng chuyển đổi nó sang các định dạng khác. Điều này làm cho nó trở thành một tài sản có giá trị cho các doanh nghiệp muốn giữ cho dữ liệu của họ được tổ chức và cần sự linh hoạt để thay đổi nó thành một định dạng khác nếu cần thiết.
Thu thập dữ liệu web.
Các tổ chức đang thu thập nhiều dữ liệu hơn bao giờ hết để giúp họ đưa ra quyết định tốt hơn và web là một nguồn quan trọng của dữ liệu này. Tuy nhiên, việc trích xuất dữ liệu từ web có thể khó khăn và tốn thời gian. Các công cụ và dịch vụ tự động có thể giúp ích, nhưng điều cần thiết là phải hiểu web và cách thức hoạt động của nó.
Bước đầu tiên trong việc thu thập dữ liệu web là xác định các nguồn có khả năng cao nhất chứa thông tin bạn cần. Điều này bao gồm việc sử dụng các công cụ tìm kiếm, danh mục và các nguồn tài nguyên trực tuyến khác. Sau khi xác định được các nguồn, bạn cần tìm kiếm dữ liệu mình cần và trích xuất chúng. Điều này đòi hỏi phải sử dụng các công cụ và kỹ thuật thu thập dữ liệu web.
Điều quan trọng nữa là phải nhận thức được ý nghĩa pháp lý và đạo đức của dữ liệu web. Điều quan trọng là phải tôn trọng quyền riêng tư của cá nhân và tổ chức và đảm bảo rằng các hoạt động thu thập dữ liệu của bạn là hợp pháp.
Các công cụ và kỹ thuật quét web
Có một số công cụ và kỹ thuật quét web bạn có thể sử dụng để trích xuất dữ liệu từ các trang web. Một số phương pháp phổ biến nhất bao gồm sử dụng tiện ích mở rộng trình duyệt, tập lệnh Python hoặc Ruby hoặc dịch vụ quét web trực tuyến.
Tiện ích mở rộng trình duyệt
Một trong những cách dễ nhất để trích xuất dữ liệu từ một trang web là sử dụng tiện ích mở rộng của trình duyệt. Nhiều tiện ích mở rộng trình duyệt có sẵn để quét web, bao gồm:
- Tiện ích mở rộng Web Scraper dành cho Chrome và Firefox tự động trích xuất dữ liệu từ các trang web.
- Tiện ích mở rộng Data Extractor cho Chrome giúp trích xuất dữ liệu từ các bảng và danh sách trên các trang web.
- Tiện ích mở rộng Data Scraper cho Firefox trích xuất dữ liệu từ các trang web dưới định dạng XML hoặc JSON.
Tập lệnh Python và Ruby
Một phương pháp phổ biến khác để trích xuất dữ liệu từ các trang web là tập lệnh Python hoặc Ruby. Bạn có thể sử dụng các tập lệnh này để quét các trang web và trích xuất dữ liệu cần thiết. Có rất nhiều thư viện và mô-đun để quét web với Python và Ruby, bao gồm:
- Thư viện Beautiful Soup cho Python để phân tích cú pháp các tài liệu HTML và XML.
- Thư viện Mechanize cho Ruby để điều hướng các trang web và trích xuất dữ liệu.
Dịch vụ cạo web trực tuyến
Cuối cùng, một lựa chọn khác để trích xuất dữ liệu từ các trang web là các dịch vụ thu thập dữ liệu web. Các dịch vụ web scraping trực tuyến là một cách tuyệt vời để lấy dữ liệu bạn cần mà không phải lo lắng về các chi tiết kỹ thuật. Các dịch vụ này cho phép bạn chỉ định trang web hoặc các trang web mà bạn muốn lấy dữ liệu, và dịch vụ sẽ lo việc trích xuất dữ liệu cho bạn. Đây có thể là một lựa chọn tuyệt vời nếu bạn cần dữ liệu từ nhiều trang web hoặc nếu trang web mà bạn muốn lấy dữ liệu khó truy cập hoặc khó trích xuất dữ liệu bằng các phương pháp khác.
Có rất nhiều dịch vụ quét web trực tuyến có sẵn và tất cả chúng đều cung cấp các tính năng và gói giá khác nhau. Điều cần thiết là chọn một dịch vụ phù hợp với nhu cầu cụ thể của bạn.
Dưới đây là một vài dịch vụ quét web trực tuyến phổ biến:
1) Import.io: Import.io là một dịch vụ thu thập dữ liệu web cho phép bạn trích xuất dữ liệu từ các trang web và chuyển đổi chúng sang định dạng có thể sử dụng trong các ứng dụng của riêng bạn. Import.io cung cấp gói miễn phí và gói trả phí với mức giá khởi điểm là 149 USD/tháng.
2) ParseHub: ParseHub là một dịch vụ thu thập dữ liệu web cho phép bạn trích xuất dữ liệu từ các trang web và chuyển đổi sang định dạng JSON, CSV hoặc Excel. ParseHub cung cấp gói miễn phí và các gói trả phí với mức giá khởi điểm từ 39 USD/tháng.
3) Zyte: Trước đây có tên là Scrapinghub, Zyte là một dịch vụ thu thập dữ liệu web cho phép bạn trích xuất dữ liệu từ các trang web và chuyển đổi sang định dạng JSON, CSV hoặc Excel. Họ cung cấp gói miễn phí và các gói trả phí với mức giá khởi điểm từ 49 USD/tháng.
Quét web với proxy dân cư.
Có nhiều cách để thu thập dữ liệu từ web, nhưng việc sử dụng proxy dân dụng thường là phương pháp hiệu quả nhất. Bạn có thể đảm bảo địa chỉ IP của mình không bị trang web đang thu thập dữ liệu chặn bằng cách sử dụng proxy dân dụng. Điều này là do các trang web thường đưa các địa chỉ IP thương mại vào danh sách đen vì lịch sử lạm dụng của chúng.
Proxy dân dụng cũng khó phát hiện hơn nhiều so với proxy thương mại. Điều này là do chúng bắt nguồn từ các địa chỉ IP ngoài đời thực chứ không phải là trung tâm dữ liệu. Do đó, các trang web ít có khả năng chặn hoặc điều tiết lưu lượng truy cập từ proxy dân cư.
Mệt mỏi vì bị chặn và cấm?
Tải ngay hướng dẫn miễn phí này để biết chính xác cách sử dụng proxy nhằm tránh bị chặn, cấm và các mã xác minh (captcha) trong hoạt động kinh doanh của bạn.
Gửi cho tôi hướng dẫn miễn phí ngay bây giờ!
