Los retos del web scraping son enormes. Pero no dejes que eso te afecte: en esta guía detallada te lo explicamos todo.
¡Saludos, scraper en prácticas! Si estás aquí, es que estás preparado para adentrarte en el mundo del web scraping. Es una tarea fascinante y compleja que puede ser gratificante y desafiante a la vez.
No se preocupe si se siente un poco abrumado: ¡nosotros le ayudamos!
En este artículo encontrarás todos los consejos y trucos que necesitas para superar los retos del web scraping y empezar a recopilar los datos que necesitas. Así que, ¡coge tu scraper y empecemos!
¿Qué es el web scraping?
El web scraping es una forma eficaz de obtener información de sitios web. Le permite convertir datos no estructurados en información sobre la que puede actuar. Es una gran herramienta que te permite trabajar de forma más inteligente, no más dura.
El web scraping es una forma de recopilar datos de Internet de forma automatizada y eficaz. Envía una petición al servidor web, que a su vez devuelve los datos solicitados al scraper. A continuación, el scraper recoge los datos y los almacena en un formato estructurado (como una hoja de cálculo) para analizarlos posteriormente. Es una forma estupenda de obtener los datos que necesitas en una fracción del tiempo que te llevaría buscarlos manualmente.
¿Por qué es un reto el web scraping?
El scraping de páginas web requiere mucho tiempo y recursos. Dependiendo de la complejidad del sitio web, la cantidad de datos que haya que extraer y las herramientas utilizadas, el proceso puede llevar mucho tiempo.
Además, el raspado de páginas web puede ser difícil y requiere importantes conocimientos técnicos.
Las organizaciones necesitan el personal, las herramientas y los procesos adecuados para que el web scraping funcione. También hay que tener en cuenta las leyes de privacidad de datos para asegurarse de que los datos se recopilan de forma legal y moral.
Identificar los retos del Web Scraping
El web scraping es una potente herramienta utilizada para extraer datos de sitios web, pero también conlleva sus propios retos. Veámoslo.
Interpretar HTML
Los documentos HTML tienen mucha estructura, y los programas de web scraping necesitan entender esta estructura para obtener la información que necesitan. Esto puede ser difícil porque los documentos HTML son difíciles de entender, y su estructura y sintaxis pueden diferir.
AJAX
AJAX, "Asynchronous JavaScript and XML" (JavaScript y XML asíncronos), es una forma de actualizar una página web sin recargarla por completo. Esto puede resultar difícil para los raspadores web, ya que los datos de las peticiones AJAX pueden ser difíciles de entender y extraer. Para hacer frente a AJAX, los raspadores web pueden utilizar una técnica llamada "navegación sin cabeza" para simular la interacción de un usuario con una página web y hacer peticiones de los datos necesarios. Además, los web scrapers pueden utilizar herramientas como Selenium y Puppeteer para automatizar este proceso y facilitar la extracción de los datos.
Identificar y evitar los captchas
Muchos sitios web emplean medidas de seguridad como captchas para evitar el web scraping automatizado. Esto puede dificultar que los programas de web scraping accedan a los datos que desean, ya que tienen que ser capaces de sortear estas medidas de seguridad.
Contenidos generados dinámicamente
Una de las partes más difíciles del web scraping es tratar con contenidos creados sobre la marcha. Los contenidos dinámicos son los creados por el servidor y enviados al usuario en respuesta a una solicitud. A menudo se genera utilizando secuencias de comandos del lado del cliente, como JavaScript, lo que dificulta el raspado. Para obtener este contenido, hay que utilizar herramientas o métodos como la automatización del navegador, los navegadores sin cabeza o las API de raspado web. Puede utilizar estas herramientas para interactuar con la página y obtener la información que desee.
Gestión de redireccionamientos
Los redireccionamientos son habituales en los sitios web porque permiten ir al contenido más reciente y relevante. Cuando se hace web scraping, es importante tener en cuenta las redirecciones y cómo pueden afectar a los datos que se recopilan. Las redirecciones pueden hacer que los datos se pierdan o se dupliquen, dando lugar a resultados inexactos. Además, si las redirecciones no se gestionan correctamente, el web scraper podría quedarse atascado en un bucle sin fin y no terminar nunca su trabajo. Para gestionar las redirecciones, los raspadores web deben ser capaces de identificarlas y hacer un seguimiento de las páginas que ya han visitado para evitar quedarse atascados en un bucle.
Cambiar la estructura del sitio web
La estructura de los sitios web puede cambiar con el tiempo, lo que puede resultar difícil para los programas que utilizan la estructura de un sitio web para obtener datos de él. Esto puede implicar que los programas de web scraping deban actualizarse con frecuencia para funcionar correctamente.
Gestión de cookies y variables de sesión
Cuando se raspa la web, obtener información de sitios que necesitan cookies y variables de sesión puede ser difícil. Esto se debe a que las cookies y las variables de sesión se utilizan para rastrear la actividad del usuario y almacenar datos mientras está en el sitio web. Para raspar estos sitios, un programa de raspado web debe ser capaz de manejar cookies y variables de sesión, lo que puede ser difícil de hacer.
Superar los retos del Web Scrapíng
La extracción de datos de páginas web puede resultar desalentadora, pero con las herramientas y técnicas adecuadas se pueden superar los retos que plantea.
Utilización de herramientas de web scraping
Existen herramientas de raspado web que ayudan a automatizar los procesos de raspado web. Estas herramientas pueden ayudar a simplificar el proceso de extracción de datos de páginas web y mejorar la precisión y velocidad del proceso. Entre las herramientas más populares se encuentran Octoparse, ParseHub y Scrapy.
Uso de lenguajes de programación
Another way to overcome the challenges of web scraping is to use programming languages such as Python, Java, or Ruby. These languages allow for more control over the web scraping process and can help make the process more efficient. Additionally, these languages can help ensure that the data being scraped is high quality.
Utilizar proxies
Los proxies pueden utilizarse para ayudar a proteger la identidad del usuario que rastrea la web. La dirección IP del usuario se oculta mediante el uso de un proxy, lo que puede ayudar a mantener las actividades de web scraping fuera de problemas con la ley. Además, el uso de proxies puede ayudar a mejorar la velocidad del proceso de web scraping.
Uso de código personalizado para analizar HTML
1. Use Regex: Regular expressions are powerful tools for parsing HTML. Regex lets you look for certain patterns of characters in a string and pull out the information you want.
2. Utilizar analizadores HTML: Los analizadores HTML son bibliotecas que proporcionan funciones para analizar y extraer datos de documentos HTML. Entre los analizadores HTML más conocidos se encuentran HTML Agility Pack, Beautiful Soup y lxml.
3. Utilizar marcos de raspado web: Los marcos de raspado web son bibliotecas que proporcionan un conjunto de funciones para simplificar el proceso de raspado web. Entre los más conocidos se encuentran Scrapy, Selenium y Puppeteer.
Utilización de API
APIs are a great way to bypass the challenges of web scraping, as they provide a more direct way to access data. Most of the time, APIs are much easier to use than web scraping because they offer a more user-friendly way to access data. Also, APIs usually give more reliable results because they are made for developers and data professionals to use. Lastly, APIs often have more up-to-date data than web scrapers because they are updated more often.
Utilización de navegadores headless
Headless browsers are browsers without a graphical user interface. They simulate how a user would interact with a web page in the same way a regular browser would, but without the visual parts. This can be helpful for web scraping because it lets the scraper interact with the page the same way a person would. This can help the scraper avoid being blocked or found out as a bot. Also, headless browsers can be programmed to speed up and improve the scraping process.
Proxies para los retos del Web Scraping
El web scraping es una potente herramienta para recopilar datos de Internet. Puede obtener datos de sitios web, bases de datos y otras fuentes en línea. Pero antes de empezar, es importante saber qué problemas puede causar y cómo solucionarlos.
One of the biggest challenges of web scraping is dealing with anti-scraping measures put in place by websites. To overcome this challenge, it is important to use proxies when scraping. Proxy servers can hide a user’s identity and location, so anti-scraping measures won’t stop them from getting to the data. IPBurger provides high-quality proxies to use when web scraping.
Para tener éxito en el web scraping, es importante seguir las mejores prácticas. Esto significa conocer las normas y leyes sobre el web scraping, utilizar varios proxies para asegurarte de que puedes confiar en ellos y utilizar las herramientas y métodos adecuados.
IPBurger provides reliable proxies for web scraping. Its proxies are fast, safe, and cheap, which makes them perfect for scraping websites. With IPBurger, users can get information from any website without being stopped by measures meant to stop scraping.
