Những thách thức của web scraping là rất lớn. Nhưng đừng để điều đó đến với bạn — chúng tôi đã đề cập đến bạn trong hướng dẫn chuyên sâu này.
Xin chào, scraper-in-training! Nếu bạn ở đây, bạn đã sẵn sàng tham gia vào thế giới quét web. Đó là một nỗ lực hấp dẫn và phức tạp có thể vừa bổ ích vừa đầy thách thức.
Đừng lo lắng nếu bạn cảm thấy hơi choáng ngợp — chúng tôi sẽ giúp bạn!
Trong bài viết này, bạn sẽ tìm thấy tất cả các mẹo và thủ thuật bạn cần để vượt qua những thách thức của việc quét web và bắt đầu thu thập dữ liệu bạn cần. Vì vậy, lấy cái nạo của bạn, và hãy bắt đầu!
Web scraping là gì?
Web scraping là một cách mạnh mẽ để lấy thông tin từ các trang web. Nó cho phép bạn biến dữ liệu phi cấu trúc thành thông tin chi tiết mà bạn có thể hành động. Đó là một công cụ tuyệt vời trong hộp công cụ của bạn, cho phép bạn làm việc thông minh hơn chứ không phải chăm chỉ hơn.
Web scraping là một cách thu thập dữ liệu từ internet một cách tự động, hiệu quả. Nó gửi một yêu cầu đến máy chủ web, sau đó gửi dữ liệu được yêu cầu trở lại trình cạp. Trình cạp sau đó thu thập dữ liệu và lưu trữ nó ở định dạng có cấu trúc (như bảng tính) để phân tích thêm. Đó là một cách tuyệt vời để có được dữ liệu bạn cần trong một phần nhỏ thời gian cần thiết để tìm kiếm nó theo cách thủ công.
Tại sao web scraping là một thách thức?
Web scraping tốn thời gian và tài nguyên. Tùy thuộc vào độ phức tạp của trang web, lượng dữ liệu cần thu thập và các công cụ được sử dụng, quá trình này có thể mất một lượng thời gian đáng kể.
Ngoài ra, việc quét web có thể khó khăn và đòi hỏi kiến thức và hiểu biết kỹ thuật quan trọng.
Các tổ chức cần đúng người, công cụ và quy trình để quét web hoạt động. Luật bảo mật dữ liệu cũng phải được tính đến để đảm bảo dữ liệu được thu thập hợp pháp và đạo đức.
Xác định những thách thức của Web Scraping
Web scraping là một công cụ mạnh mẽ được sử dụng để trích xuất dữ liệu từ các trang web, nhưng nó cũng đi kèm với những thách thức riêng. Hãy cùng xem!
Phiên dịch HTML
Tài liệu HTML có rất nhiều cấu trúc và các chương trình quét web cần hiểu cấu trúc này để có được thông tin họ cần. Điều này có thể khó khăn vì các tài liệu HTML khó hiểu và cấu trúc và cú pháp của chúng có thể khác nhau.
Đối phó với AJAX
AJAX, "JavaScript và XML không đồng bộ", là một cách để cập nhật trang web mà không cần tải lại toàn bộ trang. Điều này có thể khó khăn đối với các trình quét web vì dữ liệu từ các yêu cầu AJAX có thể khó hiểu và kéo ra. Để đối phó với AJAX, người quét web có thể sử dụng một kỹ thuật gọi là "duyệt web không đầu" để mô phỏng tương tác của người dùng với một trang web và đưa ra yêu cầu cho dữ liệu cần thiết. Ngoài ra, các trình quét web có thể sử dụng các công cụ như Selenium và Puppeteer để tự động hóa quá trình này và giúp trích xuất dữ liệu dễ dàng hơn.
Xác định và đi vòng quanh Captcha
Nhiều trang web sử dụng các biện pháp bảo mật như captcha để ngăn chặn việc quét web tự động. Điều này có thể gây khó khăn cho các chương trình quét web để có được dữ liệu họ muốn vì họ phải có khả năng vượt qua các biện pháp bảo mật này.
Xử lý nội dung được tạo động
Một trong những phần khó nhất của web scraping là xử lý nội dung được tạo ra một cách nhanh chóng. Nội dung động là nội dung do máy chủ tạo ra và được gửi đến người dùng để đáp ứng yêu cầu. Nó thường được tạo bằng cách sử dụng các tập lệnh phía máy khách, chẳng hạn như JavaScript, gây khó khăn cho việc cạo. Bạn phải sử dụng các công cụ hoặc phương pháp như tự động hóa trình duyệt, trình duyệt không đầu hoặc API quét web để có được nội dung này. Bạn có thể sử dụng các công cụ này để tương tác với trang và nhận thông tin bạn muốn.
Xử lý chuyển hướng
Chuyển hướng phổ biến trên các trang web vì chúng cho phép mọi người truy cập nội dung mới nhất và có liên quan nhất. Khi quét web, điều quan trọng là phải nhận thức được chuyển hướng và cách chúng có thể tác động đến dữ liệu đang được thu thập. Chuyển hướng có thể khiến dữ liệu bị mất hoặc trùng lặp, dẫn đến kết quả không chính xác. Ngoài ra, nếu các chuyển hướng không được xử lý chính xác, trình quét web có thể bị mắc kẹt trong một vòng lặp vô tận và không bao giờ hoàn thành công việc của nó. Để xử lý chuyển hướng, người quét web phải có khả năng xác định chúng và theo dõi những trang nào họ đã truy cập để tránh bị mắc kẹt trong một vòng lặp.
Thay đổi cấu trúc trang web
Cấu trúc của các trang web có thể thay đổi theo thời gian, điều này có thể gây khó khăn cho các chương trình sử dụng cấu trúc của trang web để lấy dữ liệu từ nó. Điều này có thể ngụ ý rằng các chương trình quét web phải được cập nhật thường xuyên để hoạt động đúng.
Xử lý cookie và biến phiên
Khi quét web, việc lấy thông tin từ các trang web cần cookie và biến phiên có thể khó khăn. Điều này là do cookie và các biến phiên được sử dụng để theo dõi hoạt động của người dùng và lưu trữ dữ liệu khi họ ở trên trang web. Để quét các trang web này, một chương trình quét web phải có khả năng xử lý cookie và các biến phiên, điều này có thể khó thực hiện.
Vượt qua thách thức của Web Scrapíng
Việc thu thập dữ liệu từ các trang web có thể gây khó khăn, nhưng với các công cụ và kỹ thuật phù hợp, những thách thức mà nó đưa ra có thể được vượt qua.
Sử dụng các công cụ quét web
Các công cụ quét web có sẵn để giúp tự động hóa các quy trình quét web. Những công cụ này có thể giúp đơn giản hóa quá trình trích xuất dữ liệu từ các trang web và cải thiện độ chính xác và tốc độ của quy trình. Các công cụ quét web phổ biến bao gồm Octoparse, ParseHub và Scrapy.
Sử dụng ngôn ngữ lập trình
Another way to overcome the challenges of web scraping is to use programming languages such as Python, Java, or Ruby. These languages allow for more control over the web scraping process and can help make the process more efficient. Additionally, these languages can help ensure that the data being scraped is high quality.
Sử dụng proxy
Proxy có thể được sử dụng để giúp bảo vệ danh tính của người dùng đang quét web. Địa chỉ IP của người dùng được ẩn bằng cách sử dụng proxy, có thể giúp giữ cho các hoạt động quét web không gặp rắc rối với pháp luật. Ngoài ra, sử dụng proxy có thể giúp cải thiện tốc độ của quá trình quét web.
Sử dụng mã tùy chỉnh để phân tích cú pháp HTML
1. Use Regex: Regular expressions are powerful tools for parsing HTML. Regex lets you look for certain patterns of characters in a string and pull out the information you want.
2. Sử dụng trình phân tích cú pháp HTML: Trình phân tích cú pháp HTML là các thư viện cung cấp các hàm để phân tích cú pháp và trích xuất dữ liệu từ các tài liệu HTML. Các trình phân tích cú pháp HTML phổ biến bao gồm HTML Agility Pack, Beautiful Soup và lxml.
3. Sử dụng Web Scraping Frameworks: Web scraping framework là các thư viện cung cấp một tập hợp các chức năng để đơn giản hóa quá trình quét web. Các khung công tác quét web phổ biến bao gồm Scrapy, Selenium và Puppeteer.
Sử dụng API
APIs are a great way to bypass the challenges of web scraping, as they provide a more direct way to access data. Most of the time, APIs are much easier to use than web scraping because they offer a more user-friendly way to access data. Also, APIs usually give more reliable results because they are made for developers and data professionals to use. Lastly, APIs often have more up-to-date data than web scrapers because they are updated more often.
Sử dụng các trình duyệt không đầu
Headless browsers are browsers without a graphical user interface. They simulate how a user would interact with a web page in the same way a regular browser would, but without the visual parts. This can be helpful for web scraping because it lets the scraper interact with the page the same way a person would. This can help the scraper avoid being blocked or found out as a bot. Also, headless browsers can be programmed to speed up and improve the scraping process.
Proxy cho những thách thức của Web Scraping
Web scraping là một công cụ mạnh mẽ để thu thập dữ liệu từ internet. Nó có thể lấy dữ liệu từ các trang web, cơ sở dữ liệu và các nguồn trực tuyến khác. Nhưng trước khi bạn bắt đầu quét web, điều quan trọng là phải biết những vấn đề mà nó có thể gây ra và cách khắc phục chúng.
One of the biggest challenges of web scraping is dealing with anti-scraping measures put in place by websites. To overcome this challenge, it is important to use proxies when scraping. Proxy servers can hide a user’s identity and location, so anti-scraping measures won’t stop them from getting to the data. IPBurger provides high-quality proxies to use when web scraping.
Để thành công trong việc quét web, điều quan trọng là phải tuân theo các phương pháp hay nhất. Điều này có nghĩa là biết các quy tắc và luật về quét web, sử dụng nhiều proxy để đảm bảo bạn có thể tin tưởng chúng và sử dụng các công cụ và phương pháp phù hợp.
IPBurger provides reliable proxies for web scraping. Its proxies are fast, safe, and cheap, which makes them perfect for scraping websites. With IPBurger, users can get information from any website without being stopped by measures meant to stop scraping.
