网络抓取

Instagram数据抓取：哪些方法真正有效（哪些无效）

AJ Tait
2025年1月13日

如果你是冲着“通过挖掘已登录账号来大规模抓取 Instagram 关注者列表”这个目的来到这里的——这种方法已经行不通了。Meta 在过去几年里已经封杀了这一做法，而基于该方法的非官方 Python 库（如 Instagramy、早期 instagram-scraper 的分支版本，以及 instaloader 的已登录模式）自 2022 年起要么已无法使用，要么甚至存在安全隐患。

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最终得出的结论虽然更为局限，却也更为真实：Instagram 上确实存在可收集的有价值的公开数据，官方的 Graph API 涵盖了特定的商业应用场景，而少数几种合法的技术手段则填补了二者之间的空白。本文将详细探讨在 2026 年，哪些方法在收集 Instagram 数据时真正有效、哪些方法行不通，以及法律和道德的界限究竟在哪里。

可以收集什么，不能收集什么

在2026年启动Instagram数据项目之前，最需要理解的一点是：数据访问边界已经变得更加严格。数据分为公开数据和私有数据，二者之间的界限比大多数旧文章所承认的要大得多，且执行得也更为严格。

无需登录即可公开访问（可抓取）：

公开个人资料信息——用户名、全名、个人简介、关注者数量（约）、关注人数、发帖数量、认证状态，以及企业账号上的企业联系方式
公共账号上的公开帖子——图片、视频链接、配文、话题标签、点赞数、评论数
公开帖子的评论——正文、作者用户名、时间戳、点赞数
公开话题标签动态——任意话题标签的最新和热门帖子
公共位置页面——标记了该位置的帖子

需要使用官方 Graph API（仅限您自己的账户）：

您拥有或管理的账户的详细分析
直接消息访问权限（仅限您自己的私信）
发帖与内容管理
广告效果数据
您自己发布的帖子的数据分析

无论采用何种方法，均禁止：

私人账户数据——任何未登录的浏览者无法查看的内容
其他用户之间的私信
电子邮件地址、电话号码或其他个人身份信息
任何规模较大的账号的详细粉丝列表（Instagram 甚至会对合法访问粉丝数据的行为实施严格的速率限制）
私人账号上的故事（甚至在公共账号上也越来越受限制）

关于关注者列表的最后一点值得特别强调。本文的初稿标题为《抓取 Instagram 关注者》，其中描述的工作流程——登录一个账号，抓取目标账号的关注者，然后重复操作——正是 Meta 竭尽全力想要阻止的。就连官方的 Graph API 也没有以任何有用的形式公开关注者列表。请将2026年抓取任何特定账号的关注者数据视为本质上不可能实现的事情，而任何声称能可靠完成此操作的“抓取工具”，要么已经失效，要么是在撒谎，要么就在几周内就会失效。

为什么旧方法行不通

有必要明确说明具体有哪些变化，因为互联网上仍然充斥着过时的教程：

基于登录的爬取已经过时了。 大约在2015年至2020年间，通过自动化工具使用真实账号登录Instagram，然后利用该账号的会话进行数据抓取，曾是标准做法。如今，Meta的账号安全系统能在几分钟内识别出这种模式。该账号会先收到验证挑战，随后被临时封禁，最终遭到永久封禁。无论你使用的是 instagrapi, instaloader 在登录状态下，使用 Selenium 配合真实的 Instagram 账号，或者任何需要您输入凭据的“Instagram 数据抓取”图形界面工具。千万别这么做。

官方 Graph API 已不再支持该用例。Meta 的 API 在 2022 年至 2025 年间逐步收紧了限制。旧版的 Instagram Basic Display API 已被废弃。当前的 Graph API 虽然仍然存在，但其目的是帮助企业管理自己的 Instagram 账号——而非分析其他账号、进行竞争对手研究或数据聚合。如果您的使用场景是“获取非自有账号的数据”，那么官方 API 并非解决方案。

大多数“Instagram 爬虫”Python 库已被弃用或无法正常工作。目前仍在维护的库数量远比旧文章中提到的要少。任何在过去六个月内未更新的库，在证明其仍可正常工作之前，都应视为无法正常工作。

数据中心IP地址会被立即标记。这并非新鲜事，但阈值已进一步收紧。在许多请求中，Instagram的机器人检测机制会在首次请求完成之前就识别出数据中心IP地址范围。住宅代理只是基本标准；移动代理的防护能力更强。

requests 具有可检测的 TLS 指纹。 Python 的默认值 requests 该库会生成一个 TLS 握手过程，Instagram 的反机器人系统会将其识别为自动化操作，这与 IP 地址和请求头无关。到 2026 年，标准的解决方法是 curl_cffi，它模拟了真实浏览器的 TLS 堆栈。

真正有效的方法：三种可行的方法

在2026年，若要合法收集Instagram的公开数据，切实可行的方案包括：

方法 1：官方 Graph API（仅限您自己的账户）

如果您需要对作为企业所拥有或管理的账号（包括您品牌的账号、客户的账号以及您拥有明确访问权限的账号）进行数据分析，那么 Instagram Graph API 就是您的最佳选择。该 API 运行稳定、技术支持完善，并能为您提供公开网络上无法获取的详细数据：包括帖子级别的洞察、受众人口统计信息（经过匿名化和聚合处理）、故事指标以及互动情况细分数据。

它无法提供什么：您未管理的账户数据。该 API 的设计初衷就是为了防止这种情况发生。

设置过程包括注册一个 Meta 开发者账户、创建一个 Facebook 应用、对该应用进行企业认证，以及将一个 Instagram 商业账户或创作者账户与 Facebook 主页关联。如果一切顺利，整个过程只需几个小时；如果遇到问题，则需要更长时间。

方法 2：直接抓取公开的网络数据

若要获取非您本人拥有的账号数据——例如竞争对手调研、品牌监测、话题标签追踪、网红发掘等——直接从公开网络抓取数据是可行途径。Instagram 的 Web 前端与后端的 GraphQL 接口进行通信；这些接口返回结构化的 JSON 数据，相比解析 HTML，这种数据更便于处理。

使用 Python 编写的骨架，采用 curl_cffi:

python

from curl_cffi import requests
import json

def get_public_profile(username):
    url = f"https://www.instagram.com/{username}/?__a=1&__d=dis"
    headers = {
        "x-ig-app-id": "936619743392459",  # Public app ID used by web frontend
        "Accept": "*/*",
        "Accept-Language": "en-US,en;q=0.9",
    }
    response = requests.get(
        url,
        headers=headers,
        impersonate="chrome120",  # curl_cffi browser impersonation
        proxies={"https": "http://USER:PASS@proxy.example.com:8080"},
    )
    if response.status_code != 200:
        return None
    return response.json()

以下是一些大多数教程中未提及的实用提示：

内部端点结构会定期发生变化 — Instagram 旋转 doc_id 每隔几周就要调整 GraphQL 端点的参数。无论构建什么，都需要持续维护。
粘性会话对分页功能至关重要。话题标签动态、评论线程以及任何采用分页机制的接口都会使用与您的 IP 会话绑定的光标令牌。在分页过程中轮换 IP 地址会导致光标失效，从而使您的脚本在无任何提示的情况下停止运行。
即使针对公开数据，速率限制也相当严格。一个合理的起始设置是每个 IP 地址每 3–5 秒 1 次请求，并在收到任何 429 或 401 响应时进行退避。
移动端点的速率限制通常比桌面端更为宽松。正因如此，有些爬虫会将所有请求都通过移动端API接口进行处理。

这种方法虽然有效，但维护成本很高。端点会发生变化，检测能力也在不断提升，上个月还管用的方案，下个月可能就需要打补丁了。

方法 3：托管式数据抓取 API

对于大多数需要获取 Instagram 数据，但又不想专门调配工程资源来维护爬虫的团队而言，托管式爬取 API 就是最佳解决方案。这些服务负责运行爬取基础设施，并返回 JSON 格式数据；您按每次查询付费。

目前值得了解的选项包括：ScrapFly 的 Instagram 数据抓取工具、Apify 的 Instagram 代理（由社区维护，针对不同任务提供多种不同类型）、Bright Data 的 Instagram 数据集和 SERP API，以及一些较小的服务（如 SociaVault，以及在 Meta 停用 Basic Display API 后出现的各类“Instagram API”供应商）。

权衡：

优点：无需维护。供应商负责代理轮换、规避检测、端点变更和解析工作。
优点：上线更快。您只需集成一个 API，无需构建基础设施。
缺点：随着规模扩大，每条查询的成本会逐渐累积。如果每月查询量达到10万次，且你已搭建好相关基础设施，那么使用自有的住宅代理进行原始数据抓取通常在成本上更具优势。
缺点：供应商风险。如果供应商的爬取操作被封堵，在他们修复问题之前，您的数据处理流程将中断。
缺点：数据质量参差不齐。有些供应商提供的数据比其他供应商更干净、更完整。在正式采用前，请先用小样本进行测试。

对于大多数团队而言，最佳的起点是采用托管 API。只有当成本或特定的数据需求能够证明工程投入的合理性时，才应迁移到自建抓取方案。

代理层

无论您选择哪种方法，IP层都至关重要。对于原始抓取（方法2），这由您负责。对于托管API（方法3），虽然由供应商负责处理，但其底层实际上使用的是家庭代理——这就是该API并非免费的原因。

具体到Instagram，要求如下：

仅限住宅IP或移动IP。在首次请求完成之前，系统已检测到数据中心。ISP代理位于中间位置，在某些情况下可以正常工作，但对于Instagram这类难以攻破的目标，其效果较弱。
分页工作流中的粘性会话。话题动态、评论线程、关注者接口（如果可以访问的话）——任何使用光标的功能，在整个会话期间都需要保持相同的 IP 地址。IP 轮换会导致这些功能失效。
针对特定地区的内容进行国家层面的定向投放。Instagram会根据请求IP的地理位置提供略有不同的响应；如果您正在收集特定地区的数据（例如巴西网红、日本话题标签趋势），您的IP地址必须位于这些地区。
移动IP是规避检测的最强手段。Instagram系统对移动运营商IP（AT&T、T-Mobile、Verizon、Vodafone）的信任度高于家庭IP。虽然成本更高，但在最难攻破的终端上，成功率也相应更高。

IPBurger的住宅代理和移动代理非常适合公共数据抓取场景——IP 地址干净、支持国家级定向、必要时可保持会话粘性——而且这一普遍原则适用于任何服务商：在涉及较大数据量的场景下，IP 层将决定抓取任务是能顺利完成，还是在 30% 时就卡住了。

法律与伦理层面

这是原帖处理得不够妥当、但在2026年真正重要的部分。值得在此明确说明：

在美国，抓取公开数据通常是合法的。hiQ Labs 诉 LinkedIn 一案（第九巡回上诉法院，2022年达成和解）的裁决明确指出，抓取公开数据并不违反《计算机欺诈与滥用法案》。这同样适用于 Instagram 的公开个人资料、帖子、话题标签和评论——任何人无需登录即可查看这些内容，大规模收集这些数据通常是站得住脚的。

违反《服务条款》则是另一回事。即使数据抓取行为本身是合法的，Instagram的《服务条款》也禁止使用自动化方式访问。Meta可以提起民事诉讼（他们确实这么做过），并可以封禁任何与数据抓取行为相关的账号。《计算机欺诈与滥用法案》（CFAA）和《服务条款》是两个独立的问题；遵守其中一项并不意味着在另一项中也必然合法。

《通用数据保护条例》（GDPR）适用于欧盟用户的数据，无论这些数据是否公开。这是大多数美国数据抓取工具容易忽略的陷阱。如果您正在收集欧盟公民的数据——即使是公开数据——您也需要根据GDPR提供有据可查的法律依据、明确的数据保留政策，并具备处理删除请求的能力。数据的公开性并不意味着其不受GDPR的约束。

无论法律地位如何，请避免以下做法：

使用虚假账户登录以获取非公开数据
收集和存储超出公开显示范围的个人身份信息
以侵犯版权的方式重新发布抓取的内容
利用爬取的数据进行有针对性的骚扰或曝光个人信息
在没有正当商业目的的情况下转售通过爬取获取的个人数据

一条诚实的经验法则：如果你不愿向记者或Meta的律师解释自己的数据抓取操作，那就重新考虑一下。抓取公开数据的法律保护确实存在，但范围很窄。

一个合理的初始工作流程

如果你现在正在构建一个 Instagram 数据项目，却不知道从何入手：

明确您究竟需要哪些数据。大多数项目并不需要所有数据。缩小范围——这既能降低成本，又能减少检测范围，并明确您的法律风险。
请确认 Graph API 是否支持此功能。如果你只关注自己管理的账户，请使用官方 API。它稳定、免费且有技术支持。
对于公共数据项目，建议从托管 API 开始，例如ScrapFly、Apify 或类似服务。先确保集成正常运行，然后发布项目，再观察这些数据是否真正带来了商业价值。
只有当成本或规模足以支撑时，才应迁移到仅使用内部抓取方案。大多数项目其实没有这个必要。维护一个 Instagram 抓取工具所需的工程成本相当高，且是持续性的。
如果决定采用内部开发模式，请将其视为一项真正的工程投资来规划。 住宅代理或移动代理， curl_cffi 包括 TLS 指纹识别、粘性会话、指数退避、端点变更监控以及专门的维护时间。这是一个真正的项目，而不是周末写个脚本那么简单。
如果涉及任何欧盟数据，请从一开始就按照符合《通用数据保护条例》（GDPR）的要求进行设计。事后补救以达到合规要求，远比在设计之初就将其纳入要困难得多。

诚实的感想

2018年至2021年间流行的“大规模抓取Instagram粉丝”操作指南已成过去。其标志性手段——基于登录的抓取、利用账号农场绕过速率限制、收集粉丝列表——不仅无法稳定运行，还会导致账号被封禁，且越来越频繁地触犯法律底线。

2026年的现实情况虽然范围更窄，但实际上是可行的：通过适当的公开网络爬取或受管理的API，可以收集到大量公开数据；官方的Graph API涵盖了企业自有账号；而适当的基础设施（住宅或移动代理、现代TLS处理、粘性会话、谨慎的速率限制）则使公开数据的爬取具有可持续性。这些方法均无法获取私信或大规模的关注者列表。但它们能提供足够的数据，以满足那些合法的商业应用场景——包括竞争对手监测、品牌健康度评估、话题标签追踪、网红发掘以及公众情绪分析——而最初的帖子名义上正是为了支持这些场景而撰写的。

行之有效的方法比那些行不通的方法更乏味。而且，正是这些方法，到了明年依然存在。

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