Ngày nay, liệu có thể kiếm tiền từ việc thu thập dữ liệu trên web không?
Ừ. Chắc chắn rồi.
Nhưng câu hỏi thực sự là…
Làm thế nào?
Hãy thắt dây an toàn vào. Sắp có nhiều thông tin hữu ích ở đây rồi.
Web scraping là gì?
“Web scraping” là việc sử dụng phần mềm hoặc tập lệnh để trích xuất dữ liệu từ các trang web. Dữ liệu này có thể bao gồm văn bản, hình ảnh, video, tệp âm thanh, v.v. Bạn có thể sử dụng dữ liệu này theo nhiều cách khác nhau, bao gồm:
- Tạo bản tin email với nội dung lấy từ các trang web khác
- Trích xuất các bài đánh giá sản phẩm từ Amazon
- Thu thập giá cổ phiếu từ Yahoo Finance
- Tìm hiểu về các sản phẩm mới tại các chuỗi bán lẻ như Target hay Walmart
Các công cụ thu thập dữ liệu web hoạt động như thế nào?
Quy trình này rất đơn giản.
Đầu tiên, bạn cần một chương trình để truy cập trang web mà bạn muốn trích xuất dữ liệu. Tiếp theo, bạn tải trang web đó về máy tính và chạy qua một tập lệnh để trích xuất dữ liệu mà bạn đang tìm kiếm. Cuối cùng, bạn lưu dữ liệu dưới định dạng tệp mà bạn có thể sử dụng sau này.
Cách kiếm tiền từ việc thu thập dữ liệu trên web.
Sau khi thu thập được dữ liệu, bạn cần chuyển đổi nó thành một dạng thông tin hữu ích, chẳng hạn như bảng tính. Tuy nhiên, điều đó sẽ không mang lại nhiều ý nghĩa nếu bạn không biết cách phân tích dữ liệu.
Vì vậy, việc tìm hiểu về các công cụ hiện có, chẳng hạn như Excel, R, Python, v.v., sẽ rất hữu ích. Các chương trình này cho phép bạn xử lý và trực quan hóa dữ liệu theo những cách giúp bạn dễ dàng hiểu rõ hơn và đưa ra quyết định.
Bạn có thể sử dụng trực quan hóa dữ liệu để tạo các biểu đồ, đồ thị và bản đồ nhằm thể hiện các xu hướng và mô hình trong dữ liệu. Bạn cũng có thể sử dụng phương pháp này để dự đoán các sự kiện trong tương lai dựa trên dữ liệu trong quá khứ.
Từ đây, bạn có thể kiếm tiền từ dữ liệu theo nhiều cách khác nhau.
- Cung cấp dữ liệu dưới dạng dịch vụ (DaaS)
- Bán dữ liệu như một sản phẩm
- Sử dụng dữ liệu để phát triển doanh nghiệp
- Sử dụng dữ liệu để xây dựng doanh nghiệp
Hai phương án đầu tiên có thể được coi là DaaS, và bạn có thể kiếm tiền từ việc thu thập dữ liệu web bằng cách hỗ trợ các doanh nghiệp khác. Chúng đòi hỏi ít công sức hơn nhiều, và thu nhập đến nhanh hơn vì bạn đang hỗ trợ một hệ thống vốn đã mang lại lợi nhuận.
Thông thường, bạn sẽ không thấy lợi nhuận ngay lập tức từ hai hình thức đầu tư cuối cùng, nhưng chúng lại mang lại tiềm năng lớn hơn về thu nhập ổn định và tăng trưởng.
1. Dữ liệu dưới dạng dịch vụ (cung cấp dịch vụ thu thập dữ liệu từ web)
Tình hình hiện tại của các công việc trích xuất dữ liệu tự do không mấy khả quan. Các dự án này thường trả mức thù lao rất thấp vì các công cụ không cần lập trình (no-code) hoặc ít cần lập trình (low-code) đã trở nên phổ biến hơn.
Vẫn còn một số cơ hội việc làm liên quan đến trích xuất dữ liệu web trên các nền tảng như Upwork và Fiverr, nhưng sự phát triển của các công nghệ trích xuất dữ liệu web tự động đang tiếp tục làm giảm dần những cơ hội này. Nhiều công ty có thể sử dụng các API trích xuất dữ liệu web mà không yêu cầu kinh nghiệm lập trình.
Để tạo sự khác biệt, bạn cũng cần cung cấp các phân tích và trình bày dữ liệu. Điều này có nghĩa là bạn cần tìm kiếm dữ liệu, trích xuất dữ liệu, sắp xếp dữ liệu, phát hiện các mẫu và ý nghĩa, rồi trình bày dữ liệu đó theo cách mà bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng hiểu được.
Nếu bạn có thể làm được tất cả những điều đó, thì bạn đã sở hữu một bộ kỹ năng mà người ta sẵn sàng chi trả một khoản tiền đáng kể để có được.
Làm việc tự do với tư cách là người thu thập dữ liệu web là một cách tuyệt vời để phát triển kỹ năng và nắm bắt nhu cầu thị trường. Tuy nhiên, đây không phải là công việc mang lại thu nhập ổn định trong dài hạn, vì bạn sẽ luôn phải tìm kiếm khách hàng mới, trong khi số lượng khách hàng này đang giảm dần nhanh chóng do sự xuất hiện của các giải pháp tự động hóa có chi phí thấp hơn.
2. Dữ liệu như một sản phẩm (bán những gì bạn thu thập được)
Việc bán dữ liệu thu thập được là một bước tiến gần hơn nữa đến việc xây dựng một mô hình kinh doanh dựa trên thông tin mà bạn thu thập được. Trong trường hợp này, bạn xác định được nhu cầu của các công ty khác. Cụ thể hơn, bạn thu thập dữ liệu để giúp các doanh nghiệp khác tăng doanh số bán hàng và cải thiện sản phẩm hoặc dịch vụ của họ.
Ví dụ: việc thu thập các bài đánh giá sản phẩm, thông tin khách hàng tiềm năng, danh sách bất động sản và nghiên cứu học thuật giúp các doanh nghiệp khác phát triển.
Bạn sẽ cần quảng bá dịch vụ hoặc sản phẩm cụ thể của mình. Cách tốt nhất là mở rộng phạm vi tiếp cận. Hãy quảng bá bản thân trên các trang web dành cho người làm việc tự do và bất kỳ nền tảng mạng xã hội nào khác bằng cách kết nối với mọi người và giới thiệu sản phẩm của bạn tại những nơi mà thông tin về sản phẩm của bạn đang được tìm kiếm.
Trích xuất các bài đánh giá.
Các đánh giá của khách hàng đóng vai trò vô cùng quan trọng đối với cả doanh nghiệp lẫn những khách hàng tiềm năng. Chúng phản ánh tình hình thực tế của bất kỳ công ty nào vào bất kỳ thời điểm nào.
Nếu bạn thấy một doanh nghiệp nhận được những đánh giá 5 sao trong nhiều tháng liền, khả năng cao là bạn sẽ chọn hợp tác với họ, thay vì một công ty chỉ nhận được những đánh giá 2 và 3 sao.
Không phải lúc nào cũng dễ dàng tìm thấy các bài đánh giá. Thông thường, chúng nằm rải rác trên nhiều trang web khác nhau, từ YouTube đến Yelp cho đến các blog cá nhân. Bạn có thể tìm kiếm các bài đánh giá trên Google, sao chép và dán chúng vào, rồi coi như xong. Tuy nhiên, Google không cập nhật tất cả mọi thứ, và sẽ có rất nhiều bài đánh giá bị bỏ sót.
Mặt khác, kỹ thuật thu thập dữ liệu từ web (web scraping) có thể tìm kiếm và trích xuất các bài đánh giá bất cứ nơi nào từ khóa xuất hiện. Các doanh nghiệp có thể sử dụng dữ liệu này để theo dõi thương hiệu của mình, thực hiện phân tích cảm xúc và nhiều hoạt động khác. Nội dung do người dùng tạo ra từ các bài đánh giá này cũng góp phần mang lại hiệu quả SEO đáng kể.
Thu thập thông tin khách hàng tiềm năng trên LinkedIn.
Có thể thu thập thông tin khách hàng tiềm năng từ bất kỳ đâu trên internet, nhưng bạn cần những khách hàng tiềm năng có chất lượng cao để đạt được tỷ lệ chuyển đổi cao.
LinkedIn là một nền tảng tập hợp nhiều hồ sơ cá nhân và doanh nghiệp, trong đó người dùng liệt kê sở thích, nghề nghiệp, mạng lưới kết nối, địa điểm và nhiều thông tin chi tiết khác, giúp nhắm mục tiêu đến các khách hàng tiềm năng phù hợp.
Việc thu hút khách hàng tiềm năng trên LinkedIn đang rất được ưa chuộng. Vấn đề duy nhất là LinkedIn không cho phép sử dụng phần mềm tự động để thu thập dữ liệu. Điều này khiến việc thu thập dữ liệu trở nên khó khăn hơn – và càng làm cho dữ liệu đó trở nên quý giá hơn.
Trích xuất thông tin rao bán bất động sản.
Giá bất động sản luôn biến động. Các nhà môi giới bất động sản và nhà đầu tư rất khó xác định xu hướng của thị trường vì các tin rao bán được phân tán ở rất nhiều nơi.
Để có được cái nhìn chính xác và cập nhật về thị trường bất động sản – dù là trên phạm vi toàn cầu hay khu vực – điều quan trọng là phải theo dõi toàn bộ dữ liệu khi chúng thay đổi theo thời gian. Điều này chỉ có thể thực hiện được bằng cách liên tục thu thập dữ liệu về giá bất động sản từ nhiều trang web khác nhau.
Nếu bạn có thể cung cấp những thông tin này và trình bày chúng theo cách giúp người xem dễ dàng nhận ra các xu hướng và mô hình, các nhà đầu tư bất động sản sẽ sẵn sàng chi tiền để có được chúng.
Trích xuất dữ liệu từ các nghiên cứu học thuật.
Các trường đại học, tác giả và các tổ chức khác có hoạt động nghiên cứu sâu rộng đều phụ thuộc vào nguồn dữ liệu chính xác và dồi dào. Nếu bạn có khả năng tìm kiếm, thu thập và sắp xếp dữ liệu nhằm hỗ trợ các hoạt động nghiên cứu của các chuyên gia, đây sẽ là một nguồn thu nhập dễ dàng.
3. Giúp doanh nghiệp của bạn kiếm tiền nhờ thu thập dữ liệu từ web
Nếu bạn đã có một doanh nghiệp hoặc là thành viên của một nhóm, việc thu thập dữ liệu từ web có thể cung cấp cho doanh nghiệp của bạn những dữ liệu có giá trị.
Khi thị trường và nhu cầu của người tiêu dùng liên tục biến động, bạn cần phải nắm bắt thực tế khi những thay đổi diễn ra. Dù đó là việc tìm kiếm cơ hội mới để phát triển, mở rộng sang các thị trường mới, duy trì cơ sở khách hàng hay giữ vững khả năng cạnh tranh – dữ liệu chính là yếu tố định hình cách ứng phó hiệu quả nhất trước những thay đổi.
Tạo khách hàng tiềm năng cho hoạt động tiếp thị.
Các khách hàng tiềm năng giống như củi cho ngọn lửa của tổ chức bạn. Nếu chúng bùng cháy, sẽ tạo ra nhiều nhiệt hơn và tỏa ra xung quanh. Các khách hàng tiềm năng đến từ nhiều nguồn khác nhau – khách hàng hiện tại, truyền miệng, SEO và SERP (phối hợp với “chú Google”), kết nối mạng lưới, tiếp thị và quảng cáo. Trong mọi trường hợp, việc thu thập dữ liệu web đều giúp nâng cao độ phong phú và chất lượng của các khách hàng tiềm năng bằng cách trích xuất dữ liệu liên quan để nhắm mục tiêu.
Giám sát thương hiệu và theo dõi danh tiếng trực tuyến.
Bạn không cần một chuyên gia quan hệ công chúng nào đó để chỉ ra rằng danh tiếng thương hiệu quan trọng đến mức nào. Bất cứ điều gì cũng có thể làm tổn hại đến hình ảnh thương hiệu trong mắt công chúng. Những giao dịch mờ ám ở đâu đó trong chuỗi cung ứng của bạn, dịch vụ khách hàng kém do một nhân viên đang có một ngày tồi tệ, đối thủ cạnh tranh ăn cắp ý tưởng của bạn, hay vu khống danh tiếng của bạn – tất cả những điều này và nhiều tình huống khác nữa đều có thể xảy ra bất cứ lúc nào.
Tốt nhất là bạn nên nắm bắt những điều này ngay khi chúng xảy ra. Chỉ có thể đạt được mức độ nhận thức này bằng cách thu thập dữ liệu từ web để tìm kiếm mọi thông tin đề cập đến doanh nghiệp của bạn.
Đừng lo lắng quá! Trong quá trình bảo vệ danh tiếng thương hiệu, bạn có thể khám phá ra rất nhiều điều tích cực, chẳng hạn như những đánh giá tích cực và phản hồi từ khách hàng.
Theo dõi SEO.
Tốc độ phát triển của Internet ngày càng tăng. Khoảng cách giữa những gì bạn tìm kiếm và những gì bạn tìm thấy ngày càng thu hẹp. Điều này là nhờ sự tiến bộ của các thuật toán công cụ tìm kiếm và phân tích dữ liệu.
Để theo kịp dòng chảy thông tin và duy trì tính phù hợp với các công cụ tìm kiếm, bạn cần có cách để thu thập phản hồi. Cách duy nhất để kết nối với internet là giao tiếp với nó!
Hãy đặt câu hỏi cho nó và xem lại các câu trả lời. Tuy nhiên, trên quy mô lớn hơn, hãy sử dụng một bot.
Việc thu thập dữ liệu web (web scraping) cho SEO có nghĩa là bạn sẽ sử dụng một bot hoạt động nhanh hơn nhiều để gửi yêu cầu đến các công cụ tìm kiếm về các từ khóa và tiêu đề mà bạn sử dụng. Qua đó, bạn sẽ biết được mức độ phù hợp của nội dung mình tạo ra so với nhu cầu của những người đang tìm kiếm trên internet những gì bạn cung cấp.
Mối quan hệ giữa bạn và các công cụ tìm kiếm là mối quan hệ đôi bên cùng có lợi – nhưng chìa khóa nằm ở việc giao tiếp.
4. Khởi nghiệp với mô hình kinh doanh kiếm tiền từ việc thu thập dữ liệu trên web
Phương pháp cuối cùng để kiếm tiền thông qua web scraping mang lại vô số cơ hội. Tuy nhiên, các ví dụ dưới đây đã được thử nghiệm và chứng minh là mang lại thành công.
Tạo các trang web so sánh giá.
Các trang web so sánh giá không tự kiếm được tiền. Họ phải dựa vào việc bán không gian quảng cáo, thu nhập từ các liên kết liên kết hoặc tăng giá để nhận hoa hồng.
Trang web sẽ luôn cần cập nhật giá vì giá thay đổi từng giây trên các trang web khác. Điều này có nghĩa là công cụ thu thập dữ liệu web của bạn sẽ luôn cần phải chạy để cập nhật trang web của bạn.
Tạo một ứng dụng.
Tương tự như một trang web, một ứng dụng có thể sử dụng dữ liệu thu thập được để thông báo cho người dùng về các ưu đãi hấp dẫn, các chương trình khuyến mãi có thời hạn, các ngưỡng giá của cổ phiếu và tiền điện tử, hoặc bất kỳ thông tin nào mang lại giá trị.
Bạn có thể chọn kiếm tiền từ ứng dụng thông qua hình thức bán ứng dụng hoặc qua quảng cáo. Nếu bạn quyết định cung cấp phiên bản miễn phí của ứng dụng, người dùng có thể trả phí để sử dụng các tính năng bổ sung hoặc trải nghiệm ứng dụng không có quảng cáo.
Cung cấp dữ liệu thể thao.
Dù bạn đang vận hành một trang web dành cho thành viên trả phí hay một ứng dụng dựa trên mô hình đăng ký – thì sự quan tâm đến những dữ liệu có thể hỗ trợ việc ra quyết định trong cá cược thể thao vẫn rất lớn.
Thương mại điện tử và mô hình dropshipping.
Việc ứng dụng công nghệ thu thập dữ liệu web (web scraping) trong các doanh nghiệp thương mại điện tử chính là yếu tố giúp phân biệt những cửa hàng thành công nhất với những cửa hàng khác, vốn dần mất đi sức hút theo thời gian.
Để tìm được mức giá cạnh tranh nhất, bạn cần thu thập dữ liệu từ nền tảng mà bạn đang bán hàng – dù đó là Amazon hay Craigslist. Bạn cũng có thể phát hiện những “khoảng trống” trên thị trường bằng cách thu thập dữ liệu về các sản phẩm có đánh giá thấp để đáp ứng nhu cầu của những khách hàng chưa hài lòng.
Ngoài những ứng dụng trực tiếp của thương mại điện tử nêu trên, việc thu thập dữ liệu web còn giúp tối ưu hóa cửa hàng hoặc trang web của bạn cho các công cụ tìm kiếm thông qua việc thu thập dữ liệu và theo dõi theo phương pháp SEO.
Cược chênh lệch trong thể thao
Cược chênh lệch trong thể thao còn được gọi là cược chênh lệch hoặc “cược chắc thắng”. Các cược này được gọi là “chắc thắng” vì bạn luôn có thể thu được lợi nhuận bất kể kết quả cược ra sao.
Đầu tiên, bạn sẽ thu thập dữ liệu từ mạng để tìm các nhà cái có quan điểm khác nhau về kết quả sự kiện hoặc những sai sót, sau đó đặt cược vào từng kết quả. Nếu thực hiện đúng cách, bất kể kết quả sự kiện ra sao, bạn vẫn sẽ có lãi.
Bán lại.
Là sự kết hợp giữa thương mại điện tử và hoạt động chênh lệch giá, mô hình kinh doanh này dựa trên việc tìm kiếm các sản phẩm được định giá thấp hơn thực tế để mua vào và bán lại với giá cao hơn.
Các nhà bán hàng theo mô hình dropshipping thường sử dụng các nhà cung cấp sỉ như Alibaba để tìm kiếm những sản phẩm có giá sỉ và nhu cầu cao trên Amazon hoặc eBay. Sau đó, họ quảng cáo sản phẩm trên cửa hàng thương mại điện tử của mình. Mỗi khi có đơn hàng, sản phẩm sẽ được vận chuyển trực tiếp từ kho.
Bạn có thể tìm kiếm trên bất kỳ nền tảng nào để tìm các mặt hàng được định giá thấp hơn giá trị thực, sau đó bán lại với giá cao hơn trên các thị trường có tốc độ luân chuyển hàng hóa nhanh hơn.
Bạn cần sử dụng các máy chủ proxy để kiếm tiền từ việc thu thập dữ liệu trên web
Có rất nhiều cách để kiếm tiền thông qua việc trích xuất dữ liệu từ web. Một trong những lý do là không phải ai cũng muốn hoặc biết cách trích xuất dữ liệu một cách đúng đắn.
Bạn có thể nhanh chóng nắm được các kỹ năng cần thiết để thực hiện việc này, nhưng vẫn còn vấn đề về việc bị chặn địa chỉ IP và giới hạn tần suất truy cập trên các trang web.
Nói cách khác, hầu hết các trang web đều không muốn bị trích xuất dữ liệu. Đối với nhiều người, hành động này trông giống như một cuộc tấn công DDOS, hoặc ít nhất là khiến trang web của họ chạy chậm lại.
Cách khắc phục vấn đề này là sử dụng proxy. Nhưng không phải là bất kỳ proxy nào cũng được. Các proxy miễn phí là điều tuyệt đối không nên dùng vì những lý do hiển nhiên. Nếu bạn cần ôn lại, bạn có thể thấy rõ lý do tại sao các proxy miễn phí lại khiến các hoạt động trích xuất dữ liệu web của bạn phải dừng lại ngay lập tức.
Các proxy mà bạn muốn sử dụng là proxy dân dụng. Các proxy dân dụng này luân phiên trong một nhóm gồm các proxy dân dụng khác, nhờ đó bạn có thể chuyển sang một địa chỉ IP mới cho mỗi yêu cầu mà bạn gửi tới một trang web thông qua công cụ thu thập dữ liệu web.
Như vậy, các trang web chỉ nhận thấy rằng một người dùng mới có địa chỉ IP dân dụng đang truy cập trang của họ. Điều này khác hẳn với trường hợp một địa chỉ IP thực hiện hàng nghìn yêu cầu mỗi giây – hành động đó sẽ khiến địa chỉ IP đó bị chặn ngay lập tức.
Tìm hiểu tất cả về sức hấp dẫn của các nhóm proxy dân cư xoay vòng.
Để hiểu rõ hơn về những rủi ro của việc thu thập dữ liệu web và lý do tại sao việc sử dụng các proxy dân dụng luân phiên chất lượng cao lại rất quan trọng, hãy đọc bài viết này về các khía cạnh pháp lý của việc thu thập dữ liệu web.
