有數以千計的解析庫。哪些最適合從網站解析 html？
您可能已經知道如何使用 html 在您的網站上顯示內容，但您是否知道有一些工具可以在不編寫任何代碼的情況下提取您需要的數據？這些庫可以完成從提取頁面標題和元描述到識別圖像、連結甚至電話號碼和電子郵件位址的所有工作，而無需您付出額外的努力。
本文介紹了頂級解析庫，並根據您嘗試解析的內容類型以及您的網站使用的程式設計語言提供了建議。
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什麼是解析？
解析是句法分析的另一個詞，或者分析句子部分（在我們的例子中是一串代碼）的過程。 如果您正在解析 html，則您正在分析網頁上的標籤和元素並從中提取數據。
什麼是解析 html？
超文本標記語言 （html） 是一種用於格式化網站文本的計算語言。除非您處於開發人員模式，否則您不會看到它，但 html 在後台為訪問電腦提供有關如何顯示網頁文本的說明。
解析器將 html 的行分成更小的部分，為它們分配帶有它們所在類別的標籤。根據您使用的解析庫，您可以使用不同的標記系統並解析來自不同網站程式設計語言的 html。
它們在網路抓取中很有用，因為它們允許您將大型、難以閱讀的網站分解成一口大小的部分。如果您想弄清楚自己喜歡的商店是如何運作的，請嘗試查看他們的 html 作為起點。
什麼是解析庫？
解析庫是用於讀取、分析和組織 Web 數據的框架。它們就像將代碼行轉換為各種有價值的輸出的鍵。例如，您需要一個 C# 分析庫來從使用 C# 構建的網站中抓取和處理數據。
下面，我們將研究 您可能會遇到的幾種最常見程式設計語言的解析庫，包括 Java、Python、C# 和 JavaScript。
在 Java 中解析 html。
大多數開發人員都知道Java是構建 API 和後端系統的流行語言，但很少有人意識到它在編寫解析器時也派上用場。目前正在開發幾個Java解析庫，包括Jsoup，Lagarto和HTMLCleaner。您現在可以利用您的 Java 語法知識使用 C# 和 Node.js 運行 Web 抓取。每種方法都為構建大規模應用程式的開發人員提供了明顯的優勢。
傑湯
Jsoup是一個Java庫，用於處理現實世界的網頁。它提供了一個方便的API，用於使用最好的DOM，CSS和類似jquery的方法提取和操作數據。
Jsoup 在 jsoup.dom 之上從頭開始實現 HTMLParser。您可以將此解析器與其他流行的框架一起使用，例如Xpath，JQuery等。在網頁上書寫時，您可以輕鬆地將其轉換為 XML 文件，從中提取元素，並在幾行代碼中進一步操作其內容。
拉加托
拉加托是一個數據提取工具和網路爬蟲。它有java和javascript實現。它可以從HTML，XML，CSV，JSON，OpenDocument Spreadsheet檔中提取數據。Lagarto 適用於希望完全控制從非結構化內容中提取信息的開發人員。主要設計目標是開發簡單和速度，但不以犧牲性能或正確性為代價。Lagarto 的低門檻允許解析經驗有限的開發人員利用他們現有的正則表示式或 CSS 選擇器知識來為自定義輸入格式構建自己的解析器，甚至從頭開始創建全新的輸入格式，從而啟動並運行。
HTMLCleaner
HTMCleaner是一個Web內容解析器，它使用類似CSS的語法從html中提取數據。使用 HTMCleaner，您可以通過多種有價值的方式解析、修改和重新解析文檔。 與Lagarto或Jsoup相比，HTMLCleaner不提供用於自定義解析的API;它僅用於從 HTML 原始程式碼中提取資料（但它的方法更類似於 DOM API）。對於需要比使用 DOM API 更好地控制解析過程的開發人員來說，此功能可能是一個優勢。HTMLCleaner的主要目的是允許輕鬆的內容提取，同時保持表示和結構（html）之間的分離。這意味著您將能夠基於現有文件結構構建表示層。
在 Python 中解析 html。
今天最流行的Python解析庫是 Scrapy， Beautiful Soup和 lxml。每個人都有其優點和缺點;您需要根據需要選擇一個。最佳選擇將取決於您的網站是用什麼語言編寫的，它的動態程度，您需要抓取多少頁面等。
刮擦
刮擦功能強大且速度快;它支援多種程式設計語言，如Python，Java和Ruby，但是如果您不熟悉Web抓取，則為Scrapy編寫蜘蛛可能會很棘手。
美麗湯
Beautiful Soup 非常適合初學者，因為它提供了一種使用正則表達式從 html 頁面中提取數據的簡單方法。最重要的是，美麗湯背後有一個活躍的社區，可以輕鬆獲得支援。
LXML
如果你想要更靈活的東西，那麼lxml是一個很好的選擇。它是一個基於 C 的網路抓取器解析器，使用 XPath 和 CSS 選擇器進行快速解析。如果您的網站是用PHP或ASP等語言構建的，那麼lxml可能會很好。儘管它不像 Beautiful Soup 那麼容易，但如果您需要實現超出其標準功能範圍的東西，您可以為 lxml 編寫自定義規則。最重要的是，它與Nokogiri無縫集成，這使得它比美麗的湯更強大和多功能。儘管如此，還是有代價的——它比 BS 或 Scrapy 學習速度慢得多，也更具挑戰性。
我們建議您先嘗試 美麗湯 如果您不熟悉網頁抓取。然後，當您準備好更快，更高級的東西時，請嘗試Scrapy。如果您別無選擇，只能使用 XML 文件（由於某些特定的業務需求），那麼使用 XML 解析器將簡化事情。
在 C# 中解析 html。
請務必注意，當您需要 C# 的 html 解析器時，只有幾個選項，並且所有選項都是可互換的。如果您正在處理現代網頁，那麼這些庫之一很有可能會為您工作，而不會大驚小怪或麻煩。如果你的工作是從舊網站（比如那些使用 ASP Classic 甚至 JSP 構建的網站）進行數據挖掘，事情會變得更加複雜，不幸的是，很挑剔。
角度夏普
AngleSharp是1.4.4版本上一個相對較新的開源專案，為Web用戶端和Windows桌面應用程式提供跨平台支援。它經過積極維護，具有一組強大的功能，並帶有易於使用的 API。
但是，AngleSharp仍然不支援像Silverlight或JSP這樣的舊平臺，也沒有其他庫提供的一些額外功能。例如，它沒有在其框架內為XML提供任何類型的內置處理，這意味著如果它對您的應用程式至關重要，則需要另一個解析器來處理該方面。
HtmlAgilityPack
HtmlAgilityPack在許多方面與AngleSharp相似。它是跨平臺的，積極維護和積極開發。它還提供了許多功能和服務，您可以通過易於使用的 API 存取這些功能和服務。它唯一真正的問題是它的文檔不如 AngleSharp 的文件健壯，這使得新使用者如果沒有解析庫的經驗，就更難弄清楚一切是如何工作的。最重要的是，它沒有任何額外的功能，如XML處理。這意味著，如果要同時處理來自多個源的數據，則需要另一個 XML 解析器。否則，HtmlAgilityPack幾乎可以做其他所有事情，或者比AngleSharp更好，如果你正在尋找一個可靠的C# html解析器，當然值得一試。
在 JavaScript 中解析 html。
jQuery
jQuery説明你選擇，查找和改變html元素非常可讀。您可以相當快速地啟動並運行 jQuery;如果你來自jQuery，很容易將你的知識翻譯成C#。有些函數比jQuery的內置方法需要更多的努力，但這就是解析庫的用武之地！
節點.js
Node.js 是一個基於 Chrome 構建的平臺，允許您在瀏覽器環境之外運行 JavaScript 代碼，這有助於創建命令行工具或解析網站中的數據。它非常適合在計算機上運行網站，但不適用於解析在外部伺服器（如 Facebook 或亞馬遜）上運行的代碼。
對於這些情況，您需要一個可以在 Java 中進行伺服器端網頁抓取的 API。如果你需要網路抓取和操作系統資訊收集和過濾（例如，根據數據的來源過濾數據），Htmlparser2是理想的選擇。它提供了靈活性和高性能。它的功能之一還允許訪問各種第三方庫，當問題可能有多個方法解決方案時，它可用於數據處理。
再見
與jQuery不同，Cheerio是一個更精簡的框架，需要你編寫更少的代碼來完成許多你想要的任務。它不包含很多功能，但包括具有緩存支援的異步 Ajax 引擎（方便）、輕鬆添加回調和事件處理程式等。如果您正在尋找快速但功能強大的東西，這個羽量級框架可能是一個不錯的選擇。
最重要的是，它包括對用戶端範本的支援，用戶可以通過該範本即時對數據應用篩檢程式。有一些外掛程式可用於處理範本中的 CSS 選擇器，以便使用者可以輕鬆地以相關方式格式化其輸出並與大多數解析庫相容。
代理輪換，便於數據收集。
儘管您可以使用單個住宅代理完成一些網路抓取工作，但在許多情況下需要多個代理。如果您需要訪問大量 URL 或查詢不同的內部搜尋引擎，使用多個代理可確保您的抓取不會觸發網站範圍的禁令。另一種情況是，當您需要連續從同一目標抓取數據時。代理輪換每次都從新 IP 位址發送請求，從而有助於避免觸發禁令。
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