數據解析是將數據從一種格式（例如，JSON，XML）轉換為另一種格式（例如，JavaScript物件表示法）。當您想要在應用程式中存儲結構化數據並且不知道它的外觀或運行時的外觀時，這可能很有用。解析允許您使用您更熟悉的程式設計語言，例如 JavaScript，而不是為同一任務完全使用不同的語言。
數據解析還用於其他目的：例如，如果 API 傳回 JSON 格式的數據。不過，如果您的程式只能理解 XML 格式的數據，那麼您別無選擇，只能將 JSON 解析為程式可以理解的內容。
最常見的方式是通過一個名為jQuery的庫，它將HTML文檔解析為DOM元素，然後在其代碼庫中使用這些元素。這使得不熟悉 HTML/CSS/JavaScript 語法的開發人員更容易使用返回 HTML 內容的 API 。
困惑？那讓我們為您分解一下。
數據解析如何工作？
數據分析的工作原理是將原始 HTML 內容解析為準備查詢的物件模型。此過程稱為映射或索引。輸出具有所有欄位映射，其各自的值是從源文檔/頁面/電子郵件等中提取的。
為什麼要使用數據解析？
一些最常見的用途包括：從網站、電子郵件和其他文檔中提取數據。這是通過將 HTML 內容解析為可查詢以檢索所需信息的物件模型來完成的。輸出將包含所有欄位，這些字段與其從源文檔/頁面/電子郵件中提取的值進行映射。它還提供了查詢這些對象和檢索所需資訊的方法。
這些庫支援各種查詢，包括正則表達式、XPath 查詢和更高級的技術，如 XQuery，它允許您使用 XML 語法編寫自定義查詢。最常用的語言包括Java，PHP，Python，C# .NET等。
當今網路上有幾種類型的解析器;但是，它們的工作方式都相似：它們將輸入文本轉換為表示在該文本中找到的內容的對象結構。
物件表示這些節點（元素）中的節點或屬性。例如，如果文檔包含標籤，其中有一些內容，則每個標籤表示結果結構中的一個對象節點。它們表示在該元素的內容中找到的所有內容。該標記將表示為包含有關其父元素的資訊的屬性節點。
在以下各節中，我們將介紹當今網路上一些更流行的解析器。
Html 解析庫。
數據解析 HTML 庫用於解析 HTML 內容並從中提取數據。它們用於從網頁、文檔、電子郵件或結構化文本中提取數據。這些庫可用於各種目的，例如從網站抓取數據、解析電子郵件等。
美麗湯
Beautiful Soup 是一個用於解析HTML的Python庫。它的設計易於使用且快速，但功能強大，足以處理最複雜的文檔。美麗的湯可以解析來自許多來源的 HTML，包括檔、URL、電子郵件，甚至來自剪貼板。
HTML 標記和屬性的解析快速但果斷。這意味著美麗湯可以處理最複雜的文件。
Beautiful Soup被設計為易於使用，具有用於操作文檔的簡單API和用於處理文檔中元素的全功能類集。
再見
Cheerio 支持數據解析 JavaScript 物件表示法 （JSON） 文檔和 JavaScript 的原生 ECMAScript 物件表示法 （ES5）。除了支援ES5語法外，它還支援更新的功能，例如ES6代碼塊中的箭頭函數。 Cheerio 的 API 旨在易於使用並與其他庫集成。它提供對解析數據作為 Java Map、ArrayList 或 JSON 物件流的訪問。
JSoup
JSoup 是一個用於解析 HTML 和 XML 文件的資料庫。它提供了一個API，允許您解析HTML，XML，JSON，CSS檔和DOM元素。您可以通過多種方式使用解析器：
- 從文件中提取資料（例如，從HTML頁面中提取所有連結）。
- 創建新文件（例如，從頭開始創建新的 XML 檔或將現有 HTML 檔案轉換為其等效的 XHTML 格式）。
- 驗證目的（例如，根據表單的輸入值驗證表單）。
Puppeteer
Puppeteer 是一個瀏覽器擴展，允許您檢查和修改任何網站的DOM。它目前可用於Chrome，Firefox和Opera。
如何使用木偶進行數據解析？
最簡單的使用方法是透過瀏覽器工具列中的擴展程式圖示： 安裝後，您將在瀏覽器工具列中看到一個新圖示：
按兩下該圖示，它們會提示您選擇要檢查的網站。首次運行時，它將請求訪問當前在瀏覽器中打開的所有網站的許可權。您以後始終可以透過按下視窗底部的「選項」按鈕來更改此設定：
從那裡，像使用任何其他 DOM 檢查器一樣使用 Puppeteer 解析器。它的工作方式與Chrome開發人員工具或Firefox開發人員工具完全相同，但比單獨使用這兩種工具中的任何一個都強大得多。
構建解析器與購買解析器。
構建解析器不僅僅是創建解析器。這也是關於瞭解如何使用它。這意味著您需要瞭解語言的語法並學習如何編寫一個好的詞法分析器/分詞器（這反過來又需要對正則表達式有足夠的瞭解）。
許多人認為購買解析器比從頭開始構建解析器便宜。但事實並非如此：如果您購買解析器，它將通過您當時安裝的任何軟體包免費安裝在您的計算機上。然後，您可以使用它，而無需擔心配置或安裝其他任何內容。
這聽起來可能是一個優勢，但大多數解析器都有限制，使它們不適合某些應用程式（例如，它們不支援嵌套結構）。
此外，雖然有許多免費的解析器，但它們的操作通常非常有限。它們無法處理比其基本庫支持的語法更複雜的語法（即使這些庫通常也有限制）。
最後，在針對這樣的庫編寫代碼時，您必須始終記住，不同的版本可能有不同的行為 - 具體取決於編寫它們的人。因此，除非有人為他們的庫和文檔編寫測試，解釋每個元素的作用以及原因，否則使用這樣的 API 可能會非常令人沮喪。
因此，讓我們看一下製作解析器的一些優點：
- 您可以為任何庫不支援的語法編寫自己的解析器。您不必依賴預先存在的解析器的限制，您可以根據需要使其複雜或簡單。
- 您將能夠在所有專案中使用它，而不必擔心可移植性問題（例如，如果有一天有人決定從 .NET Framework 版本 2.0 切換到 3.5）。
- 這比為解析器編寫測試要容易得多。由於對你可以用它做什麼沒有任何限制，你可以完全控制解析過程中發生的情況以及每個元素在遇到時的行為方式（你甚至可以決定某些元素的行為應該根據上下文而有所不同）。
- 代碼會更簡單，因為許多事情，如錯誤處理、異常等，已經由框架本身處理（這樣，它們就不會不必要地弄亂你的代碼）。
- 最後，大多數解析器都有一些限制：它們只支援其中的某些語法或結構，而製作自己的解析器可以讓您創建最適合您需求的語法。
住宅代理。
如果您要解析從網站抓取的 HTML 數據，則可以使用一些自動化工具。
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