數據外包:優點和缺點

許多公司正在轉向數據外包,以獲得更快的增長和更明智的決策。它能對你有所作為嗎?

如今,企業依靠數據運行——它就像燃料一樣。如果數據是新的燃料,那麼數據處理公司就像煉油廠。  

You can also get your data in-house, but setting up a data refinery takes time and resources. 

另一種選擇是外包數據。但是品質、隱私和成本呢?

跟隨我們調查數據外包及其如何影響您的業務。 

但首先,數據外包到底是什麼?

什麼是數據外包?

數據外包是將您的數據處理和分析外包給第三方公司。您可能出於多種原因這樣做,包括節省成本、時間效率,或者僅僅是因為您在該領域沒有內部專業知識。 

這在當今的公司中非常受歡迎,因為它使他們能夠專注於自己的核心業務,同時讓其他人處理所有技術方面。

您如何外包數據?

有幾種方法可以將數據管理活動外包。您可以將數據負擔卸載到第三方服務,尋找自由職業者數據專家,聘請內部數據技術人員,甚至自己做。我們將這些選項解析為外部和內部數據處理。

內部外包

最常見的外包方式是聘請內部員工或承包商負責管理資料庫和相關應用程式(例如,分析、報告等)的各個方面。 

如果您有在該領域具有專業知識的內部人員,並且無需對他們進行新技術或流程培訓,這可能是一個不錯的選擇。 

缺點是啟動和運行外包服務可能需要比預期更長的時間。他們需要時間來學習新的技能和程式,然後才能代表您的組織有效地履行職責。 

此外,在使用內部人員時,您還必須確保他們了解他們的行為如何影響您業務的其他部分;否則,它們可能會無意中引起問題。

外部外包

外包的另一種選擇是讓供應商執行管理資料庫的所有方面,例如:

  • 創建表/表空間/列/索引
  • 在檔中存儲結構化數據
  • 通過 SQL Server Integration Services (SSIS) 將這些檔載入到資料庫中
  • 對這些資料庫執行 ETL 操作,例如在將數據載入到 SQL 資料庫之前對其進行清理/規範化
  • 以及執行其他數據管理任務。 

這種方法與使用內部人員作為外包商非常相似;但是,您可以讓供應商代表您執行所有這些功能,每月收取固定費用(例如,每月 5K)。

我為什麼要外包我的數據處理?

開發新的安全問題  

外包數據可能意味著您將無法控制數據的處理和存儲方式,這可能會導致以後使用這些資訊時出現問題。 

在檢查內部和外部數據處理后,您可能會決定堅持使用內部數據智慧。 

考慮到您的隱私的重要性,這是一個明智的選擇——以您想要的方式擁有它。好消息是,所有企業規模和預算都可以訪問數據收集和管理。 

讓我們快速流覽一下DIY數據智慧。 

DIY數據智慧。

當您在內部獲取資料時,您將能夠控制資訊的處理和儲存方式。這意味著您將可以更好地控制發送到公司的數據的品質。  

數據收集和分析的基本部分是找到合適的網路抓取工具。 

選擇網路抓取工具時要記住的最重要的事情是,它應該能夠有效地處理數據。這意味著您需要確保該工具可以從多個來源提取數據,並在之後提供某種分析。 

There are several different web scraping tools available today, each with its unique features and benefits. Choosing a scraper is beyond the scope of this guide. However, How to Find the Right Web Scraping Tools for the Job is a great place to start.

Once you have found the right web scraping tools, you need to pair them with high-quality rotating residential proxies.

除了為您提供最新的數據科學實踐以保持您的業務領先地位外,如果您需要安全有效地抓取數據,我們希望成為您的代理供應商。 

Contact the IPBurger team for details and discover the right plan for you.

缺少領域專業知識和背景 

如果將數據收集和分析外包給第三方服務,則可能需要加快速度。即使在加入外部數據服務后,他們也不像您和您的團隊那樣瞭解您的業務。溝通和現實的期望至關重要。 

開發新的安全問題  

外包數據可能意味著您將無法控制數據的處理和存儲方式,這可能會導致以後使用這些資訊時出現問題。 

在檢查內部和外部數據處理后,您可能會決定堅持使用內部數據智慧。 

考慮到您的隱私的重要性,這是一個明智的選擇——以您想要的方式擁有它。好消息是,所有企業規模和預算都可以訪問數據收集和管理。 

讓我們快速流覽一下DIY數據智慧。 

DIY數據智慧。

當您在內部獲取資料時,您將能夠控制資訊的處理和儲存方式。這意味著您將可以更好地控制發送到公司的數據的品質。  

數據收集和分析的基本部分是找到合適的網路抓取工具。 

選擇網路抓取工具時要記住的最重要的事情是,它應該能夠有效地處理數據。這意味著您需要確保該工具可以從多個來源提取數據,並在之後提供某種分析。 

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除了為您提供最新的數據科學實踐以保持您的業務領先地位外,如果您需要安全有效地抓取數據,我們希望成為您的代理供應商。 

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提高安全性 

外包數據有助於提高公司的整體安全性。這是因為您可以密切關注通過互聯網發送的資訊及其使用方式,從而防止第三方的任何潛在違規或未經授權的訪問。

數據外包存在哪些問題?

外包數據可能有其缺點。您可能會遇到的一些問題包括: 

  • 您不需要的服務成本增加
  • 缺少領域專業知識和上下文的數據
  • 來自外部人員的新安全問題

讓我們放大這些缺點中的每一個。

您不需要的服務成本增加 

外包數據可以使您的公司更有效率,但這也可能意味著您將不得不為服務支付比使用內部員工執行這些任務更多的費用。

這是因為外包公司通常收取比直接與您的員工合作的供應商更高的費率——因此請確保您最終不會為本應簡單快捷的過程支付太多費用。  

缺少領域專業知識和背景 

如果將數據收集和分析外包給第三方服務,則可能需要加快速度。即使在加入外部數據服務后,他們也不像您和您的團隊那樣瞭解您的業務。溝通和現實的期望至關重要。 

開發新的安全問題  

外包數據可能意味著您將無法控制數據的處理和存儲方式,這可能會導致以後使用這些資訊時出現問題。 

在檢查內部和外部數據處理后,您可能會決定堅持使用內部數據智慧。 

考慮到您的隱私的重要性,這是一個明智的選擇——以您想要的方式擁有它。好消息是,所有企業規模和預算都可以訪問數據收集和管理。 

讓我們快速流覽一下DIY數據智慧。 

DIY數據智慧。

當您在內部獲取資料時,您將能夠控制資訊的處理和儲存方式。這意味著您將可以更好地控制發送到公司的數據的品質。  

數據收集和分析的基本部分是找到合適的網路抓取工具。 

選擇網路抓取工具時要記住的最重要的事情是,它應該能夠有效地處理數據。這意味著您需要確保該工具可以從多個來源提取數據,並在之後提供某種分析。 

There are several different web scraping tools available today, each with its unique features and benefits. Choosing a scraper is beyond the scope of this guide. However, How to Find the Right Web Scraping Tools for the Job is a great place to start.

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外包數據處理有助於:  

  • 降低數據分析成本
  • 提高效率
  • 提高安全性

讓我們仔細看看!

降低數據分析成本 

外包允許您通過將內部執行的數據處理和儲存任務卸載給第三方來降低成本。這可以説明您增加 IT 預算,將其用於需要更多資源的其他專案或業務領域。

您可能還會發現外包服務比內部提供的服務更實惠——主要是如果服務提供者比您組織內部的服務提供者具有更好的專業知識和更低的間接成本。

提高效率 

通過外包一些定期所需的工作,您可以釋放寶貴的員工時間並提高組織內的整體效率。員工更容易專注於他們的核心職責,而不是在流程的每個階段重複執行重複性任務。 

如果外包商比直接與公司員工在這些流程上合作的人擁有更好的專業知識,您也可能發現更容易。這可以改善結果並降低成本。內部員工可能只有有限的經驗來處理來自不同平臺(如電子郵件系統)的多個來源的大量數據。

提高安全性 

外包數據有助於提高公司的整體安全性。這是因為您可以密切關注通過互聯網發送的資訊及其使用方式,從而防止第三方的任何潛在違規或未經授權的訪問。

數據外包存在哪些問題?

外包數據可能有其缺點。您可能會遇到的一些問題包括: 

  • 您不需要的服務成本增加
  • 缺少領域專業知識和上下文的數據
  • 來自外部人員的新安全問題

讓我們放大這些缺點中的每一個。

您不需要的服務成本增加 

外包數據可以使您的公司更有效率,但這也可能意味著您將不得不為服務支付比使用內部員工執行這些任務更多的費用。

這是因為外包公司通常收取比直接與您的員工合作的供應商更高的費率——因此請確保您最終不會為本應簡單快捷的過程支付太多費用。  

缺少領域專業知識和背景 

如果將數據收集和分析外包給第三方服務,則可能需要加快速度。即使在加入外部數據服務后,他們也不像您和您的團隊那樣瞭解您的業務。溝通和現實的期望至關重要。 

開發新的安全問題  

外包數據可能意味著您將無法控制數據的處理和存儲方式,這可能會導致以後使用這些資訊時出現問題。 

在檢查內部和外部數據處理后,您可能會決定堅持使用內部數據智慧。 

考慮到您的隱私的重要性,這是一個明智的選擇——以您想要的方式擁有它。好消息是,所有企業規模和預算都可以訪問數據收集和管理。 

讓我們快速流覽一下DIY數據智慧。 

DIY數據智慧。

當您在內部獲取資料時,您將能夠控制資訊的處理和儲存方式。這意味著您將可以更好地控制發送到公司的數據的品質。  

數據收集和分析的基本部分是找到合適的網路抓取工具。 

選擇網路抓取工具時要記住的最重要的事情是,它應該能夠有效地處理數據。這意味著您需要確保該工具可以從多個來源提取數據,並在之後提供某種分析。 

There are several different web scraping tools available today, each with its unique features and benefits. Choosing a scraper is beyond the scope of this guide. However, How to Find the Right Web Scraping Tools for the Job is a great place to start.

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除了為您提供最新的數據科學實踐以保持您的業務領先地位外,如果您需要安全有效地抓取數據,我們希望成為您的代理供應商。 

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