Es fácil confundir el web scraping y el web crawling.
Pero no es que vayas a herir sus sentimientos ni nada...
Bueno, vayamos a lo seguro y aprendamos a distinguirlos. (Todos hemos visto Terminator e iRobot)
Además, seguro que te ayuda saber lo que puedes y no puedes esperar de ellos.
Los rascadores y rastreadores web de un vistazo...
Si quieres extraer datos de Internet, necesitarás rastreadores y raspadores web. Mientras el rastreador encuentra enlaces, el raspador web descarga datos de esos enlaces. Y cuando tienes los datos, puedes hacer algo con ellos, como introducirlos en una base de datos o utilizarlos de alguna manera.
Se puede considerar a los rascadores y rastreadores web como los Sherlock y Watson de la extracción de datos web. Rara vez rasparás sin un crawler y nunca rastrearás sin un scraper.
Le pondré un ejemplo.
Imagina que estás en una biblioteca recopilando datos para un proyecto de investigación.
Hojeas libros de texto y carpetas, buscas lo que buscas, miras el índice y hojeas páginas... esa es la parte de rastrear. En cuanto escribes notas o copias páginas, ésa es la parte de rascar.
Como puedes ver, es terriblemente difícil raspar sin arrastrarse, y viceversa.
Una mirada más de cerca y la diferencia entre web scraping y web crawling...
Para distinguirlos mejor, podemos ver cómo funcionan el rastreo web y el scraping.
¿Cómo funciona el web scraping?
Como sabemos, el web scraping se refiere a la extracción de datos. Siempre puedes simplemente copiar y pegar lo que quieras, pero eso lleva mucho tiempo. En cambio, la estrategia de copiar y pegar se hace con bots.
El proceso automatizado sigue tres pasos:
- Solicitud-respuesta
- Análisis
- Extracción
Esto se hace escribiendo o programando scripts que acceden automáticamente a páginas web y extraen información específica. Implica analizar HTML, CSS, JSON, etc... después de haber raspado todos los datos. A continuación, puede exportarlos a una hoja de cálculo para facilitar su visualización y análisis.
Si utiliza herramientas de scraping manual, se suelen emplear los scrapers de apuntar y hacer clic. Estos raspadores web le proporcionan una lista de URL rastreadas que debe visitar para recopilar datos.
¿Cómo funciona el rastreo web?
El rastreo web se refiere a una técnica en la que los robots visitan todas las páginas de un sitio web, una a una, para encontrar enlaces que lleven a otro sitio web. El descubrimiento de enlaces permite a los rastreadores o navegadores descubrir nuevos contenidos y añadirlos a su índice para su posterior recuperación. Los rastreadores web también descargan cada página, para que estén disponibles si se necesitan en algún momento.
El rastreo web es muy similar al scraping. Pero en lugar de extraer información, las arañas web almacenan enlaces internos para crear un índice.
Sigue estos pasos:
- Explore cada página siguiendo los enlaces.
- Indexa cada enlace.
- Almacenar los datos de los enlaces en una base de datos.
Como puede ver, ambos procesos siguen los mismos pasos con una ligera diferencia: el rastreo se extiende por todo un sitio mientras que el scraping extrae conjuntos de datos específicos.
Casos de uso cotidianos de web crawling y web scraping.
A veces, los datos pueden ser parte integrante de un estudio que puede ser puramente académico, comercial o financiero. Podemos ver el rastreo y el scraping web entre bastidores de todos los negocios en línea. Por ejemplo, Googlebot rastrea y raspa continuamente para construir y mantener las páginas de resultados del motor de búsqueda de Google (SERPs).
SERPs
Cada día, Google rastrea casi 27.000 millones de sitios web en los resultados de búsqueda. Los rastreadores buscan en millones de sitios web la información que buscan. Además de cambiar las demandas de los usuarios, los rastreadores también deben adaptarse a ellas. Como resultado final, los rastreadores de Google clasifican las páginas y también evalúan la calidad del contenido y realizan numerosas funciones para la indexación.
Inmobiliario
La mayoría de los sitios web inmobiliarios se dirigen a los motores de búsqueda incluyendo palabras clave en el texto y en los enlaces. Los mejores rastreadores web inmobiliarios utilizarán estas señales para determinar cuánta importancia debe asignarse a una página o sitio concreto.
Análisis de datos de mercado
Los servicios financieros utilizan el crawling y el web scraping para obtener datos bursátiles. El objetivo es recopilar datos valiosos de sitios conocidos, realizar diversos análisis sobre el contenido y actualizar automáticamente los índices bursátiles en consecuencia.
Venta al por menor y comercio electrónico
Las empresas minoristas y de comercio electrónico necesitan realizar análisis de mercado para mantener una ventaja competitiva. Pueden recuperar datos de productos de consumo, descripciones de productos, detalles de productos de la competencia, analizar cómo afecta esto al modelo de ventas y establecer la mejor estrategia de marketing y ventas minoristas.
Generación de crecimiento
It was found that analyzing and identifying customer data is 23x more likely for an enterprise to get more sales and business leads. Companies have to analyze customers’ behavior through a continuous user survey and data capturing technique.
Desarrollo web
Los rastreadores son esenciales para el desarrollo web. Crean el sitio web, lo analizan e iteran para mejorar su estructura hasta alcanzar una experiencia de usuario óptima.
Aprendizaje automático
El aprendizaje automático utiliza rastreadores web y scrapers para construir un repositorio de datos. Un repositorio de datos es una colección de toda la información relevante disponible en la web. Un rastreador almacena automáticamente estos datos en un formato fácil de recuperar, que puede ser utilizado para futuros análisis y procesamientos por máquinas o humanos.
Agregación de datos
Las empresas han encontrado una amplia gama de usos para la agregación de datos a través de herramientas de rastreo web y scraping. Por ejemplo, para supervisar los precios o productos de la competencia, rastrear la reputación en línea y recopilar datos de plataformas de redes sociales.
Clasificación en los motores de búsqueda
En el sector de la optimización para motores de búsqueda (SEO), los raspadores y rastreadores web son esenciales para analizar el contenido y, a continuación, realizar cambios para mejorar la clasificación de un sitio en los motores de búsqueda. También son el motor bajo el capó de sitios como SEMRush y AHREFS.
Automatización del marketing
Las herramientas de Web scraping también pueden ser utilizadas en proyectos de automatización de marketing por empresas que desean recopilar datos de su público objetivo o clientes. Lo hacen a través de herramientas de comentarios de clientes, sitios web de estudios de mercado o plataformas de redes sociales.
Seguridad
Las herramientas de agregación de datos más utilizadas son los rastreadores web de seguridad que vigilan Internet en busca de cualquier infracción. Incluyen protección DDoS, escaneado de vulnerabilidades y detección de malware.
Protección de marca
La protección de la marca se ha convertido en una parte de la protección contra el fraude y el desvanecimiento de la marca y la identificación de actores maliciosos que se benefician ilegalmente de las propiedades intelectuales de las empresas, como el logotipo de una marca.
El scraping de datos parece tener un potente efecto en casi todos los ámbitos empresariales. Sin embargo, no está exento de dificultades.
Principales retos del web scraping y el web crawling.
Algunos sitios tienen políticas anti-scraping que le impiden obtener datos de ciertos sitios web sin la documentación adecuada. No es infrecuente recibir bloqueos de IP por el mero hecho de utilizar proxies de centros de datos para el web scraping.
In such situations, a web scraping API can be incredibly effective, especially if they provide you access to large residential proxy networks, which can help you collect data using real users’ IPs and circumvent these types of blocks.
Si realiza la recopilación de datos internamente, los proxies residenciales serán una parte integral de su conjunto de herramientas de recopilación de datos. Permiten que el rastreo y el scraping web funcionen sin restricciones geográficas ni resistencia de las medidas anti-bot.
Check out this deep-dive into how residential proxies are superior to data center proxies for web scraping.
En conclusión, tanto el rastreo web como el scraping aportan un enorme valor a las empresas, pero también plantean algunos retos. Al final, ambos tienen sus diferencias, pero deben trabajar juntos.
