Muchas empresas recurren a la externalización de datos para crecer más rápido y tomar decisiones más inteligentes. ¿Puede marcar la diferencia para usted?
Las empresas de hoy en día funcionan con datos, son como el combustible. Y si los datos son el nuevo combustible, las empresas de procesamiento de datos son como refinerías de petróleo.
You can also get your data in-house, but setting up a data refinery takes time and resources.
Otra opción es externalizar los datos. Pero, ¿qué pasa con la calidad, la privacidad y los costes?
Siga con nosotros mientras investigamos la externalización de datos y cómo puede afectar a su empresa.
Pero primero, ¿qué es la externalización de datos?
¿Qué es la externalización de datos?
La externalización de datos consiste en subcontratar el procesamiento y análisis de datos a una empresa externa. Puede hacerlo por muchas razones, como el ahorro de costes, la eficiencia en el tiempo o simplemente porque no tiene experiencia interna en esa área.
Esto es tan popular entre las empresas hoy en día porque les permite centrarse en su actividad principal mientras que otra persona se encarga de todos los aspectos técnicos.
¿Cómo se externalizan los datos?
Hay varias formas de externalizar sus actividades de gestión de datos. Puede descargar la carga de los datos a un servicio externo, encontrar un especialista en datos autónomo, contratar a un técnico de datos interno o incluso hacerlo usted mismo. Vamos a dividir estas opciones en tratamiento de datos externo e interno.
Externalización interna
La forma más habitual de externalizar es contratar a un empleado interno o a un contratista responsable de todos los aspectos de la gestión de su(s) base(s) de datos y las aplicaciones relacionadas (por ejemplo, análisis, informes, etc.).
Puede ser una buena opción si tiene a alguien en plantilla con experiencia en este campo y no es necesario formarle en nuevas tecnologías o procesos.
El inconveniente es que la puesta en marcha de los servicios externalizados puede llevar más tiempo del previsto. Necesitan tiempo para aprender nuevas técnicas y procedimientos antes de desempeñar eficazmente sus funciones en nombre de su organización.
Además, cuando se recurre a una persona interna, también hay que asegurarse de que entiende cómo afectan sus acciones a otras partes de la empresa; de lo contrario, podría causar problemas sin querer.
Subcontratación externa
Otra opción de externalización consiste en encargar a un proveedor todos los aspectos de la gestión de sus bases de datos, como:
- Creación de tablas/espacios de tabla/columnas/índices
- Almacenamiento de datos estructurados en ficheros
- Carga de estos archivos en bases de datos a través de SQL Server Integration Services (SSIS)
- Realización de operaciones ETL con estas bases de datos, como limpieza/normalización de datos antes de cargarlos en bases de datos SQL.
- Y realizar otras tareas de gestión de datos.
Este enfoque es muy similar a utilizar una persona interna como subcontratista; sin embargo, puede hacer que un proveedor realice todas estas funciones en su nombre por una cuota mensual fija (por ejemplo, 5.000 dólares al mes).
¿Por qué externalizar el tratamiento de datos?
Desarrollar nuevos problemas de seguridad
La externalización de datos puede significar que no tendrá tanto control sobre cómo se manejan y almacenan sus datos, lo que podría acarrearle problemas más adelante, cuando llegue el momento de utilizar esta información.
Tras examinar el tratamiento interno y externo de los datos, puede que decida quedarse con la inteligencia de datos interna.
Es una sabia elección teniendo en cuenta la importancia de su privacidad y, sencillamente, de tenerla como usted quiere. La buena noticia es que la recopilación y gestión de datos se han vuelto accesibles para empresas de todos los tamaños y presupuestos.
Echemos un vistazo rápido a la inteligencia de datos DIY.
Inteligencia de datos DIY.
Cuando obtenga sus datos internamente, podrá controlar cómo se maneja y almacena la información. Esto significa que tendrá más control sobre la calidad de los datos enviados a su empresa.
La parte esencial de la recopilación y el análisis de datos consiste en encontrar las herramientas de raspado web adecuadas.
Lo más importante a la hora de elegir una herramienta de web scraping es que sea capaz de manejar los datos de forma eficiente y eficaz. Esto significa que debes asegurarte de que la herramienta puede extraer datos de múltiples fuentes y proporcionar algún tipo de análisis posterior.
There are several different web scraping tools available today, each with its unique features and benefits. Choosing a scraper is beyond the scope of this guide. However, How to Find the Right Web Scraping Tools for the Job is a great place to start.
Once you have found the right web scraping tools, you need to pair them with high-quality rotating residential proxies.
Además de proporcionarle las prácticas de ciencia de datos más actuales para que su empresa se mantenga a la vanguardia, queremos ser su proveedor de proxy en caso de que necesite raspar datos de forma segura y eficaz.
Contact the IPBurger team for details and discover the right plan for you.
Falta experiencia y contexto
Si subcontrata la recopilación y el análisis de datos a un servicio externo, es posible que tenga que ponerlo al día. Incluso después de incorporar un servicio de datos externo, no conocen su empresa como usted y su equipo. La comunicación y unas expectativas realistas serán fundamentales.
Desarrollar nuevos problemas de seguridad
La externalización de datos puede significar que no tendrá tanto control sobre cómo se manejan y almacenan sus datos, lo que podría acarrearle problemas más adelante, cuando llegue el momento de utilizar esta información.
Tras examinar el tratamiento interno y externo de los datos, puede que decida quedarse con la inteligencia de datos interna.
Es una sabia elección teniendo en cuenta la importancia de su privacidad y, sencillamente, de tenerla como usted quiere. La buena noticia es que la recopilación y gestión de datos se han vuelto accesibles para empresas de todos los tamaños y presupuestos.
Echemos un vistazo rápido a la inteligencia de datos DIY.
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Cuando obtenga sus datos internamente, podrá controlar cómo se maneja y almacena la información. Esto significa que tendrá más control sobre la calidad de los datos enviados a su empresa.
La parte esencial de la recopilación y el análisis de datos consiste en encontrar las herramientas de raspado web adecuadas.
Lo más importante a la hora de elegir una herramienta de web scraping es que sea capaz de manejar los datos de forma eficiente y eficaz. Esto significa que debes asegurarte de que la herramienta puede extraer datos de múltiples fuentes y proporcionar algún tipo de análisis posterior.
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Mejorar la seguridad
La externalización de datos ayuda a mejorar la seguridad general de su empresa. Esto se debe a que puede controlar qué información se envía a través de Internet y cómo se utiliza, evitando posibles infracciones o accesos no autorizados por parte de terceros.
¿Qué problemas plantea la externalización de datos?
La externalización de datos puede tener sus inconvenientes. Algunos de los problemas que puede encontrar son:
- Mayores costes por servicios que no necesita
- Datos a los que les falta experiencia y contexto
- Nuevos problemas de seguridad
Veamos con más detalle cada una de estas desventajas.
Mayores costes por servicios que no necesita
La externalización de datos puede hacer que su empresa sea más eficiente, pero también puede significar que tendrá que pagar más por los servicios de lo que pagaría si utilizara personal interno para realizar estas tareas.
Esto se debe a que las empresas de externalización suelen cobrar tarifas más altas que los proveedores que trabajan directamente con sus empleados, así que asegúrese de no acabar pagando demasiado por lo que debería ser un proceso fácil y rápido.
Falta experiencia y contexto
Si subcontrata la recopilación y el análisis de datos a un servicio externo, es posible que tenga que ponerlo al día. Incluso después de incorporar un servicio de datos externo, no conocen su empresa como usted y su equipo. La comunicación y unas expectativas realistas serán fundamentales.
Desarrollar nuevos problemas de seguridad
La externalización de datos puede significar que no tendrá tanto control sobre cómo se manejan y almacenan sus datos, lo que podría acarrearle problemas más adelante, cuando llegue el momento de utilizar esta información.
Tras examinar el tratamiento interno y externo de los datos, puede que decida quedarse con la inteligencia de datos interna.
Es una sabia elección teniendo en cuenta la importancia de su privacidad y, sencillamente, de tenerla como usted quiere. La buena noticia es que la recopilación y gestión de datos se han vuelto accesibles para empresas de todos los tamaños y presupuestos.
Echemos un vistazo rápido a la inteligencia de datos DIY.
Inteligencia de datos DIY.
Cuando obtenga sus datos internamente, podrá controlar cómo se maneja y almacena la información. Esto significa que tendrá más control sobre la calidad de los datos enviados a su empresa.
La parte esencial de la recopilación y el análisis de datos consiste en encontrar las herramientas de raspado web adecuadas.
Lo más importante a la hora de elegir una herramienta de web scraping es que sea capaz de manejar los datos de forma eficiente y eficaz. Esto significa que debes asegurarte de que la herramienta puede extraer datos de múltiples fuentes y proporcionar algún tipo de análisis posterior.
There are several different web scraping tools available today, each with its unique features and benefits. Choosing a scraper is beyond the scope of this guide. However, How to Find the Right Web Scraping Tools for the Job is a great place to start.
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Además de proporcionarle las prácticas de ciencia de datos más actuales para que su empresa se mantenga a la vanguardia, queremos ser su proveedor de proxy en caso de que necesite raspar datos de forma segura y eficaz.
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La externalización del tratamiento de datos puede ayudarle:
- Reducir el coste del análisis de datos
- Mejorar la eficacia
- Mejorar la seguridad
Veámoslo más de cerca.
Reducir el coste del análisis de datos
La externalización le permite reducir costes al descargar en un tercero las tareas de procesamiento y almacenamiento de datos que se realizan internamente. Esto puede ayudarle a aumentar su presupuesto de TI, que podrá destinar a otros proyectos o áreas de su empresa que requieran más recursos.
También puede descubrir que los servicios externalizados son más asequibles que los prestados internamente, sobre todo si se los ofrece un proveedor de servicios con mejores conocimientos y menos gastos generales que los de su organización.
Mejorar la eficacia
Al externalizar parte del trabajo que se requiere con regularidad, se libera un valioso tiempo del personal y se mejora la eficiencia general de la organización. Es más fácil que los empleados se centren en sus responsabilidades principales en lugar de realizar tareas repetitivas una y otra vez en cada fase del proceso.
También puede resultarle más fácil si un subcontratista tiene más experiencia que los que trabajan directamente con el personal de la empresa en estos procesos. Esto podría dar lugar a mejores resultados y costes reducidos. Es posible que los miembros del personal interno solo tengan una experiencia limitada trabajando con grandes volúmenes de datos procedentes de múltiples fuentes a través de diferentes plataformas (como los sistemas de correo electrónico).
Mejorar la seguridad
La externalización de datos ayuda a mejorar la seguridad general de su empresa. Esto se debe a que puede controlar qué información se envía a través de Internet y cómo se utiliza, evitando posibles infracciones o accesos no autorizados por parte de terceros.
¿Qué problemas plantea la externalización de datos?
La externalización de datos puede tener sus inconvenientes. Algunos de los problemas que puede encontrar son:
- Mayores costes por servicios que no necesita
- Datos a los que les falta experiencia y contexto
- Nuevos problemas de seguridad
Veamos con más detalle cada una de estas desventajas.
Mayores costes por servicios que no necesita
La externalización de datos puede hacer que su empresa sea más eficiente, pero también puede significar que tendrá que pagar más por los servicios de lo que pagaría si utilizara personal interno para realizar estas tareas.
Esto se debe a que las empresas de externalización suelen cobrar tarifas más altas que los proveedores que trabajan directamente con sus empleados, así que asegúrese de no acabar pagando demasiado por lo que debería ser un proceso fácil y rápido.
Falta experiencia y contexto
Si subcontrata la recopilación y el análisis de datos a un servicio externo, es posible que tenga que ponerlo al día. Incluso después de incorporar un servicio de datos externo, no conocen su empresa como usted y su equipo. La comunicación y unas expectativas realistas serán fundamentales.
Desarrollar nuevos problemas de seguridad
La externalización de datos puede significar que no tendrá tanto control sobre cómo se manejan y almacenan sus datos, lo que podría acarrearle problemas más adelante, cuando llegue el momento de utilizar esta información.
Tras examinar el tratamiento interno y externo de los datos, puede que decida quedarse con la inteligencia de datos interna.
Es una sabia elección teniendo en cuenta la importancia de su privacidad y, sencillamente, de tenerla como usted quiere. La buena noticia es que la recopilación y gestión de datos se han vuelto accesibles para empresas de todos los tamaños y presupuestos.
Echemos un vistazo rápido a la inteligencia de datos DIY.
Inteligencia de datos DIY.
Cuando obtenga sus datos internamente, podrá controlar cómo se maneja y almacena la información. Esto significa que tendrá más control sobre la calidad de los datos enviados a su empresa.
La parte esencial de la recopilación y el análisis de datos consiste en encontrar las herramientas de raspado web adecuadas.
Lo más importante a la hora de elegir una herramienta de web scraping es que sea capaz de manejar los datos de forma eficiente y eficaz. Esto significa que debes asegurarte de que la herramienta puede extraer datos de múltiples fuentes y proporcionar algún tipo de análisis posterior.
There are several different web scraping tools available today, each with its unique features and benefits. Choosing a scraper is beyond the scope of this guide. However, How to Find the Right Web Scraping Tools for the Job is a great place to start.
Once you have found the right web scraping tools, you need to pair them with high-quality rotating residential proxies.
Además de proporcionarle las prácticas de ciencia de datos más actuales para que su empresa se mantenga a la vanguardia, queremos ser su proveedor de proxy en caso de que necesite raspar datos de forma segura y eficaz.
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